Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Таргетолог Обязанности - Настройка рекламных кампаний ВКонтакте / Telegram Ads / Яндекс.Директ. - Анализ целевой аудитории и конкурентов, сегментирование аудиторий и формирование рекламных гипотез. - Разработка стратегии запуска: аудитория, оффер, креатив, тест, масштабирование. - Планирование тестов, определение критериев оценки и принятие решений по результатам. - Подготовка рекламных офферов и текстов, формулирование УТП под разные сегменты целевой аудитории. - Анализ рекламных показателей, поиск причин просадок и точек роста. - Оценка всей воронки: от рекламы и заявки до качества лида и сделки. - Постановка ТЗ дизайнеру и при необходимости подготовка простых креативов самостоятельно. - Для Telegram: запуск Telegram Ads и посевов, анализ каналов через TGStat/Telemetr, работа с UTM-метками. Требования - Опыт работы таргетологом / performance-маркетологом от 1 года. - Практический опыт самостоятельного ведения рекламных кампаний: от подготовки стратегии и запуска до оптимизации и отчетности. - Опыт работы хотя бы с одним из основных инструментов: VK Ads, Telegram Ads, Яндекс Директ. - Опыт в недвижимости, строительстве или смежных нишах будет большим преимуществом. - Опыт одновременного ведения нескольких проектов и умение соблюдать сроки. - Готовность работать в команде и по выстроенным процессам, принимать обратную связь и дорабатывать задачи. Уровень заработной платы 70 000 – 120 000 ₽ Условия работы - Полностью удалённая работа. - Полная занятость. - Стабильный поток проектов. - Обучение за счёт компании. - Сильная команда и понятные процессы. - Возможность вырасти до Senior (также готовы сразу брать на позицию Senior при соответствующем опыте).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior C/.NET Developer (Wisej.NET) Vallettasoftware — разработчик заказного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Команды компании реализуют IT-проекты различной сложности, включая разработку веб-сайтов и мобильных приложений, корпоративные системы и решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML). Компания названа одной из 10 лучших компаний по разработке программного обеспечения во втором квартале 2026 года по версии 50Pros|Discover top agencies. Ищем Senior C/.NET разработчика, чтобы взять на себя и продолжить разработку существующего веб-приложения для бизнеса, созданного на Wisej.NET. Обязанности - Взять на себя и продолжить разработку существующего приложения на Wisej.NET и C. - Проанализировать и понять текущую архитектуру и реализацию. - Реализовывать новые функции и улучшения согласно бизнес-требованиям. - Поддерживать и улучшать существующий функционал. - Устранять неполадки и исправлять дефекты приложения. - Взаимодействовать с заинтересованными сторонами проекта и участниками распределенной команды. - Участвовать в передаче знаний и обеспечивать непрерывность проекта. - Вносить вклад в качество кода, оптимизацию производительности и техническую документацию. Требования - 5+ лет коммерческого опыта работы с C и .NET. - Коммерческий опыт работы с Wisej.NET (обязательно). - Опыт работы с ASP.NET, WinForms или аналогичными технологиями Microsoft. - Опыт разработки и поддержки веб-приложений для бизнеса. - Сильные знания объектно-ориентированного проектирования и основ программной инженерии. - Способность быстро осваивать существующие фреймворки и кодовые базы. - Опыт работы с Git или аналогичными системами контроля версий. - Навыки отладки, аналитического мышления и решения проблем. - Хорошие коммуникативные навыки в международной среде.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

SMM-менеджер в компанию Пельмень Хаус О компании Федеральная сеть стрит-фуд пельменных. Каждый месяц открываются новые города. Ищем человека, который станет частью федеральной контент-команды. Задачи - Монтировать Reels и адаптировать их под Instagram и VK. - Самостоятельно оформлять посты, Stories, карусели, обложки, превью и весь визуал социальных сетей. - Писать тексты для постов и Stories. - Ежедневно вести Stories. - Оформлять Highlights и поддерживать их актуальность. - Публиковать контент согласно контент-плану. - Работать с комментариями и сообщениями. - Анализировать результаты публикаций и постоянно улучшать контент. - Поддерживать единый фирменный стиль бренда во всех социальных сетях. Требования к