GigaChat

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Условия - Опыт работы: от 6 лет - Полная занятость - Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

АЛФ Маркет — ведущий поставщик декоративных и клеевых материалов для мебельной, дверной и строительной отраслей. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы и ищет практика, который уже запускал подобные решения. Уже сформировано 15+ конкретных задач, которые можно закрыть с помощью AI-агентов. Что предстоит автоматизировать - бот для работы с документами и поиска информации; - AI-тренажёр для обучения менеджеров продаж; - анализ дефицитных позиций и распределение резервов; - автоматическое создание коммерческих предложений; - мониторинг 30+ тендерных площадок и создание лидов в Битрикс24; - анализ звонков менеджеров по скриптам; - автоматические отчёты по продажам; - анализ ассортимента конкурентов; - парсинг клиентов и карточек на Wildberries, Ozon, Авито. Чем предстоит заниматься - создавать и настраивать RAG-системы и AI-агентов; - работать с корпоративными базами знаний и документами; - писать и оптимизировать промпты; - интегрировать AI с Битрикс24, 1С, Excel и базами данных; - работать с API LLM: OpenAI, Yandex, GigaChat и другими; - тестировать гипотезы и доводить решения до внедрения; - обучать сотрудников новым инструментам; - измерять бизнес-эффект автоматизации и ROI. Что требуется - от 2 лет опыта внедрения AI в бизнес; - минимум один успешно запущенный проект или пилот с измеримым результатом; - уверенное понимание LLM, RAG и AI-агентов; - опыт prompt engineering; - понимание API и интеграций; - продуктовый подход: проблема → MVP → метрики → результат; - аналитическое мышление; - умение общаться и с бизнесом, и с разработчиками; - самостоятельность и ориентация на результат. Будет плюсом Опыт в B2B, дистрибуции, строительных материалах, продажах, закупках или логистике. Условия - Москва / Московская область — желательно на первом этапе; - в дальнейшем удалённый / гибридный формат; - первый этап — фиксированная оплата за реализацию задач; - возможен ГПХ, далее — оформление по ТК РФ; - уютный офис в Москве; - работа напрямую с топ-менеджментом; - бюджет на AI-инструменты и обучение.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Чем предстоит заниматься - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания и проект Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Проект Разработка AI-помощника на базе GigaChat в поверхности GigaAssistant в канале Казначейства. Помощник позволит клиенту самостоятельно вносить изменения в параметры работы услуги «Единый остаток». Команда также занимается разработкой услуг «Единый остаток», «Компенсационные продукты», «Контроль и акцепт» в канале Казначейства. Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов. - Интеграция решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия. - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями. Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose. - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных. - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering. - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов. - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers. - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог. - Опыт написания unit- и интеграционных тестов. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста. - Работа в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Формат работы — удалённо на территории РФ.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Санкт-Петербург

О компании Media Research Family — команда профессионалов в репутационном маркетинге. Более 10 лет помогает создавать и восстанавливать репутацию клиентов. Компания разрабатывает новые продукты, в том числе GEO (Generative Engine Optimization) — работу над тем, чтобы информация о бренде, продуктах и услугах появлялась в ответах ChatGPT, Алисы AI, генеративного поиска Яндекса, GigaChat, Gemini, DeepSeek и других AI-систем. Задачи Полный цикл GEO-продвижения: от аудита видимости бренда в ответах нейросетей до разработки стратегии. Проведение исследований и написание рекомендаций. Самостоятельное создание страниц и материалов, размещение контента. Доведение работы до измерения результатов. Требования Начинающий специалист. Опыт и понимание работы GEO. Любознательность, самостоятельность, способность разбираться в незнакомых задачах. Готовность расти и развиваться вместе с командой, работать с реальными проектами. Условия Первый проект — продвижение собственной компании, далее — постепенный переход к клиентским GEO-проектам. Направление ещё формируется в агентстве. Компания ценит сотрудников и создаёт условия для развития и роста.