Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

О компании Dober — специализированная химическая и программная компания со штаб-квартирой в западных пригородах Чикаго. Во всех подразделениях — SaaS для коммерческих прачечных, производство и сельское хозяйство — ИИ встраивается в основу работы, а не добавляется со стороны. Сильная идея может быстро пройти путь от белой доски до продакшена, и создатель видит результат. О роли Ищем инженера-практика на раннем этапе карьеры, но уже свободно владеющего современными ИИ-инструментами. Кандидат должен уметь прийти в бизнес-подразделение, понять, как реально устроена работа, и создать агентов, которые снимают с людей реальные задачи. Роль находится на стыке операционной деятельности и инженерии: один день — описывать процессы, следующий — выпускать работающего агента. Это не исследовательская роль. Успех измеряется решёнными задачами и сэкономленными часами. Задачи - Встраиваться в команды подразделений, чтобы понять, как реально выполняется работа: шаги, решения, передачи, узкие места. - Проектировать и создавать ИИ-агентов с использованием LLM API, вызова инструментов и функций, оркестрационных фреймворков и систем поиска. - Превращать ручные, повторяющиеся или требующие экспертных решений процессы в надёжные автоматизированные системы. - Создавать системы с учётом управляемости: происхождение данных, обработка ошибок и контроль человека там, где это важно. - Быстро прототипировать, запускать, измерять и итерировать. - Помогать определять, как ИИ внедряется в компании по мере её масштабирования. Требования - Подтверждённое умение создавать решения на современном ИИ: LLM API (Anthropic, OpenAI и др.), вызов функций и инструментов, хотя бы один подход к оркестрации агентов (LangGraph, CrewAI, MCP или аналоги). - Способность понимать бизнес-процессы: наблюдать за работой человека и разбивать её на реализуемые шаги. - Реальные проекты, которые можно посмотреть: GitHub, развёрнутые приложения, хакатон-проекты, пет-проекты. Важнее то, что уже запущено, а не где кандидат учился. - Уверенное владение Python и опыт работы с API и данными. - Склонность к действию: лучше работающий прототип к пятнице, чем идеальный план через месяц. - Умение ясно общаться и работать напрямую с нетехническими специалистами. Желательно - Опыт с RAG, векторными базами данных или графами знаний. - Знакомство с MCP (Model Context Protocol). - Любой опыт в производстве, химической отрасли, SaaS или сельском хозяйстве. Почему Dober - Прямой доступ к руководству и реальное владение тем, что создаётся. - Компания, действительно стремящаяся стать AI-native, при поддержке руководства. - Возможность создавать фундаментальные системы, а не поддерживать чужой легаси-код. - Конкурентная зарплата, бонус и льготы. Зарплата и льготы Зарплата: $95 000–$120 000 базового оклада в зависимости от опыта, плюс ежегодный дискреционный бонус. Предлагается комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый родительский отпуск, оплачиваемый волонтёрский отпуск и подписка на приложение Calm. Развивающаяся программа благополучия поддерживает здоровье и баланс между работой и жизнью.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания: Beyond-ED Задачи - Проектировать и масштабировать промпты и поведение агентов на живых звонках. - Анализировать реальные данные звонков для поиска следующих улучшений. - Создавать eval-системы и бенчмарки, чтобы быстро и уверенно повышать качество. - Цель — выпускать больше улучшений быстрее, каждое подтверждено данными, а не догадками. Обязательные требования - Опыт применения LLM в продакшене: вы создавали и запускали LLM-функции в реальных продуктах, а не только прототипы. - Серьёзный опыт промпт-инжиниринга: умение разбивать сложную задачу на надёжные промпты и шаги агента; понимание структуры, версионирования и поддержки промптов в масштабе. - Подход evals-first: вы создавали eval-системы, бенчмарки и тестовые наборы; качество измеряется, а не оценивается по ощущениям. - Уверенная работа с данными: SQL и Python/TypeScript для анализа звонков и транскриптов, поиска сигналов и оценки влияния. - Инженерная база: production-код на TypeScript/Node и интеграция в реальный бэкенд, а не передача в виде ноутбука. - Строгость вместо интуиции: эксперименты и доказательства, аргументация данными. - Владение Claude Code / Codex или аналогами: уверенное и осознанное использование AI-ассистированной разработки; в 2026 году это считается обязательным. - Ответственность за качество агента end-to-end, включая продакшен, и понимание влияния на реальные агентства и их клиентов. Навыки и языки - Node.js — 4 года - TypeScript — 4 года - LLM — 4 года - Английский язык — обязательно

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О компании Bigge Crane and Rigging Co. работает с 1916 года. Парк компании насчитывает более 1800 кранов, присутствие — по всей стране. Компания покупает, продаёт, сдаёт в аренду, эксплуатирует и обслуживает один из крупнейших и самых современных парков кранов в США. Компания участвовала в строительстве некоторых знаковых достопримечательностей Америки и заслужила репутацию надёжного подрядчика. Bigge позиционирует себя как AI-first компания: создан отдел AI-инженерии. Сотрудники ежедневно работают с передовыми AI-инструментами, а инженеры компании создают интеграции, подключающие эти инструменты к системам, на которых работает бизнес: парк техники, продажи, планирование, документы. Компания покупает ПО, когда это правильное решение, и разрабатывает собственное, когда нет. Ожидается, что в будущем будет меньше готового ПО и больше собственной разработки. Решения принимаются быстро, без ожидания одобрения комитетом. В работе используются реальные задачи и данные о работе 1800 кранов, команда небольшая, и созданные разработки носят имя автора. Позиция Junior AI Engineer — специалист раннего этапа карьеры, который разрабатывает и внедряет AI-решения под руководством директора по AI-инженерии. Роль включает создание MCP-коннекторов к системам Bigge, разработку и расширение AI-агентов и агентных рабочих процессов, написание тестов и оценок для их валидации. Работа ведётся в рамках установленной архитектуры и процессов ревью. Это ступень в карьерной лестнице: Associate AI Engineer, Junior AI Engineer, AI Engineer. Ожидается рост до роли AI Engineer. Найм основан на продемонстрированной способности создавать продукты, а не на количестве лет опыта. Идеальный кандидат — технически подкованный, любознательный и обучаемый. Работа предполагает ежедневное взаимодействие с директором по AI-инженерии и AI-инженером, с ростом самостоятельности по мере подтверждения результатами. Обязанности - Создавать и расширять MCP-коннекторы к системам Bigge, включая WorkPro (внутренняя платформа управления жизненным циклом активов), D365 и Microsoft 365, в рамках установленных паттернов и ревью. - Реализовывать компоненты AI-агентов и агентных рабочих процессов, спроектированных совместно с директором по AI-инженерии. - Писать и поддерживать тесты, наборы оценок и регрессионные проверки для систем до выпуска и после каждого изменения. - Интегрировать возможности LLM во внутренние приложения и API под руководством. - Участвовать в сессиях изучения процессов с бизнес-подразделениями для наблюдения за картированием рабочих процессов и вносить вклад в документацию процессов. - Помогать в сборе базовых показателей производительности и метрик для инициатив отдела. - Соблюдать практики ответственного AI, стандарты управления данными и требования ИТ-безопасности. - Писать чистый, протестированный, документированный код. Участвовать в ревью кода в роли автора и развиваться до ревьюера чужих изменений. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или эквивалентный опыт. - 1–3 года профессионального опыта с примерами завершённой работы: развёрнутый проект, продакшн-вклад, работающая система. Оценка основана на том, что кандидат создал, а не на длительности занятости. - Рабочее владение Python или TypeScript и готовность освоить оба языка — в работе будут использоваться оба. - Опыт работы с реальными API: аутентификация, обработка ошибок, чтение документации, которая иногда бывает некорректной. - Практический опыт работы с LLM API и промпт-инжинирингом — через работу, курсы или личные проекты. - Развитые коммуникативные навыки и способность решать проблемы, готовность работать напрямую с полевым и офисным персоналом. - Обучаемость, организованность, способность быстро учиться в динамичной среде. - Наличие действующих водительских прав и чистая водительская история. Предпочтительные навыки - Опыт работы с Model Context Protocol или другими архитектурами вызова инструментов. - Next.js, React и Tailwind. - Docker и облачное развёртывание любого типа. - Локальный запуск моделей или эксперименты с тонкой настройкой любого масштаба. - Предыдущая работа или стажировка в строительстве, тяжёлом оборудовании, логистике или промышленных операциях. Условия - Конкурентоспособная оплата и 401(k) с матчингом. - Отпуск, корпоративные праздники и больничные. - Гибкие расходные счета / Health Savings Account. - Компенсация по программе Bring Your Own Device (BYOD).