кандидату - Обязателен успешный опыт работы SMM-менеджером. Кандидатов без опыта не рассматриваем. - Работа предстоит вместе с контент-маркетологом и инфлюенс-менеджером. Контент-маркетолог определяет стратегию, идеи, сценарии и контент-план. Инфлюенс-менеджер отвечает за блогеров и коммерческий результат интеграций. - Ответственность за упаковку, оформление, монтаж, публикацию и ежедневное ведение социальных сетей. - Сильный визуальный вкус и навыки дизайна. Самостоятельное оформление постов, Stories, обложек, каруселей и всего контента для социальных сетей. Ставить задачи дизайнеру не получится. - Умение делать креативы самостоятельно на уровне Middle Graphic Designer. - Понимание, почему ролик удерживает внимание, где зритель закроет видео, почему его сохраняют и пересылают, как сделать его еще сильнее, как оформить публикацию так, чтобы она выглядела дороже конкурентов. - Работа не заканчивается после публикации. Необходимо анализировать каждый ролик, тестировать новые гипотезы и каждую неделю делать контент лучше. Условия - Федеральный бренд. - Растущая франшиза. - Постоянный поток контента со всей России. - Работа в команде с контент-маркетологом и инфлюенс-менеджером. - Возможность влиять на визуальный стиль федерального бренда. - Свобода принимать решения. - Возможность вырасти до руководителя SMM-направления. - Доход: 50 000 — 120 000 ₽. Фикс + KPI. - Full-time. Полное погружение.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Интернет-маркетолог в компанию Коник Компания «Коник» — дистрибьютор ведущих мировых брендов детских товаров и производитель собственных торговых марок. Поставляет игрушки, настольные игры и наборы для творчества, в портфеле более 20 брендов. Основные каналы продаж — e-com (Ozon, WB, ЯМ) и B2B. Обязанности - Работа с блогерами и инфлюенсерами: поиск релевантных авторов под категорию, оценка качества трафика, согласование условий и форматов, контроль выхода интеграций, маркировка рекламы в ОРД - Составление ТЗ для рекламных интеграций - Еженедельная отчетность по проведенным активностям и эффективности рекламных кампаний - Участие в разработке медиа-плана и контент-плана компании - Взаимодействие с видеографами, фотографами и рилсмейкерами для создания контента - Составление ТЗ для дизайнера по созданию инфографики и ричконтента - Составление ТЗ для копирайтера по созданию описаний для товаров - Документооборот по мероприятиям и активностям (составление договоров, доп.соглашений, закрывающих актов с подрядчиками) Требования - Опыт работы в сфере маркетинга от трех лет - Релевантный и успешный опыт работы с внешним трафиком на маркетплейсы - Умение работать с цифрами и метриками, оценивать результативность и эффективность рекламных интеграций и мероприятий - Отличные организаторские навыки, креативность и инициативность - Интерес к работе на рынке FMCG с детскими товарами Условия - Социальные гарантии согласно ТК РФ, полностью «белая» заработная плата (оклад + KPI) - График 5/2 (понедельник-пятница) с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00, работа в офисе - Офис рядом с м. Чкаловская (10 минут пешком) и м. Петроградская (20 минут пешком) - Сфера детских товаров и игрушек - Скидки на продукцию компании до 50%

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Scientist, Data Science AstraZeneca — международная фармацевтическая компания, разрабатывающая инновационные лекарственные препараты. Ключевые требования - PhD в области биоинформатики, вычислительной биологии, науки о данных, эпидемиологии или смежной области - Не менее 2 лет опыта работы с крупномасштабными биологическими или популяционными наборами данных Локация Кембридж, США. Работа на месте.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM / content-менеджер для постоянного сотрудничества Ищу SMM / content-менеджера для постоянного сотрудничества. Я психолог, психотерапевт и лектор. Веду Telegram, Instagram и Threads, записываю подкасты, выступаю с лекциями. Нужен не «SMM под ключ» с прогревами и продажами, а человек, который поможет выстроить регулярную контент-систему вокруг уже существующей экспертной деятельности. Что нужно: - контент-план на месяц; - идеи тем, рубрик и форматов; - адаптация контента под Telegram / Instagram / Threads; - оформление и публикация моих текстов; - карусели, обложки, Stories; - идеи для Reels и Stories; - работа с длинными подкастами/лекциями: находить сильные фрагменты, давать таймкоды и формулировать идею/hook для монтажёра; - извлекать короткие мысли для Threads и Stories; - заранее говорить мне, что стоит снять или подготовить; - базовая аналитика и корректировка контент-плана. Основные экспертные тексты пишу сам. Монтаж Reels делает отдельный монтажёр, поэтому от SMM нужны таймкоды, идея ролика и ТЗ, а не сам видеомонтаж. Важно: без агрессивных продаж, постоянных прогревов, псевдопсихологии и инфобизнесовых шаблонов. Нужен спокойный, современный, интеллектуальный экспертный контент. Формат: удалённо, долгосрочное сотрудничество. Бюджет: ~30 000 ₽/мес. В отклике пришлите, пожалуйста: 1. Коротко — как вы поняли задачу. 2. 2–3 наиболее релевантных кейса. 3. Что конкретно готовы взять на себя за этот бюджет. 4. Какой объём контента считаете реалистичным в месяц. 5. Работали ли с личными брендами / экспертным контентом.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

НАС УЖЕ 1600 Несмотря на блокировки, ограничения и просевшие охваты, сообщество продолжает расти. Медленно, но уверенно. Мы продолжаем публиковать вакансии, резюме, полезные материалы и всё самое интересное из мира ИИ и технологий. Ждём ваши свежие вакансии и резюме.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Описание проекта Ищем компанию или студию, специализирующуюся на генерации AI-видео, для создания качественного видеоролика на открытие международного форума. Задачи - Создать ролик продолжительностью 1,5–2 минуты. - Обеспечить высокий уровень качества и проработки. - Работать с полноценным сценарием, концепцией и визуальной драматургией. Требования - Опыт создания сложных AI-видео, а не только коротких Reels. - Желательно наличие сильного портфолио с коммерческими или масштабными проектами. - Рассматриваются только компании, работающие на общеустановленном режиме. Условия сотрудничества Представителям AI-продакшена или студии, готовым взяться за проект, необходимо прислать портфолио и примеры работ.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior UX/UI Designer | Digital Lab Digital Lab Studio — команда, которая разрабатывает CRM, ERP, B2B SaaS, fintech-продукты, личные кабинеты, маркетплейсы и другие digital-решения для бизнеса. Ищем Senior UX/UI Designer с опытом работы в студии и сильным портфолио. Нам важно, чтобы дизайнер умел не только хорошо работать в Figma, но и самостоятельно погружаться в задачу, предлагать идеи, доводить их до результата и уверенно обосновывать свой выбор. Что предстоит делать - Проектировать сайты и мобильные приложения от прототипа до передачи в разработку. - Придумывать дизайн-концепции и осуществлять качественную, аргументированную защиту своих решений перед командой и клиентами. - Разрабатывать элементы айдентики: логотипы, брендбуки и гайдлайны. - Работать с UI-китами и дизайн-системами. - Участвовать в UX-исследованиях и проверке гипотез, активно используя нейросети для сбора данных и глубокого анализа целевых аудиторий. - Работать с ИИ-инструментами для генерации изображений и визуального контента. - Общаться с клиентами, PM и разработчиками. Что ожидаем - Опыт работы UX/UI дизайнером от 5 лет. - Опыт в digital-студии. - Хорошее коммерческое портфолио (в том числе с кейсами по брендингу). - Уверенное владение Figma. - Практический опыт создания логотипов, брендбуков и гайдбуков. - Опыт работы с дизайн-системами. - Хороший визуальный вкус и понимание композиции, типографики и цвета. - Уверенный навык работы с нейросетями для генерации графики, исследований и аналитики ЦА. - Умение разобраться в задаче, задать нужные вопросы и предложить оптимальное решение. - Сильный навык презентации и качественной защиты своих дизайн-решений на всех этапах работы. Мы предлагаем - ЗП: 170 000–200 000 на руки. - Удалённую работу. - Разные проекты и крупные клиенты. - Адекватную команду и возможность влиять на результат.