Вакансии Kubernetes
Все вакансии с Kubernetes: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Product Engineer, PHP / Python + Vue
Digital Clouds — IT-компания, 13 лет на рынке, 130 человек, 200+ проектов: e-commerce, B2B-порталы, мобильные приложения, корпоративные системы. Разработка перестраивается под AI-first модель: рутинный код по спецификациям пишут AI-агенты, инженеры проектируют, пишут спецификации и принимают результат. Конвейер уже работает на боевых проектах. Суть роли Product Engineer — инженер, который ведёт проект целиком: сам говорит с заказчиком, пишет спецификацию, запускает AI-конвейер и отвечает за результат. Роль объединяет аналитика, разработчика и техлида в одной позиции. Работа идёт плотными автономными группами (2–3 инженера на проект). Нет бесконечных согласований, есть только задача и ресурсы для её решения. Чем предстоит заниматься - Discovery: разбираться в задаче заказчика и переводить её в техническую спецификацию - Проектировать решение: архитектура, декомпозиция, контракты интеграций - Писать спецификации для AI-агентов — в этой модели спека важнее кода - Инженерная приёмка: ревью кода агентов, тесты, отлов поведенческих ошибок (галлюцинации, преждевременное завершение, лишние шаги) - Менять конвенции кода, где агент буксует: сложные участки, отладка, тонкие интеграции - Доводить до результата: сроки, демо, коммуникация с заказчиком Что для нас важно - 4+ года коммерческой разработки: PHP (Laravel) и / или Python, фронтенд — Vue - Быстро читать чужой код и находить в нём проблемы — ревьюить придётся больше, чем писать - Опыт прямого общения с заказчиком: сбор требований, защита решений и оценок - Уже применяются AI-инструменты в работе (Claude Code, Cursor, Copilot) и есть желание использовать их системно - Самостоятельность: старт с уровня «проблема бизнеса», а не с готового ТЗ Будет плюсом - Опыт spec-driven development (SDD) или работы с агентными пайплайнами - Роль техлида или единственного инженера на проекте - Docker, CI / CD, Kubernetes - Опыт с платформой Битрикс - Образование НГУ или НГТУ: математика, физика, информационные науки Кому не подойдёт - Если комфортно работать только по детальному ТЗ на входе - Если AI воспринимается как игрушка или угроза, а не рабочий инструмент - Если хочется писать код и не разговаривать с людьми
Middle ML-инженер
ML-инженер Формат работы: можно удалённо. Компания — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании. Чем предстоит заниматься: - Поддерживать текущие алгоритмические решения - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование Пожелания к кандидатам: - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных - Опыт внедрения RAG
Senior Full Stack Developer, PHP и React
Формат: удалённо Занятость: full-time Зарплата: 5 000–6 500 € Что предстоит делать: — backend-разработка на PHP и Golang; — frontend на React + TypeScript; — проектирование REST и gRPC API; — работа с MySQL/PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Kafka; — разработка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов; — оптимизация производительности; — code review и участие в архитектурных решениях; — развитие CI/CD и поддержка деплоя в Kubernetes. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Full Stack/Web Development; — уверенный PHP 7.4–8.x; — OOP, DDD, CQRS, SOLID, MVC, Event-Driven Architecture; — SQL, MySQL/PostgreSQL; — React + TypeScript; — HTML5, CSS3, SCSS; — Git, Docker, CI/CD; — Redis, RabbitMQ, Apache Kafka; — Kubernetes; — понимание Pub/Sub, Outbox, Idempotency, Retry, DLQ; — опыт работы с современными AI-инструментами: Claude, Codex, Cursor и др. Будет преимуществом: Golang, RxJS, gRPC.
Junior FullStack-разработчик, Node.js и Next.js
Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России, а за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. - Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Требования: - Коммерческий опыт разработки или пет-проекты на TypeScript/Node.js. - Уверенное владение базой: понимание REST API, реляционных баз данных (PostgreSQL) и асинхронности в JS. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.
Middle Fullstack-разработчик, Node.js и Next.js
Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. Работа с телефонией (Asterisk, ARI/AMI). Требования: - 2+ года коммерческого опыта разработки на TypeScript/Node.js. - Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых REST/gRPC API. - Серьезный опыт работы с PostgreSQL и Redis. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. - Готовность брать архитектурную и продуктовую ответственность. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи.
