Вакансии для веб-разработчиков на React
Вакансии для веб-разработчиков на React: подборка ролей, где в задачах или стеке указан React. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Senior-инженер по безопасности приложений
О компании Consensys — блокчейн- и web3-компания, основанная Джо Любиным, соучредителем Ethereum. Разрабатывает продукты и инфраструктуру, включая MetaMask (криптокошелёк и шлюз к децентрализованной сети) и Linea (zkEVM rollup). MetaMask насчитывает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. О роли MetaMask — платформа для управления криптографическими ключами и разработки web3-приложений. Ищем Senior Application Security Engineer в растущую команду безопасности для встраивания безопасности во все фазы жизненного цикла разработки ПО. Работа в тесном сотрудничестве с командами разработки и менеджерами продуктов. Команда безопасности приложений в основном поддерживает MetaMask, с возможностью расширения на другие продукты Consensys. Требования - 6+ лет опыта в создании и обеспечении безопасности ПО, включая практический опыт в безопасности продуктов или приложений. - Опыт обеспечения безопасности современных бэкенд-систем, веб-приложений и API. - Опыт моделирования угроз, анализа безопасности дизайна и оценки уязвимостей. - Опыт обеспечения безопасности JavaScript-приложений в вебе и/или на мобильных платформах (предпочтительно Node.js, React, React Native). - Сильные навыки программирования, способность работать с инженерами для выявления и исправления уязвимостей или создания безопасных решений. - Знакомство с технологией блокчейн (особенно Ethereum), децентрализованными приложениями и криптокошельками. - Понимание современного ландшафта безопасности веба и мобильных платформ, включая распространённые векторы атак и меры противодействия. - Сильные коммуникативные навыки, способность влиять на инженерные решения и эффективно работать в удалённой среде. - Самостоятельность и проактивность, комфортная работа в высокоавтономной распределённой команде. - Соответствие миссии и ценностям компании. Условия - Полностью удалённая работа, глобально распределённая команда. - Часовой пояс: подходит большинство, но необходимо пересечение с часовыми поясами ЕС и US-Pacific. Будет плюсом - Опыт работы разработчиком ПО. - Глубокие знания Ethereum (и других блокчейнов), децентрализованных приложений и криптокошельков. - Знание реализации и безопасности смарт-контрактов. - Вы являетесь пользователем MetaMask. Обязанности - Определять первопричину и серьёзность уязвимостей, сообщаемых через платформу bug bounty. - Взаимодействие с этичными хакерами.
Middle фронтенд-разработчик, React и TypeScript
О компании Cedar помогает американцам, для которых покупка жилья стала недоступной. Модель компании уже доказана сделками, и сейчас Cedar масштабируется. Вы будете работать над продуктом, с которым люди взаимодействуют каждый день: экраны, помогающие семье понять, может ли Cedar помочь им приобрести дом. Как мы работаем Результат важнее часов, прямая обратная связь, проблемы решаются в корне. Сотрудники, которые быстро учатся и берут на себя ответственность, получают серьёзные полномочия. Планка высокая, но вы не будете достигать её в одиночку. AI — центральная часть процесса разработки. Компания инвестирует в инструменты, чтобы небольшая команда работала как крупная. Инструменты ускоряют работу, но не думают за вас: вы отвечаете за результат. Что вы получите - Ответственность с первой недели: вы будете выпускать продукт для клиентов, а не ждать разрешения. - Возможность роста: берите больше задач, как только готовы, без фиксированного графика. - Небольшая сильная команда и удобные инструменты. - Конкурентоспособная оплата и значительная доля в капитале компании. Обязанности - Разрабатывать и поддерживать пользовательское веб-приложение на React, TypeScript и Next.js. - Использовать AI-инструменты для быстрой разработки и улучшать их по ходу работы. - Проверять свои предположения и оценивать работу по результатам. AI ускоряет, но не думает за вас — верификация на вас. - Превращать сложную финансовую логику в понятные и вызывающие доверие экраны. - Работать бок о бок с дизайном и продуктом: от идеи до готового доступного интерфейса. - Вести фичи от разработки до релиза, затем анализировать, как люди их используют, и улучшать. - Поддерживать высокий стандарт код-ревью, писать значимые тесты и искать причины багов. Ваши первые 90 дней - Первые пару недель: настроить окружение, выпустить небольшое изменение в продакшн и понять процессы. - Первый месяц: владеть фичей от передачи дизайна до релиза. - К 90-му дню: стать ключевым человеком для значимой части потребительского приложения. Требования - Около 3+ лет разработки продакшн-приложений на React и TypeScript. - Уверенное знание HTML и CSS, умение делать интерфейсы, которые работают на телефоне, а не только на ноутбуке. - Опыт работы с API (REST или GraphQL); тестирование — часть процесса разработки. - Интерес к AI-инструментам компании и желание развивать их. - Умение работать самостоятельно и взаимодействовать с продуктом, дизайном и инженерией. - Бонус: хороший вкус к дизайну и уверенная работа в Figma. - Бонус: опыт работы с доступностью (WCAG). Условия - Полная занятость, удалённая работа из любой точки США. Многие сотрудники находятся в Нью-Йорке, если вы не хотите работать в одиночку. - Общая денежная компенсация — от $100 000 до $150 000 в год, включая базовую часть и дискреционный бонус. Плюс значительная доля в капитале и льготы. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401(k). - Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком. - Стипендия на обустройство домашнего офиса. Равные возможности Cedar — работодатель с равными возможностями. Компания приветствует квалифицированных кандидатов любого происхождения, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности или статуса ветерана. При необходимости компания предоставит разумные приспособления в процессе найма.
Staff-инженер, архитектура AI-систем
О компании Компания plancraft создаёт AI-first программное обеспечение для европейских специалистов рабочих профессий. Миссия — освободить строителей и ремесленников от административной работы с помощью AI-решений. Инвесторы первого уровня из Европы и США, например Headline и Creandum. Клиентская база — более 30 000 специалистов. Компания масштабируется по Европе. Принцип: «ноль административной работы, но не ноль индивидуальности»; продукты создаются для людей, которые работают на объектах, а не в офисах. О роли plancraft развивает продукт в сторону агентно-ориентированного опыта: AI-функции, которые реально снимают административную нагрузку с мастеров и выдерживают производственную нагрузку. Для надёжной работы AI-продуктов в масштабе нужны сильные инженерные основы. Роль — individual contributor без дисциплинарного руководства, но со значительным влиянием в Engineering. Нужно работать руками там, где это важно, задавать техническое направление и помогать другим инженерам строить лучшие системы. У компании есть чёткое видение того, как строить ПО и каких результатов достичь, но часть фундамента ещё развивается. Ищут человека, который уже создавал и масштабировал сложные системы. Технические решения принимаются с учётом того, что каждый час бумажной работы — это час, проведённый не на объекте. Задачи - Развивать AI-возможности продукта: определять, что AI может дать клиентам, и превращать новые возможности в надёжные, наблюдаемые продуктовые функции, работающие не только в демо. - Формировать техническую архитектуру вместе с другими Staff-инженерами: задавать свойства, которые должны соблюдаться во всех командах, и при этом позволять командам самостоятельно разрабатывать и выпускать продукты. - Развивать данные для AI-сценариев: превращать продуктовые и бизнес-данные в сигналы, инсайты и контекст, которые AI может надёжно использовать в клиентских сценариях. Это включает модели данных, семантику, разделение операционных данных и знаний. - Влиять на подход к AI: определять, как разрабатывать и оценивать клиентские AI-функции, а также как AI меняет саму разработку ПО — от инструментов и процессов до стандартов и практик в организации. Как устроена работа В компании есть инженерные принципы, но Staff-инженеров ожидают, что они будут их оспаривать и развивать. Приветствуются небольшие интегрированные изменения, наблюдаемые системы, которые быстро восстанавливаются, явные архитектурные границы и инженерные решения, зафиксированные в коде, а не многократно обсуждаемые. Инженеры владеют проблемами клиентов, а не тикетами. Автономия с самого начала: - Задавать техническое направление: развивать общую архитектуру и инженерные стандарты через RFC и ADR, а не ждать решений сверху. - Вести сложные инициативы от начала до конца: от discovery и технического дизайна до внедрения, мониторинга и постоянного улучшения. - Влиять на инвестиции Engineering: определять, какие технические возможности, архитектурные улучшения и инженерные практики стоят вложений. - Поднимать планку в командах: влиять на архитектуру, developer experience, AI-практики и качество кодовой базы за пределами своей команды. - Усиливать других инженеров: менторить через совместную работу, архитектурные рекомендации, код-ревью и обмен знаниями. Глубина погружения в код зависит от задачи: одни недели уходят на код, другие — на системный дизайн, технический discovery или менторинг. Важны технические результаты, а не количество коммитов. Требования - Опыт создания и эксплуатации реальных production-систем: проектирование, запуск и сопровождение сложных систем в масштабе — распределённые архитектуры, асинхронные или многошаговые процессы, event-driven сервисы, пайплайны данных или ETL. - Понимание надёжности и наблюдаемости, подтверждённое практикой. - 5+ лет опыта разработки ПО.
