Cursor

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте Команда строит современную информационно-аналитическую платформу для профессиональных участников финансового рынка. Нужен не просто разработчик, а инженер, способный довести задачу от идеи до production: разобраться в бизнес-контексте, уточнить требования, спроектировать решение и реализовать его с помощью современных AI-инструментов. Условия - Удалённая работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) - Полная занятость - До 270 000 рублей по ИП - Проект на 3 месяца с возможностью продления Обязанности - Работать с нечёткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи - Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python - Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы - Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки - Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production Требования - 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки - Уверенный опыт разработки на Python - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD - Навыки системного анализа и работы с требованиями - Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен - Опыт технического лидирования будет преимуществом

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании JetBrains с 2000 года создаёт инструменты для разработчиков, включая IntelliJ IDEA, Kotlin, TeamCity и другие. Продуктами пользуются более 15 млн разработчиков в 287 тыс. компаний по всему миру. Компания полностью частная, прибыльная и руководствуется тезисом: хорошие инструменты делают разработчиков лучше. Air — следующий продукт JetBrains: агентная среда разработки, в которой несколько ИИ-агентов выполняют задачи параллельно, пока разработчик сохраняет контроль. Это новый тип инструмента: нативное десктоп-приложение, расширяющийся веб-интерфейс и облачные автоматизации. Сейчас в команде дизайна Air два человека; вы станете третьим. Основной фокус — веб-поверхность и подкоманда автоматизаций. Задачи - Проектировать веб-интерфейс Air: управление командой, настройка автоматизаций, обзор результатов. - Формировать дизайн-процесс для подкоманды автоматизаций, работая напрямую с разработчиками: ревью и передача в разработку. - Определять, что будет создано: превращать нечёткое направление продукта в объём, план и готовую поверхность; уметь отказываться от лишнего. - Отвечать за развитие дизайн-системы на вебе и десктопе: что входит в неё, что остаётся локальным, как две поверхности остаются одним продуктом. - Использовать вайбкодинг и ИИ для прототипирования, когда это ускоряет движение идей. - Участвовать в кросс-командных демо и квартальном планировании, представляя дизайн-перспективу развития Air. Требования - 7+ лет опыта в продуктовом дизайне с примерами результатов, влияющих на бизнес. - Чувство собственности: доводить фичи от дизайна до продакшена; доставка — часть определения «сделано». - Отличная кросс-командная работа: умение действовать в условиях ограниченного контекста, прояснять важное, определять объём и двигать проекты без постоянного контроля. - Активный пользователь ИИ: использование ИИ-инструментов в дизайн-процессе; эксперименты с прототипированием в Cursor, Claude или аналогичных инструментах. - Уверенное владение Figma: компоненты, токены/переменные, дизайн-системы; умение работать с существующим UI-китом и добавлять новые компоненты. Желательно - Опыт с продуктами для разработчиков или техническими инструментами (IDE, дашборды, инструменты работы с данными). - Опыт вайбкодинга, дизайн-инжиниринга или прототипов на уровне кода. - Знакомство с агентными и ИИ-нативными интерфейсными паттернами: сигналы доверия, human-in-the-loop, обработка ошибок в масштабе. Условия - Удалённая работа. - Редкий продуктовый масштаб: продукт, который может определить следующее поколение инструментов для разработчиков; небольшая команда, прямое влияние, быстрые решения. - Культура JetBrains: инженерия в приоритете, ориентация на качество, полностью частная компания. Без давления венчурных инвесторов и искусственных целей роста. - Конкурентная компенсация и льготы — зависят от локации, полный расклад по запросу. Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Австралия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании UpGuard — компания, разрабатывающая платформу Cyber Risk Posture Management (CRPM) для управления киберрисками. Платформа объединяет рейтинги безопасности, threat intel и агентный ИИ. После раунда Series C на US$75 млн компания масштабирует инфраструктуру для обработки 100 млрд сигналов риска в день. О роли Открыта позиция Senior Software Engineer в продуктовой инженерной команде. Инженер будет владеть функциональной областью от дизайн-обсуждений с продуктом до продакшена и последующего сопровождения, вести технический дизайн и архитектурные решения, работать с продуктом и дизайном, наставлять инженеров, повышать качество кода и решений, улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем, а также углубляться в домен кибербезопасности. Вы присоединитесь к одной из 11 (и растущих) продуктовых инженерных команд, в большинстве которых есть продакт-менеджер, дизайнер и технический лид. Стек: React и TypeScript на фронтенде, сервисы на Go с Postgres в качестве основной базы данных, работающие на Kubernetes в Google Cloud Platform. Инженеры работают с агентными инструментами для написания кода, в основном Claude Code и Cursor; растущая часть продукта основана на LLM. Ожидается, что кандидат будет работать так с первого дня и предлагать, что автоматизировать дальше — от написания кода до тестирования, ревью, релиза и эксплуатации. Чем предстоит заниматься - Владеть функциональной областью от начала до конца: от обсуждений с продуктом до продакшена и сопровождения. - Вести технический дизайн своей области и принимать архитектурные решения. - Работать с продуктом и дизайном: что возможно, сколько это стоит и что делать в первую очередь. - Наставлять инженеров и повышать качество кода и решений команды. - Улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем. - Углубляться в домен кибербезопасности и применять эти знания в продукте. Требования - Обычно 5+ лет релевантного инженерного опыта в технологических и продуктовых компаниях. - Уверенные TypeScript и React. - Продуктивный уровень в бэкенд-языке (у нас Go). - Уверенные навыки работы с реляционными базами данных (у нас Postgres). - ИИ-инструменты для написания кода как основной рабочий процесс и умение проверять и отвечать за их результат. - Прагматичные компромиссы: баланс между техническим качеством и текущими потребностями бизнеса. - Низкое эго, высокая вовлечённость: интерес к продукту и клиенту, а не только к коду. - Подтверждённый опыт ведения технического дизайна функциональной области и доведения его до продакшена. - Опыт наставничества инженеров и повышения качества кода и решений вокруг. Преимуществом будет - Опыт в кибербезопасности. - Опыт запуска сервисов на Kubernetes, желательно на GCP. - Создание сложных приложений или систем с нуля в кросс-функциональной команде. - Владение сервисом в продакшене: дежурства, наблюдаемость и умение определять, что чинить сейчас, а что может подождать. Условия - Полностью удалённо и гибко: работа из любой точки Австралии. Есть офисы в Сиднее и Хобарте, надбавка на коворкинг в остальных местах, обязательного присутствия в офисе нет. - Два выездных мероприятия в год: одно с командой, второе с продуктовой командой или всей компанией, плюс встречи в городах. - Опционы на акции: каждый инженер получает долю в компании. - Ежегодный отпуск: оплачиваемый отпуск плюс два дополнительных дня UpGuardian. - 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком независимо от родительской роли (во всех регионах). - Личный отпуск: включает больничный и отпуск по уходу. - Ежемесячная субсидия на финансовое, физическое и ментальное благополучие. - Ежегодная надбавка на обучение и развитие в размере US$1,500 — на то, что помогает карьере, не только на курсы. - Надбавка на обустройство домашнего офиса в первые три месяца. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Работодатель не раскрыт. Компания соединяет креативных и технических специалистов с ведущими AI-исследовательскими лабораториями. Роль — дизайн-эксперт и AI-тренер по вайбкодингу. Обязанности - Создавать сценарии для быстрого прототипирования, разработки дизайн-систем и кросс-функционального взаимодействия продуктового дизайна и инженерии. - Формировать задания по AI-ассистированной разработке приложений, рабочим процессам от естественного языка к коду и быстрому прототипированию (вайбкодинг), а также по UX/UI-дизайну, дизайн-системам и библиотекам компонентов. - Разрабатывать сценарии с использованием AI-ассистентов кодинга (Cursor, Claude Code, v0, Replit), Figma, инструментов прототипирования (Framer) и инструментов для дизайн-систем. - Применять специализированные методологии: итеративную разработку на основе промптов для вайбкодинга и human-centered design для дизайна. - Создавать рубрики оценки, отличающие подлинное продуктовое суждение senior-уровня от типичной работы уровня туториалов. Требования Обязательные: - 5+ лет работы продуктовым дизайнером, дизайн-лидом или AI-native инженером/вайбкодером в крупной продуктовой или дизайн-ориентированной компании. - Непосредственное владение продуктовыми дизайн-системами или AI-ассистированными рабочими процессами разработки, доведёнными до продакшена. - Свободное владение вайбкодингом или дизайн-инструментами, понимание user-centered design и практик быстрого прототипирования. Желательно: - Портфолио опубликованных работ. - Опыт написания рубрик, обучения или дизайн-критики. Условия - Удалённая работа. - Контрактная занятость. - Оплата $70–$80 в час.

