Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle QA Engineer Компания Aristek Systems — разработка ПО на заказ, специализация: EdTech, HealthTech, логистика с фокусом на AI/ML-решения. Языки: английский (свободный разговорный). Локация: Польша, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан, Армения, Сербия, Черногория, Турция. Удалённая работа. Возможна частичная занятость.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Проектный менеджер (Project Manager) / Consort Group Ташкент. Обязанности: - Мыслит системно и стратегически. - Умеет работать в условиях неопределённости. Требования: - Планирование, организация и контроль выполнения проектных задач. - Ведение проектной документации, дорожных карт, таймлайнов и рисков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажер функционального тестирования / ПАО Сбербанк Москва. Обязанности - Анализ и валидирование требований - Составление тестовой документации, работа с TMS системой - Документирование процессов тестирования, проведение анализа результатов, составление отчетов Требования - График работы: 40 часов в неделю, гибридный формат

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-product engineer в Ryze Ryze — AI-маркетолог для e-commerce. У нас маленькая команда и очень быстрая скорость. За 4 месяца мы дошли до $2 млн выручки и 2000+ клиентов. Ищем человека, который поможет нам автоматизировать через AI бизнес-процессы и закрыть суппорт / оптимизировать его. Мы в день получаем около 100 запросов от клиентов, и им нужна помощь. 80% из них уже решается через AI. Ищем человека, который сможет сделать это 90%+ и сам забрать руками остальные 10%. Обязанности - Строить и улучшать агентов: промпты, тулы, скиллы, пайплайны, автоматизации. - Разбирать факапы агентов и вшивать уроки обратно в код и промпты. - Догонять руками последний 1%, который агент не закрыл: ответить клиенту, созвониться. Требования - Claude Code — advanced-уровень, это ключевое. Сабагенты, скиллы, хуки, MCP — твой ежедневный инструмент. - TypeScript / Node.js. - Умеешь работать с прод-данными: логи, база. - Не брезгуешь операционкой: письмо клиенту и созвон — тоже твоя работа. - Скорость: фича — это заходы и итерации, не недели. - Закончил / заканчиваешь ИТМО / МФТИ / МГУ. Условия - Remote. - Прямая работа с фаундерами. - Реальные клиенты и живой прод с первого дня. - Договорная зарплата: вилка 200–300 тыс. руб. net.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Data Scientist, Логистика и операционные процессы Компания: OZON Формат: удаленная работа Уровень: middle Задачи - Анализировать опоздания и «плохо построенные» маршруты. - Писать промышленный код и выводить его в продакшн. - Общаться с заказчиком, формализовывать требования. - Креативить, предлагать новые идеи. Требования - Уверенное знание Python и стандартных библиотек для Data Science. - Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительно PostgreSQL). - Знание основ машинного обучения и задач дискретной оптимизации. - Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Старший бэкенд-разработчик в команду Quality Компания: Авито Формат работы: удалёнка Задачи - Построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения - Разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях - Внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность Требования - Опыт разработки на Python/Go - Глубокое понимание ограничений LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умение проектировать решения с учётом этих факторов - Опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных - Понимание архитектурных выборов: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу - Умение считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений - Опыт проведения бенчмаркинга AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных - Способность автономно вести квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+ - Junior Python-разработчик (Технологические сервисы), Сбер (офис) - Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными, OZON (удаленка) - Junior Python Developer [Маркетолог], МТС (офис) Middle/Middle+ - Data Scientist middle/senior, X5 Tech (офис) - ML-инженер (NLP, Авто.ру), Т-Банк (удаленка, офис) - Разработчик на Python, Яндекс (гибрид) Senior/Head - Python-разработчик, Иви (гибрид) - SDET / AQA Python, Arenadata (удаленка) - Ведущий Python-разработчик, Лига Цифровой Экономики (удаленка)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Компания: ВкусВилл Backend Developer (Middle/Senior) — Москва Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware). - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch. - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. - Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3. - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch. - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем. - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python-разработчик Компания: Лоция Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Чем предстоит заниматься: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Чего мы ждем от тебя: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastApi; - опыт работы с системами управления версиями GIT; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом: - опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python Developer (LLM, Москва) Компания: Bell Integrator Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы, офисный формат в Москве

