AI Product Manager, автоматизация и AI-агенты

MANGO OFFICE — облачная платформа бизнес-коммуникаций: виртуальная АТС, омниканальный контакт-центр, речевая аналитика, роботы, интеграции, мессенджеры и инструменты управления клиентскими обращениями.

Компания формирует AI-first культуру и ищет AI Product Manager, который возьмёт на себя развитие и масштабирование AI-практик: от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска работающих AI-решений, влияющих на P&L, эффективность команд и ценность продуктов для клиентов. Главная задача роли — сделать AI не набором отдельных экспериментов, а частью операционной и продуктовой модели компании.

Обязанности:

• Разрабатывать и реализовывать стратегию развития AI-продуктов и AI-практик внутри компании.
• Искать процессы, которые можно автоматизировать или усилить с помощью AI.
• Разделять инициативы по типам: автоматизация, AI-продукт, AI-агент, внутренний ассистент, аналитический сценарий, RAG/knowledge assistant, улучшение клиентского опыта.
• Формировать прозрачный портфель AI-инициатив: статусы, приоритеты, владельцы, риски, ожидаемый эффект и следующие шаги.
• В тесном контакте с бизнес-юнитами превращать гипотезы в работающие AI-решения, влияющие на P&L компании.
• Следить, чтобы AI-инициативы не оставались локальными экспериментами и демо, а становились частью регулярных процессов.
• Искать новые точки роста для AI внутри продуктов MANGO OFFICE и внутренних процессов компании.
• Формировать ценность AI-решений через бизнес-сценарии: продажи, клиентский сервис, контакт-центр, поддержка, маркетинг, аналитика, разработка, операционные функции.
• Участвовать в развитии AI-возможностей продуктов: речевая аналитика, AI-ассистенты, AI-агенты, подсказки операторам и менеджерам, автоматизация обращений, контроль качества, сценарии самообслуживания.
• Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог AI-инициатив.
• Ставить задачи техническим командам, разработчикам, аналитикам и ML/AI-специалистам.
• Собирать и развивать команду AI-разработки и внедрения.
• Развивать AI-first культуру через реальные результаты и прикладные сценарии.

Требования:

• Опыт работы в роли Product Manager / Product Owner / Product Lead от 3 лет в IT.
• Опыт работы с AI-продуктами, AI-сервисами, ML/LLM-решениями или автоматизацией бизнес-процессов.
• Понимание, как AI-решения внедряются в реальные процессы: от гипотезы и прототипа до регулярного использования.
• Умение переводить неструктурированные запросы бизнеса в продуктовые гипотезы, требования, MVP и измеримый результат.
• Опыт формирования и приоритизации продуктового бэклога.
• Умение проводить интервью, исследовать потребности пользователей и находить точки роста.
• Способность считать и защищать эффект от внедрения: деньги, время, качество, скорость, конверсия, снижение ошибок, рост эффективности.
• Умение работать с разработчиками, аналитиками, ML/AI-специалистами, маркетингом, продажами, ИБ и другими стейкхолдерами.
• Навык презентовать и защищать продуктовые решения перед внутренними и внешними стейкхолдерами.
• Системное мышление, самостоятельность, лидерская позиция и ориентация на измеримый результат.
• Готовность работать в условиях неопределённости, быстро проверять гипотезы и доводить решения до внедрения.

Писать production-код каждый день не требуется, но важно уверенно разбираться в AI-контуре и говорить с техническими командами на одном языке.

Будет плюсом:

• Опыт в B2B, B2B SaaS, enterprise-продуктах или продуктах для крупного бизнеса.
• Опыт запуска новых продуктовых направлений.
• Опыт работы с контакт-центрами, телефонией, речевой аналитикой, роботами, CRM, клиентским сервисом, продажами или martech/adtech.
• Опыт построения AI-функции или AI-практики с нуля.
• Опыт внедрения AI-инструментов во внутренние процессы компании.
• Опыт работы с RAG-системами, корпоративными базами знаний, AI-ассистентами или AI-агентами.
• Опыт с инструментами OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT, LangChain/LlamaIndex, n8n/Make, Cursor/Copilot или аналогами.
• Базовый Python, SQL или понимание REST API, webhooks, JSON.

Условия:

• График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня.
• Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
• Полностью «белая» заработная плата: фиксированный оклад.
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) и скидки от партнёров.
• Профессиональное развитие и карьерный рост.
• Корпоративная мобильная связь.
• Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками, собственная Манго Академия, база знаний по продуктам и учебный портал с вебинарами по soft-skills.
• Своя служба заботы: кофе, чай, фруктовая среда, мюсли, сухие завтраки.