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

О компании ClickHouse — частная облачная компания, входит в список Forbes Cloud 100 за 2025 год. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR свыше 250%. Компания специализируется на аналитике реального времени, хранилищах данных, наблюдаемости и AI-нагрузках. Недавно завершен раунд финансирования серии D на $400 млн. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, Meta, Cursor, Sony и Tesla. О команде IT Operations в ClickHouse обеспечивает работу внутренних систем, инструментов и инфраструктуры компании. Роль входит в новую функцию AI Engineering внутри IT Operations, созданную для централизации AI Ops. Команда состоит из технического лида и одного-двух AI Ops инженеров, подчиняется менеджеру IT Business Systems. О роли AI Ops Engineer поможет построить и запустить новую функцию AI Ops в ClickHouse. Работа под руководством технического лида: проектирование, создание и поддержка AI-решений для бизнес-подразделений (People, Finance, Legal и других) и инженерных команд. Задачи включают создание интеграций, поддержку агентов, контроль затрат и обучение сотрудников лучшим практикам AI. Это практическая роль: нужно быстро двигаться, запускать реальные рабочие процессы и помогать команде учиться. Показатели успеха - Измеримое сокращение неэффективных расходов на AI-инструменты и модели за счет оптимизации, маршрутизации и контроля затрат - Рабочая система оценки и выбора моделей и инструментов по стоимости, задержке, точности и рискам - AI-агенты и рабочие процессы, созданные и поддерживаемые кросс-функционально (People, Finance, Legal, Engineering и другие) - Повышение AI-грамотности в компании через обучение, внедрение одобренных инструментов и снижение использования неофициальных AI-решений - Настроенные практики идентификации, доступа, аудита и жизненного цикла AI-агентов, соответствующие требованиям Security и GRC Задачи - Разработка и внедрение решений с использованием LLM, фреймворков автоматизации и внутренних инструментов для бизнес- и инженерных задач - Интеграция AI в существующие системы: HRIS, ATS, ERP, оркестрация закупок, тикетинг, CI/CD, инструменты разработчика, а также юридическую инфраструктуру (CLM, Matter Management) - Создание рабочих процессов: генерация документов, извлечение данных, поиск по базам знаний, поддержка принятия решений - Использование современных стандартов интеграции (например, MCP) для безопасного доступа AI-моделей и агентов к внутренним знаниям - Тестирование и бенчмаркинг AI-моделей по точности, задержке, стоимости и безопасности - Поддержка оценки рисков моделей и due diligence совместно с Security и GRC - Внедрение и поддержка внутреннего решения для маршрутизации моделей - Создание дашбордов и отчетности по AI/LLM-расходам по командам и инструментам - Внедрение тегирования, мониторинга и алертов для аномалий затрат - Поиск и реализация возможностей оптимизации затрат: эффективность промптов, кэширование, оптимизация размеров моделей - Настройка доступа, учетных данных и отзыва доступа для AI-агентов - Поддержка развертывания, версионирования, мониторинга и вывода агентов из эксплуатации - Обслуживание и обновление инфраструктуры агентов и зависимостей - Ведение журналов аудита и логирования действий агентов - Разработка и проведение программ обучения AI для разных аудиторий — от нетехнических пользователей до инженеров - Создание легких плейбуков, гайдов, шаблонов и переиспользуемых компонентов для безопасного внедрения AI - Проведение онбординг-сессий, офисных часов и воркшопов для повышения AI-грамотности - Организация обратной связи с пользователями для улучшения обучающих материалов, инструментов и документации Требования - Опыт работы с современными AI/ML-инструментами и фреймворками - Опыт создания и использования API, разработки пайплайнов данных и проектирования систем