Staff Software Engineer, базы данных Tempo
Grafana Labs — компания, стоящая за открытым облаком наблюдаемости, основана на принципах открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и созданная для масштабирования. Сегодня более 35 миллионов пользователей и более 7 000 клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надежности своих приложений и систем, быстрое устранение инцидентов и оптимизацию телеметрии для снижения шума и затрат. Мы полностью удаленная компания с более чем 1 600 сотрудников в более чем 40 странах. Мы быстро масштабируемся и остаемся верны тому, что делает нас другими: наследие открытого исходного кода, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в среде, ориентированной на инновации, где прозрачность, автономия и доверие поддерживают все, что мы делаем. Вы можете не соответствовать всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады вашему отклику. Это удаленная возможность, мы рассматриваем кандидатов, находящихся в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. Staff Software Engineer - Grafana Databases, Tempo Мы создаем Tempo — бэкенд распределенной трассировки с открытым исходным кодом, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассировки с логами, метриками и профилями во всем стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу, обеспечивающую работу следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). В течение следующего года вы поможете: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устранив шероховатости, запутанные лимиты и скрытые режимы отказов. - Достичь операционного совершенства в масштабе: мы вырастем с почти 50 ячеек сегодня до трехзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo в платформенный инструмент: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Продвинуть производительность дальше: более быстрая задержка запросов при приеме сотен МБ/с и производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам. - Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более импульсные и высококардинальные нагрузки, а также новые категории рабочих процессов на базе ИИ, такие как триаж с помощью ассистента и исследования в стиле «почему это медленно?». Чем вы будете заниматься: Как Staff-инженер в Tempo, вы будете задавать техническое направление по самым сложным проблемам нашего роадмапа и поднимать планку для всей команды. - Руководить многоквартальными техническими инициативами от постановки проблемы до раскатки, например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов или улучшения движка запросов. - Владеть архитектурой основных компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать четкие компромиссы по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство. Отвечать за результаты по конкретным SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с продуктом и смежными командами. Тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров. Поднимать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и написание материалов, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в открытый исходный код. Tempo — OSS. Вы будете взаимодействовать с сообществом, рецензировать внешние вклады и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты кодирования в повседневном рабочем процессе (инструменты на ваш выбор).
Senior Backend Engineer, базы данных Pyroscope
Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Мы развиваем Pyroscope — открытую базу данных непрерывного профилирования, лежащую в основе Grafana Cloud Profiles. Pyroscope дает инженерам видимость на уровне кода: как приложения используют CPU и память, вплоть до конкретной строки, и связывает этот сигнал с метриками, логами и трейсами в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Pyroscope. Мы завершили внедрение архитектуры V2, сократив производственные затраты на 92% и значительно улучшив масштабируемость, а число клиентов продукта выросло на 64% за прошлый год. Продукт выходит за пределы аудитории, знакомой с профилированием, и наш фокус смещается с разработки отдельных функций на снижение трения во всем опыте: лучший онбординг, глубже интеграция с остальной частью Grafana, профили, работающие для операционных и SRE-процессов, а не только для специалистов по производительности. В течение следующего года вы поможете нам: - Выпустить Adaptive Profiles как стратегию приема данных по умолчанию, чтобы клиенты автоматически собирали нужные профили по разумной цене. - Превратить Pyroscope в платформенную возможность внутри Grafana: двунаправленная корреляция трейсов и профилей, интеграция с Kubernetes Monitoring и App Observability, вывод профилей там, где инженеры уже начинают расследования. - Подготовить Pyroscope к миру агентов: API, CLI и документация, спроектированные так, чтобы ИИ-агенты могли управлять профилированием от начала до конца, покрывая полный цикл оптимизации производительности — от обнаружения проблемы до проверки исправления. - Продвигать операционное совершенство и совокупную стоимость владения: обобщенное автопроксирование, лучший UX для длинных запросов, автоматизация BYOC, запускающая новую ячейку без ручного вмешательства. - Удвоить принятие продукта, сделав профилирование простым в начале: направляемый онбординг, документация на основе сценариев использования, помощь в инструментировании, чтобы пользователи получали ценность за минуты, а не дни. Чем вы будете заниматься: - Вести проекты от концепции до запуска, например, повышение эффективности пути чтения или корреляцию трейсов и профилей, включая дизайн, поставку, эксплуатацию и сопровождение клиентов. - Проектировать, создавать и эксплуатировать ключевые компоненты распределенной базы данных: прием, хранение и запросы, принимая острые компромиссы по производительности, стоимости и сложности. - Носить «продуктовую шляпу»: у нас нет выделенного продакт-менеджера — инженеры команды участвуют в звонках с клиентами, превращают болевые точки в выполнимые задачи и напрямую формируют дорожную карту. Ваши вопросы и идеи будут определять, что мы строим. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за результаты против конкретных SLO и целевых показателей стоимости единицы, сокращать рутину через автоматизацию и делать дежурства тише каждый квартал. - Взаимодействовать с другими командами Grafana: тесно работать с App Observability, Alloy, Tempo и другими командами баз данных, чтобы профили были полезны там, где работают инженеры. - Поддерживать коллег через обсуждения дизайна, ревью кода и парное программирование в полностью удаленной среде. - Участвовать в дежурствах (ротация EMEA) для сервисов, которые вы создаете, и относиться к реагированию на инциденты и разбору после них как к части ремесла. - Вносить вклад в открытый исходный код: Pyroscope — OSS. Вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на ваш выбор, в рамках политики компании). Условия: - Полная удаленная работа. - Рассматриваем кандидатов только из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии.