Директор по инженерии, платформа и разработка
Компания Fleetio — разработчик программной платформы для управления автопарками. В марте 2025 года компания привлекла $450 млн в рамках раунда Series D. Fleetio является сооснователем Rails Foundation. Fleetio ищет директора для руководства Leverage Engineering Pod — подразделения в составе инженерного отдела, чья миссия — умножение производительности всего Product & Engineering. Директор отвечает за стратегию и исполнение подразделения через три команды: - Foundations Engineering — создает общие фреймворки и сервисы, на которых строят продуктовые команды. - Builder Experience — модернизирует жизненный цикл разработки продуктов, добиваясь качественных изменений в скорости поставки ПО, с фокусом на AI-ассистированную и агентную разработку. - Solutions Engineering — новая команда, ускоряющая выполнение дорожных карт для удержания ключевых клиентов и расширяющая возможности через проверенных агентских партнеров. Основные клиенты — внутренние: продуктовые и платформенные подразделения, чью скорость и качество должны повышать команды. Директор задает стратегию измерения эффективности подразделения: ритм, ожидания и доказательства того, что команды ускоряют работу остальных. Роль включает коммерческую составляющую: через Solutions Engineering директор выбирает и управляет агентскими партнерами, контролирует объемы работ и обеспечивает чистую передачу контрактного кода в долгосрочное владение. Директор подчиняется напрямую вице-президенту по инженерии и входит в старшую руководящую команду Product & Engineering. В зоне ответственности — видение, дорожная карта и инвестиционный кейс подразделения, включая продуктовое мышление и инженерное лидерство: выявление потребностей внутренних клиентов, приоритизация портфеля из трех разных команд и обоснование инвестиций. Кто нужен: - Инженерный лидер, получающий удовлетворение от ускорения двадцати команд, а не от поставки фичи одной команды. - Опыт управления платформенной, фундаментальной или developer-productivity организацией, знание ее типичных проблем: башня из слоновой кости, которую никто не принимает; свалка нерешенных задач; команда, оптимизирующая новизну вместо внедрения. - Высокая планка через данные и суждения, а не через процессы. - Личное владение AI-ассистированной разработкой и обоснованная позиция по агентной разработке. - Уверенность в коммерческих вопросах: выбор партнеров, структурирование объемов работ, удержание внешних команд на внутреннем стандарте. Ожидаемые результаты: - Владение стратегией и результатами портфеля: общие фреймворки, инструменты разработчика, партнерская поставка; определение стандартов для каждой команды. - Измеримое ускорение остального Product & Engineering: внедрение общих фреймворков, устранение дублирования усилий, доказательство эффекта умножения данными. - Запуск Solutions Engineering: ускорение дорожных карт для ключевых клиентов, создание пула агентств, контроль контрактов и объемов работ с коммерческими командами, протокол передачи контрактной работы в поддерживаемый продукт. - Модернизация жизненного цикла разработки: переход от AI-ассистированной к агентной разработке сначала в своих командах, затем как модель для остальной инженерии. - Дисциплинированный прием задач: защита мандата подразделения от превращения в свалку бесхозной работы. - Найм, развитие и удержание инженерных менеджеров и старших индивидуальных специалистов; управление производительностью, преемственностью и вовлеченностью. - Партнерство с VP of Engineering и CTO по видению, с платформенной командой — на стыке инфраструктуры и прикладных фреймворков, с командой дизайн-системы — по фронтенд-фундаменту. - Владение бюджетом подразделения: инструменты и расходы на агентства, ответственность за купленную пропускную способность. Требования: - Более 3 лет руководства инженерными командами.
Senior DevOps-инженер, платформенная инфраструктура
Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.
Младший вайбкодер, GenAI-прототипирование
О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.
Ассоциированный консультант по генеративному ИИ
О компании Sia — международная консалтинговая группа, основана в 1999 году. В компании работают 3000 консультантов, офисы расположены в 48 городах в 19 странах. AI & Data Business Unit объединяет более 350 экспертов и 12 R&D-лабораторий в Европе и Северной Америке. Направления исследований — computer vision, MLOps и deep learning. Проекты ведутся от proof-of-concept до масштабного развертывания. О позиции GenAI-консалтинговая практика расширяется, ищут мотивированных выпускников на позицию GenAI-консультанта. Работа на стыке ИИ и бизнес-задач: помощь клиентам в проектировании, создании и внедрении решений на основе LLM. Роль техническая, предполагает участие в полном жизненном цикле GenAI-проектов — от архитектуры и прототипирования до продакшн-развертывания, оценки и итераций. Задачи - Проектирование, создание, обучение, дообучение и развертывание ИИ-моделей на основе LLM (например, GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) и других генеративных техник. - Поддержка GenAI-архитектора в проектировании надежных, масштабируемых и безопасных приложений. - Разработка приложений на базе GenAI-моделей (самоуправляемых и доступных через API), соответствующих бизнес-требованиям и применимым регуляциям (GDPR, EU AI Act, лицензии моделей). - Разработка и оптимизация промтов: few-shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-reflection, guardrails. Баланс простоты и сложности для улучшения аналитических способностей, качества вывода, пользовательского опыта и контроля взаимодействий. - Проектирование и внедрение RAG-архитектур для повышения точности и релевантности ответов за счет извлечения информации из заданных источников знаний с обеспечением трассируемости и указанием источника. - Выбор и дообучение моделей, включая мультимодальные (VLM) и малые языковые модели (SLM), для генерации контента — текст, изображение, аудио, код. - Внедрение MLOps-практик для жизненного цикла GenAI: автоматизированные пайплайны (CI/CD), версионирование, мониторинг и сопровождение в продакшене (AWS, Azure, GCP). Интеграция с существующими системами и внешними инструментами и API, в том числе через стандартизированные протоколы (MCP). - Разработка и выполнение фреймворков оценки производительности, надежности, честности и безопасности моделей. Соблюдение принципов Responsible AI, помощь клиентам в процессах безопасности и комплаенса. - Отслеживание последних достижений в GenAI, эксперименты с новыми подходами, обмен знаниями внутри команды. - Работа в кросс-функциональных командах, понятное объяснение сложных технических концепций техническим и нетехническим стейкхолдерам. - Документирование процессов, методологий и лучших практик. - Различение сценариев, подходящих для генеративного ИИ, и традиционных NLP-приложений (например, NER, анализ тональности). Условия Компания инвестирует в развитие сотрудников и ожидает аналогичной вовлеченности. В команде AI & Data — коллаборативная среда, поддерживающая профессиональный рост.