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Recare Deutschland GmbH, один из ведущих немецких HealthTech-производителей, меняет процесс выписки пациентов — технологичный, ориентированный на пациента и свободный от бюрократии. Помимо ведущей SaaS-платформы, компания разрабатывает AI-решения, которые упрощают процессы в больницах и для поставщиков последующего ухода, снижают нагрузку на медицинский персонал и возвращают внимание к пациентам. Платформа уже связывает две трети всех немецких больниц с более чем 650 реабилитационными клиниками и 25 000 поставщиков услуг по уходу и помощи на дому. В компании около 100 сотрудников, и она продолжает расти. Чем предстоит заниматься: - Развитие и сопровождение бэкенда приема и обработки данных, включая пакетные и потоковые пайплайны для структурированных и неструктурированных данных, с идемпотентностью, повторами, противодавлением и изоляцией сбоев. - Проектирование и эксплуатация асинхронных систем обработки для тяжелых AI-нагрузок: паттерны очередей и воркеров, независимое масштабирование, семантика повторов и обработка poison-message. - Определение и поддержание API-контрактов и схем данных между производителями и потребителями, включая ключи идентификации, версионирование и гарантии совместимости. - Управление жизненным циклом данных: безопасное хранение (шифрование в состоянии покоя), обработка чувствительных данных, семантика хранения и удаления, процедуры right-to-erasure, происхождение и происхождение данных для аудита и отладки. - Проектирование безопасной аутентификации между сервисами для синхронизации через границы, включая короткоживущие учетные данные, ротацию, принцип минимальных привилегий и аудируемость. - Создание платформенных примитивов для AI-функций: отслеживание статуса длительных операций, фиче-гейты, контроль раскатки, разделение сред, мультитенантная изоляция и минимизация данных. - Создание и поддержка сервисных слоев для ML/AI-нагрузок: унифицированные модели данных, объединяющие несколько источников в согласованные версионированные представления с кросс-системным разрешением идентичности. - Доведение системы до продакшн-уровня: наблюдаемость (метрики, логи, трейсы, алертинг), плейбуки, контроль стоимости и производительности (пропускная способность, задержка, нагрузочное тестирование). - Тесное взаимодействие с командами BI и продуктовых данных для предоставления чистых и надежных датасетов и согласования определений KPI, чтобы инструментирование было встроено в бэкенд, а не добавлено позже. Требования: - Сильные фундаментальные знания в разработке ПО, высокие стандарты дизайна, тестирования, качества кода и эксплуатации. - Глубокое понимание современного AI-native инжиниринга, следование последним трендам. - Опыт создания продакшн-систем данных и приема данных в условиях реальных требований к надежности. - Практический опыт с асинхронными системами обработки (очереди, воркеры) и понимание их поведения под нагрузкой. - Уверенное владение сервисными API и контрактами данных между командами, отношение к эволюции схем как к ключевой инженерной дисциплине. - Сильный опыт работы с AWS и cloud-native архитектурами, включая IAM, шифрование и событийно-ориентированные системы. - Системное мышление, умение учитывать компромиссы и проактивное проектирование с учетом наблюдаемости, надежности и производительности. - Способность брать на себя ответственность за неоднозначные задачи и доводить их до результата, согласовывая интересы стейкхолдеров. - Комфортная работа в связке с AI/ML-системами, понимание данных, оценки и компромиссов производительности. Условия: - Осмысленная работа с положительным влиянием на пациентов, их семьи и медицинский персонал. - Корпоративная культура с плоской иерархией, взаимным уважением, лояльностью и признанием. - Гибкость: remote-friendly компания, гибкий график, возможность работать из отпуска (workations) по договоренности. - Карта Edenred для использования по потребностям. - Дополнительный выходной день в день рождения.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надёжности своих приложений и систем. Компания полностью удалённая, 1600+ сотрудников в 40+ странах. Позиция удалённая. Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Испании и Ирландии. О платформе: Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, обеспечивая высокую доступность и низкую задержку. Внутренняя инженерная платформа (IEP), создаваемая группой Foundations, предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска их нагрузок. Новая команда «Metal» будет отвечать за создание и предоставление ресурсов — хранилищ, сетей и Kubernetes-кластеров — в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования. Команда предоставит Kubernetes control plane и базовые ресурсы вне публичного облака остальной части инженерного отдела. Задачи: - Управление физическим окружением «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, межкластерная связь, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием и автоматическим масштабированием. - Поддержка Crossplane-композиций и Terraform-модулей для общих ресурсов CSP, а также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform core и провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и инвестирования в нужные возможности. Требования: - Опыт работы с распределёнными системами. - Опыт эксплуатации собственного кода. - Опыт работы с дата-центрами. - Участие в дежурствах (on-call rotation). - Основной стек: Go, Python, Shell. - Готовность работать в удалённой компании, коммуникабельность, умение работать по консенсусу и следовать командным решениям. - Целостный подход к разработке: от написания дизайн-документов до интеграционного тестирования. Бонусы: - Опыт работы с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт участия в open source или других сообществах. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure; управляемые Kubernetes-сервисы EKS, GKE, AKS). - Опыт эксплуатации и управления нагрузками на Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и рассчитанная на масштабирование. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, используют Grafana Labs для обеспечения надёжности приложений и систем, быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии. Компания полностью удалённая: 1 600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О платформе Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, используя высокодоступный стек с низкой задержкой, который обрабатывает и хранит данные, а также отдаёт их в дашборды и инструменты оповещения. Планируется рост до сотен миллионов в секунду, поэтому важно улучшать производительность, надёжность и эффективность. Внутренняя инженерная платформа (IEP), создаваемая группой Foundations, предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска нагрузок. Открывается новая команда Foundations "Metal", которая будет отвечать за создание и предоставление ресурсов, включая хранилища, сети и Kubernetes-кластеры в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования. Команда будет предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части инженерного отдела. Задачи - Управление физической средой "Metal" от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, связь между кластерами, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием (scheduling) и автоматическим масштабированием. - Поддержка Crossplane-композиций и Terraform-модулей для ресурсов облачных провайдеров, общих для пользователей. Также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform (ядро и провайдеры). - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и инвестирования в нужные возможности. Требования - Готовность работать с инженерами и с управленческими структурами, которые поддерживают команду. - Комфортная работа в remote-first компании; важна коммуникация. Работа строится на сотрудничестве, дружелюбии и уважении. Решения принимаются консенсусом: вы можете участвовать в обсуждении, но затем присоединяетесь к командному решению. - Интерес к распределённым системам (компания высокораспределённая). - Желание учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке: команда владеет полным жизненным циклом кода — от написания дизайн-документов до анализа обратной связи от разработчиков и интеграционного тестирования. - Опыт работы с Go, Python и Shell (основной стек платформенной команды). - Опыт эксплуатации своего кода. - Опыт работы в дата-центрах. - Участие в дежурствах (on-call rotation). Будет плюсом - Опыт работы с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт участия в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (CSP). Grafana Cloud работает на AWS, GCP и Azure с использованием управляемых Kubernetes-сервисов EKS, GKE, AKS. - Опыт эксплуатации и управления нагрузками на Kubernetes. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Испании и Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании GitLab — платформа оркестрации DevSecOps, которая помогает повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность и снижать риски безопасности и соответствия требованиям. Более 50 млн зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 используют GitLab. В команде принято использовать ИИ как инструмент повышения продуктивности: ожидается, что сотрудники интегрируют ИИ в ежедневные рабочие процессы. О роли Senior Backend-инженер проектирует, реализует и развивает возможности продукта, решает сложные backend-задачи и влияет на техническое и продуктовое направление команд. Работа ведётся на стыке product, frontend, infrastructure, data и security. Инженер принимает архитектурные решения, ясно излагает сложные идеи в асинхронной среде и помогает задавать стандарты для глобального продукта. Условия - Высокая значимость: работа не ограничивается выпуском фич — вы формируете архитектуру глобальной платформы, которой пользуются миллионы. - Техническая самостоятельность: влияние на цели команды, техническое направление и долгосрочные задачи. - Инновационная культура: возможность экспериментировать с агентным ИИ в production-инженерных процессах — не только промпт-инжиниринг, но и создание отказоустойчивых ИИ-систем. - Автономия: remote-first, асинхронная организация, где важны ясная письменная коммуникация и самоорганизация. - Коллаборация: тесная работа с продакт-менеджерами и дизайнерами при формировании требований. Задачи - Проектировать и выпускать backend-функциональность средней и высокой сложности с минимальным руководством, выбирая между модульным монолитом, общими компонентами и отдельными сервисами. - Повышать качество, безопасность, доступность и производительность продукта; задавать стандарты backend-кода, стиля, поддерживаемости, тестирования, API и операционной готовности. - Наставлять младших и средних инженеров, снимать технические блокеры, улучшать практики команды через код-ревью и дизайн-ревью. - Диагностировать и предотвращать проблемы производительности и надёжности в масштабе; участвовать в инцидент-реагировании и выступать техническим владельцем. - Использовать ИИ в производственной инженерной работе для улучшения результатов, оценивать его эффективность и обучать других ответственному применению. Требования - Глубокое понимание backend-архитектуры, API, систем данных и настройки производительности в сложном продуктовом окружении. - Владение современными backend-языками и понимание системного программирования; важнее способность учиться и адаптироваться, чем знание одного языка. - Опыт проектирования и развития модульных backend-границ, ограниченных контекстов и архитектуры, безопасной для миграций. - Умение влиять через техническую экспертизу и ясную письменную коммуникацию, связывать потребности продукта и технические реалии. - Подтверждённый опыт создания и эксплуатации агентных систем в production: не только промпт-инжиниринг, но и архитектура циклов, использование инструментов и стратегии обработки ошибок для надёжности в масштабе. Желательно - Опыт с высоконагруженными распределёнными системами, конкурентностью или профилированием. - Практический опыт с контейнеризированными production-операциями, например Kubernetes. - Глубокие знания производительности баз данных, например PostgreSQL, ClickHouse, эволюция схем, партиционирование. - Опыт работы с крупномасштабными модульными монолитами или событийно-ориентированными системами.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Meta ищет инженера критических объектов для команды эксплуатации объектов дата-центра. Задачи - Выполнение практических операций и технического обслуживания, включая все физические и административные операционные задачи, сервис и обслуживание в соответствии с процессами и процедурами площадки для обеспечения максимального времени безотказной работы, эффективности и безопасности без нарушения бизнес-процессов. - Точное и своевременное выполнение заявок на работы в компьютеризированной системе управления техническим обслуживанием (CMMS). - Достижение и поддержание высокого уровня технических знаний об инфраструктуре и эксплуатации дата-центра, успешное прохождение обучения по стандартам квалификации персонала (PQS). - Предоставление технической экспертизы и помощи по мере необходимости. - Быстрое реагирование на чрезвычайные ситуации в дата-центре с использованием процедур компании или аварийных операционных процедур. - Регулярный осмотр оборудования, зданий, путей безопасности и территорий для выявления любых ненормальных или опасных условий или неисправностей. - Поиск и устранение неисправностей, оценка и рекомендации по модернизации систем. - Заказ запчастей и расходных материалов для обслуживания и ремонта. - Работа с поставщиками и подрядчиками для обеспечения соответствия работ согласованным процессам, процедурам и стандартам компании. - Своевременное и надлежащее информирование руководства о проблемах. - Помощь в планировании и контроле поставщиков и субподрядчиков во время обслуживания и сервиса оборудования и систем. - Предоставление рекомендаций по улучшению программы эксплуатации и обслуживания на постоянной основе. - Использование компьютеризированных инструментов в среде контрольной комнаты для управления удаленным оборудованием, мониторинга системных оповещений, централизации коммуникаций, диагностики неисправностей и приоритизации диспетчеризации ресурсов. Требования - Более 5 лет опыта в области электрики, HVAC, механики, систем управления или другой области технического обслуживания. - Ассоциированная степень в инженерной области плюс 3+ года опыта или степень бакалавра в смежной области плюс 2+ года опыта в электрике, HVAC, механике или системах управления могут заменить 5+ лет опыта. - Регулярное перемещение по рабочим зонам с ровным и неровным рельефом. - Работа на различных высотах и со стремянок. - Использование рук и пальцев. - Дотягивание, толкание и тянущие движения руками, плечами. - Наклоны, вставание на колени, приседания и ползание. - Подъем и перемещение грузов весом 45 фунтов (около 20 кг) и более. - Длительное сидение или стояние на рабочем месте. - Опыт в широком спектре отраслей, таких как генерация электроэнергии, распределение электроэнергии, технологии охлаждения, системы управления зданием и системы противопожарной защиты. - 3+ года опыта в дата-центре или другой критической среде (фармацевтика, чистые помещения, медицина, производство электроэнергии и т. д.). - Торговая сертификация или государственная лицензия в области электрики или механики (HVAC). - Профессиональные членства (7x24 Exchange, IFMA, Data Center Pulse и т. д.). - Знание систем CMMS. - Знание операций критических объектов. - Знание механических, электрических систем и систем мониторинга и контроля безопасности жизнеобеспечения, обычно используемых в критических средах. - Опыт чтения чертежей и CAD-чертежей. - Продемонстрированная способность интегрировать инструменты ИИ для оптимизации и перепроектирования рабочих процессов и достижения измеримых результатов (например, повышение эффективности, улучшение качества). - Опыт соблюдения и внедрения ответственных, этических практик ИИ (например, оценка рисков, снижение предвзятости, проверка качества и точности). - Продемонстрированное постоянное развитие навыков ИИ (например, инженерия промптов и контекста, оркестрация агентов) и отслеживание новых ИИ-технологий. Условия - Сменный график, включая ночные смены и праздники. - Работа в дата-центре Meta.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О роли В Meta инженер данных участвует в создании продуктов для всей семьи приложений: Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Reality Labs, Threads. Роль включает проектирование и создание одних из самых масштабных наборов данных в мире, сотрудничество с командами разработки, data science и управления продуктами для оптимизации роста, стратегии и пользовательского опыта для более чем 3 миллиардов пользователей и внутренних сотрудников. Вы будете решать сложные задачи с данными в масштабе, который мало кто может предложить, и станете частью сообщества data engineering, ориентированного на развитие навыков и карьерный рост. Инженерия данных: вы будете направлять команды, создавая оптимальные артефакты данных (включая наборы данных и визуализации) для решения ключевых вопросов. Вы будете совершенствовать системы, проектировать решения для логирования и создавать масштабируемые модели данных. Обеспечивая безопасность и качество данных, а также уделяя особое внимание эффективности, вы будете предлагать подходы к архитектуре и разработке, а также стандарты управления данными для решения сложных аналитических задач. Продуктовое лидерство: вы будете использовать данные для формирования разработки продуктов, выявления новых возможностей и решения предстоящих задач. Вы будете обеспечивать ценность продуктов для пользователей и бизнеса, расставляя приоритеты проектов и внедряя инновационные решения в ответ на вызовы или возможности. Коммуникация и влияние: вы не просто будете представлять данные, а рассказывать истории на основе данных. Вы будете убеждать и влиять на партнеров с помощью четких идей и рекомендаций. Вы будете строить доверие через структуру и ясность и быть надежным стратегическим партнером. Обязанности - Концептуализировать и владеть архитектурой данных для нескольких крупномасштабных проектов, оценивая компромиссы между дизайном и операционными затратами в системах. - Создавать и вносить вклад в фреймворки, повышающие эффективность логирования данных, а также работать с инфраструктурой данных для устранения проблем и их решения. - Сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами и дата-сайентистами для понимания потребностей в данных, представляя ключевые идеи данных визуально значимым образом. - Определять и управлять соглашениями об уровне обслуживания (SLA) для всех наборов данных в закрепленных областях ответственности. - Определять и внедрять модель безопасности на основе требований конфиденциальности, подтверждать соблюдение мер защиты, решать проблемы качества данных и развивать процессы управления в закрепленных областях ответственности. - Проектировать, создавать и запускать коллекции сложных моделей данных и визуализаций, поддерживающих множество вариантов использования в разных продуктах или доменах. - Решать самые сложные проблемы интеграции данных, используя оптимальные паттерны ETL, фреймворки, методы запросов, источники структурированных и неструктурированных данных. - Участвовать в сопровождении существующих процессов в продакшене, оптимизируя сложный код с помощью продвинутых алгоритмических концепций. - Оптимизировать пайплайны, дашборды, фреймворки и системы для упрощения разработки артефактов данных. - Влиять на продуктовые и кросс-функциональные команды для выявления возможностей данных, способствующих росту. - Наставлять членов команды, давая и получая конструктивную обратную связь. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. - 7+ лет опыта, где основная ответственность связана с работой с данными. Это могут быть роли дата-аналитика, дата-сайентиста, дата-инженера или аналогичные. - 7+ лет опыта работы с SQL, ETL, моделированием данных и как минимум одним языком программирования (например, Python, C++, C, Scala или другими). - Степень магистра или PhD в области STEM. - Подтвержденная способность интегрировать AI-инструменты для оптимизации или перепроектирования рабочих процессов и достижения измеримого влияния (например, повышение эффективности, улучшение качества). - Опыт соблюдения и внедрения ответственных, этичных практик AI (например, оценка рисков, снижение предвзятости, проверка качества и точности). - Подтвержденное постоянное развитие навыков AI (например, промпт-инженерия, контекстная инженерия, оркестрация агентов) и отслеживание новых AI-технологий.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Маркетолог (Media Buyer FB / TikTok / TG Ads) Зарплата: от 2 000 $. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: - Уровень Middle - Google Ads - Контекстная реклама - Таргетированная реклама - Поисковая оптимизация - Лидогенерация - Составление семантического ядра - Исследование рынка - Маркетинговые исследования - Интернет-маркетинг - Повышение конверсии