Senior Backend-инженер, базы данных Pyroscope
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов. Полностью удалённая компания: 1 600+ сотрудников в 40+ странах. О продукте Pyroscope — открытая база данных непрерывного профилирования, лежащая в основе Grafana Cloud Profiles. Даёт инженерам видимость использования CPU и памяти на уровне кода. В 2026 году завершён переход на архитектуру V2, что снизило производственные затраты на 92% и увеличило число клиентов на 64% за год. Сейчас фокус смещается на снижение трения во всём опыте: онбординг, интеграция с Grafana, поддержка операционных и SRE-процессов. Задачи на ближайший год - Внедрить Adaptive Profiles как стратегию приёма данных по умолчанию. - Превратить Pyroscope в платформенную возможность Grafana: двунаправленная корреляция трейсов и профилей, интеграция с Kubernetes Monitoring и App Observability. - Подготовить Pyroscope к работе с AI-агентами: API, CLI и документация для сквозного управления профилированием. - Улучшить операционную эффективность: обобщённый автоскейлинг, UX для длинных запросов, автоматизация BYOC. - Удвоить adoption: guided onboarding, документация по сценариям использования, помощь в инструментировании. Обязанности - Вести проекты от концепции до запуска: например, улучшение эффективности read path или корреляция трейсов и профилей. - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать ключевые компоненты распределённой базы данных: приём, хранение и запросы. - Выполнять роль продакт-менеджера: участвовать в звонках с клиентами, превращать проблемы в задачи, влиять на дорожную карту. - Обеспечивать операционное совершенство: достигать SLO и целевых показателей стоимости, автоматизировать рутину, делать дежурства спокойнее. - Взаимодействовать с командами App Observability, Alloy, Tempo и другими подразделениями Databases. - Поддерживать коллег: дизайн-ревью, код-ревью, парное программирование в удалённом режиме. - Участвовать в on-call (EMEA-ротация) для своих сервисов. - Вносить вклад в open source: общаться с сообществом, ревьюить внешние изменения, развивать проект открыто. Условия - Удалённая позиция. - Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. - Разрешено использовать современные AI-ассистенты для программирования в повседневной работе.
Staff-инженер, базы данных, Tempo
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Мы разрабатываем Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями во всём стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистенты). Задачи В течение следующего года вы поможете: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам. - Подготовить Tempo к миру агентов: более крупные, «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности Как Staff-инженер в команде Tempo вы будете: - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки, например: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов, улучшения query engine. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как используется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор).
Staff Software Engineer, базы данных Tempo
Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости. Мы развиваем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces. Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы превращаем Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). Задачи на ближайший год: - Сделать Grafana Cloud Traces бесшовным для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек до трехзначного числа в этом году, автопайтинг, параметризованные раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, TraceQL metrics math и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приеме сотен МБ/с и быстрые 30-дневные диапазоны запросов для конкуренции с аналогами. - Готовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, импульсные и высококардинальные нагрузки, новые категории AI-рабочих процессов, таких как триаж с ассистентом и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности: - Вести многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопайтинг ячеек и клиентские лимиты, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам производительности, стоимости и сложности, документировать обоснования для команды. - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, частота инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и письменные материалы. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете строить, и усиливать реагирование на инциденты и пост-инцидентное обучение. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Условия: - Полная удаленная работа. - Локация: Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия или Германия. - Компания насчитывает более 1600 сотрудников в 40+ странах. - Мы инвестируем в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневной работе (инструменты на ваш выбор).
Staff-инженер по разработке ПО, идентификация и доступ
О роли - Компания: Grafana Labs — разработчик открытой платформы наблюдаемости. - Роль: Staff-инженер по разработке ПО, направление Identity and Access, команда Identity. - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Компания полностью удалённая, более 1600 сотрудников в 40+ странах. О команде и задачах - Ежедневно миллионы пользователей полагаются на Grafana для мониторинга критических систем. - Миссия: обеспечить простой и бесшовный вход для всех пользователей и полную уверенность администраторов в том, что каждый пользователь имеет безопасный доступ именно к тем данным и функциям, которые ему нужны. - Команда Identity and Access управляет всеми аспектами аутентификации и авторизации, работая как с открытыми, так и с проприетарными кодовыми базами. - Команда Identity владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. - Активно внедряются современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP, SCIM. - Проводится полный редизайн аутентификации Grafana на периферии (edge) — редкая возможность влиять на техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, с прямым влиянием на миллионы пользователей ежедневно. - Кодовые пути находятся в критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна производительность каждой миллисекунды. Обязанности - Примерно 55% времени — бэкенд-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации команды Identity, включая редизайн аутентификации на периферии. - Руководить проектированием и реализацией крупных многоквартальных инициатив, критически важных для пользовательского взаимодействия, охватывающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, обеспечивая техническое руководство, обратную связь по дизайну и поддержку профессионального роста. - Быть техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность реализации OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов аутентификации, паттернов и лучших практик. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокий подтверждённый опыт в распределённых системах на Go, с опытом владения и поставки крупномасштабных производственных систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Так как компания remote-first и инженерная организация в основном удалённая, общение и руководство происходит по видеосвязи, поэтому важны самостоятельность и сильные коммуникативные навыки.