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О НАС Мы — компания, специализирующаяся на разработке и продвижении мобильных приложений, в основном для платформы iOS. Наш флагманский продукт — Darksy Cleaner, который мы успешно развиваем уже более пяти лет. Кроме того, мы занимаемся созданием сервисов в сферах Fitness & Health, работаем над решениями на основе искусственного интеллекта (AI) и развиваем новые вертикали. ЗАДАЧИ - Проектировать UI/UX-интерфейсы мобильных приложений. - Создавать оформление для страниц приложений в App Store: скриншоты, иконки, баннеры. - Создавать графический контент для приложений: инструкции, полезные статьи, инфографику и другие материалы. - Работать с локализацией графических материалов. ТРЕБОВАНИЯ - Ты уверенный пользователь iOS, и твоё основное устройство — iPhone. - Ты уверенно владеешь Figma: Auto Layout, Components, Variables. - Умеешь работать с UI Kit, поддерживать и развивать библиотеку компонентов. - У тебя есть опыт работы над интерфейсами мобильных приложений от 1 года. - Ты не ограничиваешься выполнением задач строго по ТЗ, а предлагаешь свои идеи по улучшению интерфейса и пользовательского опыта. - Ты используешь AI-инструменты в работе и готов осваивать новые. - Желательно понимание процессов мобильной разработки: что можно реализовать средствами разработки, а где могут возникнуть технические ограничения. - Самостоятельность и умение брать на себя ответственность. УСЛОВИЯ - Удаленная работа с возможностью работать из любого уголка мира (до 8 часов в день). - Открытое к идеям руководство. - Гибкий рабочий день, вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде (звонки пару раз в неделю в 12-15 Мск). - Комфортная работа в команде без бюрократии. - Возможность влиять на процессы и реализовывать интересные задачи. - Бонусы к дню рождению. - Стабильные выплаты в USDT. - ЗП от 750 USD.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Инженер по тестированию на Java (AI агент) Компания VS Robotics (ООО АБТ) ищет инженера по автотестированию на Java. Продукт — AI-агент, который общается с клиентами в текстовом и голосовом каналах. Он помогает подобрать релевантные продукты и решения, ведёт диалог на естественном языке, работает на входящей и исходящей линиях, использует разные голоса и подстраивается под тональность и тип клиента, учитывая контекст общения. Дополнительные продукты команды: - Робот-оператор — автоматизация обработки звонков и типовых сценариев. - DIVR — интеллектуальная маршрутизация обращений. - Voice — готовые голосовые решения для массовых коммуникаций. - Текстовые коммуникации — шаблоны и отправка SMS, push-уведомлений, email, бумажных писем. Задачи - Разработка, актуализация и поддержка автоматизированных тестов на Java с использованием Selenium, Cucumber, Allure. - Проведение функционального и интеграционного тестирования. - Запуск автотестов, анализ результатов их выполнения, формирование отчётов о качестве и метриках. - Внедрение и развитие технологий ИИ для решения бизнес-задач. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками и заказчиками в рамках Agile / Scrum методологий. - Ведение документации по тестированию (Confluence и Jira). - Обеспечение высокого уровня качества продукта и сервисов, своевременное выявление и устранение дефектов. Требования - Опыт работы в роли автоматизатора тестирования за последний 1 год на проектах по разработке, модификации или внедрению систем с использованием Java. - Опыт разработки технологии и реализации ИИ в предметных областях в части финансового сектора бизнеса. - Опыт работы в финтехе и банковской сфере. - Опыт функционального и интеграционного тестирования. - Опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов. - Опыт работы с багтрекенговыми системами и системами управления тестированием (HP ALM, Atlassian Jira): разработка, выполнение и ревью тестов, кроссировка требований с тестами, работа с дефектами и назначенными задачами. - Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira. Условия - Конкурентная зарплата, обсуждается на собеседовании. - Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией. - Бонусы: бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского языка, бесплатный фитнес в офисе или скидки на покупку абонемента себе и близким, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа. - Удалённый или гибридный формат работы, «короткая» пятница.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании FullStack — консалтинговая компания по разработке ПО в Америке. Клиенты — крупные мировые компании и стартапы Кремниевой долины. Позиция Senior AI-инженер (Google ADK + Python) для работы с клиентами в одном из двух форматов: - Team Augmentation: интеграция в команду клиента и ежедневная работа вместе с его дизайнерами и инженерами. - Design & Build: работа в продуктовой команде FullStack над созданием и поставкой продукта клиенту. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, создании production-приложений с Python и AI/agent-технологиями. - Продвинутый английский язык. - Обязательно наличие законченного высшего образования. - Практический опыт с Google ADK (Agent Development Kit) или аналогичными фреймворками для разработки агентов. - Сильный профессиональный опыт Python для разработки production-кода и бэкенд-сервисов. - Опыт работы с Git для контроля версий и совместной разработки. - Практический опыт с Docker и разработкой контейнеризированных приложений. - Опыт разработки и поставки production-ready решений. - Понимание современных практик разработки: тестирование, качество кода, деплой. - Навыки решения сложных задач и эффективной работы в команде. - Интерес к AI-ориентированной разработке и новым agentic AI-технологиям. - Способность разбираться в новых и сложных проблемах и вносить вклад в библиотеки по мере необходимости. - Умение создавать и поддерживать непрерывную интеграцию и доставку приложений. - Внимание к деталям. - Позитивный настрой и проактивное отношение. - Опыт работы в Agile/Scrum-командах. - Значимый опыт работы с крупными и сложными системами. - Способность брать полную ответственность за свою работу и выполнять согласованные с командой ожидания. - Способность разделять цели клиентов FullStack и выполнять взятые обязательства. Будет плюсом - Использование AI-инструментов в рабочем процессе. - Профессиональный опыт или личные проекты с Cursor, Windsurf, Google Antigravity, Claude Code, Gemini CLI, Codex или Copilot CLI. Условия - Конкурентная зарплата. - Оплачиваемый отпуск: отпуск, больничный, отпуск по уходу за ребёнком, праздники. - 100% удалённая работа. - Возможность работать с ведущими стартапами и компаниями из списка Fortune 500. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) с матчингом 4%. - Возможности карьерного роста. - Возможности продолжения образования. Работа в США - Требуется действующее разрешение на работу в США на полную ставку. - FullStack не спонсирует рабочие визы сейчас или в будущем.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Sogeti, входящая в группу Capgemini, помогает организациям внедрять инновации через качественную разработку, облачные и прикладные решения, а также ИИ, данные и автоматизацию. Компания основана в 2007 году, штаб-квартира в Осло, Норвегия, численность сотрудников — более 10 000. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать масштабируемые веб-приложения с использованием .NET, C, ASP.NET Core и современных JavaScript-фреймворков. - Создавать и использовать RESTful API, микросервисы и облачные решения. - Использовать ИИ-ассистентов для разработки (GitHub Copilot, Microsoft Copilot или аналоги) для повышения продуктивности и качества кода. - Применять практики SDLC с поддержкой ИИ: анализ требований, генерация кода, тестирование, документация и автоматизация DevOps. - Взаимодействовать с владельцами продуктов, бизнес-аналитиками, архитекторами и UX-дизайнерами для уточнения требований. - Участвовать в модернизации приложений, интеграции и миграции в облако. - Вносить вклад в CI/CD-конвейеры, автоматизированное тестирование, ревью кода и управление релизами. - Поддерживать Agile-команды: планирование спринтов, оценка и уточнение бэклога. Требования - 5–7 лет практического опыта в Full Stack-разработке. - Уверенное владение C, .NET Core/.NET 8+, ASP.NET MVC, Web API и Entity Framework. - Опыт с React, Angular или другими современными фронтенд-фреймворками. - Опыт с SQL Server и моделированием данных. - Знакомство с Azure-сервисами, облачной разработкой и DevOps-практиками. - Рабочее знание ИИ-ассистированных инструментов разработки и современных инженерных практик. - Опыт с Git, CI/CD, автоматизированным тестированием и Agile-методологиями. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Опыт разработки ИИ-приложений с использованием Azure AI Services, OpenAI или Microsoft Copilot. - Знание архитектуры решений, доменного моделирования и паттернов корпоративной интеграции. - Опыт с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes. - Сертификаты Microsoft Azure или .NET. Условия - Удалённая работа, открыта для кандидатов в США. - Возможна дополнительная компенсация: переменная часть, бонусы или комиссионные. - Для штатных сотрудников: оплачиваемый отпуск, медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, 401(k) и другие льготы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании и проекте Компания: NTT DATA North America. Требуется Senior AI/LLM-инженер для проектирования, разработки и внедрения корпоративных решений генеративного ИИ на основе больших языковых моделей. Кандидат должен обладать опытом разработки на Python, RAG, AI-оркестрации и облачных архитектур. Роль предполагает работу с владельцами продуктов, архитекторами решений, инженерами данных и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, безопасных и готовых к продакшену AI-приложений на базе OpenAI и других ведущих фундаментальных моделей. Локация: удалённо, необходимо поддерживать часовой пояс EST. Задачи - Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративные генеративные AI-приложения с использованием современных LLM-технологий. - Создавать продакшен-бэкенд-сервисы на Python с применением современных практик разработки ПО. - Разрабатывать масштабируемые AI-архитектуры с использованием OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных фундаментальных моделей. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных и семантического поиска. - Разрабатывать мультиагентные AI-системы для оркестрации сложных бизнес-процессов. - Проектировать архитектуры AI-решений, отвечающие требованиям масштабируемости, безопасности и поддерживаемости. - Интегрировать AI-возможности в существующие корпоративные приложения, API и бизнес-процессы. - Разрабатывать и использовать REST API, микросервисы и событийно-ориентированные сервисы для AI-приложений. - Внедрять фреймворки оркестрации, такие как LangChain и связанные агентные фреймворки. - Оптимизировать промпты для повышения точности, качества рассуждений и бизнес-результатов. - Оценивать производительность LLM и внедрять методы улучшения качества ответов. - Устанавливать практики AI-управления, оценки моделей и ответственного ИИ. - Мониторить производительность AI-приложений и оптимизировать задержку, стоимость и качество. - Создавать облачные AI-решения с использованием Azure или AWS AI-сервисов. - Внедрять Azure AI Search и векторный поиск. - Проектировать безопасные корпоративные AI-приложения в соответствии со стандартами облачной безопасности и управления. - Взаимодействовать с DevOps-командами для развертывания AI-решений через CI/CD-пайплайны. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания AI-кейсов и их трансформации в масштабируемые технические решения. - Представлять архитектурные решения и AI-стратегии технической и нетехнической аудитории. - Наставлять младших инженеров и развивать лучшие практики AI-инжиниринга. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, программной инженерии или смежной области. - 6+ лет опыта в разработке ПО или машинном обучении. - Минимум 3 года практического опыта создания решений в области ИИ и генеративного ИИ. - 3–5 лет сильного практического опыта разработки продакшен-приложений на Python. - 1–3 года опыта создания приложений с использованием OpenAI (предпочтительно), Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных LLM-платформ. - 3+ года опыта внедрения RAG-архитектур. - 1–3 года опыта интеграции векторных баз данных и решений семантического поиска. - 1–3 года уверенного понимания LangChain и фреймворков AI-оркестрации. - Опыт проектирования мультиагентных AI-архитектур. - Глубокие знания промпт-инжиниринга, оценки моделей, AI-управления и принципов ответственного ИИ. - Опыт создания REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур. - Опыт работы с облачными платформами Azure или AWS. - Понимание масштабируемой корпоративной архитектуры приложений. - Отличные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникации. Необходимые технические навыки - Python - JavaScript - Генеративный ИИ - Большие языковые модели (LLM) - OpenAI (предпочтительно) - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Мультиагентная AI-оркестрация - LangChain - Langfuse - Архитектура AI-решений - Azure AI Search - Векторные базы данных - Промпт-инжиниринг - REST API - Микросервисы - Событийно-ориентированная архитектура - Облачные сервисы Azure или AWS Предпочтительно - Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel или аналогичными агентными фреймворками. - Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Mindrift ищет специалистов по вайбкодингу для