Формат

Не указан

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Airtm — финансовая инфраструктурная компания, строящая будущее экономики онлайн-работы. Миссия — расширить возможности растущего числа цифровых предпринимателей в Глобальном Юге, дать им финансовую свободу. Проблема: на развивающихся рынках доступ к долларовой экономике затруднён, кросс-бордерные платежи медленные, дорогие и теряют ценность из-за инфляции. Решение Airtm — быстрая и комплексная финансовая платформа для недорогих кросс-бордерных платежей и локального вывода средств. Как пионер в инфраструктуре стейблкоин-платежей, Airtm создала самую продвинутую систему кросс-бордерных платежей на рынке. Компания развивает инфраструктуру для экономики онлайн-работы. О роли Ищем Senior Software Engineer для проектирования, разработки и развития full-stack систем, обеспечивающих финансовые продукты Airtm. Работа в одной из автономных продуктовых команд (pod), владение проектами от технического дизайна до продакшена, менторство инженеров. Стек: TypeScript/Node.js микросервисы на Kubernetes, React фронтенды. Работа по всему стеку — backend и frontend. AI-assisted разработка — основа процесса: ожидается свободное использование AI-инструментов для кодинга без потери качества. Ключевые обязанности - Технический дизайн: вести дизайн средних и крупных фич, документировать решения, учитывать крайние случаи и долгосрочную поддерживаемость. - Full-stack разработка: создавать и поддерживать TypeScript/Node.js микросервисы, обработчики событий, cron-задачи, а также React UI, обеспечивающие основные финансовые потоки. - AI-assisted разработка: использовать AI-ассистентов и агентные инструменты в ежедневной работе — от скаффолдинга и рефакторинга до генерации тестов и код-ревью, сохраняя высокую планку корректности. - Владение проектом: декомпозировать сложные задачи на выполнимую работу в нескольких сервисах и UI; доводить до релиза от дизайна до деплоя. - Качество кода: писать хорошо протестированный поддерживаемый код, проводить тщательные код-ревью (включая AI-сгенерированный код). - Менторство: менторить junior и middle инженеров, включая эффективное и ответственное использование AI-инструментов. - Кросс-командная коллаборация: координироваться с инженерами других подов, вносить код в общие сервисы. - On-call: участвовать в дежурствах, вести инциденты и пост-инцидентные ревью. - Технический долг: выявлять и устранять техдолг, балансировать краткосрочную доставку и долгосрочное здоровье систем. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, full-stack диапазон (backend и frontend). - Владение TypeScript и Node.js для продакшен-сервисов. - Владение React для продакшен-UI (управление состоянием, дизайн компонентов, производительность). - Опыт проектирования REST или GraphQL API. - Понимание реляционных БД (PostgreSQL или аналоги), моделирование, оптимизация запросов, миграции. - Знакомство с event-driven архитектурой и паттернами обмена сообщениями (Kafka, SQS или аналоги). - Опыт работы в микросервисной среде. - Практический ежедневный опыт с AI-assisted инструментами (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Zed's Agentic editing и др.) для кодинга, отладки и код-ревью; уверенность в prompt/context engineering и проверке AI-вывода. - Сильное понимание принципов дизайна ПО: разделение ответственности, обработка ошибок, стратегии тестирования. - Опыт написания unit, integration и end-to-end тестов. - Уверенная работа в облаке (AWS предпочтительно), понимание деплоев, логов, базовых инфраструктурных концепций. - Отличные коммуникативные навыки, проактивность в обсуждении прогресса, блокеров и технических рисков. Будет плюсом - Опыт создания или интеграции AI/LLM-функций в продукты (RAG, агенты, tool calling, prompt pipelines). - Знакомство с Kubernetes и контейнерными деплоями. - Опыт в финтехе, платежах или финансовых системах. - Опыт работы с GraphQL.