Staff-инженер по идентификации и доступу
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, которой доверяют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Команда Identity and Access отвечает за все аспекты аутентификации и авторизации, работая как с открытым, так и с проприетарным кодом. Identity squad владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. Команда активно внедряет современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP и SCIM, а не использует готовые компоненты. Сейчас полностью перерабатывается аутентификация на периметре (edge) — редкая возможность формировать техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, напрямую влияя на миллионы пользователей ежедневно. Код находится на критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна каждая миллисекунда производительности. Задачи - Определять техническое направление систем аутентификации и вести наиболее сложные инициативы от замысла до внедрения. - Взаимодействовать с инженерным руководством, управлением продуктами и кросс-функциональными партнёрами. - Примерно 55% времени — backend-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации Identity squad, включая редизайн аутентификации на периметре. - Вести дизайн и реализацию крупных многоквартальных инициатив, находящихся на критическом пути взаимодействия пользователей, затрагивающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, давать технические рекомендации, обратную связь по дизайну и поддерживать их профессиональный рост. - Выступать техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность внедрения OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов, паттернов и лучших практик аутентификации. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокая экспертиза в распределённых системах на Go, подтверждённый опыт владения и поставки крупных production-систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Remote-first среда: регулярные встречи по видеосвязи, независимость и сильные коммуникативные навыки. Условия - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Полностью удалённая компания (100% remote).
Staff-бэкенд-инженер, Mimir Query, базы данных
О компании и команде Grafana Labs — компания, разрабатывающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа интегрирует метрики, логи, трейсы и профили. Команда Databases владеет и управляет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов, Pyroscope для профилей. Базы данных предоставляются как управляемый сервис в Grafana Cloud и как локальные решения (Grafana Enterprise Metrics, Logs, Traces). Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие в Kubernetes в AWS, GCP и Azure. Сквад Mimir состоит из трёх подсквадов: Ingest, Storage и Query. Команда поддерживает OSS-проект Mimir и управляет Grafana Cloud Metrics в трёх крупных облачных провайдерах. Инженеры фокусируются на оптимизации эффективности и отказоустойчивости обработки, хранения и запросов метрик при больших объёмах. Работа удалённая. Рассматриваются кандидаты в часовых поясах США. Обязанности - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в проекты за пределами своей команды. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в on-call ротации follow-the-sun и отвечать за сервисы. - Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать. - Изучать новые навыки, углубляя понимание облачного продукта и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Условия Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым бюджетом. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google.
Инженер-программист, безопасные контейнерные образы
Canonical развивает новое поколение контейнерных образов на основе Ubuntu — «rocks»: минималистичные образы, оптимизированные для производительности и удобства, с долгосрочными обязательствами по безопасности. Более 10 миллиардов загрузок образов Canonical. Обязанности - Сопровождать и развивать портфель качественных, укреплённых контейнерных образов. - Проектировать и эксплуатировать автоматизированные CI/CD-конвейеры для сборки, тестирования, сканирования, подписания, публикации, продвижения и вывода из эксплуатации образов в разных средах и архитектурах. - Писать инструменты и тесты для оценки соответствия требованиям безопасности и совместимости с облачными технологиями. - Тесно работать с сообществом и партнёрами для обмена опытом и поддержания актуальности портфеля. - Сотрудничать с командами по безопасности продукта, платформы, инфраструктуры и клиентскими командами. - Вносить технический вклад в принятие решений команды. - Задавать стандарты качества, определяя стандарты образов: безопасность, совместимость, производительность, размер, удобство для разработчиков. - Развивать базу знаний и писать о проделанной работе. - Работать в совместной, гибкой, глобально распределённой среде. - Наставлять коллег и участвовать в найме. - Работать из дома с командировками до 15% времени для внутренних и внешних мероприятий. Требования - Владение Bash и Python. - Опыт работы с CI/CD-системами (например, GitHub Actions, Jenkins). - Опыт сборки контейнерных образов. - Владение как минимум одним инструментом управления контейнерами или оркестрации (например, Docker, Podman, Kubernetes). - Практический опыт работы с Linux-системами, управлением пакетами, сборочными системами, релизным инжинирингом или конвейерами артефактов. - Чёткая коммуникация и сквозная ответственность: проектирование, ревью, документация, эксплуатация, кросс-командное взаимодействие. - Готовность делиться знаниями и помогать коллегам расти. - Искренний интерес к обучению и работе вне зоны комфорта. - Степень бакалавра или эквивалент в области компьютерных наук, STEM или аналогичной дисциплине. - Отличная академическая успеваемость в школе и университете. - Деловой уровень письменного и устного английского. - Искренняя личная мотивация, соответствующая миссии компании. - Международные командировки 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель. - Релевантный опыт 0–7 лет. - Соответствие ценностям компании: точность, надёжность, доступность, гибкость (сочетание энтузиазма, знаний, адаптивности, стиля и характера). Желательно - Подход к обслуживанию с акцентом на безопасность: исследование зависимостей и уязвимостей, оценка влияния, безопасное исправление. - Понимание безопасности цепочки поставок ПО, опыт создания и использования артефактов: SBOM, подписи, происхождение, отчёты CVE. - Знакомство с принципами и рабочими процессами GitOps. - Знание дополнительных языков, таких как Go или Rust. - Практический опыт создания минималистичных и distroless-образов. - Знание спецификаций OCI. - Знакомство с фреймворками безопасности и соответствия: CIS, NIST, FedRAMP, DISA STIG. - Наличие вклада в open source проекты. - Интерес к внедрению безопасности на всех этапах жизненного цикла разработки (DevSecOps) и к ответственному использованию ИИ или агентных разработок. - Соответствующие сертификаты Linux, контейнеров или облачных технологий (например, CKS или DCA). Условия - Локация: регион EMEA. - Удалённая работа из дома. - Командировки: до 15% времени на внутренние и внешние мероприятия; также 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель.