Junior AI-инженер, агентные системы и интеграции
О компании Bigge Crane and Rigging Co. работает с 1916 года. Парк компании насчитывает более 1800 кранов, присутствие — по всей стране. Компания покупает, продаёт, сдаёт в аренду, эксплуатирует и обслуживает один из крупнейших и самых современных парков кранов в США. Компания участвовала в строительстве некоторых знаковых достопримечательностей Америки и заслужила репутацию надёжного подрядчика. Bigge позиционирует себя как AI-first компания: создан отдел AI-инженерии. Сотрудники ежедневно работают с передовыми AI-инструментами, а инженеры компании создают интеграции, подключающие эти инструменты к системам, на которых работает бизнес: парк техники, продажи, планирование, документы. Компания покупает ПО, когда это правильное решение, и разрабатывает собственное, когда нет. Ожидается, что в будущем будет меньше готового ПО и больше собственной разработки. Решения принимаются быстро, без ожидания одобрения комитетом. В работе используются реальные задачи и данные о работе 1800 кранов, команда небольшая, и созданные разработки носят имя автора. Позиция Junior AI Engineer — специалист раннего этапа карьеры, который разрабатывает и внедряет AI-решения под руководством директора по AI-инженерии. Роль включает создание MCP-коннекторов к системам Bigge, разработку и расширение AI-агентов и агентных рабочих процессов, написание тестов и оценок для их валидации. Работа ведётся в рамках установленной архитектуры и процессов ревью. Это ступень в карьерной лестнице: Associate AI Engineer, Junior AI Engineer, AI Engineer. Ожидается рост до роли AI Engineer. Найм основан на продемонстрированной способности создавать продукты, а не на количестве лет опыта. Идеальный кандидат — технически подкованный, любознательный и обучаемый. Работа предполагает ежедневное взаимодействие с директором по AI-инженерии и AI-инженером, с ростом самостоятельности по мере подтверждения результатами. Обязанности - Создавать и расширять MCP-коннекторы к системам Bigge, включая WorkPro (внутренняя платформа управления жизненным циклом активов), D365 и Microsoft 365, в рамках установленных паттернов и ревью. - Реализовывать компоненты AI-агентов и агентных рабочих процессов, спроектированных совместно с директором по AI-инженерии. - Писать и поддерживать тесты, наборы оценок и регрессионные проверки для систем до выпуска и после каждого изменения. - Интегрировать возможности LLM во внутренние приложения и API под руководством. - Участвовать в сессиях изучения процессов с бизнес-подразделениями для наблюдения за картированием рабочих процессов и вносить вклад в документацию процессов. - Помогать в сборе базовых показателей производительности и метрик для инициатив отдела. - Соблюдать практики ответственного AI, стандарты управления данными и требования ИТ-безопасности. - Писать чистый, протестированный, документированный код. Участвовать в ревью кода в роли автора и развиваться до ревьюера чужих изменений. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или эквивалентный опыт. - 1–3 года профессионального опыта с примерами завершённой работы: развёрнутый проект, продакшн-вклад, работающая система. Оценка основана на том, что кандидат создал, а не на длительности занятости. - Рабочее владение Python или TypeScript и готовность освоить оба языка — в работе будут использоваться оба. - Опыт работы с реальными API: аутентификация, обработка ошибок, чтение документации, которая иногда бывает некорректной. - Практический опыт работы с LLM API и промпт-инжинирингом — через работу, курсы или личные проекты. - Развитые коммуникативные навыки и способность решать проблемы, готовность работать напрямую с полевым и офисным персоналом. - Обучаемость, организованность, способность быстро учиться в динамичной среде. - Наличие действующих водительских прав и чистая водительская история. Предпочтительные навыки - Опыт работы с Model Context Protocol или другими архитектурами вызова инструментов. - Next.js, React и Tailwind. - Docker и облачное развёртывание любого типа. - Локальный запуск моделей или эксперименты с тонкой настройкой любого масштаба. - Предыдущая работа или стажировка в строительстве, тяжёлом оборудовании, логистике или промышленных операциях. Условия - Конкурентоспособная оплата и 401(k) с матчингом. - Отпуск, корпоративные праздники и больничные. - Гибкие расходные счета / Health Savings Account. - Компенсация по программе Bring Your Own Device (BYOD).
Full Stack-разработчик, .NET и AI
О компании Sogeti, входящая в группу Capgemini, помогает организациям внедрять инновации через качественную разработку, облачные и прикладные решения, а также ИИ, данные и автоматизацию. Компания основана в 2007 году, штаб-квартира в Осло, Норвегия, численность сотрудников — более 10 000. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать масштабируемые веб-приложения с использованием .NET, C, ASP.NET Core и современных JavaScript-фреймворков. - Создавать и использовать RESTful API, микросервисы и облачные решения. - Использовать ИИ-ассистентов для разработки (GitHub Copilot, Microsoft Copilot или аналоги) для повышения продуктивности и качества кода. - Применять практики SDLC с поддержкой ИИ: анализ требований, генерация кода, тестирование, документация и автоматизация DevOps. - Взаимодействовать с владельцами продуктов, бизнес-аналитиками, архитекторами и UX-дизайнерами для уточнения требований. - Участвовать в модернизации приложений, интеграции и миграции в облако. - Вносить вклад в CI/CD-конвейеры, автоматизированное тестирование, ревью кода и управление релизами. - Поддерживать Agile-команды: планирование спринтов, оценка и уточнение бэклога. Требования - 5–7 лет практического опыта в Full Stack-разработке. - Уверенное владение C, .NET Core/.NET 8+, ASP.NET MVC, Web API и Entity Framework. - Опыт с React, Angular или другими современными фронтенд-фреймворками. - Опыт с SQL Server и моделированием данных. - Знакомство с Azure-сервисами, облачной разработкой и DevOps-практиками. - Рабочее знание ИИ-ассистированных инструментов разработки и современных инженерных практик. - Опыт с Git, CI/CD, автоматизированным тестированием и Agile-методологиями. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Опыт разработки ИИ-приложений с использованием Azure AI Services, OpenAI или Microsoft Copilot. - Знание архитектуры решений, доменного моделирования и паттернов корпоративной интеграции. - Опыт с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes. - Сертификаты Microsoft Azure или .NET. Условия - Удалённая работа, открыта для кандидатов в США. - Возможна дополнительная компенсация: переменная часть, бонусы или комиссионные. - Для штатных сотрудников: оплачиваемый отпуск, медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, 401(k) и другие льготы.
Fullstack-разработчик, JavaScript/TypeScript
О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.