Формат

Не указан

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Lead

NetBox Labs ищет Staff-инженера по backend-разработке (Staff Software Backend Engineer), который будет технически руководить командой Foundations. Foundations — платформенная команда, которая создаёт общие платформенные примитивы для других инженерных команд, включая базовые сервисы аутентификации, контроля доступа, управления секретами клиентов и телеметрии клиентов. Роль предполагает владение техническим направлением Foundations. Инженер будет работать в паре с Engineering Manager команды Foundations, который отвечает за людей и процессы; этот сотрудник отвечает за архитектуру и техническое исполнение. Обязанности - Владеть архитектурой Platform Authorization Service (PAS) — системы, контролирующей доступ к платформе. - Задавать техническое направление для сервисов идентификации, единого входа (SSO), контроля доступа, управления секретами и других. - Руководить поставкой базовых сервисов Foundations, включая вход, авторизацию и тенантность. - Быть основным техническим лицом, принимающим решения в Foundations. - Руководить и наставлять инженерную команду Foundations в ежедневной технической работе. - Совместно с Engineering Manager и Product Manager команды Foundations отвечать за исполнение. - Доводить ключевые компоненты до GA (general availability). - Определять API-контракты для платформенных сервисов, которые потребляют другие команды, включая Delivery Platform и Application teams. - Работать с Product Manager Foundations для согласования технических планов с продуктовыми приоритетами. - Задавать инженерные стандарты code review, тестирования и документации в команде. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая техническое владение платформенной или инфраструктурной областью. - 3+ года опыта в B2B-стартапе или быстрорастущей организации. - Непосредственный опыт работы с системами аутентификации и авторизации (например, OAuth, SSO или управление доступом на основе ролей). - Опыт руководства инженерной работой без формальных полномочий менеджера. - Опыт backend-разработки на Python и Go. - Опыт проектирования API, которые потребляют другие инженерные команды. - Сильные знания Linux и распределённых систем. - Подтверждённый опыт принятия технических решений в условиях неопределённости. Будет плюсом - Опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров. - Опыт работы с сетевым управлением или инфраструктурным ПО (например, NetBox). - Участие в open-source проектах. - Уверенное использование AI-инструментов (например, Copilot, ChatGPT, Cursor). О компании NetBox Labs помогает компаниям создавать и управлять сложными сетями, ускоряет сетевую автоматизацию с помощью открытых композируемых продуктов и поддерживает сообщество сетевой автоматизации. NetBox Labs — коммерческий стюард open-source NetBox (популярного источника истины для сетей) и Orb (open-source платформы наблюдаемости сетей следующего поколения). Продукты включают NetBox Enterprise и NetBox Cloud.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, насыщаемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Подход end-to-end: задача ведётся полностью, от идеи до продакшена. Условия - Формат работы: удалённо, РФ, московский часовой пояс - ЗП: готовы обсудить пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты Задачи - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Product Designer + AI / Vibe Coding Продуктовая IT-компания, создающая собственные digital-продукты для международного рынка. Работает на стыке технологий, AI и digital services, запускает новые продукты и улучшает существующие. Небольшая продуктовая команда, короткий цикл от идеи до релиза, много экспериментов. Активная работа с web-продуктами, web-to-app воронками, подписочной монетизацией, платежами и A/B-тестами. Что предстоит делать: - Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи - Улучшать UX/UI существующих продуктов - Быстро превращать задачи в готовые решения - Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации - Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами Кого ищем: - Сильного продуктового дизайнера с хорошим вкусом и насмотренностью - Самостоятельного человека, который умеет сам разобраться в задаче и довести её до результата - Дизайнера, который активно использует AI и не боится заходить на территорию разработки - Быстрого, инициативного и ориентированного на результат Условия: - Full-time, удалённо (кандидатов на территории РФ не рассматриваем) - Гибкий график, желательно пересечение с CEST - Небольшая команда без бюрократии - Прямое влияние на развитие продуктов

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Развитие платформы бизнес-аналитики с AI-функциями: естественный язык, AI-ассистенты и умные подсказки. Что нужно: - C, .NET, ASP.NET, Angular - 5+ лет коммерческой разработки DWH/BI - Ведение задач end-to-end: от идеи до продакшена - Проектирование архитектуры и моделей данных - Claude Code и Cursor как agentic-инструменты - Code review, рефакторинг, тесты и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и безопасного HITL-подхода Условия: - Оплата обсуждается индивидуально - Удалённо, РФ, московский часовой пояс - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. End-to-end подход: ведёшь задачу полностью, от идеи до продакшена. Задачи - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия - Формат работы: удалённо, РФ, московский часовой пояс - Оплата: готовы обсудить пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Гибрид