Lead Backend Developer / AI Engineer
Компания CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, базируется в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. Сейчас формируется кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Компания знакомится с кандидатом, обсуждает опыт, стек, формат работы и ожидания. При совпадении условий специалист добавляется в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос готовится обезличенное резюме и направляется партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что ожидается от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки.
Senior AI-архитектор, Generative AI и Agentic AI
Компания AIT Global, Inc. Локация Удалённо О роли Ищем опытного архитектора Generative AI / Agentic AI для руководства проектированием, разработкой и внедрением корпоративной AI-платформы нового поколения. Идеальный кандидат — практикующий архитектор с глубокой экспертизой в Agentic AI, больших языковых моделях (LLM), облачных технологиях AWS и современных фреймворках оркестрации ИИ. Роль требует сильного технического лидерства для проектирования масштабируемых AI-решений, а также наставничества и руководства командой разработчиков. Обязанности - Проектировать и создавать корпоративную платформу Generative AI и Agentic AI с нуля. - Руководить проектированием и разработкой AI-агентов и мультиагентных систем с использованием современных фреймворков Agentic AI. - Определять архитектуру платформы, переиспользуемые компоненты, стандарты безопасности, управления, наблюдаемости и развёртывания. - Руководить и наставлять команду AI-инженеров и разработчиков: архитектура, дизайн, код-ревью, поставка. - Взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами для преобразования требований в масштабируемые AI-решения. - Оценивать и интегрировать новые AI-технологии и фреймворки. Требования - 15+ лет опыта в разработке ПО, из них 3+ года в Generative AI / Agentic AI. - Практический опыт проектирования и разработки решений Agentic AI с использованием: LangGraph/LangChain, Strands Agents, Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), Loop Engineering, оркестрация AI-воркфлоу и мультиагентные архитектуры. - Опыт создания LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, Function Calling, Tool Calling, управление памятью, AI Guardrails. - Практический опыт работы с AWS: Amazon Bedrock, EKS/ECS, Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, DynamoDB/Aurora, IAM, CloudWatch. - Сильные навыки Python; опыт с FastAPI и REST API. - Знание React/TypeScript — плюс. - Опыт с векторными базами данных, микросервисами, Docker, Kubernetes и CI/CD. - Понимание концепций Generative UI (GenUI) и AI-управляемого пользовательского опыта. Предпочтительные квалификации - Опыт создания корпоративных AI-платформ от концепции до продакшена. - Желателен опыт в здравоохранении, особенно с данными плательщиков (payer data). - Знание Responsible AI, управления ИИ, безопасности и наблюдаемости. - Желательны сертификаты AWS Solution Architect или AI/ML. - Отличные коммуникативные навыки, управление стейкхолдерами и техническое лидерство.
Senior DevOps-инженер, Kubernetes и AWS
О компании Muck Rack — ведущая SaaS-платформа для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям. Миссия — помогать организациям строить доверие, рассказывать свои истории и демонстрировать ценность заработанных медиа. Платформа на основе ИИ объединяет базу медиа, мониторинг и отчетность, оптимизируя PR-процессы. Компания находится под контролем основателя, полностью распределена и устойчиво растет. Получила несколько наград за культуру и продукт от Inc., Quartz, G2 и BuiltIn. Ценности: устойчивость, прозрачность, ответственность и преданность клиентам. О роли Ищем коллегиального и самостоятельного Senior DevOps-инженера в команду DevOps. Вы поможете инженерной организации выполнять работу с высокой отдачей, улучшая инфраструктуру, инструменты и системы развертывания. Вы будете участвовать в разработке стандартизированной инфраструктуры и «проторенных путей» для надежного предоставления, развертывания и эксплуатации сервисов в масштабе. Вы будете тесно сотрудничать с командами прикладной разработки, чтобы контейнерная инфраструктура была масштабируемой, экономичной и надежной для широкого круга задач. Задачи - Проектировать и улучшать стандартизированную инфраструктуру, процессы развертывания и CI/CD-пайплайны совместно с командами DevOps и прикладной разработки. - Строить, эксплуатировать и непрерывно улучшать контейнерную инфраструктуру с фокусом на надежность, масштабируемость и экономическую эффективность. - Применять глубокую экспертизу в Kubernetes и его экосистеме, определять лучшие практики и поддерживать внедрение в командах. - Управлять и развивать облачную инфраструктуру на AWS, включая вычисления, сети и системы хранения. - Улучшать наблюдаемость, мониторинг и готовность к инцидентам в производственных системах. - Участвовать в общей дежурной ротации (примерно 1 неделя каждые 5 недель), реагируя на производственные инциденты и устраняя их. - Наставлять коллег и делиться знаниями для улучшения инженерных практик и операционной зрелости организации. Требования - 5+ лет опыта в DevOps, инфраструктуре или платформенной инженерии. - Сильный практический опыт работы с Kubernetes в производственных средах. - Опыт работы с инструментами инфраструктуры как код, такими как Terraform. - Уверенный опыт работы с AWS (например, EKS, S3, IAM, RDS, VPC, Route53). - Опыт