Senior AI/ML-инженер, LLM и RAG

Компания ГНИВЦ — IT-компания, партнёр государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. В компании есть ИИ-песочница — среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях.

Задачи

• Самостоятельно вести цикл разработки ИИ-решения: от анализа данных и постановки гипотез до прототипа и пилотного внедрения.
• Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-решения: выбирать модели, подходы и инструменты под задачу, обосновывать технические решения.
• Отвечать за технические целевые метрики (качество модели, latency, стоимость инференса и др.) и соблюдение сроков.
• Проводить подготовку и разметку данных, feature engineering, оценку качества и валидацию моделей.
• Организовывать пилотирование решения: сбор обратной связи, замер результатов, итерации по итогам пилота.

Требования

• Опыт в разработке/ML от 5 лет, из них не менее 2 лет — практическая работа с большими языковыми моделями (LLM) и подтверждённые кейсы.
• Python на уровне продакшн-кода; уверенное владение ML/LLM-библиотеками и фреймворками.
• Промпт-инжиниринг, построение RAG-решений, оценка качества моделей (метрики, golden-выборки).
• Дообучение/fine-tuning моделей ИЛИ настройка и развёртывание инференса (vLLM, SGLang, аналоги), работа с эмбеддингами и реранкерами.
• Работа с данными: предобработка, очистка, сборка датасетов, обезличивание.
• Опыт с Docker, Git, базовые навыки Kubernetes (развёртывание сервисов).
• Практика разработки с ИИ-агентами (coding-агенты, веб-IDE: Codex/OpenCode/Copilot-аналоги): умение поставить задачу агенту, проверить и довести сгенерированный код до результата.
• Английский — чтение технической документации по моделям (в т.ч. Hugging Face).
• Дисциплина безопасности и документирования: работа в закрытом контуре без внешних API, подготовка отчётов и протоколов.
• Ориентация на скорость: способность за недели и месяцы довести гипотезу до работающего прототипа с измеренными метриками и вовремя остановиться («достаточно хорошо для решения»).

Будет плюсом

• GPU-инференс: квантизация (FP8), tensor-parallel, профилирование производительности.
• RAG-стек: векторные БД (Qdrant), гибридный поиск, работа с источниками, RAGFlow.
• CI/CD для ML, GitOps (Argo CD).
• Мультимодальность: OCR, распознавание и синтез речи, работа с изображениями.
• Опыт работы с заказчиком и предметными экспертами (налоговая сфера).

Условия

• Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ.
• Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45).
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты.
• Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц.
• Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании.
• Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
• Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.
• Возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.