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Apaleo — открытая платформа управления недвижимостью с API-first подходом, предназначенная для гостиничного бизнеса. Модульная инфраструктура с применением ИИ позволяет отельерам настраивать технологический стек, автоматизировать рутинную работу и выстраивать персонализированный опыт гостей с помощью сторонних приложений и автономных ИИ-агентов. Команда международная: специалисты более чем 20 национальностей. Задачи - Разработка основных сервисов платформы на .NET 10, работающих в контейнерах Docker - Разработка функциональности от базы данных до API - Поддержание масштабируемости платформы и поддерживаемости кодовой базы - Проактивный мониторинг сервисов в продакшене и выявление потенциальных проблем - Забота о качестве кода: покрытие unit- и e2e-тестами - Работа в открытой agile-команде, где решения влияют на всю компанию Требования - Степень в области компьютерных наук или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт - Не менее 5 лет опыта в разработке ПО с релевантным опытом программирования - Уверенное владение backend-разработкой на .NET, включая Kafka (или аналоги), AWS, Docker, ECS/Kubernetes и PostgreSQL - Опыт использования инструментов ИИ-ассистированного кодинга (GitHub Copilot, Cursor AI, Claude Code) для ускорения разработки, отладки кода и генерации документации - Готовность постоянно изучать новые ИИ-технологии, влияющие на инженерную культуру и процесс поставки - Умение декомпозировать крупные эпики на небольшие задачи - Опыт работы с концепциями IaaS/PaaS/SaaS - Значительный опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной коммуникацией на основе сообщений - Свободное владение английским языком; немецкий и другие языки приветствуются Будет плюсом - Применение Kafka для обработки данных в реальном времени - Использование AWS/Docker в DevOps-процессах - Оптимизация PostgreSQL Условия - Гибкие варианты работы: из дома, из офиса или в гибридном формате, с возможностью адаптировать график - Полностью оплачиваемый Deutschland Ticket для поездок по Германии - 30 дней оплачиваемого отпуска - Доступ к сотням спортзалов, фитнес-студий и wellness-опций через EGYM Wellpass - Бюджет на обучение, 360° feedback-ревью и развивающийся карьерный фреймворк - Командные ужины, корпоративные встречи, празднование Октоберфеста, рождественские вечера и выездные мероприятия - Оплата на основе данных бенчмаркинга для обеспечения справедливости по всем ролям и командам