Senior AI-инженер, разработка ИИ-приложений
Zartis — глобальный партнер по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команда работает над проектами в области AI-платформ, безопасных API-архитектур и cloud-native разработки. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, компания имеет долгосрочные партнерства в финансовых услугах, здравоохранении, науках о жизни, энергетике и климате. Проект относится к логистической отрасли: поддержка лидера цепочки поставок, который предоставляет экспертный консалтинг, специализированное ПО и управляемые сервисы для оптимизации сквозных логистических операций. Роль предполагает работу в распределенной команде. Задачи: - Проектирование, разработка и развертывание AI-приложений на Python. - Интеграция моделей машинного обучения, AI-API и интеллектуальных алгоритмов в масштабируемые бэкенд-системы. - Совместная работа с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и инженерами для разработки AI-функций. - Участие в архитектуре ПО, системном дизайне и технических решениях для AI-продуктов. - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов и контейнерных сред с использованием Docker. - Развертывание и управление AI-приложениями на облачных платформах: AWS, Azure или Google Cloud Platform. - Оптимизация AI-решений по масштабируемости, производительности, надежности и поддерживаемости. - Отслеживание последних достижений в области AI и машинного обучения, оценка возможностей их внедрения. Требования: - Степень бакалавра в Computer Science, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет профессионального опыта разработки ПО с фокусом на интеграцию AI/ML-решений в продакшн-приложения. - Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java. - Практический опыт с фреймворками машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Hugging Face Transformers. - Понимание концепций машинного обучения, data engineering, ETL-процессов и развертывания моделей. - Опыт работы с SQL и крупномасштабными наборами данных. - Знакомство с контейнеризацией (Docker), CI/CD практиками и облачными платформами (AWS, Azure или GCP). - Опыт создания или потребления RESTful API и интеграции AI-сервисов в корпоративные приложения. - Опыт работы с LLM, векторными базами данных, промт-инжинирингом или AI-агентами. - Развитые аналитические и проблемно-ориентированные навыки. - Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде. - Проактивность, адаптивность, самостоятельность. - Способность работать независимо и в кросс-функциональных командах. - Мотивация вносить вклад в успех организации и соответствие её культуре и ценностям. Будет плюсом: - Опыт с современными фронтенд-фреймворками: React, Angular или Vue.js. - Знание MLOps-инструментов и практик. - Знакомство с Kubernetes, infrastructure as code или микросервисной архитектурой. Условия: - 100% удаленная работа. - Ежемесячная надбавка на удаленную работу. - Программа карьерного развития с 360-градусной обратной связью. - Обучение: выделенное время в течение недели, онлайн-курсы (Pluralsight, Educative.io), уроки английского, книги, конференции и мероприятия. - Программа менторства.
Senior Software Engineer, Node.js и React
Компания Ayrshare, входящая в портфель saas.group, ищет senior-инженера для работы над платформой — единым API для социальных сетей, который позволяет публиковать, планировать, анализировать и комментировать контент в 13+ сетях. Роль предполагает ежедневную разработку, владение ключевыми частями технической архитектуры и создание новых функций. Вы будете работать в небольшой команде senior-инженеров в тесном взаимодействии с CEO. Задачи на первые 3–6 месяцев: - Запустить интеграцию Instagram Ads как часть основного продукта. - Интегрироваться с AI-платформами разработки (например, инструментами vibe coding) для расширения возможностей продукта. - Продолжать улучшать платформу, сохраняя её стабильность (почти 100% аптайм) и developer-first качество. Обязанности: - Ежедневно писать код, задавая стандарты качества и выпуская функции production-grade. - Разрабатывать масштабируемые и отказоустойчивые системы и API. - Согласовывать roadmap с бизнес-руководителями. - Принимать прагматичные решения, балансируя инновации и стабильность. - Совместно с CEO переводить продуктовую стратегию в исполнение. - Разбирать проблемы клиентов вместе с инженерной командой. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с подтверждённым влиянием на senior-уровне. - Сильная экспертиза в проектировании ПО и архитектуре, облачной инфраструктуре и распределённых системах. - Практические навыки работы с NodeJS, React, Firebase и API. - Интерес к интеграции с AI-платформами и инструментами vibe coding. - Глубокое понимание практик качества ПО: тестирование, CI/CD, документация. - Отличные навыки коммуникации и совместной работы в удалённой асинхронной среде. - Прагматичный подход к решению задач: баланс скорости и качества. Условия: - Полная удалённая работа из любой точки мира. - Высокая автономия и доверие в команде. - Минимум бюрократии и процессов. - Небольшая дружная команда. - Доступ к глобальному SaaS-сообществу: более 350 специалистов из 21 бренда. - Гибкий график отпусков.
Senior React Native-разработчик, мобильная разработка
Компания Berlitz строит новое глобальное подразделение и ищет Senior Frontend Engineer для создания мобильного клиента платформы онлайн-обучения нового поколения. Платформа позволяет пользователям по всему миру осваивать языки и новые навыки через интерактивные курсы. Роль предполагает полное владение мобильным приложением от начала до конца: экраны для учащихся, путь до них, код, упаковка и распространение в App Store и Google Play. Работа ведется в agile-среде с параллельной инженерией, в ежедневный рабочий процесс встроен Claude Code. Взаимодействие с бэкенд- и платформенными командами через типизированные API-контракты и мобильный CI-конвейер, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основная работа — над greenfield-приложением, создание современного чистого клиента без легаси-долгов. Основные обязанности: - Проектирование и создание пользовательских функций в React Native (Expo): экраны, навигация, управление состоянием, в рамках общего TypeScript-слоя, используемого и другими клиентскими поверхностями. - Использование React Native и TypeScript как основного стека, работа на управляемом рабочем процессе Expo и общем пакете дизайн-системы команды. - Владение путем от кода до магазина: конфигурация сборки, версионирование, подпись кода и отправка в App Store и Google Play. - Запуск и использование мобильного CI/CD-конвейера платформенной команды (EAS Build через GitHub Actions) для выпуска подписанных сборок без владения базовой инфраструктурой. - Активная интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub- и рабочий процесс для максимизации качества кода и скорости. - Применение лучших практик по безопасности типов, тестированию и доступности во всем приложении. Требования: - 5+ лет профессионального опыта мобильной разработки, подтвержденный опыт выпуска продакшн-приложений на React Native (или эквивалентном нативном стеке) для реальных пользователей. - Сильный продакшн-опыт с React Native, желательно на управляемом рабочем процессе Expo, включая New Architecture. - Практический опыт полного владения релизной инженерией мобильных приложений: подписанные сборки, версионирование приложений, отправка в магазины (TestFlight/Play internal tracks, ревью, поэтапный выпуск). - Владение GitHub для контроля версий, ревью кода и совместной работы в параллельных командах. - Рабочие знания подписи кода iOS и Android, использования общей дизайн-системы и паттернов управления состоянием на клиенте. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-нативный подход по умолчанию: работа с Claude (генерация кода, проектирование API, ревью кода, архитектурная документация, отладка), первоклассные AI-инструменты снимают рутинную работу. - Чистый greenfield: нет легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном мобильного опыта для глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering владеет CI/CD-конвейером и облачной инфраструктурой, фокус на приложении и релизном мастерстве. - Полная удаленная работа из любой точки Германии.
