MLOps / LLMOps инженер

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов в день. Формат работы: удалённо (также указан гибридный/удалённый).

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и поддерживать production-контур для инференса LLM (оптимизация затрат, задержек и пропускной способности).
• Разрабатывать и развивать инфраструктуру корпоративной Agent-платформы с нуля.
• Выстраивать безопасный слой интеграции AI-агентов с внутренними API и базами данных компании.
• Обеспечивать прозрачность (tracing) и надёжность работы мультиагентных сценариев.

Требования:

• База и инфраструктура: уверенное владение Python/Bash, Docker, Git и CI/CD; Kubernetes на уровне уверенного пользователя; опыт интеграции систем через API.
• Эксплуатация ML/LLM: опыт развёртывания и обслуживания моделей в проде, понимание параметров инференса, работа с OpenAI-совместимыми API и промптами.
• RAG и агенты: понимание архитектур RAG, векторных индексов и моделей эмбеддингов; практический опыт реализации агентских сценариев с вызовом инструментов (Tool-calling) и протоколом MCP.
• Аналитика и контроль: навыки оценки качества ответов моделей и мониторинга расхода токенов.
• Мониторинг и данные: опыт работы с классическим стеком Observability (Prometheus, Grafana) и реляционными БД (SQL).
• Специфика среды: обязателен опыт работы и построения систем в закрытом корпоративном контуре (on-premise / air-gapped).

Будет плюсом:

• Глубокий опыт настройки и тюнинга LLM-сервинга: vLLM, SGLang, Ollama.
• Опыт внедрения унифицированных LLM-шлюзов (LiteLLM и аналоги).
• Практика работы с популярными векторными хранилищами (Chroma, Qdrant, pgvector).
• Опыт работы с AI-оркестраторами (Langflow, n8n, Dify).
• Продвинутый опыт настройки GitOps-подхода (ArgoCD).

Условия:

• Стабильный доход с прозрачной системой мотивации (оклад + полугодовая премия + годовая премия).
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня.
• Корпоративная жизнь (тимбилдинги, соревнования, конкурсы).
• ДМС (со стоматологией), оплата корпоративной сотовой связи.
• Гибридный / удалённый формат работы.
• Техника для работы (ноутбук).