Формат

Не указан

Страна

Украина

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем Senior Backend Developer, которому нравится работать руками и быть близко к коду. Роль сильно сфокусирована на создании, оптимизации и масштабировании бэкенд-сервисов в высоконагруженной системе, где производительность и надежность критически важны. Вы будете работать над сложными задачами реального времени в ядре платформы: улучшение задержек, обеспечение высокой доступности и повышение эффективности систем в масштабе. Это не координационная роль; она для того, кто любит писать production-код, решать сложные инженерные задачи и видеть непосредственное влияние своей работы. Ключевые обязанности - Работа в составе кросс-функциональной команды, владеющей ключевым продуктом платформы. - Проектирование, разработка и внедрение новых бэкенд-функций end-to-end в распределенной среде. - Написание высококачественного production-кода ежедневно, непосредственный вклад в высоконагруженную масштабируемую систему. - Владение сервисами, обрабатывающими финансовые транзакции в масштабе, с фокусом на надежность и точность. - Предложение и внедрение улучшений в архитектуре, процессах и практиках разработки. - Участие в код-ревью и архитектурных ревью для поддержания высоких инженерных стандартов. - Решение сложных бизнес- и технических задач прагматичными и эффективными решениями. - Участие в on-call ротации в команде для обеспечения надежности и доступности систем. - Активная роль в текущих инициативах по технологической трансформации платформы. - Тесное сотрудничество с инженерами, продуктом и другими стейкхолдерами для создания решений, используемых миллионами пользователей по всему миру. Требования - Уверенный опыт с Node.js/TypeScript, но также приветствуются эксперты в других OOP языках: Java, Python, C++, C, Go. - Сильное понимание техник асинхронного программирования. - Глубокий production-опыт с Kafka: уверенное понимание consumer-group rebalances и их влияния на обработку, стратегий offset-commit при ретраях и дублировании доставки, ограничений семантики exactly-once. - Опыт проектирования идемпотентных, retry-safe обработчиков для at-least-once пайплайнов: transactional outbox, idempotency keys, дедупликация. - Опыт создания сервисов с gRPC или аналогичными RPC-фреймворками. - Сильное знание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL) и production-опыт с как минимум одной NoSQL технологией в масштабе (DynamoDB, MongoDB, Redis). - Практический опыт запуска сервисов на Kubernetes и AWS/GCP: деплой, автоскалинг, лимиты ресурсов, production-отладка. - Production-опыт: on-call владение высоконагруженной системой, включая реагирование на инциденты, оценку влияния, root-cause анализ и улучшения после инцидентов. Будет плюсом - Опыт с ClickHouse или другими колоночными/аналитическими базами данных. - Опыт с multi-region/failover архитектурами: репликация данных, региональная изоляция, graceful degradation. - Практическое использование AI-кодинг-агентов, таких как Cursor или Claude Code, в повседневной разработке: эффективный промптинг, ревью и валидация сгенерированного кода. - Понимание безопасности приложений и лучших индустриальных практик. - Опыт в гемблинг-домене. Условия - Конкурентная зарплата. - Квартальные бонусы. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Безлимитный оплачиваемый больничный. - Удаленная и гибкая работа. - Частная медицинская страховка. - Финансовая поддержка в важных жизненных событиях. - Бюджет на профессиональное развитие. - Международное взаимодействие. - Регулярные корпоративные мероприятия. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от локации и контракта.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Gadriel AI Corp. — ранняя стартап-команда (участник NVIDIA Inception), создающая инструменты для выявления проблем безопасности, соответствия требованиям и поведения в ИИ-сгенерированном коде и системах ИИ-агентов до выхода в продакшен. О роли Практическая инженерная роль с высокой степенью ответственности в стартапе ранней стадии. Работа непосредственно с основателями, участие в архитектурных решениях, быстрая поставка функций. Задачи - Проектировать, создавать и поставлять функции продуктов валидации ИИ от начала до конца. - Ежедневно работать в современных ИИ-инструментах кодирования (Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичных) как в основной среде разработки. - Использовать собственный продукт GCA в рабочем процессе — dogfooding является основой подхода. - Создавать интеграции с ИИ-ассистентами кодирования, CLI и инструментами разработчика. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы, CLI-инструменты и логику валидации. - Работать со структурированными данными, концепциями статического анализа и отчётами для разработчиков (HTML/PDF-отчёты, конвейеры результатов). - Участвовать в обсуждениях архитектуры и продукта — вклад формирует дорожную карту. - Поддерживать качество кода, тестирование и CI-практики по мере роста команды и продукта. - Быстро двигаться, итерировать на основе реальной обратной связи и адаптироваться к смене приоритетов. Требования - Сильные инженерные основы, уверенная работа в стеке (TypeScript/JavaScript, Python или аналогичные языки). - Реальный практический опыт работы с ИИ-ассистентами кодирования — не эпизодическое использование, а повседневное. - Опыт работы с CLI, инструментами разработчика или продуктами для разработчиков — весомый плюс. - Знакомство с концепциями безопасности (SAST, SCA, сканирование секретов) или сильный интерес к их изучению. - Уверенная работа с экосистемой Node.js/npm. - Менталитет стартапа: высокая автономия, комфорт в условиях неопределённости, нацеленность на поставку. - Сильные коммуникативные навыки — работа в небольшой распределённой команде. - Бонус: опыт с фреймворками ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, MCP, A2A) или интерес к агентным системам. - Бонус: опыт работы в стартапе или создании продукта с нуля. Условия - Доля в компании на ранней стадии. - Прямой доступ к основателям и реальное влияние на направление продукта. - Быстрая среда, где работа быстро попадает в продакшен и имеет значение. - Гибкость в формате и месте работы: команда в Сан-Диего, удалённо для подходящего кандидата. - Возможность работать в одной из самых активных областей ИИ — валидация систем, которые все остальные спешат запустить. Особенности работы Компания создаёт инструменты, которые продаёт, и использует их сама. Ожидается, что вы будете использовать продукт Gadriel AI Code Assurance (GCA) в ежедневном рабочем процессе — он работает локально вместе с вашим ИИ-ассистентом кодирования и валидирует код по мере написания. Продукт бесплатен для индивидуальных разработчиков, поэтому его можно попробовать до отклика.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Формат работы: удалённо по России. Полная занятость. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) - Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки - Опыт разработки на Python от 2 лет - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps - Опыт работы с современными LLM и AI API - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Формат - Удалённо - Полная занятость - Оплата: до 1 500 $ в месяц до вычета налогов Что делать - Владеть продуктовым направлением от гипотезы до результата в цифрах - Формулировать и проверять гипотезы, ставить эксперименты, оценивать по метрикам - Собирать изменения в коде с помощью нейросетей - Работать с аналитическими системами (Google Analytics) - Проходить код-ревью и QA, синхронизироваться с разработчиками по архитектуре Требования - Опыт от 3 лет в продуктовой команде (продакт-менеджер, продуктовый дизайнер или аналитик) - Опыт улучшения продукта через метрики: активация, конверсия в оплату, retention - Опыт продуктовых экспериментов и работы с Google Analytics - AI (Claude, Cursor или аналоги) — основной рабочий инструмент, готовность работать с кодом