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Директор по маркетингу в Федеральный центр подбора. Москва, Санкт-Петербург, Казань. От 410 000 ₽. Account Manager / Project manager в MakeDifference. Можно удаленно. 70 000 — 110 000 ₽. Operations coordinator в Motheretreat. Можно удаленно. 1200 — 1500 $. Маркетолог в Strikt. Можно удаленно. 80 000 — 130 000 ₽. Менеджер проектов / Project Manager (IT|AI|Digital) в Way to Win. Можно удаленно. 150 000 — 170 000 ₽.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack Unity-разработчик Небольшая команда разрабатывает 2D Midcore Idle RPG для Android и Steam с InApp-монетизацией. Ищем Senior Fullstack Unity-разработчика для масштабирования проекта. Задачи - Реализация игровых механик и систем по ТЗ: прогрессия, экипировка, крафт и т.п. - Разработка фич end-to-end — от схемы данных на сервере до кнопки в интерфейсе. - Разработка ММО-составляющей: взаимодействие игроков, гильдии, групповой контент. - Написание серверной игровой логики и API: обработка и валидация данных игрока, миграции сохранений между версиями. - Работа с Nakama: серверные функции, облачные сохранения. - Защита экономики: серверная валидация покупок, противодействие читам и эксплойтам. - Принятие архитектурных решений, рефакторинг текущих систем, оценка сроков и аргументация подхода. - Поддержка проекта в модели weekly-updates: релизы, хотфиксы, базовое QA предрелизных версий. Требования - Коммерческий опыт разработки игр на Unity от 3 лет. - Стек: Unity, C, UniTask, InputSystem, UIToolkit, Zenject, PlayFab, Nakama, Odin Inspector + Validator, GameAnalytics, Firebase Analytics + Crashlytics, Cinemachine, Unity Localization, Unity In-app Purchasing. - Опыт работы с live-service проектом: релизные циклы, миграции данных, хотфиксы. - Понимание своей ответственности. Будет плюсом - Опыт запуска ММО- или соревновательных механик (рейтинги, PvP, гильдейские события). - Умение быстро разобраться в чужом коде. - Опыт работы с LLM. - Опыт игры в Idle-игры. - Опыт работы в маленьких кросс-функциональных командах. Условия работы - Полностью удалённо. - График: с 09:00 до 18:00 МСК (1 час обед). - Полная занятость: 5/2, 8 рабочих часов. - Формат трудоустройства — самозанятость. - Отсутствие бюрократии и отчётов — ориентируемся на эффективность. - Нет строгой иерархии: если знаете, как сделать лучше — предлагайте и аргументируйте. - Работа в небольшой команде с возможностью влиять на процессы.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