создания и поддержки CI/CD-пайплайнов с использованием таких инструментов, как GitHub Actions, CircleCI, Jenkins или Argo CD. - Опыт работы с контейнерными системами, такими как Docker и containerd. - Знание лучших практик облачной безопасности и современных подходов к защите инфраструктуры, включая принципы shift-left. - Опыт эксплуатации и масштабирования высоконагруженных систем и крупномасштабных платформ данных в производственных средах. - Сильные навыки решения проблем и методичный подход к отладке и проектированию систем. - Умение четко общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами в распределенной среде. Будет плюсом - Опыт улучшения процессов разработки и снижения трения в развертывании и инфраструктуре. - Знакомство с инструментами экосистемы Kubernetes, такими как Helm, Argo CD и Karpenter. - Опыт улучшения наблюдаемости через системы мониторинга, оповещения и логирования. - Опыт участия в документации по инфраструктуре и внутренних обучающих инициативах. - Интерес к постоянной оценке и внедрению новых технологий там, где они приносят явную пользу. Личные качества - Ответственность за свою работу и проактивный поиск возможностей для улучшения. - Эффективное сотрудничество между командами и вклад в сильную инженерную культуру. - Баланс между скоростью и прагматизмом с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью систем. - Комфортная работа независимо при согласовании с распределенной командой. - Четкая коммуникация, умение давать и получать обратную связь, поддержка коллег. - Проактивное использование ИИ-инструментов в повседневной работе для повышения производительности и ускорения доставки. Процесс отбора - Вводный звонок с представителем команды талантов. - Видеоинтервью. Обратите внимание: это ожидаемый процесс; мы можем запросить дополнительную информацию или добавить шаг перед финальным решением.
Staff-инженер, виртуальная сборочная линия
Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.
Staff-инженер Heartbeat AI, ИИ-системы
О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.
Senior fullstack-разработчик Java / Angular
Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке
Senior/Principal Golang-разработчик, AI Agents
Senior / Principal Golang developer (AI Agents, MCP) Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Ищем разработчиков уровня Senior / Principal для работы над международным проектом. Проект: enterprise integration platform (название под NDA). Среди клиентов платформы: Cisco, Vodafone, Nasdaq, Epic Games, Coinbase, Zendesk, Atlassian, Canva и другие крупные enterprise-компании. Enterprise-платформа автоматизации интеграций и бизнес-процессов между сервисами. По сути - iPaaS-решение для orchestration workflow: соединяет SaaS, внутренние системы, базы данных и API. Используется для автоматизации процессов, routing событий, очередей, трансформации данных и real-time интеграций. Платформа работает как инфраструктурный слой между системами компании - CRM, ERP, биллинг, аналитика, внутренние сервисы. Высокая нагрузка, distributed архитектура, строгие требования к latency и отказоустойчивости. Зона ответственности команды (куда ищем человека) - ядро платформы. Отвечает за routing, auth, caching, throttling, очереди и observability. Задачи: - разработка high-performance gateway компонентов - routing и request processing на уровне платформы - auth, caching, throttling, work queues - logging / monitoring инфраструктура - поиск bottleneck и оптимизация latency - участие в архитектуре distributed системы Стек: Go, MCP, PostgreSQL, AWS, Kafka, ELK, Kubernetes, Redis, Grafana, RoR (legacy) Требования: - Backend. 8-ми лет и более - Опыт в качестве архитектора, тех.лида, etc - Golang от 3-х лет. Также, опыт оптимизации производительности и понимание внутрянки Go - Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, физики или других точных или технических дисциплин - Разговорный английский. Коммуникация с членами команды будет идти на английском Будет плюсом опыт c MCP, Ruby, Rust, Open-source, ML, DBA, DevOps (AWS / Azure / Google Cloud / YandexCloud). Почему Evrone: - Мы занимаемся технически сложными, высоконагруженными, наукоёмкими проектами, проектами с большой бизнес логикой или большой серверной инфраструктурой. Нам доверяют: аналитику, проектирование интерфейсов и дизайн, разработку, инфраструктуру и эксплуатацию. Мы становимся технической командой проекта целиком или консультируем и расширяем возможности существующих команд наших клиентов. - Кроме того, Evrone помогает развивать
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect Формат работы: удаленно Занятость: полная Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент в месяц. Поиск позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: - Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. - Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право "последнего слова" на все решения технической команды. - R&D. Стек инфраструктуры: - Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) - GitLab & GitLab CI - Ansible - Docker - MikroTik - Zabbix - Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) - Nginx Стек разработки: - Laravel - Vue Новое-модное: - Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): - k8s - Гиперскейлеры - Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) - Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов "с нуля" и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены).
