Продуктовый инженер ИИ, финансовый блок

О роли

Роль на стыке продукта и инженерии в финансовом блоке. Нужно переводить бизнес-цели в технические решения, проектировать архитектуру прототипов и MVP, писать и ревьюить код, настраивать пайплайны для моделей и сопровождать фичи в продакшене. Отдельно важен опыт работы с финансовым блоком и проектами в контуре ЭДО, SAP ERP и смежных корпоративных систем.

Задачи

• Формировать идею и техническую реализацию: переводить бизнес-требования в технические спецификации, критерии успеха и метрики; быстро подтверждать гипотезы через прототипы и MVP.
• Писать и ревьюить код с активным использованием LLM и кодогенераторов (Claude, GitHub Copilot/Codex и др.) для функций, скриптов, тестов и интеграций; разрабатывать и адаптировать промпт-стратегии, шаблоны и утилиты для повышения качества сгенерированного кода.
• Проектировать и реализовывать backend/API, пайплайны инференса и оркестрации; интегрировать модели через SDK, REST/gRPC; оценивать и оптимизировать производительность, стоимость инференса и надёжность.
• Управлять жизненным циклом фичи: приоритизировать задачи, планировать релизы, сопровождать фичу от идеи до мониторинга в проде; писать спецификации и пользовательскую/техническую документацию.
• Взаимодействовать с бизнесом и пользователями: собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений (продажи, финансы, HR, логистика и др.), проводить пользовательские интервью и анализировать ценностные цепочки для определения мест применения кодируемых ИИ-фич.
• Проектировать ETL/feature pipelines, обеспечивать качество данных; настраивать CI/CD для кода и модели, управлять версиями моделей и артефактов.
• Контролировать качество и безопасность: тестировать сгенерированный код и модели, проверять edge-cases, обеспечивать безопасность и приватность данных.

Требования

• Опыт: более 6 лет; в требованиях указано 3+ года в разработке ПО и минимум 1–2 года в роли продуктового/технического менеджера или продакт-инженера.
• Практический опыт разработки фич с применением LLM/кодогенераторов и развёртывания решений в продакшн.
• Уверенное владение одним из основных языков разработки (Python, Go, Java, C# и т. п.); опыт разработки backend/API.
• Опыт работы с ML/LLM-фреймворками и SDK, понимание промпт-инжиниринга и техник управления генерацией кода.
• Знание принципов MLOps; опыт с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) — преимущество.
• Опыт с базами данных (SQL, NoSQL), понимание ETL/feature engineering и обеспечения качества данных.
• Опыт настройки CI/CD и мониторинга для кода и моделей.
• Продуктовое мышление: умение формулировать гипотезы, задавать метрики (A/B, KPI), принимать решения на основе данных.
• Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и трансформации их задач в реализуемые и тестируемые фичи.
• Гибкие навыки: чёткая коммуникация, умение объяснять технические детали нетехнической аудитории; самостоятельность, инициативность и умение работать в условиях неопределённости; навыки командной работы и проведения ревью.

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе, 2 дня удалённо. Также указаны варианты графика 5/2 или 3/2, рабочие часы — 8.
• Заработная плата обсуждается индивидуально с финалистом.
• Трудоустройство в ИТ-аккредитованную компанию.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая и юридическая поддержка — после испытательного срока.
• Обучение: лекции, курсы, воркшопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и другое.
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от личного Бадди.
• Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.