Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

B2B SaaS-маркетолог в Rolling Global Digital. Удаленка. О НАС: Международный B2B SaaS-проект в сфере логистики, который разрабатывает цифровые решения для транспортных компаний. Сейчас компания выходит на новый этап развития: уходит от классических В2В-продаж в сторону Product-led growth и активно усиливает маркетинговое направление для масштабирования привлечения клиентов на рынках Европы и США. ЗАДАЧИ: • Исследовать рынок и клиентов: проводить интервью (CustDev), анализировать конкурентов и искать новые точки роста продукта. • Совместно с руководителем реализовывать стратегию развития, запускать инициативы и тестировать гипотезы. • Развивать каналы привлечения: анализировать текущие (Google Ads, Meta, Amazon Relay, SEO) и масштабировать успешные связки. • Управлять подрядчиками: ставить задачи, контролировать сроки и качество выполнения работ. • Работать с аналитикой: оценивать эффективность маркетинговых активностей и принимать решения на основе данных. ТРЕБОВАНИЯ: • Опыт работы от 3 лет в B2B-, growth- или digital-маркетинге (преимущественно с В2B-, SaaS-, IT-продуктами). • Владение английским языком на уровне В2+ для самостоятельного проведения интервью с клиентами. • Понимание современных digital-инструментов, умение проверять гипотезы и анализировать каналы. УСЛОВИЯ: • Удаленная работа, график 5/2 (полный рабочий день). • Доход 2800 USD (~200 000 руб. после комиссий международных переводов). Откликнуться на вакансию… 🎯 Подписывайтесь на Marketing jobs в Telegram | в MAX ⚠️ Канал не участвует в найме. Откликаясь на вакансию, вы соглашаетесь с правилами канала ☠️ Никогда не заходите в свой Apple ID под чужими логином и паролем

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

​ Продюсер вертикальных видео (на проект) в YELLOW YETI. Удаленка. О НАС: Мы называем себя креативным агентством стратегического digital-маркетинга, потому что создаём и реализуем стратегии, которые решают бизнес-задачи клиентов, а не просто сжигают бюджеты. Что делаем: контент-маркетинг (SMM, короткие видео, бренд-медиа), охватные бренд-кампании, спецпроекты, инфлюенс-маркетинг, ORM/SERM, видеопродакшн. Среди наших ключевых клиентов: Модульбанк, бренд-юниты Яндекса, Сбер, Спортмастер, Мегафон, YOTA, Магнит и другие крупные бренды. ЗАДАЧИ: • Участвовать в разработке концепций вертикальных видео совместно с креативной командой. • Расписывать синопсисы и концепты отдельных роликов. • Подбирать и управлять подрядчиками (сценаристы, операторы, монтажёры). • Подготавливать брифы для сценаристов, продакшенов и монтажёров. • Контролировать качество: правки сценариев, съёмок и монтажа. • Работать с KPI: достижение целевых показателей просмотров. ТРЕБОВАНИЯ: • Подтверждённый опыт ведения проектов с вертикальными видео (Reels, TikTok, Shorts, VK Видео). • Понимание того, что нужно сделать, чтобы видео «залетело». • Насмотренность и вкус: умение подбирать референсы, оценивать эффективность креатива и знание трендов. • Сильные продюсерские навыки: умение работать с креаторами и командами и находить сильных специалистов для реализации проекта. • Будет возможность присутствовать на съемках по проекту. • Важно понимание механик удержания внимания: хуки, композиция кадра, динамика монтажа, сторителлинг, использование мемов и трендов. Будет большим плюсом, если: • В твоём пуле уже есть сильные сценаристы, операторы и монтажёры, которые специализируются на вертикальных форматах. • У тебя есть понимание технической стороны набора просмотров у вертикальных видео. • Опыт запуска и «прогрева» аккаунтов. • Знание нюансов публикации: тайминги, алгоритмы, инструменты, ключевые слова и т. д. • Инициативность во внедрении новых форматов и инструментов. • К резюме ты прикрепишь портфолио работ. УСЛОВИЯ: • Рассматриваем формат проектной занятости. 🎯 Подписывайтесь на Marketing jobs в Telegram | в MAX ⚠️ Канал не участвует в найме. Откликаясь на вакансию, вы соглашаетесь с правилами канала ☠️ Никогда не заходите в свой Apple ID под чужими логином и паролем