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик Python Компания: МТС Финтех Локация: Москва, офис Обязанности: - разработка и поддержка DAG в Apache Airflow - работа со скорингом (расчет стратегий взыскания клиентов) - программирование на Python (основной язык) - оптимизация запросов и работа с Oracle (SQL, хранимые процедуры) - поддержка и сопровождение выгруженных DAG - участие в разработке и применении моделей (машинное обучение, сегментация клиентов) - проведение код-ревью - самостоятельное проведение аналитики (в команде нет системных аналитиков) Требования: - Python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Компания: X5 Tech Обязанности: - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования: - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли mle/ds от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком - Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Младший Python разработчик в OZON, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными Формат работы: удалённая работа или офис. Уровень: Junior. Задачи - Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разрабатывать микросервисы для обработки данных. - Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. - Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. - Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. - Интегрировать различные системы и источники данных. - Автоматизировать мониторинг и систему алертинга. Требования - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Junior Python-разработчик (стажировка) Локация: Москва Формат работы: офис Компания: Сбер Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Python Developer Компания: Сбер Локация: Москва Формат: офис Уровень: senior Задачи - проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций - разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python - проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) - работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) - обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов - оптимизировать производительность и работать с узкими местами - участвовать в code review и развитии инженерных практик команды Требования - опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры - навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем - уверенное знание PostgreSQL/Redis (индексы, транзакции, оптимизация) - опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений - понимание CI/CD процессов и практик - опыт работы с Kubernetes/OpenShift

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Город: Москва Формат работы: гибрид Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Менеджер по продуктовому маркетингу Компания: EdTech-продукт (школьное направление, РФ) Тип занятости: полный рабочий день Локация: удалённо В быстрорастущий EdTech-продукт ищем менеджера по продуктовому маркетингу, который возьмёт ключевую роль в разработке и реализации стратегий повышения конверсии в покупку среди существующих пользователей. Задачи - Разработка и реализация стратегий повышения конверсии в покупку среди существующих пользователей (учеников и родителей) - Построение и оптимизация воронок взаимодействия с текущим трафиком: от первого касания до покупки и повторных продаж - Управление стратегиями апсейла, кросс-сейла и повышением LTV - Создание и тестирование in-product коммуникаций: баннеры, pop-up'ы, уведомления, встроенные подсказки, рекомендации и пр. - Формирование гипотез по росту продаж и системное их тестирование - Работа с email-, push-, чат-, баннерными- и SMS-коммуникациями для повышения конверсии - Анализ пользовательских сегментов, поведения и триггеров принятия решения - Постоянная работа с аналитикой: конверсиями, A/B-тестами, когортами, retention, LTV, причинами отказов - Развитие комьюнити существующих пользователей - Развитие блога Требования - Опыт работы в детском B2C EdTech - Способность самостоятельно инициировать формулировать гипотезы и организовывать их проверку - Хорошее понимание принципов и инструментов CRM-маркетинга для EdTech - Понимание пользовательского пути и поведения в образовательных продуктах - Знание продуктов: Mindbox (обязательно) и Salesbot (хорошо бы) - Практический опыт построения и анализа A/B-тестов - Умение работать с данными и принимать решения на основе цифр (Google Sheets/Excel, аналитические системы) - Умение разложить большую задачу на измеримые гипотезы - Умение пользоваться AI-инструментами (для вас не проблема собрать лендинг или подготовить банер без дизайнера для быстрого теста) Будет плюсом - Опыт управления и курирования внешних агентств и подрядчиков (SEO, SMM, Paid ADS и т.д.)