PHP backend разработчик / Разработчик Битрикс24 / API нейросетей Интернет-агентство Intop, работающее на рынке 13 лет, ищет разработчика со знанием PHP и желанием развиваться в этом направлении. Приветствуется опыт разработки в Битрикс24, опыт работы с API нейросетей, серверные знания по поднятию Ubuntu / CentOS с веб-серверами Apache / Nginx. Что предлагаем - Работа в аккредитованной IT-компании - Официальное оформление по ТК РФ - Амбициозный и сплоченный коллектив, дружеская профессиональная атмосфера и обмен опытом - Корпоративы, настолки, кофе, печеньки и многое другое - Офис в центре города - График работы пн-пт с 9:00 до 18:00, фуллтайм в офисе Чем предстоит заниматься - Кодить backend сайтов, порталов, интернет-магазинов — PHP8+, Composer, MySQL - Разрабатывать ИИ проект, работать с API нейросетей - Работать с разными API — amoCRM, Битрикс24, телефонии, ресторанные системы (iiko), эквайринг и многие другие - Изучить действующий подход к Backend, взять проекты в свои руки Условия трудоустройства - Дождаться сообщения и прийти на собеседование на выходных (дату и время пришлют) - После прохождения собеседования выполнить небольшое тестовое задание (все материалы для выполнения пришлют) Заработная плата: от 90 000 до 130 000 ₽ за месяц, на руки