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Торонто

Грейд

Senior

Компания Messagepoint — частная софтверная компания, предоставляющая SaaS-решение на базе ИИ для управления и персонализации коммуникаций предприятий. Платформа позволяет бизнес-пользователям создавать и оптимизировать комплаенс-коммуникации в цифровых и печатных каналах с помощью контент-аналитики и больших языковых моделей. Штаб-квартира находится в Торонто, сотрудники расположены в Канаде, США, Франции и Великобритании. О роли Senior Full Stack AI Developer в команде исследований и разработок. Работа над современными веб-приложениями, которые сочетают насыщенный пользовательский интерфейс с интеллектуальными агентными бэкендами на базе больших языковых моделей, глубоко интегрированными в корпоративную платформу. Участие на всём стеке: создание современных производительных фронтендов и вклад в бэкенд-сервисы AI-продуктов. Работа вместе со старшими разработчиками, тестированием и управлением продуктом над выпуском качественных функций, повышением инженерного уровня и развитием использования ИИ в кодовой базе и продуктах. Задачи - Вести миграцию легаси-фронтенда с vanilla JavaScript / jQuery / HTML5 / CSS на современный стек на React. - Поддерживать и развивать существующий фронтенд на Angular CLI в отдельном продукте. - Разрабатывать общие концепции новых и существующих функций и компонентов в портфеле AI-продуктов. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы на Python (агентные рабочие процессы) и Node.js по мере изменения приоритетов. - Писать production-ready, безопасный и производительный код, применять практики безопасной разработки на всех этапах. - Вести работу end-to-end через CI/CD на GitLab: ветвление, merge request, code review, сборка, тесты, деплой; отслеживать задачи в Jira. Требования - 5+ лет опыта разработки и выпуска веб-приложений. - Уверенный опыт с React и современным JavaScript, HTML5 и CSS3. - Рабочее знание Angular — достаточно для поддержки и развития фронтенда на Angular CLI. - Бэкенд-опыт в Node.js и/или Python. - Уверенная работа с PostgreSQL или другой реляционной базой данных. - Практический опыт с CI/CD (GitLab CI — плюс), Git-процессами (ветвление, merge request, code review) и работой в Jira. - Понимание основ безопасной разработки. - Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать в быстро меняющейся среде. Будет плюсом - Знакомство с агентными рабочими процессами и современными AI-инструментами: LangChain, LangGraph, RAG, function calling и промпт-инжиниринг. - Опыт интеграции с LLM-провайдерами, такими как OpenAI и Anthropic, и с хостинг-платформами моделей, такими как AWS Bedrock. - Знакомство с облачной инфраструктурой AWS: деплой, эксплуатация и наблюдение за сервисами в production. - Уверенное использование AI-ассистентов для кодинга, например Claude Code, Augment Code, Cursor, в ежедневной работе. - Общее знакомство с Java/Spring и JSP. - Опыт модернизации легаси-фронтендов на React в production. Условия - Удалённая позиция для кандидатов, проживающих в Канаде и имеющих право работать в Канаде. - Компенсация привязана к канадскому рынку и выплачивается в канадских долларах. - Messagepoint — работодатель равных возможностей и поддерживает разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.