Python разработчик
Python разработчик Компания: Bell Integrator Технологический стек - Язык программирования: Python 3.12+ - Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Очереди: Kafka, RabbitMQ - Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch - CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube - Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker - Управление: Jira, Confluence Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Будет плюсом Современные инструменты и практики (будет большим плюсом): - Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры - Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch (OpenSearch), Qdrant - Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги - Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами - Знакомство с концепциями vibe coding и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Обязанности - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Работа только в офисе - г. Москва
T1 ищет AI Product Manager / AI Lead
AI Product Manager / AI Lead Компания T1 развивает продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, создаёт платформы хранения данных, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса. Компания ищет специалиста, который сможет управлять AI-продуктами, координировать технические команды и участвовать в развитии AI-стратегии. Чем предстоит заниматься - Управлять AI-продуктами от идеи до запуска в production. - Участвовать в формировании AI-стратегии: Roadmap, KPI и приоритизация инициатив. - Прорабатывать архитектуру AI-решений. - Координировать команды Data Scientists, ML-инженеров и Data Engineers. - Запускать PoC и MVP AI-продуктов. - Решать задачи масштабирования моделей и повышения качества данных. - Оптимизировать инференс моделей по скорости, стоимости и точности. - Работать с дообучением open-source моделей под бизнес-задачи. Что важно - Опыт работы на релевантной позиции от 5 лет. - Опыт в сфере AI. - Опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор. - Опыт управления командой — обязательно. - Умение презентовать решения и ценность продуктов C-level. - Понимание Agile / Scrum в ML-проектах. - Лидерские качества, критическое мышление и сильные коммуникационные навыки. Технологический стек - Python, SQL. - scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. - Hugging Face, LangChain. - MLflow, Kubeflow, Airflow. - Docker, Kubernetes, K8s. - Spark. - DWH: BigQuery, Snowflake. - Векторные базы: FAISS, Pinecone. - Kafka. - LLM и NLP-модели. - Embeddings, NER, classification. О компании В состав T1 входят Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия и НОТА от Т1. Компания предлагает стабильную работу, профессиональное развитие, интересные AI-проекты и комфортный гибридный формат.
Прикладной AI-инженер продукта, full-stack
О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).
Фаундинг-инженер, бэкенд и платформенная разработка
Strello Health разрабатывает ИИ-голосовых ассистентов для здравоохранения. Компания находится на стадии post-seed, генерирует выручку и быстро масштабируется. Вы будете работать напрямую с основателями над созданием основной инфраструктуры для голосовых разговоров в реальном времени, включая аудиопотоки, оркестрацию LLM, API, интеграции, наблюдаемость и продакшен-системы. Требования - опыт в backend или платформенной разработке - распределённые системы - API - Linux - создание надёжных систем с нуля (0→1) - учитывается опыт co-op - рассматриваются кандидаты с разным уровнем опыта Будет плюсом - WebRTC/WebSockets - ML или LLM инфраструктура - Node.js/TypeScript - Python - Docker - Kubernetes - open-source вклад Технологический стек TypeScript/Node.js и Python.
Платформенный инженер, Platform Enablement
О компании Constructor — AI-first платформа для электронной коммерции, запущенная в 2019 году. Она помогает покупателям находить нужные товары и позволяет мировым брендам увеличивать выручку и конверсию. О роли Команда Platform Enablement — это SRE-команда, ориентированная на разработчиков. Мы поддерживаем базовые слои, влияющие на ежедневные рабочие процессы: observability, CI/CD и оркестрацию нагрузок. Цель — упростить и ускорить развертывание и управление сервисами. Задачи - Развивать внутреннюю экосистему observability (Grafana, VictoriaMetrics, OpenSearch) для самостоятельного решения проблем командами. - Улучшать CI/CD и инструменты разработчиков с помощью Jenkins и GitHub Actions. - Внедрять Kubernetes и стандартизировать шаблоны развертывания нагрузок. - Тесно взаимодействовать с инженерными командами для решения технических узких мест и создания собственных инструментов. - Участвовать в разработке и поддержке внутренней платформы разработчика на базе Backstage. - Разрабатывать и поддерживать специализированные инструменты для AI-инициатив. Требования - Более 5 лет профессионального опыта в SRE или DevOps с явным фокусом на успех разработчиков. - Развитые межличностные навыки и эмпатия к задачам разработчиков. - Подтверждённый опыт работы с AWS и Kubernetes, владение Infrastructure as Code через Terraform или аналоги. - Практический опыт управления мониторингом и пайплайнами деплоя в масштабе. - Склонность к созданию автоматизированных, переиспользуемых систем, предпочтение self-service ручному вмешательству. - Опыт интеграции AI-инструментов в инженерные процессы для повышения продуктивности. Будет плюсом - Знакомство с экосистемой ClickHouse, Sentry или порталами разработчика типа Backstage. - Понимание принципов FinOps и оптимизации инфраструктурных расходов. - Опыт создания или масштабирования внутренних платформ разработчика. Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда. - Выплата на обустройство домашнего офиса. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие, обновляется каждый год. - Декретный отпуск для соответствующих сотрудников. - Зарплата: $80,000–$120,000 в год, зависит от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования. - Регулярные командные оффсайты.