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать: — Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) — Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее — Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем: — Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий — Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) — Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы — Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия: удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером Вилка: 150–300к ₽
Founding AI Engineer
Founding AI Engineer Ищем инженера, который превращает AI-идеи в готовые продукты и отвечает за весь путь — от концепции до релиза в App Store и Google Play. Это не исследовательская позиция. Вы будете напрямую работать с командой основателей, влиять на продукт и формировать инженерные стандарты будущей команды. Чем предстоит заниматься - Создавать AI-функции от prompt engineering и агентных workflow на Claude до пользовательского интерфейса. - Разрабатывать и выпускать кросс-платформенные мобильные приложения. - Полностью вести процесс релиза в App Store и Google Play. - Быстро прототипировать и итерировать с помощью Lovable и AI-инструментов. - Разрабатывать frontend на React Native (CLI), React.js и Next.js. - Создавать backend-сервисы и API на Node.js. - Принимать архитектурные решения и закладывать инженерные стандарты. - Работать на всех этапах разработки продукта. Обязательно - Уверенная работа с Claude: prompt engineering, tool use, structured outputs. - Опыт работы с Lovable. - Production-опыт с React Native (CLI), не только Expo. - Сильные навыки React.js / Next.js. - Опыт разработки backend на Node.js. - Подтверждённый опыт публикации мобильных приложений в App Store и Google Play. - Понимание сборки, code signing и прохождения App Store / Google Play review. Условия - Москва, Ярославское шоссе, 146к2. - Офисный формат. - Оформление по ТК РФ. - 170 000 ₽/месяц. - 5/2, 10:00–19:00. - Выплаты 2 раза в месяц без задержек.
Senior AI-инженер
AI-инженер отвечает за проектирование, разработку, развертывание и поддержку решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые обеспечивают интеллектуальную автоматизацию, прогнозную аналитику и продвинутую аналитику на уровне предприятия. Роль предполагает практическую разработку: применение принципов программной инженерии для написания production-кода, создание масштабируемых AI-систем, включая AI-агентов и пайплайны данных, и интеграцию моделей ИИ в новые и существующие бизнес-приложения. AI-инженер тесно сотрудничает с дата-сайентистами, дата-инженерами, ML Ops-инженерами и платформенными командами для перевода моделей машинного обучения из прототипа в продакшн. Критически важная часть функции — обеспечение перехода AI-кейсов от экспериментов к надежным, управляемым и готовым к бизнесу решениям, включая полную операционную готовность: внедрение надежной наблюдаемости, определение Service Level Objectives (SLO) и создание четких стратегий реагирования на инциденты и отката для всех AI-сервисов. Обязанности - Разработка и внедрение моделей: написание чистого, эффективного и документированного кода для разработки и внедрения моделей машинного обучения и ИИ, поддерживающих различные бизнес-кейсы. - Реализация пайплайнов обработки данных и предобработки, необходимых для входных данных моделей. - Постоянная оптимизация производительности и масштабируемости AI-приложений и моделей. - Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых ML-пайплайнов для обучения, валидации, инференса и развертывания моделей. - Сотрудничество с ML Ops-инженерами для упаковки и развертывания моделей в корпоративных системах с использованием установленных практик MLOps. - Мониторинг развернутых моделей в продакшене на предмет производительности, дрейфа данных и надежности, устранение возникающих проблем. - Обеспечение операционной готовности всех AI-сервисов: определение и внедрение Service Level Objectives (SLO) для ключевых метрик, таких как p50/p95 задержка и доступность, создание надежного мониторинга и алертинга для дрейфа моделей, задержки и частоты ошибок. - Тесное сотрудничество с дата-сайентистами для перевода экспериментальных моделей и исследовательских прототипов в надежные production-системы. - Поддержка интеграции AI-возможностей в корпоративные рабочие процессы, приложения и цифровые платформы. - Участие в документировании и объяснимости выходов моделей для обеспечения ясности для бизнес-стейкхолдеров. - Обеспечение соответствия всех развернутых AI-систем корпоративным стандартам управления, справедливости и безопасности. - Оценка новых AI-технологий, таких как LLM и генеративный ИИ, для определения их применимости к бизнес-задачам и стимулирование инноваций. - Обеспечение поддержки аудируемости, объяснимости, прослеживаемости и соответствия регуляторным требованиям. - Реализация стратегий управления памятью, контекстной инженерии, планирования и многошаговых рассуждений. - Определение и отслеживание метрик качества, таких как обоснованность, точность (faithfulness), релевантность, процент выполнения задач и удовлетворенность пользователей. Предпочтительные навыки и опыт - Основные технические и AI-компетенции: - Сильные навыки программирования на Python, Java или C++, включая разработку API и проектирование ПО. - Глубокое понимание базовых концепций машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и архитектуры глубокого обучения. - Практический опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения и алгоритмами (обучение с учителем и без), такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными, для построения и обучения сложных нейронных сетей. - Навыки работы с LLM, промпт-инжинирингом, тонкой настройкой и использованием фреймворков LangChain и LangGraph для построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). - Работа с данными: data wrangling, SQL, хранилища данных и ETL-пайплайны для подготовки данных для моделей. - Полный жизненный цикл ML-моделей: - Подтвержденный опыт полного жизненного цикла моделей: разработка, обучение и развертывание моделей машинного обучения от прототипа до продакшена. - Владение предобработкой данных, инженерией признаков и методами оценки моделей для обеспечения надежной и точной производительности. - Подтвержденная способность строить и оптимизировать масштабируемые пайплайны данных для обучения и оценки моделей машинного обучения. - Хорошее знание как SQL, так и NoSQL баз данных для запросов и управления данными для AI-приложений. - Программная инженерия и MLOps: - Солидная база в лучших практиках программной инженерии, включая контроль версий (Git), автоматизированное тестирование и CI/CD пайплайны. - Практический опыт контейнеризации с помощью Docker и оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes для масштабируемого развертывания. - Экспертиза в MLOps-наблюдаемости, включая мониторинг моделей для отслеживания производительности и дрейфа, а также установление происхождения моделей/версий, телеметрии и трассируемости. - Опыт внедрения продвинутых стратегий тестирования и развертывания, включая канареечные и теневые развертывания, а также комплексные наборы тестов (модульные, интеграционные, состязательные, регрессионные).
Ведущий full-stack разработчик (Java, GCP)
О вакансии EPAM Systems — глобальная технологическая компания, работающая с ведущими брендами. Компания ищет ведущего full-stack разработчика для создания и поддержки коммерческих систем на Java и GCP, внедрения AI-сценариев оформления заказа и участия в архитектурных и технических решениях. Роль также включает обеспечение масштабируемости, надёжности и безопасности систем, менторство и решение сложных производственных проблем. Обязанности - Создавать и поддерживать бэкенд-сервисы для платёжных систем, программ лояльности, акций и других комрческих доменов. - Внедрять AI-сценарии оформления заказа с валидациями и защитными механизмами. - Обеспечивать масштабируемость, надёжность и соответствие требованиям систем. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для определения технических решений, соответствующих бизнес-целям. - Участвовать в ревью кода для поддержания высоких стандартов качества, производительности и безопасности. - Вносить вклад в архитектурные решения, поддерживающие долгосрочный рост и стабильность систем. - Своевременно устранять сложные производственные проблемы. - Наставлять членов команды и поддерживать их техническое развитие. Требования - Минимум 5 лет релевантного опыта. - Не менее одного года опыта руководства и управления командами. - Опыт бэкенд-разработки на Java и Spring Boot. - Опыт продакшн-разработки фронтенд-компонентов на React.JS. - Знакомство с Anthropic Claude Code. - Навыки создания REST API и микросервисов. - Опыт работы с AI-ассистированными или агентными процессами и бэкенд-интеграциями. - Готовность учиться и адаптироваться к новым инструментам, паттернам и технологиям. - Опыт работы с облачными платформами GCP и/или Azure. - Возможность работать с пересечением с тихоокеанским временем США. - Владение английским на уровне B2 или выше, сильные письменные и устные коммуникативные навыки. - Сертификация CCA-F. - Опыт работы с Apigee. - Знакомство с JavaScript-бэкенд-платформами. Условия - Удалённая работа; открыта для кандидатов в США. - Международные проекты с ведущими брендами. - Работа в глобальных командах с опытными коллегами. - Медицинская страховка. - Финансовые программы для сотрудников. - Оплачиваемый отпуск и больничные. - Курсы повышения квалификации, переобучения и сертификации. - Безлимитный доступ к библиотеке LinkedIn Learning и более 22 000 курсов. - Глобальные карьерные возможности. - Возможности волонтёрства и участия в сообществах. - Группы сотрудников EPAM. - Культура, отмеченная наградами Glassdoor, Newsweek и LinkedIn. О компании EPAM — ведущая глобальная компания в области разработки продуктов и цифровых платформ. Основана в 1993 году, штаб-квартира в Ньютауне, Пенсильвания, США, штат более 10 001 сотрудника. Спонсорство H1B EPAM Systems имеет опыт спонсирования виз H1B: 34 в 2026, 120 в 2025, 172 в 2024, 232 в 2023, 373 в 2022, 359 в 2021, 502 в 2020. Это не гарантирует спонсорство для данной конкретной роли.