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

ML-разработчик в команду Alice AI VLM Reasoning Команда занимается обучением мультимодальных моделей рассуждать: понимать документы, графики, таблицы и интерфейсы, аккуратно распознавать текст, а также доводить поведение модели до продуктового качества через RLHF. Задачи - Развивать RL и RLHF для VLM: переосмыслить методы алайнмента на стыке визуальной и текстовой модальностей — как наградить модель за правильный визуальный reasoning, как отучить её галлюцинировать и как превратить продуктовые требования в функцию награды. Внедрять решения в RLHF-пайплайн, чтобы поведение модели было предсказуемым и полезным. - Развивать reasoning и работу с документами (OCR): учить модель рассуждать над сложным визуальным контекстом — разбирать документы, таблицы, графики и интерфейсы, распознавать текст и следовать многошаговым инструкциям. Для этого предстоит собирать reasoning-данные и экспериментировать с UG-данными и AI-фидбэком. - Разгонять large-scale-обучение до предельных скоростей: ускорять генерацию на лету, профилировать узкие места и добиваться, чтобы эксперименты крутились кратно быстрее, а GPU не простаивали ни секунды. Требования - Отличное знание классических ML, NLP и CV - Понимание устройства современных LLM или VLM, опыт решения прикладных задач с их помощью - Опыт работы с RL или RLHF, post-training или мультимодальным reasoning - Слежение за трендами в области LLM и VLM Будет плюсом - Опыт работы с reasoning-задачами, post-training или RLHF/alignment - Опыт обучения больших моделей или large-scale ML-систем Условия - Детские дни в офисе для детей сотрудников

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SDR / Менеджер по лидогенерации (LinkedIn, B2B) Компания: DK Global Локация: удаленно DK Global — агентство Social Selling. Помогаем международным B2B IT-компаниям, включая Yango, Yandex и Nebius, находить клиентов через LinkedIn. Ищем SDR с опытом LinkedIn outreach для работы на международных клиентских проектах. Задачи - Искать компании и decision-makers через LinkedIn / Sales Navigator - Вести cold outreach и follow-ups на английском - Персонализировать сообщения и вести диалоги с лидами - Квалифицировать лидов и доводить их до встречи - Работать с CRM, тестировать гипотезы и анализировать результаты Требования - Практический опыт B2B lead generation / LinkedIn outreach - Опыт с Sales Navigator - Английский C1+ - Умение самостоятельно вести переписку с международными лидами - Внимательность и ориентация на результат Условия - Удаленно - Full-time или 5–6 часов в день - Гибкий график - Фикс + бонус за результат - Международные проекты - AI/sales-инструменты - Обучение нашим процессам - Возможность роста до самостоятельного ведения проектов

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SDR / Менеджер по лидогенерации (LinkedIn, B2B) Компания: DK Global Локация: удаленно DK Global — агентство Social Selling. Помогаем международным B2B IT-компаниям, включая Yango, Yandex и Nebius, находить клиентов через LinkedIn. Ищем SDR с опытом LinkedIn outreach для работы на международных клиентских проектах. Что делать - искать компании и decision-makers через LinkedIn / Sales Navigator; - вести cold outreach и follow-ups на английском; - персонализировать сообщения и вести диалоги с лидами; - квалифицировать лидов и доводить их до встречи; - работать с CRM, тестировать гипотезы и анализировать результаты. Что важно - практический опыт B2B lead generation / LinkedIn outreach; - опыт с Sales Navigator; - английский C1+; - умение самостоятельно вести переписку с международными лидами; - внимательность и ориентация на результат. Условия Удаленно, full-time или 5–6 часов в день, гибкий график. Фикс + бонус за результат. Международные проекты, AI/sales-инструменты, обучение нашим процессам и возможность расти до самостоятельного ведения проектов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать автотесты - Проводить нагрузочное тестирование - Тестировать REST/gRPC API и асинхронные сервисы - Тестировать AI-модели и cross-service сценарии - Анализировать логи, метрики и трассировки - Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и DevOps Требования - От 3 лет в QA, от 2 лет в backend-автоматизации - Python - Обязательный опыт нагрузочного тестирования - Locust и k6 - Kafka/RabbitMQ - REST, gRPC, WebSockets - Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Jaeger - PostgreSQL/MySQL, Redis, MongoDB/DynamoDB - Docker, Git, Jira, Allure - Опыт тестирования высоконагруженных систем и AI-моделей - Понимание отказоустойчивости, retry, timeout, circuit breaker, rate limiting Условия - Формат: удалённо - Зарплата: до 125 000 ₽ на руки - Локация: РФ, гражданство РФ

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Монтажёр Ищем монтажёра, который умеет работать с ИИ-инструментами и создавать динамичные вертикальные видео. Что нужно: - монтаж коротких Reels/Shorts; - генерация и обработка видео с помощью AI; - субтитры, эффекты, динамика; - работа с трендами и референсами; - быстрое выполнение задач. Важно: нужен не просто монтажёр, а специалист, который умеет использовать ИИ, чтобы делать контент быстрее, качественнее и интереснее. Сразу отправляй портфолио и стоимость монтажа.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

