Senior DevOps/MLOps-инженер

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).

Условия:

• Опыт работы: 3–6 лет
• Занятость: полная
• График: 5/2, 8 рабочих часов
• Формат работы: удалённо

Задачи:

• развёртывание ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах;
• управление версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO);
• подготовка окружений для инференса и тестирования моделей;
• развёртывание сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;
• работа с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker;
• CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;
• сборка Docker-образов, npm-пакетов, артефактов;
• написание и рефакторинг пайплайнов в Azure DevOps;
• участие в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации;
• сборка базовых образов;
• работа с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman;
• контроль отсутствия секретов в docker-слоях;
• эксплуатация и сопровождение Kubernetes-кластеров;
• разработка и рефакторинг Helm charts;
• работа с TLS/SSL-сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx;
• сбор логов контейнеров;
• интеграция логов с Elastic/Logstash, с VictoriaMetrics/Prometheus;
• управление секретами Kubernetes и HC Vault;
• интеграция ML pipeline с CI/CD;
• подготовка инфраструктуры для обучения моделей;
• диагностика проблем запуска моделей и сервисов;
• отладка Kubernetes workload;
• оптимизация использования ресурсов (CPU/GPU/RAM);
• подготовка технической документации.

Требования:

• опыт работы DevOps/MLOps инженером;
• опыт работы с Kubernetes;
• опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);
• опыт работы с CI/CD.