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.
AI Engineer / Инженер по внедрению AI
AI Engineer / Инженер по внедрению AI Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент. Наши задачи - Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. - Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. - Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. - Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. - Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным. - Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники. - Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки. - Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок. - Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. - Обучать сотрудников работе с AI-инструментами. - Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания - Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. - Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. - Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. - Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. - Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. - Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. - Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. - Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг. - Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. - Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения. Будет плюсом - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. - Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных. - Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. - Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Условия - Удалённый формат работы. - График 5/2, 09:00–18:00. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Полностью белая заработная плата. - Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. - Гибкость в выборе подходов и используемых технологий. - Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. - ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. - Корпоративные скидки от BestBenefits.
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать - Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) - Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее - Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем - Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий - Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) - Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы - Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия - Удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером - Вилка: 150–300к ₽
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать: - Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) - Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее - Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем: - Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий - Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) - Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы - Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия: удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером Вилка: 150–300к ₽
Senior Fullstack-инженер, TypeScript и React
О компании Huzzle соединяет талантливых специалистов с ведущими компаниями в Великобритании, США, Канаде, Европе и Австралии. Клиенты — стартапы, цифровые агентства и технологические платформы в сферах SaaS, MarTech, FinTech и HealthTech. В отличие от аутсорсингового агентства, Huzzle устраивает напрямую к клиенту, где вы работаете в штате как член команды. Тип занятости Полная занятость, удалённо. Формат: независимый подрядчик. О роли Senior Fullstack-инженер сыграет ключевую роль в цифровизации традиционной отрасли, создавая интеллектуальные агентные рабочие процессы. Ищем продакт-ориентированного разработчика, увлечённого качественным пользовательским опытом и быстрой поставкой функций. Требуется носитель немецкого языка, комфортно работающий в быстром темпе и с современным AI-интегрированным стеком. Это возможность повлиять на немецкую правовую инфраструктуру. Обязанности - Владеть полным циклом разработки и выпуска новых функций, усиливающих агентные возможности платформы. - Соединять техническую архитектуру и пользовательский опыт, обеспечивая продукту мощность и интуитивность для юристов. - Участвовать в развитии технологического стека, используя такие инструменты, как Claude Code и Supabase, для поддержания высокой скорости разработки. - Поддерживать высокое качество кода и производительность, учитывая юридические и регуляторные нюансы немецкой нотариальной системы. - Преобразовывать сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения. Требования - Свободное владение немецким языком (письменным и устным) на уровне носителя. - Доступность в стандартные рабочие часы Германии (9:00–17:00 CET/CEST). - 2–3 года профессионального опыта работы с TypeScript, React и Node.js. - Практический опыт работы с TailwindCSS и PostgreSQL. - Опыт создания и масштабирования приложений на Supabase. - Знакомство с AI-инструментами разработки, такими как Claude Code. Условия - Конкурентная зарплата. - Полностью удалённая работа с гибкой рабочей средой. - Долгосрочный рост с возможностями лидерства и владения продуктом. - Работа со сложными системами, интеграциями и масштабируемыми архитектурами.
Senior-инженер-программист, Email-канал
Мы ищем опытных инженеров, которые хотят владеть каналом целиком — от инфраструктуры, которая надёжно доставляет миллиарды сообщений, до продуктовых интерфейсов, с помощью которых наши клиенты создают, отправляют и анализируют кампании. Вы будете работать на всём стеке, сочетая системное мышление и продуктовое мастерство в одной из самых технически насыщенных областей индустрии. Для подачи заявки не нужен опыт в email-рассылках — мы научим вас этой области. Инженеры, которые преуспевают у нас, — это те, кто любит изучать сложную предметную область, а не только те, кто уже знает её. О компании Более 9 000 компаний — от небольших стартапов до глобальных брендов — ежедневно используют нашу платформу для отправки миллиардов писем, push-уведомлений, внутриприложных сообщений и SMS. Customer.io обеспечивает автоматическую коммуникацию, которую люди действительно хотят получать. Мы помогаем командам отправлять более умные и релевантные сообщения на основе поведенческих данных в реальном времени. Под капотом: Go, React, Ember и ИИ помогают нам быстро выпускать продукты и масштабироваться с уверенностью. Что мы ценим - Ответственность: вы владеете проблемами целиком. Вы действуете быстро, ведёте себя как владелец и преуспеваете в неоднозначности. Вы уже руководили сложными проектами — официально или нет — и готовы сделать это снова. - Инженеры с продуктовым вкусом: вы думаете как пользователь, а не только как инженер. Вам важно, как ваши системы создают реальную ценность для клиентов — и как сделать их лучше. - Здоровый скептицизм к «принятому порядку вещей»: вы сочетаете строгость и креативность. Лучшие практики важны — но никогда не важнее движения вперёд. Чем предстоит заниматься - Развивать пользовательские интерфейсы, с помощью которых клиенты создают, просматривают и анализируют кампании: редакторы, конфигурацию и панели аналитики. - Проектировать и масштабировать серверные системы, обрабатывающие большие объёмы сообщений и событий: управление очередями, логику повторов, ограничение скорости и конвейеры событий в реальном времени. - Создавать автоматизированные системы, которые интеллектуально реагируют на сигналы обратной связи от внешних провайдеров: классификацию, подавление, троттлинг и оценку здоровья. - Работать с внутренними экспертами в предметной области, превращая их знания в автоматизированные инструменты: вы приносите системные навыки, они — глубину знаний об email. - Настраивать и контролировать здоровье канала целиком: обнаружение сигналов, оповещение об аномалиях и наблюдаемость. - Владеть проблемами целиком — от архитектуры и проектирования схем до тестирования, развёртывания и мониторинга. - Делиться знаниями и повышать планку через короткие видео, продуманные тексты и наставничество. - Использовать ИИ-агентов для внесения изменений в несколько файлов: определяя объём работы, составляя промпт и проверяя результат. Требования - 7+ лет опыта создания масштабируемых распределённых систем на Go (или аналогичных статически типизированных языках). - Опыт разработки пользовательских функций на React или аналогичных фреймворках с вниманием к качеству UX и полировке. - Опыт создания или использования API, работающих с высоконагруженными асинхронными нагрузками: потоки событий, очереди и системы, которые корректно деградируют под нагрузкой. - Уверенная работа с внешними системами, которые вы не контролируете: сторонние API, ограничения скорости, непрозрачные сбои — и проектирование устойчивости к ним. - Уверенная работа в cloud-native средах (AWS, GCP). - Знакомство с реляционными базами данных (в основном используем MySQL) и понимание компромиссов производительности. - Опыт работы с инструментами наблюдаемости и эксплуатации производственных систем. - Предпочтение действий совершенству и гордость за принятие технических решений. - Желательно: знакомство с email-инфраструктурой — доставляемостью, стандартами аутентификации (SPF/DKIM/DMARC), репутацией отправителя или высокообъёмной отправкой. Условия и компенсация Мы верим в прозрачность. Стартовая зарплата для этой роли — $150 000–$200 000 USD (или эквивалент в местной валюте) в зависимости от опыта и с учётом корректировки по рынку. Мы знаем, что наши люди — это то, что делает нас великими, и мы стремимся хорошо заботиться о них. Наш инклюзивный пакет льгот поддерживает ваше благополучие и рост, включая 100% покрытие медицинской, стоматологической, офтальмологической, психиатрической помощи и дополнительных страховых взносов для вас и вашей семьи. Мы также предлагаем 16 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, безлимитный оплачиваемый отпуск, стипендии на удалённую работу и здоровье, бюджет на профессиональное развитие и многое другое.