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Руководитель проектов с экспертизой в Digital-маркетинге в Кроссхаб. Москва. О НАС: Кроссхаб - активно растущая продуктовая IT компания. Компания работает по бизнес-модели B2B2C с сегментом «крупный бизнес с большим портфелем клиентов» и предоставляет мультисервисную платформу, которая интегрирует партнерские продукты и услуги для конечных клиентов. Основана в 2013 году и является первой на рынке ServiceTech компанией, которая разрабатывает решения для кросс-продаж. В 2025 г. вошли в топ-150 быстрорастущих tech-компаний по версии рейтинга SMART500. ЗАДАЧИ: • Ведение бэклога сайтов: требования ПнД/комплаенс, запуск новых страниц и лендингов. • Разработка посадочных страниц для партнеров коммерческого блока. • Развитие ЛК (включая ИТ сервисы) и МП: улучшение UX и монетизация клиентской базы (после разработки новых продуктов). • Развитие UI-kit сайта и МП. • Сбор бизнес-требований от подразделений. • Оптимизация процессов: контент, лидген, техподдержка, дизайн, разработка и тестирование (через подрядчиков). • Управление проектом развития CRM для маркетинга и продаж. • Поиск и управление подрядчиками (контекст, SEO, GEO, дизайн, разработка). • Взаимодействие с IT, коммерцией, юристами, финансами и внешним агентствами. • Контроль бюджета и оптимизация затрат. • Аналитика эффективности и продуктовых метрик, построение регулярной отчетности по цифровым ресурсам. ТРЕБОВАНИЯ: • Опыт от 5 лет в создании управлении сайтами и цифровыми ресурсами в B2B/B2B2C (от 3 сайтов) в роли руководителя проекта / product owner. • Умение четко формулировать задачи, распределять время и ресурсы команды, контролировать прогресс. • Опыт участия в запуске CRM для маркетинга и продаж. • B2B-опыт: финтех, IT, фудтех, edtech, телеком, веб-студии, digital-агентства. • Понимание ЦА, конкурентной среды, трендов. • Знание продуктовых метрик, понимание CX. • Знание основ UX/UI. УСЛОВИЯ: • Оформление по ТК РФ в ИТ-компании. • Годовая премия. • Гибридный график работы (понедельник-среда-пятница в офисе на Автозаводской, вторник-четверг дистанционно). • ДМС после испытательного срока. • Возможность посещения внешних мероприятий. • Высокий уровень самостоятельности и ответственности за результат. t.me/nastakor 🎯 Подписывайтесь на Marketing jobs в Telegram | в MAX ⚠️ Канал не участвует в найме. Откликаясь на вакансию, вы соглашаетесь с правилами канала ☠️ Никогда не заходите в свой Apple ID под чужими логином и паролем

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Chief Marketing Officer / CMO / Директор по маркетингу в Фитмост. Москва. О НАС: Фитмост — приложение для поиска и бронирования фитнеса, красоты и релакса. Мы делаем заботу о себе простой и приятной: без «надо», с возможностью пробовать новое и выбирать то, что действительно хочется. Сегодня в приложении доступно 4000+ мест в 90+ городах, и мы продолжаем расти. Наша цель — помогать людям менять ежедневные привычки, получать больше энергии и легко находить время для себя. Присоединяйся, если хочешь создавать продукт, которым люди пользуются каждый день. ЗАДАЧИ: • Управлять маркетинговыми инвестициями: формирование и защита бюджета, планов продаж. • Определить, проработать, защитить и реализовать маркетинговую и бренд-стратегию Фитмоста согласно ДНК бренда, а также управлять общим внешним позиционированием компании. • Искать и тестировать с командой новые каналы привлечения, как краткосрочные, так и долгосрочные. • Работать с маркетинговой и продуктовой аналитикой, опираться на цифры при принятии решений. • Работать над эффективностью всех этапов воронки привлечения и продаж (плотно с отделом продукта & IT). • Управлять командой маркетинга, работающей в офисе и удаленно (формирование совместно с лидами направлений плана задач командам, kpi, мотивации и т.п.). ТРЕБОВАНИЯ: • Опыт в маркетинге IT-продукта (желательно приложение) с бюджетами от 50 млн в год и разными каналами продвижения обязателен. • Опыт управления командами маркетинга. • Опыт управления по направлениям: ASO, SEO, performance-маркетинг, инфлюенс-маркетинг, SMM, контент, PR. • Опыт работы с продуктовой командой и совместного развития продукт + маркетинг. • Отличное понимание продуктовых и маркетинговых метрик (CAC, LTV, ROMI), плотная работа с аналитикой, в том числе сквозной. УСЛОВИЯ: • Мы компания, в которой можно будет реализовать крутые маркетинговые и PR-кампании. • Оформление по ТК, аккредитованная IT-компания. • Белая ЗП, уровень обсуждается на собеседовании. • Гибридный формат работы, 4 дня в уютном офисе на Пятницкой, м. «Добрынинская», и 1 день на удаленке. • Крутой IT-продукт, которым классно пользоваться самому и советовать друзьям. • Бесплатный абонемент, чтобы начать или закончить день тренировкой, массажем или другой активностью. t.me/fitmostjobs 🎯 Подписывайтесь на Marketing jobs в Telegram | в MAX ⚠️ Канал не участвует в найме. Откликаясь на вакансию, вы соглашаетесь с правилами канала ☠️ Никогда не заходите в свой Apple ID под чужими логином и паролем

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Company name: MailerLite Title: Machine Learning Engineer Salary: €55,000 – €80,000 Grades: middle+, senior Job description: Build the intelligence layer behind MailerLite's products, turning behavioral data from over a million businesses into predictions and actions. Work across the full ML spectrum — classical predictive models on large-scale behavioral data plus applied LLM work, including fine-tuning on in-house data to power a goal-driven assistant. One of the first ML hires, owning models end to end from data and training pipelines to production. Location: Worldwide (4h overlap with CET required) Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: machinelearning ai python pytorch llm sql remote worldwide senior fulltime saas

Формат

Удалённо

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Company name: Kraken Title: Senior AI Engineer - Growth Grades: senior Job description: Build AI-driven systems for the Growth team at Kraken, one of the longest-standing crypto exchanges and a globally accessible financial infrastructure platform. The role sits inside a fully remote engineering organisation working on open, global financial systems. Location: Europe, LATAM, North America, Africa, Middle East (22 eligible countries) Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the 22 listed eligible countries 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai ml python remote senior fulltime fintech crypto kraken