2D Marketing Artist (mobile games) Студия мобильных казуальных игр ищет рисующего 2D художника с навыками маркетинга. Требуется опыт в геймдеве и подробное портфолио (оценка в первую очередь по нему). Тестовых заданий нет. Задачи - Создание иконок, скриншотов, feature-графики, баннеров, сторовых и промо-материалов - Создание рекламных креативов для привлечения игроков, тестирование визуальных подходов - Адаптация под площадки (Google Play, App Store, Facebook, Яндекс) с учётом их требований - Поддержка единого визуального стиля проектов - Работа в связке с маркетингом, UA и продюсерами Требования - Рисующий 2D-художник с сильным портфолио (особенно ценна часть без нейросетей) - Опыт в геймдеве - Уверенное владение Photoshop, Figma, нейросети как рабочий инструмент - Понимание композиции, типографики, цвета, визуальной иерархии - Знание требований рекламных площадок и сторов Плюсом - ComfyUI - Опыт маркетинговых материалов для игр - Видеокреативы и motion (After Effects, Premiere, DaVinci, CapCut)

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Ассистент менеджера по продажам (дизайн и ремонт) 60 000 ₽, удалённо Профессия: Менеджмент Сейчас мы ищем ассистента менеджера по продажам — человека, которого готовы обучить всем особенностям нашей сферы и постепенно вырастить до самостоятельного менеджера по продажам. Вы будете работать напрямую с руководителем студии, участвовать во встречах с клиентами, изучать продукт и постепенно брать на себя всё больше задач. Мы ищем человека, в которого готовы инвестировать время, знания и опыт. Наша цель — вырастить сильного специалиста, который со временем сможет самостоятельно вести клиентов и станет ключевым менеджером по продажам в G'ART Studio уже через 3–4 месяца. Эта работа подойдёт вам, если вы: - любите общение и легко находите контакт с людьми; - внимательны, тактичны и умеете слушать; - хотите развиваться в продажах, а не просто выполнять рутинные задачи. Опыт в дизайне интерьера не обязателен. Опыт в продажах будет преимуществом, но гораздо важнее ваши коммуникативные навыки, желание развиваться и вовлечённость. Чем предстоит заниматься: - сопровождать руководителя на встречах с клиентами и постепенно перенимать процесс продаж; - присутствовать на встречах в ЖК MOD и других жилых комплексах; - консультировать клиентов по услугам студии (дизайн интерьера и ремонт под ключ); - работать с входящими обращениями; - обзванивать жителей жилых комплексов, помогать с консультациями и выявлять актуальную потребность в ремонте; - подготавливать презентации и коммерческие предложения; - назначать встречи; - участвовать в заключении договоров; - собирать информацию о проекте и пожелания клиента для передачи дизайнеру; - поддерживать высокий уровень клиентского сервиса. Что мы ожидаем: - грамотную устную речь; - развитые коммуникативные навыки; - опрятный и презентабельный внешний вид; - желание развиваться и достойно зарабатывать; - ответственность и организованность; - готовность обучаться. Мы предлагаем: - фиксированный оклад 60 000 ₽ + ежемесячная премия по результатам работы (50 000 ₽ на испытательном сроке); - график 5/2 (формируется заранее совместно с руководителем, возможны плавающие выходные); - обучение продажам, продукту и специфике работы студии; - наставничество руководителя на всех этапах адаптации; - работу в комфортном офисе в г. Москва на территории нового жилого комплекса; - работу с тёплым потоком клиентов; - карьерный рост.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Графический дизайнер / Electronic Mushroom Москва. Зарплата: 80 000 — 90 000 рублей. Обязанности - Разрабатывать и оформлять графику для телеканала. Требования - Middle-уровень в графическом дизайне. - Опыт работы с оформлением телеканалов, спортивных/медийных трансляций или broadcast-графикой. - Хорошее чувство композиции, типографики и цвета.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Графический дизайнер / Skinosophy Москва. 137 900 рублей до вычета налога Обязанности: - Разработка и верстка визуальных материалов бренда - Создание креативов для рекламы (таплинки, сторис, статичные и динамические баннеры) Требования: - Опыт от 2 лет в графическом дизайне - Уверенное владение Figma, Photoshop, Illustrator и InDesign

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания ApexPlay. Продукт — AI-модели. Формат работы: удаленно. Занятость: полная. Зарплатная вилка: 2 500 – 5 000 USDT. Город или адрес офиса не имеет значения. Чем предстоит заниматься Инфраструктура и окружения: - Развитие и поддержка инфраструктуры - Сопровождение Production: админ-панели и внутренние технические ресурсы - Работа с переменными окружения, Ansible-плейбуками, сборками приложений Мониторинг и алертинг: - Настройка и поддержание систем мониторинга и алертинга - Обязательная реакция на инциденты — нельзя увидеть проблему и проигнорировать - Улучшение покрытия мониторинга Релизный цикл: - Помощь в выкладке релизов - Работа с GitHub Actions и подготовка сборок Реакция на инциденты: - Публичное оповещение о проблеме - Обозначение времени на разбор Технологический стек - Оркестрация: Ansible, Docker, Docker Swarm - Мониторинг и логи: Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, InfluxDB, Sentry - Базы и HA: Patroni - Скрипты и секреты: Bash, Infisical - Сеть: Cloudflare - CI/CD: GitHub, GitHub Actions - Серверы: OVH, DigitalOcean, Cherry Servers Ожидания от кандидата - Проактивен — сам реагирует на алерты и доводит инциденты до конца - Комфортно работает в стартап-темпе — без корпоративных долгих процессов - Умеет коммуницировать во время инцидента — оповещает, ставит таймер, возвращается с результатом или чётким запросом помощи - После решения предлагает, как предотвратить повторение - Владеет стеком (Ansible, Docker/Swarm, мониторинг) или быстро в него входит Требования - Опыт работы с Ansible и Docker / Docker Swarm - Опыт настройки мониторинга и алертинга - Понимание, как вести инцидент от обнаружения до закрытия Будет плюсом - Опыт с Grafana / VictoriaMetrics / VictoriaLogs / Sentry - Опыт с Patroni, Cloudflare, GitHub Actions - Опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или соцсетях

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM/контент-креатор Работодатель: НЕЙСЕНТ / NASCENT — селективная фэшн-платформа с лучшими мировыми и корейскими брендами (Gentle Monster, Alo Yoga, Citybreeze и другие). Обязанности - Снимать и монтировать Reels — от идеи до готового видео - Быстро адаптировать вирусные форматы - Следить за трендами и предлагать гипотезы для роста охватов - Вести базовую коммуникацию с подписчиками: отвечать на комментарии, вовлекать, создавать живое комьюнити - Быть лицом бренда в кадре Требования - Создавать 3–5 рилсов в день разного формата: от распаковки до трендового перехода - Общаться с подписчиками в комментариях в рамках TOV - Улавливать тенденции быстрее, чем они становятся трендами - Понимать, как работают алгоритмы коротких видео - Есть портфолио с роликами, которые собирали от 100к просмотров - Будет плюсом, если умеешь делать посты (визуал, тексты, сторис) Условия - Удаленная работа - График: 5/2, гибкое начало дня - Заработная плата: от 40 000 ₽