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК О компании Unicornbook — AI-платформа для персонализированного обучения детей 2–4 классов. Мы хотим изменить привычный подход к домашним заданиям. Ребёнок изучает школьную программу через то, что ему действительно интересно: футбол, Minecraft, рисование, танцы, роботов и другие увлечения. AI помогает адаптировать объяснения и задания под конкретного ребёнка, чтобы он мог лучше понимать материал и справляться с заданиями самостоятельно. Наша цель — сделать обучение понятнее и интереснее для детей, а родителям вернуть время, которое сейчас уходит на ежедневную помощь с домашними заданиями. Сейчас мы ищем Frontend-разработчика, который сделает интерфейс понятным, красивым и удобным для детей и родителей. Чем предстоит заниматься 1. Разработка пользовательского интерфейса - Создавать страницы сайта: регистрация, анкета ребёнка, выбор предмета, объяснение темы, помощь с ДЗ. - Делать интерфейс адаптивным — чтобы работало на телефонах, планшетах и компьютерах. - Реализовывать анимации и визуальные эффекты, которые нравятся детям. 2. Интеграция с Backend и AI - Подключать фронтенд к Backend-API (регистрация, сохранение прогресса, генерация контента). - Настраивать отображение контента, сгенерированного ИИ (текст, картинки, аудио). 3. Качество и производительность - Обеспечивать быструю загрузку страниц (оптимизация изображений, кода). - Проверять работоспособность интерфейса на разных устройствах. - Участвовать в код-ревью и поддерживать чистоту кода. Что нам важно - Ваше понимание как работает стартап - Опыт работы с React и Next.js. - Знание TypeScript. - Понимание работы с REST API. - Умение делать адаптивную вёрстку (mobile-first). - Опыт работы с Git. - Понимание, как делать интерфейсы для детей (крупные кнопки, яркие цвета, простая навигация) — будет большим плюсом. Будет плюсом - Опыт работы с анимациями (Framer Motion, GSAP). - Опыт работы в EdTech или стартапах. - Понимание UX/UI для детей.
Разработчика
Технический лид с долгосрочной перспективой «Личное дело» — эпизодический детективный симулятор для веба. Проект находится на стадии прототипа. Уже готовы: концепт, дорожная карта, сценарий первого эпизода и маркетинговая стратегия. Аудитория отреагировала на идею с большим интересом. Теперь проекту нужен человек, который возьмёт на себя техническую реализацию. Задача Создать веб-приложение, симулирующее рабочий стол детектива (сложные интерфейсы, мессенджеры, карты, работа с аудио). Ищем Разработчика, который хочет стать техническим соавтором. Важнее опыта — желание создавать и брать на себя ответственность за техническую часть. Стек: HTML/CSS/JS, React или Vue, Node.js (как плюс), работа с аудио. Предлагаем Роль технического лида с долгосрочной перспективой. Условия обсуждаются (доля в проекте / фиксированная оплата).
Область и стек: Фронтенд
Область и стек: Фронтенд Компания SAVEUR — AI-первая студия, которая делает продукты для автоматизации ресторанного бизнеса. Строит интерфейсы, которыми каждый день пользуются рестораны: дашборды, бронирования, CRM гостей, управление меню. Сейчас расширяет фронтенд-команду и ищет джуна, который хочет расти в реальном продукте, а не в вечных пет-проектах. Условия - 85 000 ₽/мес — выплата 1 раз в месяц, без задержек - Полностью удалённо — из любой точки мира - Свободный график — без привязки к часам - Рост до Middle за 0.5–1 год, ревью каждые 6 месяцев - Оформление через ИП Стек React 18 · TypeScript · SCSS Modules / Tailwind · Redux Toolkit · TanStack Query · react-hook-form + Zod · Vite Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать интерфейсы на React - Писать чистый, масштабируемый TypeScript-код - Интегрироваться с REST API и работать с данными в реальном времени - Участвовать в код-ревью и улучшать архитектуру фронтенда - Плотно работать с дизайнерами и бэкенд-командой Что ждём от тебя - Уверенный React: хуки, композиция компонентов, работа с состоянием - TypeScript на уровне «типизирую props, хуки и ответы API, а не ставлю any» - Понимание вёрстки: адаптив, flex/grid, семантика - Опыт работы с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты - Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты или учебные работы, которые можно посмотреть Будет плюсом: Next.js, опыт с анимациями (GSAP / Framer Motion), тесты, знание Figma.
Senior Full Stack Engineer, AI/LLM и Next.js
Компания: FlexBoard Ищем Senior Full Stack Engineer с сильным опытом в интеграции AI/LLM, современной разработке на Next.js и системной архитектуре. Идеальный кандидат — AI-first разработчик, использующий инструменты вроде Copilot и Claude для ускорения разработки и внедрения лучших практик AI-инжиниринга. Требования AI/LLM интеграция (обязательно) - Опыт интеграции LLM (Azure и аналогичных) в production-приложения. - Стриминг ответов. - Оценка уверенности (confidence scoring) и валидация. - Митигация галлюцинаций. - Использование AI-инструментов для кодинга, таких как Copilot и Claude. - Способность внедрять AI-ориентированные процессы разработки и лучшие практики. Архитектура и дизайн - Сильные архитектурные навыки, способность проектировать и обосновывать технические решения. Event-Driven Architecture - Опыт работы с Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka или аналогичными технологиями обмена сообщениями. - Понимание асинхронных рабочих процессов и событийно-ориентированных систем. Проектирование баз данных - Опыт проектирования решений с использованием Cosmos DB или других документо-ориентированных БД. - Понимание NoSQL-моделирования данных и паттернов масштабирования. Next.js (обязательно) - Подтверждённый опыт работы с Next.js, включая: - App Router - Server Components - Server Actions - Опыта с React недостаточно. Желательно - Опыт работы с Azure-сервисами. - Знакомство с AI-оркестрацией, например Semantic Kernel или аналогичными фреймворками. - Навыки менторства и технического лидерства. Условия - Удалённая работа. - Долгосрочный проект.