Формат

Удалённо

Страна

Бразилия, Великобритания, Испания, Польша, Португалия, США

Город

Не указан

Company name: AvantStay Title: AI Engineer Salary: $90,000 - $140,000 per year Grades: middle+, senior Job description: Ship production LLM agents on the technology platform behind 2,700+ vacation rentals, making core systems agent-accessible and building the patterns and tooling that let the rest of engineering deploy agents faster. Expect a share of the work to be refactoring APIs that were never meant to be called by an LLM. Location: United States, United Kingdom, Brazil, Poland, Spain, Portugal Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US, UK, Brazil, Poland, Spain and Portugal 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm agents typescript python scala kubernetes aws remote senior fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Company name: Quora Title: Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad) Salary: $97,600 - $139,000 / year Grades: junior Job description: Work on the machine learning platform behind Quora and Poe - the large-scale distributed infrastructure that trains, serves and scales ML models for a product used by hundreds of millions of people and by Poe's multi-model AI chat platform. Location: United States, Canada Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US and Canada 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning mlplatform python go cplusplus pytorch kubernetes distributedsystems remote usa canada junior newgrad fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Company name: Mural Title: Staff Backend Engineer, AI Systems Salary: $181,000 - $226,000 / year (£110,416 - £138,020 / year) Grades: staff, senior+ Job description: Design and build the core AI systems behind Mural's agent platform - agent orchestration, durable execution, contextual memory, tool integration, observability and evaluation infrastructure - rather than isolated AI features. You design scalable services and APIs that let agents retrieve context, act on behalf of users, and operate reliably and safely at scale, on a stack of Azure OpenAI, React, Node and MongoDB. Location: United Kingdom, United States Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the UK and the US 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai llm agents backend nodejs azureopenai mongodb remote uk usa staff fulltime saas

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Machine Vision / Vision Hardware Engineer (part-time / project) - remote AI-based quality control system for a production line in Thailand. The system inspects soft plastic packaging on a conveyor belt and detects defects such as tears, dents, deformations, and damaged packaging in real time. Looking for an engineer with hands-on experience in: -industrial cameras (Basler, FLIR, Hikrobot, etc.) -lighting / optics / controllers -conveyor / PLC integration -machine vision setup for production environments Tasks: -HW procurement & purchasing -business trips to SEA region (China / Japan ) -on-site installation & setup -image quality optimization for AI inspection systems 💰 All travel & equipment expenses covered by the company. Salary: $10000 depending on experience Tags: ai job vacancy developer hardware parttime

Формат

Удалённо

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Company name: Toptal Title: AI Engineer — AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems Grades: senior Job description: Build and productionize AI systems on AWS Bedrock AgentCore: production-grade RAG pipelines and agent architectures serving live traffic, plus the service layer around them (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch), CI/CD across dev/beta/prod, and observability with tracing, cost and latency metrics. Location: LATAM & Europe Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside Latin America and Europe 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm aws bedrock rag langchain python remote latam europe freelance senior

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

About The Role Join our 3-6 month paid Online Marketing Traineeship focused on content and onsite optimization. You’ll work closely with experienced professionals, gaining hands-on experience in digital marketing while contributing to Tyroola’s rapid growth in the online tyre retail market. Your Main Responsibilities Include Learning to manage marketing campaigns to address problem areas through dynamic content, feature testing, and user incentives. Creating, developing, and managing creative content for our e-commerce site, including partnerships and business collaborations. Defining and implementing search optimization strategies, reporting, and tools. Collaborating with experienced online marketers and IT developers. Supporting the founders on key strategic projects focused on online marketing. Helping improve our product to support rapid growth in the market. Role Requirements We’re Looking For Someone Who Is Available at least 20 hours per week. Eager to learn and gain hands-on experience in online marketing and content creation. Interested in working in a fast-paced, entrepreneurial environment. Open to potentially transitioning to a permanent role based on mutual agreement. What We Offer Here’s What You Can Expect Work in a team of experienced entrepreneurs who have successfully built businesses before. Training and support to help you develop skills and take your career to the next level. Gain an understanding of what it takes to build a business from scratch. Flexible working options at our Ultimo, Sydney office or Maroochydore, Sunshine Coast. Opportunities for other compensation based on your qualifications, experience, and performance. Explore Other Roles Looking for a different opportunity? Check out our other open positions. Send your application to: careers@tyroola.com.au Please mention the word HEAVEN and tag RMzEuMTI4LjQ1LjIzMQ== when applying to show you read the job post completely (RMzEuMTI4LjQ1LjIzMQ==). T

