Инженер-менеджер AI-платформы

NetDocuments ищет Engineering Manager для руководства командой, которая создаёт и развивает общие AI-возможности платформы. Роль предполагает техническое лидерство, управление поставкой и развитие инженерных талантов.

Задачи

• Планировать и контролировать выполнение инженерных инициатив, обеспечивая предсказуемую поставку качественных AI-возможностей.
• Совместно с Product и Architecture переводить потребности клиентов и новые AI-технологии в масштабируемые и безопасные решения.
• Балансировать разработку функций с надёжностью системы, производительностью, экономической эффективностью и операционным совершенством.
• Проактивно выявлять технические риски, зависимости и компромиссы, доносить рекомендации руководству и кросс-функциональным стейкхолдерам.
• Устанавливать приоритеты, зоны ответственности и инженерные практики для стабильной поставки.
• Совместно с Principal и Staff инженерами направлять архитектурные решения, техническое направление и стратегии реализации AI-решений.
• Оценивать выбор AI-моделей и технические компромиссы, включая качество ответов, задержку, масштабируемость и стоимость.
• Руководить развитием подходов prompt engineering и retrieval-augmented generation (RAG) для точных и контекстно релевантных AI-решений.
• Устанавливать требования к оценке, тестированию и мониторингу AI, включая регрессионное тестирование изменений моделей и промптов.
• Обеспечивать соответствие AI-возможностей корпоративным стандартам безопасности, приватности, комплаенса и надёжности.
• Использовать технические знания C#/.NET, микросервисов, контейнеризации и AWS или Azure для оценки дизайна, устранения блокеров и поддержки инженерных решений.
• Руководить, обучать и развивать команду software-инженеров, поддерживая производительность, карьерный рост и техническое развитие.
• Формировать культуру ответственности, экспериментирования и непрерывного улучшения.
• Вести найм и развитие талантов.

Требования

• Опыт руководства инженерной командой и технического лидерства.
• Знание C#/.NET, микросервисов, контейнеризации и AWS или Azure.
• Понимание AI-моделей, prompt engineering, RAG, оценки и мониторинга AI-решений.
• Навыки управления поставкой, приоритизации и работы с кросс-функциональными командами.

Условия

• Локация: США.
• Зарплата: по договорённости.