проекта Tendem. Роль называется AI Pilot: вы будете работать вместе с агентами Tendem, которые выполняют повторяющиеся задачи, а вы обеспечиваете критическое мышление, экспертизу и контроль качества. Это частичная занятость, полностью удалённо, для технических специалистов с опытом веб-скрапинга, извлечения и обработки данных. Задачи - Управление сквозными процессами извлечения данных с сложных сайтов: полное покрытие, точность и надёжная поставка структурированных наборов данных. - Использование внутренних инструментов (Apify, OpenRouter) и собственных подходов для ускорения сбора, валидации и выполнения задач. - Обеспечение надёжного извлечения данных с динамических и интерактивных веб-источников, включая JavaScript-рендеринг и изменяющееся поведение сайтов. - Контроль качества данных: проверки валидации, контроль согласованности между источниками, соблюдение форматов и систематическая верификация перед сдачей. - Масштабирование операций скрапинга для больших наборов данных: эффективная пакетная обработка или параллелизация, мониторинг сбоев, устойчивость к изменениям структуры сайтов. Требования - Желателен опыт от 1 года в анализе данных, AI-автоматизации, инженерии данных или разработке ПО. - Плюс — степень бакалавра или магистра в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных областях. - Python-скрапинг: создание надёжных скриптов с использованием BeautifulSoup, Selenium (или аналогов) для многоуровневых сайтов, динамического JS-контента (бесконечная прокрутка, AJAX) и API-эндпоинтов через предоставленный прокси. - Экспертиза в извлечении данных: работа со сложными иерархическими структурами (регионы → компании → детали), архивными страницами и различными HTML-форматами. - Обработка данных: очистка, нормализация, валидация; поставка качественных наборов данных в структурированных форматах (CSV, JSON, Google Sheets). - Практический опыт с LLM и AI-фреймворками для автоматизации и решения задач. - Внимание к деталям и точности данных. - Самостоятельность и способность независимо устранять неполадки. - Английский от Upper-Intermediate (B2) и выше — обязательно. Условия - Частичная занятость, полностью удалённо, свободный график; нужны ноутбук и стабильный интернет. - Оплата за экспертизу: до $32/час в зависимости от навыков, опыта и потребностей проекта. Также указана годовая вилка $64 000–66 560. - Опыт в гибридной среде, где человеческая экспертиза и AI-агенты работают совместно. - Участие в бонусных программах, основанных на качестве и стабильности работы.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания RXNT — healthtech-компания, цифровой фундамент системы здравоохранения США. Более 25 лет работает на стыке здравоохранения и технологий, развивает AI-продукты. Задачи - Преобразовывать неоднозначные продуктовые концепции в конкретные ML-стратегии: начинать с данных, проводить EDA, выявлять паттерны и признаки. - Донастраивать мультимодальные генеративные модели и оркестрировать AI-агентов (например, LangGraph) с учётом домена здравоохранения; тестировать крайние случаи, строить запасные эвристики. - Определять строгие статистические и бизнес-метрики с первого дня, строить фреймворки для оценки моделей. - Писать production-grade Python, сотрудничать с инженерами для развёртывания масштабируемых решений, участвовать в мониторинге здоровья системы, дрейфа данных и деградации моделей. - Работать автономно, согласовывать действия со стейкхолдерами, предоставлять чёткие обновления техническому руководству. Требования - 5+ лет профессионального опыта в ML-инжиниринге и/или data science. - MS или PhD в Computer Science, математике, ИИ или смежной области (или BSc с эквивалентным подтверждённым опытом). - Глубокое знание ML: сильная статистическая база, экспертные знания архитектур моделей, анализа данных и методов оценки; владение основными фреймворками (PyTorch, TensorFlow, JAX) и продвинутыми техниками донастройки. - Практическое знакомство с контейнеризацией, оркестрацией, облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и CI/CD для поддержания production ML-систем. Условия - Удалённая работа.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Торонто