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

In order to provide you with the best possible service and to facilitate the use of certain functions, we use cookies. By using this site, you agree to the use of cookies. For more information about which data is stored, click here. Allow Customize cookiesDecline Deutsch English Vacancies ABOUT US Added Value AG WORLDWIDE Empfehlung Please take your time to submit your complete application. Please notice that the marked ones are required for acceptance of your resume. CV-Upload 0 % CVUPLOADINFO Apply with finest jobs profile Personal data Salutation --- Mr. Ms. --- Title --- Prof. Dr. BA BSc B.Eng. MA MSc M.Eng. MBA Ph.D. Dipl. Ing. Ing. Mag. --- First name Surname Street Postcode City Country --- Afghanistan Albania Algeria American Samoa Andorra Angola Anguilla Antigua and Barbuda Argentina Armenia Aruba Australia Austria Azerbaijan Republic Bahamas Bahrain Bangladesh Barbados Belarus Belgium Belize Benin Bermuda Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil British Virgin Islands Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burma (Myanmar) Burundi Cambodia Cameroon Canada Cape Verde Islands Cayman Islands Central African Republic Chad Chile China Colombia Comoros Congo, Democratic Republic of the Congo, Republic of the Cook Islands Costa Rica Croatia, Republic of Cyprus Czech Republic Denmark Djibouti Dominica Dominican Republic Ecuador Egypt El Salvador Equatorial Guinea Eritrea Estonia Ethiopia Falkland Islands (Islas Malvinas) Fiji Finland France French Guiana French Polynesia Gabon Republic Gambia Georgia Germany Ghana Gibraltar Great Britain Greece Greenland Grenada Guadeloupe Guam Guatemala Guernsey Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Honduras Hong Kong Hungary Iceland India Indonesia Irak Ireland Islamische Republik Iran Israel Italy Ivory Coast Jamaica Jan Mayen Japan Jersey Jordan Kazakhstan Kenya Kiribati Kuwait Kyrgyzstan Laos Latvia Lebanon Liechtenstein Lithuania Luxembourg Macau Macedonia Madagascar Malawi Malaysia

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Hello if you are looking for a job I have an employment job for you if you are interested you will be pay $1200 every 2 weeks my name is Jason Michael if you are interested drop your phone number for more information ok thanks Please mention the word KEENNESS and tag RMzEuMTI4LjQ1LjIzMQ== when applying to show you read the job post completely (RMzEuMTI4LjQ1LjIzMQ==). This is a beta feature to avoid spam applicants. Companies can search these words to find applicants that read this and see they're human.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

No matter which side of the table you’ve sat during interviews, you’ve probably heard this question: ‘Why do you want this new job?’ In the recent past, I’ve interviewed a few candidates and heard the following answers so far: I’m not learning much on the current job after it’s been 2-4 years. I’m looking for something that offers better work-life balance. I’m not really looking for a job. The recruiters got in touch and I thought I’d discuss. I’m looking for more challenging work. All of the above are valid answers. I think there’s another perfectly valid answer that candidates seldom mention probably due to the gravity of the interview room situation. I’ve interviewed over a hundred candidates across different companies and am yet to find anyone that mentions: I am not happy with my current salary and benefits compared to my skills Back to topic of answers. So, when someone answers that they are not learning new things on the job, obviously, you’d be curios to know why and how they have tried to change things. Unfortunately, most candidates simply mention that they are doing repeat work and there’s not much to learn doing the same thing over and over again. This is where I start feeling a little uneasy. However, I understand that it’s a true statement. If you’re in a similar situation, here’s some suggestion: read books, and write code based on what you’ve read. Then, you can tell a much convincing story that, I’ve forced myself to learn new things and here’s some proof, but I really want to apply the newly learned skills outside the scope of the “hello world” skills. About work-life balance, I totally hear you. And if your current job doesn’t suit what you need out of your life, it’s a perfectly valid reason to look for new opportunities. However, make sure you’re able to clearly set the expectation with your potential employer about what work-life balance means for you. For example, if you can’t work

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

ищу контентменеджер AI reels сценарист Ищем Контент-менеджера/ ИИ креатора. Оплата: от 90 до 200 тыс руб/мес ( фикс + kpi) 🙋‍♀️ Мы — крупная онлайн-школа по психологии (около 300 000 подписчиков в Instagram). Ищем человека с опытом работы с Рилс-сценариями и AI-контентом. Что нужно делать: ✅ искать вирусные Reels (русскоязычные и англоязычные); ✅ анализировать, переводить и адаптировать идеи под наш проект; ✅ писать сценарии с сильными хуками и удержанием; ✅ создавать AI-контент (аватары, мультяшные Reels, AI-сериалы); ✅ в дальнейшем участвовать в подборе и координации AI-креаторов. Нам важно, чтобы вы: ✔️ уже работали с Reels и понимаете, почему ролики становятся вирусными; ✔️ умеете работать со смыслами, сценариями и контентом; ✔️ ‼️ владеете AI-инструментами для создания видео ( Аватары, Мульты, Сериалы) ✔️ ‼️ Уже добивались успеха в видео контенте: у вас есть кейсы роликов с охватами 500 тыс + Условия: 🏠 Удаленная работа; 📅 Полная занятость (5/2); ТОЛЬКО ФУЛТАЙМ; 🤝 Долгосрочное сотрудничество; 💰 Оплата: от 90 до 200 тыс руб/мес ( фикс + kpi). Также будут премии. Обсуждается с успешным кандидатом

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

GenAI/LLM-инженер, удалённо, работа в часовом поясе PST. Предпочтителен кандидат из района залива Сан-Франциско. Роль требует практикующего специалиста по глубокому обучению, уверенно работающего с современными фреймворками и библиотеками для разработки LLM. Задачи: - Внедрение и оптимизация продвинутых методов тонкой настройки (LoRA, PEFT, QLoRA) для адаптации фундаментальных моделей под домен клиента. - Разработка системных методологий промт-инжиниринга для операционной деятельности, нормативного соответствия и технической документации. - Создание переиспользуемых шаблонов и библиотек промтов для стандартизации взаимодействия с LLM-приложениями. - Внедрение фреймворков тестирования промтов для количественной оценки и итеративного улучшения их эффективности. - Настройка систем версионирования промтов и управления для поддержания качества. - Применение методов кастомизации моделей: дистилляция знаний, квантизация, прунинг — для снижения потребления памяти и затрат на инференс. - Решение проблем с памятью с помощью шардированного параллелизма данных, выгрузки на GPU или гибридных подходов CPU+GPU. - Построение пайплайнов RAG с векторными базами данных, пайплайнами эмбеддингов и оптимизированными стратегиями чанкинга. - Разработка продвинутых стратегий промтинга: цепочки рассуждений, оркестрация диалогов, агентные подходы. - Совместная работа с MLOps-инженером для эффективного развертывания, мониторинга и переобучения моделей. Требования: - Глубокое обучение и NLP: владение PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, DSPy, продвинутыми техниками обучения LLM. - Знание GPU и аппаратного обеспечения: опыт многогпу-обучения, оптимизации памяти, стратегий параллелизации. - LLMOps: знакомство с процессами поддержки LLM-приложений в продакшене и мониторингом производительности моделей. - Техническая адаптивность: умение читать исследовательские статьи и внедрять новые техники (без обязательного владения математикой уровня PhD). - Доменная адаптация: навыки создания пайплайнов данных для тонкой настройки моделей под специфический контент.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Common App — национальная некоммерческая организация, которая занимается доступом, равенством и честностью в процессе поступления в колледжи. Ежегодно организация поддерживает более 1 миллиона студентов, треть из которых — первопоколенческие, при подаче заявлений в более чем 1100 колледжей и университетов через бесплатное онлайн-приложение Common App. Обязанности Principal AI & Machine Learning Engineer — технический лидер, отвечающий за внедрение искусственного интеллекта в корпоративные рабочие процессы и аналитические процессы для достижения измеримых улучшений в производительности, генерации инсайтов и поддержке принятия решений в подразделении Data Analytics & Research (DAR). - Подчиняется старшему директору по аналитической инженерии. - Тесно сотрудничает с командами Data Engineering, Data Governance и кросс-функциональными бизнес-заинтересованными сторонами. - Обеспечивает масштабируемость, безопасность, соответствие требованиям и согласованность AI-решений с корпоративной стратегией данных. - Работает как старший индивидуальный контрибьютор и технический авторитет: устанавливает стандарты практики AI-разработки, наставляет коллег по прикладным AI-техникам, превращает сложные возможности машинного обучения в корпоративные системы. - Признанный эксперт в области AI, к которому обращаются за техническим руководством, наставничеством и экспертизой как внутри организации, так и в более широком сообществе AI и данных в высшем образовании. Требования - Кандидат должен проживать в США. - Готовность к поездкам для участия в двух ежегодных выездных мероприятиях Common App Retreat. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики или смежной количественной/технической области; или эквивалентная комбинация образования и опыта. - 8–10 лет прогрессивного опыта в машинном обучении, AI-инженерии или науке о данных, из них не менее 3 лет — в прикладном AI и продакшн-системах ML. - Подтверждённый опыт интеграции LLM и генеративного AI в корпоративные аналитические или операционные рабочие процессы. - Подтверждённый опыт работы в рамках корпоративных систем управления данными и соответствия требованиям. - Экспертиза в прикладном машинном обучении и AI, включая обучение с учителем и без учителя, обработку естественного языка и интеграцию больших языковых моделей (например, OpenAI, Anthropic, open-source LLM через Hugging Face). - Подтверждённый опыт проектирования и развёртывания продакшн-систем AI/ML, включая сквозные ML-пайплайны: обучение, оценка, версионирование, развёртывание и мониторинг. - Владение R и Python для машинного обучения и AI-разработки; знакомство с ML-фреймворками: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или эквивалентами. - Опыт создания и эксплуатации приложений на базе LLM, включая промт-инжиниринг, retrieval-augmented generation (RAG) и фреймворки оркестрации инструментов и агентов. - Сильные навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными облачными платформами данных (например, Databricks, Snowflake, BigQuery); умение проектировать AI-ready пайплайны данных в корпоративных хранилищах. - Знание AI-управления, принципов ответственного AI и требований соответствия для систем, работающих с чувствительными или персонально идентифицируемыми данными. - Подтверждённая способность работать как старший технический индивидуальный контрибьютор: устанавливать стандарты, принимать архитектурные решения и наставлять коллег без формальных управленческих полномочий. - Сильные межличностные и коммуникационные навыки, умение объяснять сложные концепции AI/ML доступным языком для нетехнических заинтересованных сторон и руководителей. - Подтверждённая способность управлять несколькими конкурирующими приоритетами и поставлять качественные AI-решения в быстро меняющейся среде. Желательно - Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области. - Соответствующие сертификаты AI/ML или облачные сертификаты (например, Databricks Certified Machine Learning Professional, AWS Machine Learning Specialty или эквивалент). - Опыт работы с Agile-фреймворками для кросс-функциональной, продуктоориентированной коллаборации. - Опыт работы с агентными AI-фреймворками.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Обязанности - Управление технической стратегией и исполнением в продуктовой области Conversation, включая Agent Engine, инфраструктуру оценки, платформу поиска, AI-голосовую платформу (Speak) и потребительские агентные функции на базе Agent Engine. - Совместное руководство продуктовой областью в связке с продуктовым партнёром: ответственность за инженерию, планирование, приоритизацию и внешнее представительство. - Управление командой из примерно 70 инженеров, включая старших инженерных менеджеров и Staff/Principal инженеров в прямом подчинении; развитие и контроль слоя инженерных менеджеров, управляющих примерно 9 командами. - Руководство миграцией существующей агентной инфраструктуры компании на общий Agent Engine в партнёрстве с продуктовыми командами, балансируя скорость миграции и текущие дорожные карты. - Определение технической стратегии для голосовых инвестиций Spotify: решения по разработке и покупке технологий Speak, организация команды, управление голосовыми решениями для агентных продуктов. - Установление и поддержание технического стандарта оценки: разработка дисциплины создания специализированных судей и наборов данных для продуктовых решений. - Внедрение стандартов качества инженерии для эпохи AI-ассистированной разработки, включая дисциплину код-ревью и покрытие тестами. - Участие в общей группе лидеров: совместная разработка операционной модели студии, управление мощностями, приоритизация проектов, коммуникационные принципы и здоровая инженерная культура. - Представление инженерной точки зрения Conversation PA в общесистемных архитектурных обсуждениях и встречах со старшими руководителями. Требования - Глубокие технические знания, а не просто близость к технологиям: способность оценивать архитектурные предложения, вести дискуссии с ведущими инженерами, вносить технический вклад и принимать сложные компромиссные решения. - Опыт управления крупными инженерными организациями через консолидацию платформ, миграции или эволюции; подтверждённый опыт создания масштабируемой платформенной технологии. - Опыт минимум в двух областях: LLM-агентные системы и оркестрация, проектирование инфраструктуры оценки (включая автоматических судей и регрессионные наборы), крупномасштабные поисковые или retrieval-системы, ML-системы для речи и производственная голосовая инфраструктура. - Опыт управления менеджерами, а не только индивидуальными исполнителями; умение строить масштабируемую структуру управления. - Подтверждённый опыт создания сильных и гибких команд, включая реструктуризацию, перераспределение ресурсов и адаптацию к быстро меняющимся приоритетам без потери темпа. Условия - Гибкий формат работы: возможно расположение в Северной Америке или EMEA при наличии рабочего офиса. - Команда работает преимущественно в часовых поясах Восточной Северной Америки и Центральной Европы; требуется регулярное пересечение рабочих часов с командой. - Базовая зарплата в США: $281,196 – $401,709 в год, плюс опционы на акции. - Льготы: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники, оплачиваемый больничный.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

О компании Clearview Counseling Group — амбулаторная практика поведенческого здоровья с двумя локациями. Последний год компания создаёт собственные внутренние инструменты вместо ожидания вендоров: самостоятельная запись пациентов, доступность терапевтов, воронка направлений, онбординг. Всё внутреннее, пока ничего публичного. Это прототипы: React из CDN, браузерное хранилище, одна система на Apps Script с Google Таблицами в качестве базы данных. Продакшен-бэкенда нет — это и есть работа. Особенность: реальные пациенты, реальные провайдеры, живой сигнал. Видно, завершают ли люди воронку направлений или бросают её на середине, какой экран тихо перестаёт использовать фронт-деск. Обратная связь приходит в тот же день, а не через тикет шесть недель спустя. Задачи - Владеть хостингом, деплоем, аутентификацией, контролем доступа, аудит-логами и резервным копированием. - Проверять код, сгенерированный ИИ, прежде чем он коснётся защищённой медицинской информации. - Быть инженерной функцией в команде и помогать расти остальным. - Понимать, когда результат неверен, и брать на себя ответственность за это решение. Требования - 2–4 года опыта выпуска продакшен-софта. - Стек обсуждаем. - Опыт в здравоохранении приветствуется, но не обязателен. Условия - Частичная занятость. - Команда — руководитель и один операционный аналитик, которые осваивают разработку с Claude. - Старшего инженера над вами нет. - Большая часть кода уже сгенерирована ИИ, и этот подход не изменится.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ClickHouse — компания из списка Forbes Cloud 100 2025 года. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR более 250%. Лидер рынка в области аналитики реального времени, хранилищ данных, наблюдаемости и AI-нагрузок. Привлекла $400 млн в раунде Series D. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, а также Meta, Cursor, Sony, Tesla. Команда Connectors занимается интеграциями: плагины визуализации (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase), коннекторы для фреймворков данных (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), оркестрации и AI-инструментов. Работа влияет на обработку больших данных: аналитика реального времени, наблюдаемость, AI-приложения. О роли Senior Software Engineer, специализация — AI/ML экосистема. Ключевой участник, отвечающий за развитие AI-экосистемы ClickHouse. Роль находится на стыке высокопроизводительной инженерии баз данных и разработчикового опыта. Нужен опыт работы AI/ML-инженером или дата-сайентистом. Базы данных становятся векторными хранилищами для RAG, бэкендами для LLM-агентов и фиче-сторами для ML-инференса. Ответственность за полный жизненный цикл ключевых AI/ML-интеграций: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широкие AI-инструменты: пайплайны эмбеддингов, RAG с ClickHouse как векторным хранилищем, ML-фиче-сторы, LLM-приложения. Задачи - Развивать Python-коннектор и SDK-экосистему ClickHouse: производительность, надёжность, дизайн API. - Формировать стратегию AI/LLM-интеграций: коннекторы и паттерны для RAG-архитектур, ML-фиче-пайплайнов и LLM-приложений. - Активно работать с open-source сообществом: разбирать issues, поддерживать контрибьюторов, защищать интересы пользователей, формировать roadmap. - Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными командами. - Привносить практический взгляд в решения по roadmap, опираясь на реальные рабочие процессы дата-инженеров и дата-сайентистов. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая практическую работу дата-сайентистом или ML-инженером. - Глубокий опыт проектирования и поддержки продакшн-готовых Python-коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных). - Практический опыт применения AI/ML в продакшн-контексте дата-инженерии: генерация эмбеддингов, векторный поиск, фиче-пайплайны или LLM-инструменты, которые были запущены и работали в продакшене. - Уверенный опыт с Python-экосистемой данных: Pandas, NumPy, Pydantic и смежные библиотеки. - Сильные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов, знакомство с OLAP/аналитическими базами данных. - Уверенный опыт с конкурентным Python: threading, multiprocessing, async-паттерны. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Германия, Ирландия, Испания, Франция