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle PPC Specialist / Performance Marketing | Gaming Небольшое performance-агентство Performance Maniacs ищет PPC-специалиста для масштабирования международных gaming-проектов. Что предстоит делать - Запускать, оптимизировать и масштабировать рекламные кампании в Google Ads и Яндекс Директ. - Анализировать эффективность рекламы через Google Analytics и искать новые точки роста. - Работать с зарубежными рынками. - Тестировать гипотезы, улучшать креативы и повышать эффективность рекламных кампаний. - Работать в связке с продуктовой и креативной командами. Кого ищем - Опыт работы с Google Ads и Яндекс Директ от 2 лет. - Опыт продвижения проектов в gaming / gamedev / iGaming. - Уверенная работа с Google Analytics. - Опыт работы с зарубежными рынками. - Английский язык от B1+. Что предлагаем - Удалённая работа, гибкое начало рабочего дня. - Наставничество и плавный онбординг. - Работа с международными gaming-проектами и возможность профессионального роста. - Бонусную систему после успешного прохождения испытательного срока.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

AQA Python тестировщик, Junior+ Москва. До 125 000 рублей на руки. Обязанности - Разработка и сопровождение автотестов. - Проведение нагрузочного тестирования. Требования - Гражданство и локация РФ. - Опыт в QA от 3 лет, из них не менее 2 лет в автоматизации тестирования backend и микросервисной архитектуры.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Видеокреатор / Креативный продюсер Игровая студия ищет AI-видеокреатора для продвижения MMO-игры — онлайн-экшена про парусники с открытым миром, PvP и абордажами. Игра представлена в Steam, аудитория — США, Европа, Азия и Латинская Америка. Что делать - придумывать хуки и концепты роликов 15–30 секунд для YouTube; - самостоятельно собирать креативы: захват геймплея, монтаж, звук; - использовать AI-инструменты для локализации и создания контента; - делать EN-мастер и адаптировать ролики под разные рынки; - работать с AI-стеком для генерации, озвучки, локализации и ускорения производства; - вести библиотеку ассетов; - анализировать рекламные креативы конкурентов. AI-стек будет преимуществом - AI-генерация видео и изображений; - AI-озвучка и локализация; - AI-инструменты для автоматизации монтажа и работы с контентом; - ChatGPT, Claude и другие инструменты для генерации идей и сценариев. Что важно - от 2 лет опыта в создании рекламных видеокреативов, желательно для игр; - портфолио с рекламными видео; - уверенный видеомонтаж; - понимание AI-инструментов и умение применять их в работе; - английский от B1+; - интерес к PC-играм; - навыки моушн-дизайна будут плюсом. Условия - фуллтайм; - удалённая работа из любой страны; - прямое взаимодействие с маркетинговой командой; - минимум бюрократии и согласований; - оплата необходимого софта и AI-подписок.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инфлюенс-менеджер в компанию Пельмень Хаус О компании Федеральная сеть стрит-фуд пельменных. Каждый месяц открываются новые города. Задачи - Искать, анализировать и вести единую базу блогеров и UGC-креаторов по всей сети. - Проводить переговоры и продавать блогерам идею сотрудничества с брендом. - Договариваться о максимально выгодных условиях интеграций. - Организовывать интеграции до открытия новых точек и поддерживать регулярный маркетинг после открытия. - Контролировать выполнение технического задания, выход публикаций и получение всех исходных материалов. - Анализировать эффективность каждой интеграции. - Отвечать за продажи, гостей и окупаемость рекламного бюджета через UTM-метки, промокоды, секретные слова и другие инструменты аналитики. - Постоянно искать новые механики работы с блогерами и UGC-креаторами, которые увеличивают продажи точек. - Работать вместе с контент-маркетологом и SMM. Контент-маркетолог определяет формат интеграции, пишет сценарий и готовит техническое задание. SMM использует полученный контент в социальных сетях. Инфлюенс-менеджер отвечает за подбор блогеров, переговоры, организацию интеграций и конечный коммерческий результат. Требования - Успешный опыт работы именно на данной позиции. Без опыта не рассматривают. - Мышление продажника. Не исполнитель, а человек, который умеет договариваться, убеждать, строить долгосрочные отношения и приносить бизнесу деньги. - Понимание, подойдет ли блогер бренду, сколько гостей он способен привести, окупится ли интеграция, как превратить блогера в постоянного амбассадора бренда. - Работа не заканчивается после выхода публикации. Измеряются не просмотры, а гости, продажи и окупаемость. Условия - Федеральный бренд. - Растущая франшиза. - Постоянный поток новых городов и открытий. - Возможность построить федеральную систему Influence Marketing практически с нуля. - Свобода принимать решения. - Возможность собрать собственную команду. - Доход от 50 000 до 250 000 ₽. Фикс + KPI + бонусы за коммерческий результат. - Full-time. Полное погружение.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-креатор / AI-артист в команду LexNMusic Ищем человека, который будет создавать музыку с помощью AI, а команда займётся выпуском, маркетингом и продвижением треков. Важно, чтобы кандидат разбирался в музыке: следил за трендами, понимал разные жанры и мог отличить потенциально массовый и коммерческий трек от хорошего, но нишевого материала. Что предстоит делать — создавать треки с помощью SUNO; — анализировать музыкальные тренды и актуальные звучания; — ориентироваться в жанрах и понимать, какая музыка сейчас востребована; — уметь сравнивать свой материал с топовыми релизами и понимать, почему один трек способен получить массовую аудиторию, а другой остаётся внутри своей ниши; — постоянно экспериментировать с идеями, звучанием и форматами; — регулярно готовить новый материал к выпуску. Что для нас важно — хорошая музыкальная наслушанность; — понимание современных музыкальных трендов; — знание жанров и их особенностей; — умение оценивать музыку не только по принципу «нравится / не нравится», но и с точки зрения её потенциальной аудитории; — опыт работы с SUNO обязателен; — готовность уделять проекту около 10–20 часов в неделю. Большим преимуществом будет — собственный каталог из 20 и более созданных треков; — опыт написания музыки или текстов; — опыт выпуска собственной музыки; — если уже пробовал развиваться как артист. Что предлагаем — обучение и дальнейшее развитие навыков; — выпуск треков через LexNMusic; — маркетинг и продвижение релизов полностью с нашей стороны; — помощь в выборе направлений и анализе результатов; — возможность создавать собственный музыкальный каталог и получать доход от его прослушиваний. Важно: фиксированного оклада нет. Доход формируется исключительно на основе прослушиваний выпущенных треков и зависит от результатов релизов. При успешной работе потенциальный доход может составлять от 25 000 ₽ в месяц и выше, но конкретная сумма не гарантируется.