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Аналитик-разработчик в группу аналитики поисковых технологий Команда занимается аналитикой ML- и инфраструктурных технологий Яндекс Поиска. От аналитики правильности зависит базовое качество продукта и пользовательский опыт. В рунете больше 100 млн товаров и более 20 млрд предложений об их продаже. Около 10% товаров меняют какую-либо характеристику в течение суток. Вы будете заниматься аналитикой правильности еком-товаров. Задачи - Выстраивание системы метрик От качества метрик зависит, чему научатся ML-модели и как будет развиваться продукт. Используется система офлайн- и онлайн-метрик. Нужно улучшать эту систему: понять область применения, найти недостатки и способы их исправить. - Сбор офлайн-метрик качества базы Сбор learn-датасета для ML-моделей и формирование метрик их качества. Для этого применяются краудсорсинг и GPT-разметка. - Приоритизация задач правильности Полноценно решить задачу правильности для всей товарной базы сложно из-за множества категорий и нюансов. Команда аналитики определяет приоритетные срезы и задачи. Требования - Опыт работы с большими объёмами событийных данных и логами сервисов - Уверенное владение Python и SQL - Знание статистики и теории вероятностей - Способность самостоятельно разбираться в данных, находить проблемы качества и причины аномалий Будет плюсом - Участие и победы в олимпиадах по математике, физике, программированию - Опыт работы с архитектурой аналитических данных продукта (сбор DWH, витрин) - Знание основ ML Мы предлагаем - ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по производительности GPU Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование критически важно для работы ключевых сервисов Яндекса. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-карты. Задачи - Повышение эффективности утилизации GPU - Формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности. - Оптимизация и профилирование - Находить узкие места в производительности и устранять их с помощью профилировщиков, оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность. - Развитие инструментов диагностики - Создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений. - Исследование и внедрение современных решений - Изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в проекты. - Анализ архитектуры, тестирование, интеграция - Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU. Требования - Знаете Python и занимались системным программированием - Работали с фреймворком PyTorch - Оптимизировали производительность GPU-приложений и повышали эффективность утилизации GPU - Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA - Применяете подходы параллелизации для распределённого инференса или обучения Будет плюсом - Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками - Работали с библиотеками RL-обучения для LLM Бонусы Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список доступен на сайте.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Лид ML-аналитики в Нейросервисы Мы строим AI-сервисы для бизнеса на базе технологий Яндекса. Среди наших продуктов — Нейроюрист, Алиса Про и Нейросаппорт. Параллельно мы активно развиваем новые направления Нейросейлз и Нейробухгалтер. Ищем лида ML-аналитики, который поможет выстроить сильную функцию аналитики качества AI-сервисов. Задачи - Развитие аналитики качества LLM: поиск способов измерения качества моделей и AI-сценариев, построение системы метрик, улучшение процессов оценки, помощь командам в быстром и безопасном запуске изменений. - Построение процессов ML-аналитики: от ручной разметки и продуктовых исследований до LLM-as-a-judge и автоматических проверок. - Работа с несколькими сервисами одновременно: помощь AI-продуктам (Нейроюристу, Алисе Про, Нейросаппорту, Нейросейлзу и др.), быстрое переключение между задачами, поиск общих паттернов и перенос лучших практик между командами. - Управление командой и её развитие: найм и развитие ML-аналитиков, формирование сильной инженерно-продуктовой культуры вокруг аналитики качества AI. Требования - Опыт руководства аналитиками, ML-аналитиками или quality-направлениями. - Умение строить метрики качества для AI-систем. - Уверенное владение SQL и Python. Будет плюсом - Работа с LLM-as-a-judge, synthetic data или автоматическими evals. - Опыт построения ML-метрик или платформ оценки качества. - Умение работать с AI-ассистентами, RAG-системами или агентами. - Понимание специфики B2B- и enterprise-AI-продуктов. Условия ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Юрист обучения нейросетей Компания: Яндекс Крауд Локация: Санкт-Петербург (возможна удалённая работа) Занятость: полный рабочий день Зарплата: до 188 000 ₽ Требования: - middle - копирайтинг - редактура и корректура - журналистика - контент-маркетинг - управление контентом

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Юрист обучения нейросетей Компания: Яндекс Крауд Локация: Казань, Россия Зарплата: до 188 000 ₽ Формат работы: полный рабочий день, возможна удалённая работа Требуемые навыки: - middle - копирайтинг - редактура и корректура - журналистика - контент-маркетинг - управление контентом

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Преподаватель русского языка для обучения нейросетей Компания: Яндекс Крауд - Локация: Самара, Россия - Заработная плата: до 133 000 ₽ - Занятость: полный рабочий день - Формат работы: можно удалённо - Требуемые навыки: Копирайтинг, Редактура и корректура, Журналистика, Управление контентом, Контент-маркетинг

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior C/.Net Developer Москва 35 000 руб. Обязанности - Работа на свежем стеке: .NET 10, .NET Aspire. - Разработка и поддержка backend-сервисов на ASP.NET Core. Требования - Опыт разработки на C и ASP.NET Core (6+). - Знания REST API и микросервисной архитектуры.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Проектный менеджер (Project Manager) / Consort Group 🗺 Ташкент Обязанности: - мыслит системно и стратегически; - умеет работать в условиях неопределённости; Требования: - Планирование, организация и контроль выполнения проектных задач. - Ведение проектной документации, дорожных карт, таймлайнов и рисков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Публикатор: Nelly вакансия MLOps DevOps Python LLM AI MachineLearning Kubernetes Docker CICD PostgreSQL Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty Позиция: MLOps (банк) Уровень дохода: 250-340 к гросс Формат: оформление по ТК РФ Удаленка РФ чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи: DevOps для AI: Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем. Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang. Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов. Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Обязательные требования Опыт вывода LLM-решений в прод. Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio). Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами). Знание Gitlab CI, Jenkins и пр Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования. Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention. Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем Технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графическими БД. Условия Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Системный администратор Linux Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP (как Windows, так и Linux) - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом: умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении Важно: - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Системный администратор Linux Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, Гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования: - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP, как Windows, так и Linux - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом — уметь разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи: - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия: - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня