Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Контент-мейкер / SMM-специалист Компания работает в туризме. Запускает YouTube с экспертным контентом и параллельно развивает соцсети. Сценарии для роликов готовы — нужен специалист, который доведет их до реализации. Задачи - Помощь в съемках - Монтаж - Ведение площадок - Ведение аналитики Ключевые требования - Насмотренность за пределами туризма. Компания работает в своей нише, нужен человек, который изучает практики в бизнесе, медицине, образовании, у блогеров и приносит референсы - Опыт работы с разными форматами съемок и ведения контента - Готовность работать офлайн в Москве

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатор / AI-артист в команду LexNMusic Ищем человека, который будет создавать музыку с помощью AI. Команда со своей стороны займётся выпуском, маркетингом и продвижением треков. Важно, чтобы кандидат разбирался в музыке: следил за трендами, понимал разные жанры и мог отличить потенциально массовый и коммерческий трек от хорошего, но нишевого материала. Что предстоит делать - Создавать треки с помощью SUNO. - Анализировать музыкальные тренды и актуальные звучания. - Ориентироваться в жанрах и понимать, какая музыка сейчас востребована. - Уметь сравнивать свой материал с топовыми релизами и понимать, почему один трек способен получить массовую аудиторию, а другой остаётся внутри своей ниши. - Постоянно экспериментировать с идеями, звучанием и форматами. - Регулярно готовить новый материал к выпуску. Что для нас важно - Хорошая музыкальная наслушанность. - Понимание современных музыкальных трендов. - Знание жанров и их особенностей. - Умение оценивать музыку не только по принципу «нравится / не нравится», но и с точки зрения её потенциальной аудитории. - Опыт работы с SUNO обязателен. - Готовность уделять проекту около 10–20 часов в неделю. Большим преимуществом будет - Собственный каталог из 20 и более созданных треков. - Опыт написания музыки или текстов. - Опыт выпуска собственной музыки. - Если уже пробовал развиваться как артист. Что предлагаем - Обучение и дальнейшее развитие навыков. - Выпуск треков через LexNMusic. - Маркетинг и продвижение релизов полностью с нашей стороны. - Помощь в выборе направлений и анализе результатов. - Возможность создавать собственный музыкальный каталог и получать доход от его прослушиваний. Фиксированного оклада нет. Доход формируется исключительно на основе прослушиваний выпущенных треков и зависит от результатов релизов. При успешной работе потенциальный доход может составлять от 25 000 ₽ в месяц и выше, но конкретная сумма не гарантируется.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

PR & Partnerships Manager в школу креативного мышления ИКРА Удаленная работа. О нас Школа креативного мышления ИКРА — это команда в авангарде инноваций и методического знания. Мы продолжаем обучать людей и вдохновлять их на изобретательство. Воспитываем инноваторов: продактов, менеджеров по развитию, маркетологов, HR, методистов, преподавателей — всех тех, кто может изменить в лучшую сторону жизнь людей и компаний. Задачи - Работа с входящими запросами. - Реализация PR-проектов. - Развитие партнерской сети. Требования - Мы ищем не просто PR-менеджера, а стратега внешних коммуникаций. - Самостоятельного, проактивного менеджера, который не ждет готовых задач, а сам видит, где можно усилить присутствие бренда. - Вам предстоит не только договариваться, но и собирать под проект команду, оценивать риски и доводить до результата. Условия - Полная занятость с гибкими условиями, которые обсуждаются индивидуально.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инфлюенс-менеджер в компанию Пельмень Хаус Компания строит федеральную сеть стрит-фуд пельменных и каждый месяц открывает новые города. Ищет человека для работы с блогерами и UGC-креаторами. Реклама у блогеров не покупается — строится система, которая приводит гостей в кафе еще до официального открытия точки. Задачи: - искать, анализировать и вести единую базу блогеров и UGC-креаторов по всей сети; - проводить переговоры и продавать блогерам идею сотрудничества с брендом; - договариваться о максимально выгодных условиях интеграций; - организовывать интеграции до открытия новых точек и поддерживать регулярный маркетинг после открытия; - контролировать выполнение технического задания, выход публикаций и получение всех исходных материалов; - анализировать эффективность каждой интеграции; - отвечать за продажи, гостей и окупаемость рекламного бюджета через UTM-метки, промокоды, секретные слова и другие инструменты аналитики; - постоянно искать новые механики работы с блогерами и UGC-креаторами, которые увеличивают продажи точек. Работать предстоит вместе с контент-маркетологом и SMM. Контент-маркетолог определяет формат интеграции, пишет сценарий и готовит техническое задание. SMM использует полученный контент в социальных сетях. Кандидат отвечает за подбор блогеров, переговоры, организацию интеграций и конечный коммерческий результат. Пожелания к кандидату: - успешный опыт работы именно на данной позиции, без опыта не рассматривают; - мышление продажника, умение договариваться, убеждать, строить долгосрочные отношения и приносить бизнесу деньги; - понимание, подойдет ли блогер бренду, сколько гостей он способен привести, окупится ли интеграция, как превратить блогера в постоянного амбассадора бренда; - работа не заканчивается после выхода публикации — измеряются гости, продажи и окупаемость. Условия: - федеральный бренд; - растущая франшиза; - постоянный поток новых городов и открытий; - возможность построить федеральную систему Influence Marketing практически с нуля; - свобода принимать решения; - возможность собрать собственную команду; - доход от 50 000 до 250 000 ₽: фикс + KPI + бонусы за коммерческий результат; - full-time, полное погружение.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Сильный инженер для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей Центр ИИ — Контур ищет сильного инженера для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей. Стек: Python, FastAPI, Celery, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Чем предстоит заниматься - Развивать инфраструктуру для запуска и хостинга ML-моделей. - Внедрять inference-движки и проводить R&D новых решений. - Развивать ClearML, Milvus, инструменты разметки данных и распределённых вычислений. - Создавать внутренние сервисы для управления кластерами и ресурсами. Ожидания - Уверенный опыт с Docker и Kubernetes. - Ansible, CI/CD, IaC, SRE. - Prometheus, Grafana, ELK. - Python на прикладном уровне. - Опыт проектирования инфраструктурных решений. - Готовность работать в условиях высокой неопределённости. Будет плюсом - ML lifecycle, MLOps, vector DB, ML-библиотеки, GPU-серверы и диагностика GPU. Условия - Формат: удалёнка / гибрид / офис. - Доход: обсуждается индивидуально + бонусы.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Deep Learning Researcher (Middle / Senior) Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером. Что важно: - коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist - production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику - интерес к рынкам - Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna Условия: - гибрид, офис в центре Москвы - фикс в USDT/USDC - квартальный profit sharing от результатов стратегий - оплачиваемый отпуск - компания оплачивает AI-подписки

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Embedded Software Engineer (Bionic Systems) Зарплата: от 90 000 до 150 000 ₽ Локация: Китай, релокация Чем предстоит заниматься - Разрабатывать встраиваемое ПО для управления моторикой протеза: векторное управление, сбор и обработка данных с датчиков тока, силы и других сенсоров - Реализовывать связь между сенсорной системой и механическими приводами - Писать драйверы для микрокомпонентов (драйверы моторов, сенсоры, Bluetooth и т.п.) - Интегрировать беспроводные модули (BLE, Wi-Fi) и протоколы обмена Что мы ждем от кандидата - Знание архитектуры ARM Cortex (M3, M4, M4F) и опыт работы с микроконтроллерами STM32 - Понимание ТАУ и опыт реализации FOC для управления BLDC/PMSM моторами - Умение работать с интерфейсами UART, SPI, I2C и другими - Умение оптимизировать код для работы в условиях ограниченных ресурсов (память, вычислительная мощность) - Желание решать сложные инженерные задачи, самостоятельность и инициативность в работе Будет плюсом - Знание принципов работы биомеханических систем и сенсоров (EMG, IMU) - Опыт работы с системами управления в реальном времени (PID-регуляторы, фильтры Калмана) - Навыки работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD для встраиваемых систем Accountant Локация: удаленно Обязанности - Регистрация и распределение бухгалтерских операций - Мониторинг и сверка банковских выписок - Поддержка процессов учета кредиторской задолженности и платежных операций с использованием Ramp - Помощь в процедурах закрытия месяца - Ведение учета в QuickBooks Online (QBO) - Подготовка базовых финансовых отчетов - Общение с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по вопросам бухгалтерского учета Требования - Опыт работы в области бухгалтерского учета от 1 года - Опыт работы с QuickBooks Online (QBO) и Ramp - Уровень английского языка B1 или выше - Опыт удаленной работы - Высокая внимательность к деталям и точность - Готовность работать в динамичной среде и адаптироваться к изменениям - Желание учиться и развиваться в сфере финансов и бухгалтерского учета - Организованность, ответственность и способность одновременно выполнять несколько задач Условия - Удаленная работа, неполный рабочий день - Заработная плата фиксированная, обсуждается индивидуально - Профессиональный рост в сильной международной команде

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Обязанности Не указаны. Требования - Коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist - Production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику - Интерес к рынкам - Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna Условия - Гибрид, офис в центре Москвы - Фикс в USDT/USDC - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки О компании и команде Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Интернет-маркетолог (Яндекс Директ, SEO) Минск, удаленная работа. О компании «Никольский Помощь» — компания с 7-летней экспертизой в образовательной сфере. Маркетинг строится на основе аналитики, unit-экономики и постоянного тестирования гипотез. Ищут интернет-маркетолога, который хочет развиваться вместе с бизнесом и напрямую влиять на результат. Важно широкое маркетинговое мышление и готовность работать с разными каналами: Яндекс Директ, SEO, Авито, VK Ads, посевы, партнёрские размещения и новые источники трафика. Задачи - Искать и тестировать новые каналы привлечения клиентов. - Помогать развивать существующие рекламные каналы. - Запускать и оптимизировать рекламные кампании. - Работать с Яндекс.Директ, SEO, Авито, VK и другими площадками. - Анализировать конкурентов и находить у них рабочие механики. - Искать слабые места на сайтах и посадочных страницах. - Предлагать идеи для повышения конверсии. - Генерировать много маркетинговых гипотез и быстро проверять их. - Масштабировать гипотезы, которые показывают хороший результат. - Работать с Яндекс Метрикой и другими системами аналитики. - Следить за ключевыми показателями: трафиком, лидами, стоимостью лида, конверсией и окупаемостью. - Совместно с маркетологами и разработчиками запускать новые посадочные страницы, квизы и другие механики привлечения. - Постоянно искать ответы на вопрос: что ещё можно сделать, чтобы получить больше клиентов за те же деньги. Требования - Опыт в интернет-маркетинге от 1 года. - Понимание основных каналов интернет-маркетинга. - Опыт хотя бы в одном из направлений: контекстная реклама, SEO, таргетированная реклама, Авито или других performance-каналах. - Умение работать с цифрами и аналитикой. - Способность самостоятельно разбираться в новых инструментах. - Инициативность: не просто выполнять поставленные задачи, а предлагать свои идеи. - Ориентация на результат, а не на количество выполненных действий. - Готовность предлагать решения, тестировать гипотезы и отвечать за результат. - Большим преимуществом будет опыт продвижения тематик со сложной рекламной модерацией: медицинские услуги, образовательные и учебные проекты и другие подобные направления. Важна хорошая база, способность быстро учиться и желание становиться сильным универсальным интернет-маркетологом. Условия - Полностью удаленный формат работы. - График: Пн–Пт с 9:00 до 18:00. - ЗП 60 000 руб. — оклад и премия, которая привязана к маркетинговым показателям. Пересмотр дохода по мере роста результатов и зоны ответственности. - Понятный роудмап, необходимые инструменты и ресурсы для работы. - Обучение, регулярная обратная связь и поддержка руководителя и команды. - Возможность работать сразу с несколькими каналами и быстро наращивать экспертизу. - Прямое влияние на маркетинг и рост компании. - Минимум бюрократии и возможность быстро запускать свои идеи.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle / Senior Python Backend Developer СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Развивается новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги. Ищем Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика ожидается сильная backend-инженерия: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend / PWA, QA, SA и Product. Обязанности - Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. - Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. - Описывать и поддерживать контракты API: request / response schemas, validation, error model, versioning. - Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. - Интегрироваться с AI / ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI / FastMCP-сервисы, LLM API, RAG / context, Qdrant, traces. - Строить observability: structured logs, trace / request id, metrics, dashboards, error tracking. - Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования - Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. - Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. - Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. - Уверенное владение Python. - Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. - Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. - Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile / frontend / SA / QA. - Опыт работы с микросервисами. - Умение писать тесты для критичной backend-логики. - Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом - Опыт работы с очередями: Kafka / RabbitMQ, подготовка Celery. - Понимание, где зона ответственности AI / ML, а где классического Python-сервиса. - Понимание AI / ML инструментов и подходов. - Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными. Уровень дохода не указан.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Software Engineer — Spectral::Technologies Зарплата: 240–360k USD на руки + profit sharing Spectral::Technologies ищет Senior AI Software Engineer для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. Задачи - Решение HFT-задач с AI-агентами - Подключение новых бирж и исследование биржевой инфраструктуры - Оптимизация задержек - Разработка агентной инфраструктуры для команды - Интеграция LLM: tool use, structured output, MCP Требования - Ежедневный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor и аналогичными AI-инструментами - Уверенный C++17+ и Python - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, галлюцинации - Готовность отвечать за AI-generated code наравне с собственным Условия - ДМС + стоматология - Неограниченный бюджет на AI-токены - Учебные отпуска - Перфоманс-коучинг - Мероприятия и корпоративы в разных странах - Вкусная еда

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Использование AI/LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассировки, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистированных процессов. - Применение AI для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. - Использование AI-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, Agentic AI-фреймворков и аналогичных инструментов в PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - AI-ассистированная генерация кода, оптимизация, рефакторинг, обратный инжиниринг и модернизация легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM. - Использование AI для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. - Разработка AI-управляемых стратегий тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и UAT. - Использование AI для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-улучшенного регрессионного тестирования для ежеквартальных релизов Oracle Cloud. - Применение AI для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. - Интеграция AI-ассистированных ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования и quality gates в CI/CD пайплайны. - Генерация документации по деплою, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook с помощью AI. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для готовности ежеквартальных релизов Oracle. - Поддержка AI-управляемой автоматизации деплоя и управления окружениями. Требования - 11+ лет общего опыта в IT. - Сильный опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Подтвержденный опыт применения AI на протяжении всего SDLC. - Сильный опыт разработки и модернизации ПО. - Опыт AI-ассистированной разработки, тестирования, DevOps и продакшн-поддержки. - Развитые коммуникативные и аналитические навыки. - Способность демонстрировать измеримые бизнес-результаты от внедрения AI: сокращение цикла разработки, улучшение качества кода, снижение уровня дефектов, сокращение трудозатрат на тестирование, ускорение циклов деплоя, ускорение инцидент-менеджмента, повышение продуктивности разработчиков. - Практический опыт с одним или несколькими инструментами: GitHub Copilot, Oracle Code Assist, ChatGPT, Claude, Agentic AI-фреймворки, Prompt Engineering, RAG, OCI Generative AI. - Сильный практический опыт с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Опыт кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и автоматизации Oracle SCM. - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX. - Простое перечисление ChatGPT/Copilot в резюме недостаточно — требуется реальный опыт. Условия - Локация: Альфаретта, Джорджия / удалённо. - Тип занятости: контракт.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

AI-First Engineer — Oracle SCM Applications Suite (AI-Fueled SDLC & Modernization). Инженер, использующий ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО — от требований до развертывания и поддержки. Краткое описание должности: ищем AI-First инженера с глубокой экспертизой в Oracle SCM и подтвержденным опытом применения ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки приложений Supply Chain с помощью практик, основанных на ИИ. Идеальный кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет технологии ИИ для повышения производительности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и общих результатов поставки ПО. Роль предполагает реализацию инициатив по AI-управляемой разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны уметь демонстрировать и количественно оценивать измеримые бизнес-результаты, достигнутые за счет внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение проблем. Ключевые обязанности AI-управляемая разработка ПО на всех этапах SDLC Применение практик на основе ИИ на всех фазах жизненного цикла ПО: AI-ассистируемые требования и проектирование решений Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. Использование ИИ для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. Применение AI-управляемого поиска знаний для сокращения времени анализа и проектирования. AI-управляемая генерация и рефакторинг кода Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. Реализация AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации кода, рефакторинга, обратного проектирования и инициатив по модернизации легаси-систем. Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM с использованием практик разработки на основе ИИ. Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования Построение стратегий тестирования на основе ИИ, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки ежеквартальных релизов Oracle Cloud. Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и контроля качества в CI/CD пайплайны. Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, релизных заметок, руководств по внедрению и операционных runbook. Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности ежеквартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика GitHub Copilot Oracle Code Assist ChatGPT Claude Агентные AI-фреймворки OCI Generative AI Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Команда строит платформу ИИ-инженерии, которая обеспечивает доставку ИИ-решений. В зоне ответственности — жизненный цикл разработчика, инфраструктура развёртывания, наблюдаемость, автоматизация качества, конвейеры обработки документов и переиспользуемые паттерны агентов. Это практическая инженерия с прямым выходом на миллионы пользователей. Обязанности - Паттерны агентов, поиск и защитные механизмы для агентных ассистентов, которые отвечают на вопросы участников и выполняют операции от их имени. - MCP-сервер, предоставляющий реестр навыков для ИИ-агентов прямо в IDE. - Переиспользуемые паттерны агентов в LangGraph: мультиагентная оркестрация, память, безопасность использования инструментов и защитные механизмы. - Платформа оценки агентов (DeepEval, Ragas) с качественными гейтами, блокирующими неудачные развёртывания в CI/CD. - Конвейеры обработки и поиска документов: разбиение на чанки, эмбеддинги, векторный поиск, реранкинг и цитирование. - Автоматизация CI/CD и развёртывания ИИ-агентов на AWS (ECS, Fargate, Agent Core). - ИИ-совместимые devcontainer'ы с инструментарием, валидацией и тестированием. - Инструментирование OpenTelemetry, дашборды и отслеживание стоимости LLM и токенов для продакшн-нагрузок. - Контроль управления, преобразованный в проверки конвейера, с автоматическим сбором доказательств. - Семантическое кэширование, ограничение скорости и корректная деградация для агентных нагрузок. - Эталонные реализации, SDK и CLI-инструменты, документация для других инженеров. Требования - Владение Python (3.10+) — основной язык команды. - Рабочее знание AWS: ключевые сервисы (IAM, ECS/Fargate, сети), уверенность в cloud-native окружении. - Дисциплина программной инженерии: контроль версий (Git/GitHub), код-ревью, тестирование, документация, чистый код. - Осведомлённость о безопасности: работа с чувствительными данными, секреты, права доступа, защита данных по умолчанию. - Экспертиза в одной из шести областей: - Разработка ИИ-агентов: LangGraph или аналоги, мультиагентная оркестрация, память, использование инструментов, защитные механизмы, проектирование промптов и рабочих процессов. - Инженерия данных и поиска: разбиение на чанки, эмбеддинги и векторный поиск, RAG, гибридный поиск, реранкинг, оценка поиска. - Качество и оценка: фреймворки оценки агентов (DeepEval, Ragas), качественные гейты в CI/CD, метрики обоснованности и безопасности, автоматизация тестов для ИИ-систем. - Платформа и инфраструктура: CI/CD, Terraform, оркестрация контейнеров на AWS (ECS, Fargate), секреты и IAM, прогрессивное развёртывание. - Наблюдаемость и эксплуатация: трассировка OpenTelemetry, дашборды и алертинг, отслеживание стоимости LLM и токенов, циклы обратной связи. - Опыт разработчика: MCP-серверы, devcontainer'ы, CLI и SDK-инструменты, библиотеки промптов, документация и эталонные реализации.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: Grandeur Design Supply Мы ищем высококвалифицированного эксперта Claude Code с глубоким опытом в AI-ассистированной разработке, промт-инжиниринге и автоматизации рабочих процессов с использованием моделей Claude (Anthropic). Роль сосредоточена на использовании Claude для задач программирования, проектирования систем, документации и оптимизации процессов. Обязанности - Проектировать, тестировать и оптимизировать продвинутые промты для Claude для генерации качественного кода и технических результатов. - Создавать и поддерживать AI-ассистированные рабочие процессы разработки с использованием возможностей Claude Code. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции Claude в инструменты, системы и процессы. - Отлаживать, дорабатывать и проверять AI-сгенерированный код на нескольких языках программирования. - Разрабатывать внутренние инструменты, скрипты и автоматизации на основе Claude API. - Документировать лучшие практики промт-инжиниринга и AI-ассистированного программирования. - Отслеживать новейшие достижения в моделях Claude и инструментах AI-разработки. - Оценивать производительность, точность и надёжность AI-сгенерированных результатов. Требования - Подтверждённый опыт работы с Claude (Anthropic) или аналогичными LLM (например, GPT, Gemini) для задач программирования. - Свободное владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, TypeScript и т.д.). - Экспертиза в промт-инжиниринге и оптимизации выходных данных AI. - Опыт работы с API, интеграцией SDK и автоматизацией рабочих процессов. - Знакомство с жизненным циклом разработки ПО (SDLC) и системой контроля версий (Git). - Способность эффективно отлаживать и проверять AI-сгенерированный код. - Развитые навыки решения проблем и аналитического мышления. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к документированию. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-ассистированных инструментов для разработчиков или копилов. - Знание DevOps, CI/CD пайплайнов или облачных платформ (AWS, GCP, Azure). - Опыт в машинном обучении или обработке естественного языка. - Опыт работы с агентными системами или автономными рабочими процессами. Условия - Оплата: $10–15 в час (в зависимости от опыта и типа занятости). - Тип занятости: контракт. - Место работы: удалённо.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Работодатель: FUSTIS LLC. Формат: удалённо. Длительность: от 6 месяцев. Тип занятости: W2. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, математики, статистики или смежной области. - Более 8 лет опыта разработки ML-решений в production-среде. - Уверенное владение Python и лучшими практиками разработки ПО. - Опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost. - Глубокое понимание методов обучения с учителем и без учителя. - Опыт создания и сопровождения пайплайнов данных. - Знание SQL и технологий обработки больших объёмов данных. - Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform. - Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes. - Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD. - Развитые аналитические, коммуникационные навыки и навыки решения проблем. Предпочтительно - Степень магистра или PhD в соответствующей технической области. - Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративным ИИ или RAG. - Знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, SageMaker или Vertex AI. - Опыт работы с распределёнными вычислительными платформами, например Spark. - Знакомство с векторными базами данных и технологиями эмбеддингов. - Опыт создания AI-приложений в production-среде. - Знание ответственного ИИ, управления моделями и методов объяснимости. Технические навыки - Программирование: Python, SQL; Java, Scala или C++ (предпочтительно). - Машинное обучение и ИИ: глубокое обучение, NLP, компьютерное зрение, предиктивное моделирование, генеративный ИИ, тонкая настройка LLM. - Облако и инфраструктура: AWS, Azure или GCP, Docker, Kubernetes, REST API, CI/CD. - Технологии данных: Spark, Databricks, Airflow, feature stores, хранилища данных. Критерии успеха - Точность моделей и улучшение производительности. - Надёжность и масштабируемость развёртывания. - Снижение задержки моделей и затрат на инфраструктуру. - Бизнес-эффект от AI-инициатив. - Качество и поддерживаемость production ML-систем. - Операционная эффективность за счёт мониторинга и автоматизации.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Грейд

Senior

Задачи - Проектировать, создавать и эксплуатировать защищённые корпоративные ИИ-платформы, которые соединяют ИИ-модели, агентов, инструменты и внутренние системы Spotify. - Владеть крупными направлениями работы в корпоративной ИИ-инфраструктуре, включая шлюз Model Context Protocol (MCP) и возможности корпоративного контекста, от технического проектирования до запуска и эксплуатации. - Создавать надёжные бэкенд-сервисы, API и интеграции, обеспечивающие ИИ-функции в цифровом рабочем пространстве Spotify. - Помогать в разработке масштабируемых подходов к управлению ИИ, включая доступ с учётом идентичности, разрешения, аудит, контроль политик и управление рисками, связанными со сторонними ИИ-инструментами. - Проектировать, создавать, тестировать и оценивать агентные системы и рабочие процессы, которые помогают сотрудникам Spotify получать доступ к информации и эффективно выполнять задачи. - Нести операционную ответственность за создаваемые сервисы и компоненты, балансируя скорость, надёжность, безопасность и долгосрочную поддерживаемость. - Взаимодействовать с инженерами и заинтересованными сторонами по всему Spotify, чтобы находить возможности, принимать взвешенные технические компромиссы и превращать новые потребности в области ИИ в масштабируемые возможности платформы. - Вносить вклад в инженерные практики, обмен знаниями и развитие ИИ-компетенций по мере освоения эксплуатации корпоративной ИИ-инфраструктуры в масштабе Spotify. Требования - Сильные фундаментальные знания в разработке ПО и опыт создания, тестирования, отладки и эксплуатации надёжных бэкенд-систем. - Опыт работы с бэкенд-языками, такими как Python, Go или аналогичными, и уверенное проектирование API и интеграций в сложных системах. - Понимание архитектуры ПО и того, как сервисы, API, корпоративные инструменты и пользовательские интерфейсы сочетаются друг с другом. - Опыт работы с концепциями и технологиями идентификации и аутентификации, такими как OAuth, SAML или SCIM. - Опыт работы с облачной инфраструктурой; знакомство с Google Cloud Platform будет полезно. - Уверенность в работе в условиях неопределённости, способность создавать ясность и самостоятельно принимать взвешенные технические решения. - Ответственное отношение к операционной деятельности и созданию надёжной инфраструктуры, на которую могут полагаться другие команды и сотрудники. - Интерес к экспериментам, итерациям, обмену знаниями и непрерывному обучению в совместной инженерной среде. - Опыт работы с корпоративным SaaS или платформенным инжинирингом, или с паттернами интеграции LLM, такими как использование инструментов, вызов функций, агентные рабочие процессы или системный промпт-инжиниринг, поможет добиться результатов в этой роли. Условия - Роль базируется в Нью-Йорке. - Предоставляется гибкость в выборе места работы: часть встреч проходит очно, но возможна работа из дома. - Вилка зарплаты в США: $164,448–$234,926 в год, плюс акции. - Льготы: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный. - Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Cohere — ведущая enterprise AI-компания, ориентированная на безопасность. Компания разрабатывает фундаментальные модели ИИ и готовые продукты для решения бизнес-задач. В рамках этой роли требуется старший инженер с глубокими техническими знаниями в production-средах, способный соединять исследовательские концепции с реальными внедрениями. Позиция hands-on и ориентирована на инженерию: работа с production-системами, эксперименты с frontier-моделями, совместная разработка масштабируемых решений. Инженерия и исследования объединены: каждый сотрудник вносит вклад в оба направления в зависимости от потребностей организации. Предоставляется доступ к вычислительным ресурсам мирового класса, данным и талантам. Обязанности - Проектировать и писать высокопроизводительный масштабируемый код для обучения моделей. - Разрабатывать новые инструменты для ускорения исследований и обучения LLM. - Координировать работу с другими инженерными командами (Infrastructure, Efficiency, Serving) и научными командами (Agent, Multimodal, Multilingual и др.). - Исследовать, внедрять и экспериментировать с идеями на кластерной и data-инфраструктуре. - Взаимодействовать с другими учёными, инженерами и командами. Требования - Очень сильные навыки разработки ПО. - Приверженность test-driven development, чистому коду и снижению технического долга. - Владение Python и соответствующими ML-фреймворками: JAX, PyTorch и/или XLA/MLIR. - Опыт использования и отладки крупномасштабных стратегий распределённого обучения (профилирование памяти и скорости). - Опыт работы с инфраструктурами распределённого обучения (Kubernetes) и связанными фреймворками (Ray). - Опыт академических исследований в области ML и LLM. Личные качества - Глубокая увлечённость качественной работой. - Интерес к настройке и оптимизации больших LLM-моделей. - Комфортная работа с людьми разного уровня навыков разработки. - Умение разбираться в сложных ML-кодовых базах, находить и устранять проблемы. - Успешная работа в быстро меняющейся технической среде, готовность предлагать инновационные идеи и решения. Условия и преимущества - Еженедельная стипендия на обед: $75/£75 или эквивалент в местной валюте. - Полное медицинское и стоматологическое страхование, отдельный бюджет на ментальное здоровье. - RRSP matching, 401K, пенсионная схема. - 100% оплата отпуска по уходу за ребёнком до 6 месяцев для любого из родителей. - Ежегодные бонусы: культура и искусство, фитнес/здоровье, качественное время, кредит на улучшение рабочего места. - Стипендия на образование и обучение: конференции, курсы, коучинг. - 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней). - Бюджет на поездки в другие офисы для удалённых сотрудников, ежегодный корпоративный выезд. Формат работы - Remote-friendly, офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. - Для работы в офисе: ежедневная программа обедов, закуски, регулярные мероприятия. - Для удалённой работы: стипендия на коворкинг. - Все сотрудники получают $500 на обустройство домашнего офиса.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Metanoia IT Solutions GmbH разрабатывает программное обеспечение и масштабируемые SaaS-решения для избранного числа постоянных клиентов — SaaS- и средних компаний с собственным ПО, а также для выделенных проектов. Компания работает AI-нативно и внедряет ИИ в продукты там, где он создает реальную ценность. Задачи: - Отвечать за LLM-функции от начала до конца — от промпта до конечного результата у пользователя, контролируя качество вывода. - Быстро доводить идеи до рабочего состояния, не дожидаясь идеальной спецификации, и сопровождать их до продакшена. - Создавать продуктовые функции на всем стеке с приоритетом на выпуск и итерации, а не на бесконечную доработку. - Работать над мульти-LLM-пайплайном, принимать осознанные решения по выбору моделей, стоимости и задержкам. - Строить eval-циклы на основе реального вывода: определять базовый уровень, итерировать и доказывать измеримые улучшения. - Отвечать за прослеживаемость LLM-систем — трассировку каждого шага и происхождение промптов, чтобы плохой вывод можно было отследить до вызвавшего его вызова. - Проектировать Human-in-the-Loop-агентные рабочие процессы: агенты предлагают, человек решает. Ничего не выходит в продакшен автономно. - Быстро создавать прототипы, затем доводить их до надежного состояния и разворачивать собственную работу — включая конфигурацию, фича-флаги и плановые задачи. - Вносить собственные продуктовые идеи, а не только выполнять тикеты. Требования: - Подтвержденное продуктовое чутье и скорость: поставка работающих решений и прагматичные компромиссы. - AI-нативная работа в повседневной практике (Claude, Cursor) как реальный рабочий процесс, а не демонстрация. - Практический опыт оркестрации LLM (function calling, агенты, оценка). - Опыт трассировки LLM-поведения в продакшене, включая обнаружение реального бага. - Умение объяснить, когда детерминированный пайплайн лучше агента. - Готовность отвечать за развертывание собственной работы. - Свободное владение немецким языком. Условия: - Прямое сотрудничество с основателями и реальное влияние на продукт и культуру. - AI-нативная рабочая среда с первоклассными инструментами. - Удаленная работа. - Плоская иерархия, короткие пути и быстрые решения.

Формат

Офис

Страна

Польша

Город

Варшава

Motion Designer в баинговую команду в вертикали Gambling Формат: офис Локация: Варшава, Польша Занятость: полная Зарплата: от 1300$ Отрасль: Gambling/iGaming Ищем Motion Designer в баинговую команду в вертикали Gambling. Требования: - Опыт Motion Design от 1 года; - Опыт создания performance-креативов для paid traffic; - After Effects/Premiere Pro; - Понимание хуков, динамики и структуры рекламных креативов; - Умение быстро генерировать и тестировать новые идеи; - Опыт в Gambling/iGaming будет большим плюсом. Обязанности: - Создавать Motion/video-креативы для рекламных кампаний; - Работать в связке с Media Buyers и разрабатывать новые концепты; - Адаптировать и локализовать креативы под разные GEO; - Анализировать результаты и масштабировать лучшие подходы. Условия: - Работа в офисе в центре Варшавы; - Пн-пт 10:00-19:00; - 14 дней оплачиваемого отпуска; - Оплачиваемые больничные; - Сильная команда и поддержка опытных специалистов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

🖥 Вакансия — не важно / Удалённо 🕹 Должность SMM-менеджер 🕹 Работодатель ИП Шаврова ТП 🕹 Список обязанностей: -Провести аудит существующего VK-сообщества и выстроить стратегию его развития. -Самостоятельно вести и развивать сообщество VK. -Работать с большим архивом готового контента: видео, Reels, эфирами, текстами, книгами и образовательными материалами. -Отбирать и адаптировать существующий контент под механики VK, а не создавать всё с нуля. -Развивать VK Клипы и органические рекомендации. -Тестировать платное продвижение через VK Ads. -Анализировать охваты, подписки, стоимость привлечения и эффективность контента. -Главная задача — приводить новую целевую аудиторию в проект, а не просто поддерживать активность существующей. 🕹 Требования к кандидату: -Реальный опыт развития проектов именно во VK. -Понимание алгоритмов VK, Клипов, рекомендаций и механик роста сообщества. -Опыт работы с VK Ads будет большим плюсом. -Умение работать с уже существующим большим объёмом качественного контента и переупаковывать его под площадку. -Умение принимать решения самостоятельно: мне нужен человек, которому не придётся ежедневно объяснять, что именно делать. -Аналитическое мышление: решения должны приниматься по цифрам -При отклике обязательно прислать 2–3 кейса по VK со ссылками и цифрами: что было на старте, что делали и какой получили результат. 🕹 Примерный уровень ЗП: 80 000 – 120 000 ₽ 🕹 Условия работы: Удалённая работа. Авторский проект с существующей аудиторией и работающим бизнесом. VK-сообщество уже существует — около 7,5 тыс. подписчиков. Огромная библиотека готового авторского контента: видео, тексты, эфиры, книги и десятки образовательных продуктов.(не требуется ежедневно придумывать контент с нуля: задача - профессионально адаптировать и дистрибутировать существующие материалы) На старте: оплачиваемый пилотный период с понятными задачами и метриками. При успешной работе -долгосрочное сотрудничество. 🕹 Откликнуться: https://vetka.dnative.ru/employer-jobs/423

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

3D Motion Designer/Generalist (Unreal Engine) Формат работы: удаленно. Занятость: частичная, на постоянной основе. Зарплата: от 600 до 1000 долларов за креатив. GameGears.Online — игровая студия, входящая в состав международной корпорации GDEV. Использует AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки и масштабирования контента. Проект: Aliens vs Zombies: Invasion. Сотрудничество начинается на проектной занятости, по результатам работы возможен переход в штат. Задачи - Создание рекламных 3D-креативов на Unreal Engine на основе игровых ассетов: левел-дизайн, анимация, камера, рендер, VFX. - Создание только кастомного геймплея на игровом контенте (не синематики и не мислиды). - Понимание динамической композиции. - Создание новых игровых механик на Blueprints. - Оптимизация существующих игровых механик. - Адаптация базовых механик проекта под конкретные сценарии. - Работа над VFX, анимациями и симуляциями для рекламных проектов. - Видеомонтаж и финальная сборка: 2D UI, саунд-дизайн, ресайзы. Требования - Профессиональное владение Unreal Engine. - Глубокий опыт работы с Blueprints на уровне создания игровых механик: AI Crowd, Projectiles, PCG, AnimBP, стакинг и поглощение предметов, стрельба из разного оружия, толпы. - Понимание работы систем частиц Niagara. - Создание шейдеров. - Уверенная работа с Sequencer. - Профессиональное владение сопутствующим 2D и 3D ПО. - Анимация: создание кастомной анимации и переработка существующих. - Профессиональное владение After Effects: 2D Motion Design, UI, VFX, sound design. - Художественный вкус, творческое мышление, насмотренность видеоконтента. - Высокая самоорганизация и умение оценивать время производства задач. - Понимание работы Git-репозиториев. Будет плюсом - Знание Unity, работа с игровым контентом (исходниками), экспорт и адаптация под UE. - Базовое знание любого языка программирования. - Опыт генерации AI-креативов и видео: ChatGPT, Kling AI, Pika, Runway и аналоги.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Product Manager VK Игры Компания VK. Домен: BigTech, GameDev. Грейд: Middle, Senior. Формат: удаленная работа в РФ. Product Manager (Senior/Middle) в команду игр в VK. Главный фокус роли: развитие игровой платформы, проверка гипотез, внедрение ML-моделей (рекомендательные системы, персонализация офферов) и рост ключевых бизнес-метрик. Кого мы ищем: - 3+ года опыта в продукте (игры, соцсети, B2C, рекомендательные сервисы) - Опыт работы с массовой аудиторией и сложными аналитическими механиками - Опыт работы с ML/AI в продукте

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик в команду оптимизации разметок Поиска с Алисой Команда развивает поисковую строку с Алисой. Основополагающая часть любого ML — датасеты, команда отвечает за ускорение и удешевление процесса их сбора. От этого зависит частота релизов, которые напрямую влияют на пользователей Поиска. Работа с быстро развивающимися продуктами на стыке ML и краудсорсинга. Задачи - Встраивание ML-моделей в инфраструктуру разметок. Современные генеративные модели позволяют получить качество разметки, сопоставимое с человеческой или даже лучше, на простых задачах, а также ускорить процесс разметки асессорами при помощи генеративных подсказок. Задача — строить надёжные пайплайны инференса моделей, оптимизировать их и собирать дополнительные данные, необходимые для применения моделей. - Построение витрины разметок. В Поиске есть несколько крупных (по бюджету и количеству заданий) разметок, и в них в разной степени внедрены ML-модели. Нужно создать единую витрину, где можно будет увидеть объёмы разметки, полученной от асессоров и моделей, степень внедрения этих моделей, затраты на разные компоненты и другие показатели. Требования - Хорошее знание Python - Знание SQL или ClickHouse Будет плюсом - Опыт с технологиями обработки больших данных - Опыт работы с ML-моделями и агентами - Умение строить читаемые графики и дашборды Бонусы В крупных офисах есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM-специалист Работодатель ORTHOSPACE. Компания продаёт товары для ортодонтов и стоматологов: инструменты, брекеты, щипцы, расходные материалы. Аудитория — ортодонты, главные врачи, владельцы клиник. Обязанности - Создавать контент для Instagram и Telegram (посты, сторис, карусели). - Писать экспертные тексты без «воды» — с акцентом на пользу для врача и клиники. - Готовить визуалы в Figma: шаблоны, обложки, инфографику. - Снимать и монтировать короткие вертикальные видео (Reels / Shorts) с динамичной склейкой и субтитрами. - Адаптировать тренды под B2B-сегмент и профессиональную аудиторию. - Работать в связке с руководителем — без лишних согласований, но с пониманием задачи. - Выполнить тестовое задание. Требования - Опыт работы SMM-специалистом от 1 года, обязательно с B2B-проектами. - Понимание разницы между B2B и B2C. - Отличная грамотность — тексты без ошибок и стилистических «сюрпризов». - Базовое владение Figma: макеты чисто, структурно, без визуального шума. - Навык видеомонтажа: работа с Adobe Premiere / CapCut / VN — на выбор, но со склейками, субтитрами и попаданием в ритм. - Знание текущих трендов в соцсетях и умение адаптировать их под профессиональную аудиторию. - Самостоятельность: брать задачу и доводить до результата без надзора. - Готовность выполнить тестовое задание (есть неделя). Уровень зарплаты 60 000 – 60 000 ₽ Условия работы - Удалённый формат. - 2 раза в месяц встреча в офисе. - Выездные съёмки с амбассадорами 2 раза в месяц. - Участие на мероприятиях (выставки).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Креатор ИИ-мультсериалов / AI Content Creator Что нужно делать - Создавать ИИ-мультфильмы и сериалы для Reels, TikTok и Shorts - Генерировать персонажей, сцены и анимацию с помощью ИИ - Придумывать вирусные сюжеты и форматы для подростковой аудитории - Следить за трендами и быстро адаптировать их под контент - Постоянно тестировать новые AI-инструменты и улучшать качество роликов Кого ищу - Уже работаешь с AI-генерацией видео (Veo, Grok и пр.) - Умеешь создавать персонажей и удерживать единый визуальный стиль - Понимаешь, почему один ролик собирает миллионы просмотров, а другой — нет - Есть чувство ритма, монтажа и сторителлинга - Любишь экспериментировать и быстро проверять новые идеи - Ответственно и системно подходишь к построению рабочего дня Условия - Удалённая работа - Гибкий график - Оплата по договорённости (фикс / за проект) - Возможность создавать один из крупнейших AI-проектов для подростковой аудитории - Возможность роста внутри команды, от простого креатора и до лидера концепта Требования к отклику - Портфолио - 3–5 примеров работ, которые считаешь сильными

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM-специалист в команду к эксперту по психологии Об эксперте Ника Болзан — психолог, супервизор, эксперт-практик с 12-летним опытом. Её экспертные материалы выходят в Лайфхакер, Psychologies, People talk и других изданиях. Ника создаёт психологический контент для взрослых, которые хотят лучше понимать себя, своих детей и отношения в семье. Что предстоит делать - Ведение соцсетей (TG, Instagram + кросспостинг) - Создание сценариев и контента: видео, карусели, сторителлинги - Выстраивание контентных воронок через Reels, Stories и посты - Анализ метрик и понимание причин роста или падения контента Кого мы ищем - Опыт в SMM от 5 лет - Опыт управления командой от 7 лет (желателен) - Предыдущий опыт работы не менее 5 проектов - Умение работать с ИИ-инструментами - Понимание маркетинга, трендов и механик Reels - Самостоятельность и ориентация на результат Условия - Зарплата от 60 000 ₽ + KPI (первый месяц испытательный срок — 35 000 руб.) - График 6/1 - Удалённо - Рассматриваются только специалисты с подтверждённым опытом и портфолио

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Платформа для бизнес-аналитики, дополняемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: обсуждается по пожеланиям кандидата. Предоставляются корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатора видео Ищем AI-креатора для создания ролика полностью с нуля. Задача - Вертикальный ролик 20–30 секунд; - генерация визуала с нуля; - красивый и качественный закадровый голос; - готовность работать по идее и референсам. Условия - Оплата по счёту; - в отклике сразу указывайте стоимость работы.