Город

Мадрид, Дублин

Грейд

Senior

Datadog Notebooks — совместная среда для ad-hoc анализа данных, технической документации, постмортемов инцидентов и ранбуков. Гибкость Notebooks делает её подходящим местом для интеграции ИИ-инструментов, расширяющих пользовательские рабочие процессы. Видение: пользователи работают в Notebooks с коллегами и ИИ-агентами бесшовно. Ищем продуктоориентированного Senior Software Engineer для создания ИИ-ассистируемых рабочих процессов, становящихся ключевыми для использования Notebooks. Роль предполагает тесную работу с продуктом и дизайном, владение платформами для аналитических процессов и поиска контекста. Возможность превратить Notebooks в инструмент, помогающий клиентам переходить от неопределённости к ответу, делая знания доступными и переиспользуемыми в продуктах Datadog. Datadog ценит офисную культуру — отношения, коллаборацию и креативность. Работаем в гибридном формате для баланса между работой и жизнью. Задачи: - Руководить дизайном и внедрением ИИ-продуктовых решений для Notebooks и смежных поверхностей. - Разрабатывать системы, сочетающие детерминированные продуктовые возможности с LLM-опытом для надёжных и объяснимых результатов. - Работать с продакт-менеджером: переводить проблемы клиентов, сигналы adoption и цели роадмапа в конкретные технические решения. - Создавать решения, позволяющие возможностям Datadog работать в сторонних ИИ-платформах, агентах и диалоговых средах. - Обеспечивать техническое лидерство и менторство, внедрять лучшие практики ИИ-инженерии. - Владеть продакшн-системами: строить и поддерживать надёжные бэкенд-сервисы в критическом пути клиентских деплоев, быть на он-кале. Требования: - Опыт с Go, Python или аналогичными системными языками. - 6+ лет релевантного инженерного опыта. - Практический опыт поставки продакшн-продуктов с ИИ и клиентских интерфейсов на LLM-технологиях. - Сильное продуктовое мышление, умение связывать технические решения с результатами клиентов и бизнес-эффектом. - Опыт создания надёжных систем, управляющих недетерминизмом моделей через фреймворки оценки, стратегии тестирования и операционное совершенство. Условия: - Акции при найме (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP). - Непрерывное профессиональное развитие, продуктовое обучение и карьерные треки. - Менторская программа и программа «buddy» для внутреннего нетворкинга. - Инклюзивная культура, возможность вступить в Community Guilds. - Доступ к Inclusion Talks — внутренним панельным дискуссиям. - Бесплатные глобальные бенефиты Spring Health для сотрудников и иждивенцев старше 6 лет. - Конкурентные глобальные бенефиты. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от страны и характера занятости.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую observability-платформу Grafana. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдения. Более 35 млн пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Полностью удалённая компания: 1 600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Задачи - Изменение базовой архитектуры Grafana для полной мультитенантности и масштабируемости. - Создание надёжной платформы для opinionated Cloud-приложений. - Превращение Grafana в полноценную платформу приложений для observability, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую использовать дашборды, алерты, инциденты и телеметрию. Требования - Большой опыт работы с SaaS-платформами в масштабе. Условия - Удалённая позиция. Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. - Вилка зарплаты для Ирландии: EUR 117 600 – EUR 141 120. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все должности включают Restricted Stock Units (RSU). - 100% удалённая работа, глобальная культура. - 30 дней отпуска в год, из них 3 дня — корпоративные дни отдыха (Grafana Shutdown Days). - Очный онбординг для новых сотрудников. - Прозрачная коммуникация, инновационная среда, карьерный рост, открытый исходный код, empowered teams, доступное руководство.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Компания развивает Grafana как платформу для приложений наблюдаемости, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую подключаться к дашбордам, алертам, инцидентам и телеметрии. Требуется рефакторинг значительной части Grafana для упрощения и стандартизации, с безопасным внедрением изменений без нарушения работы сервисов. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. Задачи - Разработка новых функций, улучшение операционного опыта систем и их итеративное улучшение на основе данных из продакшена. - Авторство, участие в написании и рецензирование дизайн-документов. - Активное участие в формировании дорожной карты. - Наставничество и поддержка членов команды, взаимодействие с другими командами. - Ответственность за опыт клиентов: участие в дежурствах — будни 12 часов x 5 дней и отдельно выходные 24 часа x 2 дня. Требования - Сильные навыки программирования и операционный опыт; ответственность за эксплуатацию созданного ПО. - Опыт работы с SaaS-платформой и типовыми проблемами распределённых систем (масштабируемость, мультитенантность, изоляция данных, высокая доступность). - Отличные коммуникативные навыки: ясное изложение идей в письменной форме и на встречах, выбор подходящего канала общения. - Готовность работать в кросс-функциональных командах, прозрачные планы, открытость к обратной связи. - Прагматичность, приоритет прогресса над совершенством, умение работать в условиях неопределённости. - Бэкенд написан на Golang; требуется знание языка или готовность его освоить. Условия - Удалённая работа (только Великобритания, Германия, Испания, Швеция, Ирландия). - Современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемый компанией бюджет на использование, доступ к передовым моделям (GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro). - В Германии диапазон компенсации: €109 709 – €131 651. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все роли включают Restricted Stock Units (RSU). - Диапазоны компенсации зависят от страны; для других локаций рекрутер сообщит актуальный диапазон и льготы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании: Tremendous — глобальная платформа для бизнеса, позволяющая отправлять выплаты (подарочные карты и деньги) кому угодно и где угодно мгновенно. Платформе доверяют более 20 000 организаций, от стартапов до гигантов вроде Atlassian, MIT и United Way. Компания прибыльна и растёт без внешних инвесторов. Полностью удалённая работа, культура с высокой документацией и минимумом встреч. Показатель eNPS — в высоких 80-х. Через системы компании проходят миллиарды долларов. О роли: Это первый выделенный специалист по безопасности в компании. Уже есть фундамент: bug bounty, пентесты, автоматическое сканирование кода и конфигураций, фишинговые симуляции. Предстоит развивать направление: доступ и идентификация, SecOps и мониторинг, реагирование на инциденты, безопасность вендоров, практики безопасности сотрудников и политики. Вы будете отвечать за весь периметр безопасности. Роль совмещает руководство и практическую работу: на начальном этапе вы сами выполняете задачи, а не только управляете. По мере необходимости будет сформирована команда, и вы определите её состав и сроки. Подчинение — VP of Engineering, самому старшему техническому лидеру. Безопасность намеренно размещена в инженерном подразделении, чтобы быстро внедрять решения. Обязанности: - Управлять безопасностью Tremendous от начала до конца, совместно с инженерной командой работать над безопасностью продакшн-инфраструктуры и кода. - Оценивать пробелы, расставлять приоритеты и закрывать самые критичные из них. - Относиться к реагированию на инциденты как к ключевому процессу, а не второстепенной задаче. - Внедрять безопасность как культурный сдвиг: постепенно вводить контроль, работать с командами, а не над ними. - Отвечать за AI-безопасность: управлять рисками и способствовать использованию AI-инструментов, а не запрещать их. - Определять, когда и как расширять команду безопасности, и нанимать сотрудников. Требования: - Реальный практический опыт в безопасности в компании, которая масштабировалась; идеально — как ранний специалист по безопасности, выросший вместе с бизнесом. - Глубокий опыт как минимум в одной ключевой области безопасности: безопасность продукта/продакшна, SecOps или доступ/идентификация и политики, с достаточным кругозором для понимания остальных. - Вы сами определяли стратегию безопасности, а не просто выполняли чужой план. - Инженерный склад ума: вы используете код для решения проблем, можете читать кодовую базу и понимать инфраструктуру (Ruby on Rails, TypeScript + React, PostgreSQL, Google Cloud). Писать код придётся немного, но вы не теряетесь в нём. - Суждение важнее чек-листов: вы можете объяснить реальный риск решения, твёрдо стоять на принципиальных моментах и уступать там, где «лучшие практики» не применимы или бизнес-необходимость требует иного. - Умение общаться: вы добиваетесь изменений, убеждая команду, а не просто запрещая. Инженеры и другие сотрудники хотят с вами работать. - Плюс: опыт создания или со-создания небольшой команды безопасности. - Плюс: опыт в финтехе, платежах или регулируемых отраслях. Условия: - Вы определяете функцию: первый лидер по безопасности с бюджетом на необходимые инструменты и команду. - Реальный мандат: инициатива исходит от основателей. - Бюджет $5,000 в месяц на AI-инструменты для каждого сотрудника. - Конкурентная зарплата и опционы: базовый оклад $250,000–$330,000 плюс значительный пакет акций. - Полная удалёнка: можно работать из любой точки Америки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Дизайнер web-to-app воронок О компании / продукте Onlyapps создаёт мобильные и веб-приложения в нишах AI-инструментов, контент-креатива и Social Analytics. Один из ключевых каналов привлечения и монетизации продуктов — web-to-app воронки: онбординги, квизы, paywall'ы и другие сценарии, которые помогают пользователю принять решение о покупке. Задачи - Проектировать маркетинговые воронки/онбординги от первого экрана до оплаты и Upsell-экранов (экраны продажи доп. продуктов, special offers) - Создавать онбординги, квизы, paywall'ы и checkout-процессы - Предлагать и тестировать новые идеи для повышения конверсии - Создавать современные визуалы и креативы с помощью AI-инструментов - Иногда участвовать в улучшении веб- и iOS-продуктов Требования - Опыт в продуктовом, мобильном или веб-дизайне - Портфолио (онбординги, paywall'ы, мобильные приложения, маркетинговые креативы или другие релевантные проекты) - Понимание принципов конверсионного дизайна - Уверенное использование AI-инструментов - Самостоятельность и внимание к деталям Условия - Удаленная работа - Желательно пересечение с часовым поясом CEST - Небольшая команда без бюрократии - Прямое влияние на рост продукта

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер в Толк, middle/middle+ Компания: Контур Задачи - Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. - Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. - Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. Ожидания - Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. - Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. - Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. - Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. - Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. - Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. - Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization Компания SMALL ищет хорошего специалиста на позицию Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization. Условия работы: - Полный рабочий день - Удалённая работа Требуемые навыки: - Уровень Senior - Python - SQL - PyTorch - ClickHouse - Apache Kafka - Apache Airflow - Kubernetes