Senior Full-Stack разработчик, AI-First
О компании Remote CoWorker — компания, основанная в 2013 году, со штаб-квартирой в Сент-Питерсберге, Флорида, США. Численность сотрудников — 1001–5000. Компания предлагает виртуальную помощь, техническую поддержку, ввод данных и обслуживание клиентов для бизнеса. Обязанности - Создавать и выпускать full-stack приложения на всём стеке: фронтенд, бэкенд, база данных, инфраструктура. - Разрабатывать современные интерфейсы с использованием React и MUI. - Создавать надёжные бэкенд-сервисы и API на Node.js. - Проектировать и управлять данными и аутентификацией, разворачивать приложения с помощью Vercel и AWS. - Использовать AI-ассистируемые рабочие процессы для ускорения разработки без потери качества. - Интегрировать AI-модели в продукты: оценивать, разворачивать и оптимизировать их под конкретные сценарии использования. - Креативно решать неоднозначные задачи и предлагать подходы, а не просто выполнять тикеты. - Отвечать за технические решения, архитектуру и качество как senior-участник команды. Требования - Опыт senior-уровня в создании и выпуске full-stack приложений. - Сильные фронтенд-навыки: React, MUI, современная компонентная архитектура. - Сильные бэкенд-навыки: Node.js, проектирование API, серверная логика. - Практический опыт работы с аутентификацией и real-time. - Опыт развертывания и работы с инфраструктурой Vercel и AWS. - Практический опыт работы с AI-моделями: развертывание, интеграция, дообучение или промптинг. - Опыт работы с AI-ассистируемыми инструментами разработки. - Аналитическое мышление, умение находить креативные и эффективные решения. - Самодисциплина, надёжность, готовность отвечать за работу от начала до конца. - Опыт масштабирования приложений в продакшене. - Знакомство с CI/CD-пайплайнами и DevOps-практиками. - Опыт работы в стартапе или в быстро меняющейся среде. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов из США.
Разработчик агентного ИИ, RPA и интеграций
О компании JPI — один из крупнейших девелоперов и строителей многофункциональных жилых комплексов в США, работает более 35 лет. Компания входит в состав Sumitomo Forestry. JPI использует данные и технологии для принятия стратегических решений. О роли JPI ищет разработчика агентного ИИ в команду приложений и интеграций в рамках Digital & IT в Далласе, Техас. Роль включает проектирование, разработку и внедрение агентных систем, AI-приложений, RPA-решений, интеграций и автоматизаций. Основное внимание уделяется безопасности ИИ, защитным механизмам и ответственному управлению ИИ. Обязанности - Проектирование, разработка, тестирование и поддержка агентных AI-приложений, AI-автоматизаций и RPA-решений. - Внедрение средств контроля безопасности, политик, управления доступом и мониторинга для безопасной работы AI-агентов. - Проверка поведения AI-агентов через тестирование, оценку промптов, логирование и мониторинг для повышения надежности, точности и соответствия. - Поиск и устранение неисправностей, оптимизация и улучшение существующих AI-агентов на основе эксплуатационных показателей, отзывов пользователей и меняющихся бизнес-требований. - Сотрудничество со старшими AI-разработчиками для внедрения корпоративных стандартов ИИ и лучших практик безопасности. - Разработка и поддержка интеграций с использованием Workato, Python, Oracle Cloud, REST API и смежных технологий. - Настройка безопасных соединений между корпоративными приложениями и сторонними платформами. - Создание и поддержка технической документации для интеграционных процессов, API и конфигураций агентов. - Мониторинг производительности AI-агентов и системных интеграций, поиск возможностей для улучшения масштабируемости, надежности, безопасности и общей производительности. Условия - Конкурентная заработная плата и бонусная программа. - 4 недели оплачиваемого отпуска для новых сотрудников (пропорционально дате найма). - 11 праздничных дней и 8 дней раннего ухода. - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни. - 401(k) с корпоративным взносом (до 5%). - Медицинский сберегательный счет (HSA). - Гибкие расходные счета (зависимые и медицинские). - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Оплачиваемое волонтерское время. - Помощь в оплате обучения. - Компенсация за телефон. - Бонусы за рекомендации сотрудников.
Senior Frontend-инженер, Full-stack
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и AI. Миссия компании — мониторинг решений, принимаемых в мире. Платформа охватывает сбор данных и автоматизированное принятие решений, помогает клиентам находить, понимать и исправлять проблемы качества данных. Компания основана в 2019 году. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. Роль Senior Full-Stack Engineer. Вы будете ведущим фронтенд-разработчиком в одной из продуктовых команд. Стек: TypeScript/Angular приложение, компоненты на Storybook, e2e-тесты Cypress, Java-бэкенд. Вы отвечаете за пользовательский опыт от начала до конца: от архитектуры компонентов и управления состоянием до формы API, так как бэкенд тоже доступен для изменений. Вы продуктовый инженер, а не исполнитель тикетов: общаетесь с пользователями, формируете дизайн с продакт-менеджером и поставляете результат без ожидания передачи. Большую часть времени вы работаете во фронтенде, но можете реализовать бэкенд-эндпоинт, когда это нужно для фичи. В компании принята агентная разработка: AI-кодинг-агенты — часть ежедневного рабочего процесса. Задачи - Владение сложными интерфейсами с большим объёмом данных: дашборды, мониторинговые представления, большие таблицы, диффы и детализации, которые остаются быстрыми и читаемыми. - Развитие архитектуры компонентов, управления состоянием и производительности фронтенда. - Работа с библиотекой компонентов и Storybook; поддержание согласованности дизайн-системы по мере роста продукта. - Написание тестов на всех уровнях, включая поддержание осмысленного набора e2e-тестов Cypress. - Создание фронтенда агентных функций: интерфейсы, где пользователи направляют, проверяют и выполняют действия в LLM-управляемых процессах. - Улучшение систем для агентной разработки во фронтенде: конвенции, покрытие Storybook и тесты, на которые агенты могут надёжно опираться. - Формирование API, которые вы потребляете, и реализация изменений на бэкенде (Java), когда это требуется для фичи. - Наставничество инженеров, ориентированных на бэкенд, во фронтенд-практиках, помощь команде в росте до полного стека и поставке функций от начала до конца. - Непосредственная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения того, что создавать. Требования - 5+ лет опыта создания фронтенда для реальных продуктов: сложные одностраничные приложения с реальными пользователями, не только маркетинговые сайты. - Экспертный TypeScript и глубокий опыт работы с современным фреймворком: предпочтителен Angular (на нём работает Soda Cloud); приветствуются сильные React/Vue-инженеры, готовые работать на Angular. - Фронтенд-мастерство: архитектура компонентов, управление состоянием, производительность рендеринга, адаптивный дизайн, внимание к деталям. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Рабочие навыки бэкенда: умение читать и модифицировать Java-сервис, проектировать API с точки зрения потребителя, писать грамотный SQL. - Понимание систем: как форма API влияет на количество запросов, поток данных и воспринимаемую задержку в интерфейсе. - Агентная инженерия: вы поставляете продакшн-код с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умеете ими управлять, сохраняя высокое качество. - Самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт работы с продуктами, насыщенными данными, или инструментами для разработчиков: визуализация данных, мониторинг, аналитические интерфейсы. - Владение дизайн-системой или библиотекой компонентов. - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек инженерии данных компании работает на нём. - Опыт внедрения агентных процессов в продукт: LLM-функции, агенты, использующие инструменты, или AI-автоматизация, переданная реальным пользователям. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Зарплата: €85,000–120,000 в год + опционы (equity). - Полная удалённая работа (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. Процесс найма - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). Компания отвечает на каждую заявку, и каждый кандидат получает обратную связь в течение 3–5 дней после каждого этапа.