Python-разработчика для работы над разнообразными проектами
Компания: ИП Фомин Сергей Александрович Python-разработчик Мы — небольшая аутстаф компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем Python-разработчика для работы над разнообразными проектами. Рассматриваем специалистов уровня Senior. Ты нам подходишь, если: - У тебя коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет, и ты проходил полный цикл – от идеи до запуска в прод - Ты глубоко понимаешь Python: асинхронность (AsyncIO), многопоточность и многопроцессорность – и умеешь применять это для построения высоконагруженных сервисов - Ты уверенно владеешь FastAPI, а также имеешь опыт с Django или Flask / aiohttp - Ты проектировал микросервисные и событийно-ориентированные системы, работал с брокерами сообщений (Kafka, Redis PubSub) и знаешь, как обеспечить консистентность и отказоустойчивость - Ты умеешь работать со сложной логикой в PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции) и эффективно используешь SQLAlchemy, избегая проблем с производительностью - Ты имел дело с интеграциями: REST API, WebSockets, внешние системы (CRM, облачные хранилища, AI-сервисы) и готов проектировать надежные интерфейсы - У тебя есть практический опыт с Docker и оркестрацией (Kubernetes) – ты понимаешь, как упаковать, запустить и масштабировать сервис - Для тебя CI / CD – неотъемлемая часть процесса, ты привык к автоматическим сборкам, тестам и деплою - Качество кода для тебя важно: ты пишешь юнит- и интеграционные тесты, следуешь принципам чистой архитектуры и не забываешь про документацию (Swagger / OpenAPI) - Ты умеешь анализировать инциденты в production и обеспечивать наблюдаемость – логи, метрики, трейсинг – чтобы всегда понимать, что происходит в системе Будет плюсом: - Опыт в голосовых технологиях (ASR / TTS, SIP, VoIP) или работа с LLM / RAG-архитектурами - Опыт с большими данными: ClickHouse, ETL / ELT-пайплайны, Spark, Azure DataBricks / DataFactory - Знание Golang (для высокопроизводительных компонентов) - Настройка систем мониторинга (Prometheus, Loki, Grafana) - Опыт с Keycloak / OAuth2 / JWT - Английский язык от B1 Intermediate (для работы с документацией и заказчиками) Преимущества работы с нами: - Работа на удаленке с гибким графиком - После успешного проекта готовы предлагать вам новые, ещё более интересные задачи - Мы полностью берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов - Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech
Python Developer / Highload Backend
Python Developer / Highload Backend Компания: Альфа-Банк Обязанности - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Пожелания к кандидатам - Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Grafana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks - Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие)
Инженер Agentic AI, Azure AI Foundry
Условия - Локация: Мэдисон, Висконсин; Колумбус, Огайо; Чикаго, Иллинойс; Миннеаполис, Миннесота; Детройт, Мичиган. - Долгосрочный контракт. - Рассматриваются кандидаты на W2. Без C2C. Мы ищем высококвалифицированного инженера Agentic AI для проектирования, разработки и развертывания интеллектуальных ИИ-агентов с использованием Azure AI Foundry и современных фреймворков для ИИ-агентов. Идеальный кандидат должен иметь сильный опыт в разработке ПО, практические навыки работы с приложениями на основе LLM и подтвержденную способность создавать масштабируемые, готовые к продакшену мультиагентные системы в облачных средах. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и развертывать интеллектуальных ИИ-агентов с использованием Azure AI Foundry и Azure OpenAI. - Создавать масштабируемые, готовые к продакшену мультиагентные системы для автоматизации предприятий. - Разрабатывать приложения на основе ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM), генерации с дополненной выборкой (RAG) и техник промпт-инжиниринга. - Реализовывать оркестрацию агентов с помощью фреймворков, таких как AutoGen, Semantic Kernel, LangChain или аналогичных Agent SDK. - Разрабатывать RESTful API, микросервисы и событийно-ориентированные приложения для поддержки ИИ-решений. - Интегрировать ИИ-агентов с корпоративными системами, базами данных, API и SaaS-платформами. - Развертывать и управлять ИИ-нагрузками в облачных средах с использованием сервисов Azure. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для проектирования, разработки, тестирования и оптимизации ИИ-решений. - Внедрять CI/CD конвейеры и лучшие практики DevOps для развертывания ИИ-приложений. - Контейнеризировать приложения с помощью Docker и развертывать их в средах на основе Kubernetes. - Мониторить, устранять неполадки и оптимизировать производительность ИИ-агентов в продакшене. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО с сильным опытом разработки облачных приложений. - Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java. - Практический опыт работы с Azure AI Foundry и Azure OpenAI. - Опыт разработки ИИ-агентов с использованием фреймворков, таких как: - AutoGen - Semantic Kernel - LangChain - Agent SDK Технические навыки - Языки программирования: Python, Java. - ИИ и машинное обучение: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, большие языковые модели (LLM), промпт-инжиниринг, генерация с дополненной выборкой (RAG), мультиагентные системы.