Senior Fullstack-разработчик NestJS Next.js LLM

Продуктовая AI-компания развивает B2C-продукт по подписке — диалоговую платформу с AI-компаньонами на основе языковых моделей. Роль hands-on: вы ведёте фичи сами, от постановки до продакшена, отвечаете за результат, а не закрываете тикеты.

Условия

• Зарплата до 5 000 $ на руки.
• Полностью удалённая работа, полная занятость.
• Большая автономность: самостоятельные технические решения и ответственность за фичи целиком.
• Сложные задачи с LLM в реальном продукте: стриминг ответов, память персонажа, промпт-логика, в перспективе RAG и агенты.
• Растущий продукт с постоянным запуском новых фич и видимым влиянием на метрики.
• Стек: NestJS, Next.js (App Router), React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, AWS.

Обязанности

• Разрабатывать продуктовые фичи полностью: бэкенд (API, очереди, интеграции) и фронтенд (интерфейсы, воронки, paywall).
• Подключать и развивать LLM в продукте: чат, стриминг ответов, память персонажа, промпт-логика.
• Интегрировать платёжных провайдеров, вести биллинг и подписочную логику.
• Делать админки и внутренние инструменты на Ant Design, считать в SQL когорты, воронки и метрики фич.
• Отвечать за качество в продакшене: тесты, мониторинг, разбор и исправление инцидентов.

Требования

• Обязательно опыт работы в продуктовой компании.
• Уверенный фулстек-опыт на TypeScript (NestJS/Next.js или похожий стек): самостоятельное доведение фич от API до интерфейса в продакшене.
• Сильный бэкенд: проектирование API, PostgreSQL, очереди и фоновые задачи (Redis/BullMQ), понимание надёжности и производительности.
• Сильный фронтенд: React/Next.js в продакшене, работа с состоянием, запросами, роутингом и i18n.
• Опыт интеграции LLM в реальный продукт: API провайдеров, стриминг, промпты, обработка ошибок и лимитов.
• Уверенный SQL: аналитические запросы и разбор данных продукта.
• Ownership и активное использование AI-инструментов в разработке: превращать размытую задачу в план и доводить до продакшена.

Будет плюсом

• Глубокий ML-опыт: оценка качества LLM, эмбеддинги и RAG (pgvector и др.), файнтюн (SFT/LoRA).
• Опыт с MCP и LLM-агентами.
• Опыт с Meta Ads API и маркетинговыми интеграциями.
• A/B-тесты воронок, оптимизация конверсии, Playwright.
• Опыт в диалоговых, companion или других B2C-продуктах по подписке.
• Продуктовое мышление: интерес к тому, почему пользователи возвращаются, а не только к коду.

Процесс интервью: 2 этапа со стороны компании.