Full-Stack разработчик GenAI

Meteoro Platform ищет Full-Stack разработчика для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых приложений на базе генеративного ИИ (GenAI). Предстоит отвечать за функциональность на всех уровнях стека — от адаптивных пользовательских интерфейсов до бэкенд-сервисов, конвейеров данных и продакшн-инфраструктуры, а также создавать GenAI-решения с нуля в тесном сотрудничестве с ML-инженерами.

Задачи

• Full-Stack разработка: проектирование и создание адаптивных, доступных пользовательских интерфейсов, переиспользуемых frontend-компонентов, бэкенд-сервисов, API и моделей данных.
• Архитектура и выбор технологий: оценка технологий, фреймворков и паттернов проектирования, выбор оптимального подхода под каждую задачу с учётом масштабируемости, поддерживаемости, безопасности и производительности.
• Интеграция GenAI: совместная работа с ML-инженерами по интеграции моделей, оркестрации процессов инференса, управлению асинхронными задачами и созданию надёжного пользовательского опыта на базе ИИ.
• Контроль качества агентов (Guardrails): создание автоматизированных песочниц для оценки, кастомных правил статического анализа и систем валидации, проверяющих корректность, поддерживаемость и безопасность сгенерированного ИИ кода.
• Качество кода и тестирование: написание чистого, типизированного, хорошо документированного кода и поддержка комплексных наборов unit-, интеграционных, контрактных и end-to-end тестов.
• Производительность и надёжность: выявление и устранение узких мест на frontend, backend, в базах данных и распределённых системах.
• Безопасность: применение практик безопасной разработки в вопросах аутентификации, авторизации, проектирования API, обработки данных, управления зависимостями и выполнения кода в изолированной среде (sandbox).
• Наблюдаемость: использование структурированного логирования, распределённой трассировки, метрик, APM и инструментов мониторинга ошибок для понимания поведения системы и диагностики проблем в продакшене.
• Доставка и эксплуатация: участие в CI/CD-конвейерах, автоматизации деплоя, конфигурации инфраструктуры и поддержке продакшена.

Требования

• Опыт: более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значимую зону ответственности за продакшн full-stack приложения. В шапке вакансии указан опыт более 6 лет.
• Frontend: уверенное владение TypeScript, JavaScript, HTML и CSS, а также опыт работы с современным фреймворком — React, Next.js, Vue или аналогичным.
• Backend: уверенное владение Python 3.10+ и опыт создания продакшн-сервисов на фреймворках FastAPI, Django или Flask.
• Проектирование API и данных: опыт проектирования REST, GraphQL, WebSocket или событийно-ориентированных API и работы с реляционными базами данных, системами кэширования, очередями и объектным хранилищем.
• Параллелизм и асинхронность: практическое знание асинхронного программирования, обработки фоновых задач и характеристик производительности I/O-bound и CPU-bound нагрузок.
• Проектирование систем: доказанная способность проектировать масштабируемые системы и обосновывать технические решения в условиях ограничений по производительности, безопасности, ресурсам и срокам.
• Тестирование: опыт работы с инструментами вроде pytest, Vitest или Jest, а также Playwright или Cypress, включая эффективные стратегии мокинга и изоляции тестов.
• Guardrails: опыт создания систем валидации кода, правил статического анализа, конвейеров линтинга, сред для оценки или безопасных песочниц для выполнения кода.
• CI/CD и эксплуатация: практический опыт с автоматизированными конвейерами доставки, контейнерами, облачной инфраструктурой и мониторингом продакшена.
• Командная работа: умение эффективно взаимодействовать с продуктовыми, дизайнерскими, инфраструктурными и ML-командами, ясно доносить технические компромиссы.

Будет плюсом

• Опыт создания продуктов на базе LLM, агентных сценариев, систем model-serving или других технологий генеративного ИИ.
• Знакомство с оркестрацией ML-процессов, PyTorch, диффузионными моделями, эмбеддингами или векторными базами данных.
• Опыт работы с OpenTelemetry, распределённой трассировкой, APM-платформами и системами анализа логов.
• Опыт проектирования библиотек компонентов, дизайн-систем и доступных интерфейсов.
• Знание производительности браузера, server-side rendering, потоковых интерфейсов и паттернов real-time приложений.
• Опыт профилирования и оптимизации высоконагруженных распределённых систем и конвейеров данных.
• Знакомство с cloud-native архитектурой, инфраструктурой как кодом (IaC) и Kubernetes или сопоставимыми платформами оркестрации.

Условия

• Удалённый формат работы.
• Полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов.
• 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный.
• Возможности для профессионального и карьерного роста.
• Конкурентный пакет зарплаты.
• Выездные корпоративы раз в год.