Stripe — финансовая инфраструктурная платформа для бизнеса. Миллионы компаний используют Stripe для приема платежей, роста выручки и развития бизнеса. Миссия — увеличить ВВП интернета. Команда ML Platform строит платформы и сервисы, которые позволяют ML-инженерам и дата-сайентистам Stripe переводить данные и модели от прототипа до продакшена — надежно, с низкой задержкой и в масштабе. Сфера охвата включает инфраструктуру обучения моделей, сервинг и деплой моделей, вычисление признаков и онлайн-сервинг, наблюдаемость и мониторинг, а также возможности агентного ИИ. Обязанности: - Отвечать за сквозную архитектуру и системный дизайн крупных сложных проектов в ML Platform. - Определять техническое направление для высоконеоднозначных проектов, превращая сложные потребности пользователей в долгосрочную стратегию платформы. - Проектировать системные архитектуры для сложнейших задач ML Platform: оркестрация AI и ML-процессов, масштабируемая CPU и GPU-инфраструктура, обучение моделей, тонкая настройка LLM, низколатентный инференс моделей, крупномасштабные хранилища признаков, мониторинг в реальном времени, оркестрация LLM и агентов. - Превращать идеи в надежные решения, формирующие дорожную карту платформы и продукта. - Вести крупные проекты с существенным бизнес-влиянием: от требований через дизайн и реализацию до эксплуатации. - Работать с ML-инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми командами, переводя их потребности в функциональные требования и масштабируемые технические решения. - Принимать ключевые решения, балансируя приоритеты с учетом ограничений по задержке, надежности, стоимости и безопасности. - Представлять инженерную позицию перед старшими руководителями Stripe и консультировать руководство по техническим вопросам полного ML-цикла. - Вести кросс-командные инициативы по ускорению разработки ML и повышению зрелости MLOps. - Наставлять и развивать других инженеров, служить примером в проектировании, реализации и эксплуатации качественных систем. Требования: - 10+ лет профессионального опыта разработки ПО или эквивалентной экспертизы, с солидным бэкграундом в сервис-ориентированной архитектуре и крупномасштабных распределенных системах. - Опыт технического лидера: умение задавать техническое направление, вести мультикомандные инициативы и наставлять коллег. - Опыт создания и эксплуатации продакшен-ML-платформы в одной или нескольких областях: обучение моделей, сервинг, оркестрация или ML-системы данных, с учетом требований к производительности, надежности, масштабируемости и экономической эффективности. - Сильное продуктовое чутье и глубокое понимание бизнес-контекста. - Отличные коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам. - Умение работать кросс-функционально с ML-инженерами, дата-сайентистами и инженерами ПО.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Задачи - Разработка и выпуск функций на основе LLM. Требования - Практический опыт программирования на Python и работы с LLM-моделями. - Навыки использования AI-ассистирующих инструментов кодирования. - Понимание методологий машинного обучения. - Готовность к совместной работе в глобальных командах. Условия - Удалённая работа. - Полная занятость. - Оплата $85–110 в час в зависимости от опыта. - Компания отмечена за приверженность разнообразию и благополучию сотрудников.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания DataAnnotation, специализирующаяся на технологиях ИИ, ищет специалистов на удалённую позицию для обучения ИИ-чатботов. Задачи Создание сложных промптов, написание качественных ответов, оценка моделей ИИ. Требования Предварительный опыт в ИИ не требуется. Позиция подходит для независимых подрядчиков и фрилансеров. Условия Удалённая работа с гибким графиком. Возможность работать из любого места и самостоятельно выбирать проекты. Оплата от $20 в час, возможны бонусы. Вилка зарплаты: $20–22 в час.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

Хорошо финансируемый стартап в области инфраструктуры создает контекстный слой для инженерных команд и ИИ-агентов кодирования — по мнению многих, недостающий уровень современного стека ПО для ИИ. Компания строит постоянно обновляемый детерминированный граф всей инженерной среды организации. Граф служит оперативной памятью для людей и ИИ-агентов, обеспечивая более безопасные развертывания, лучшие архитектурные решения, снижение производственных рисков и ускорение разработки. Роль: AI-инженер для создания интеллектуального слоя, который делает систему полезной для инженеров и ИИ-агентов. Работа на стыке ИИ, программной инфраструктуры, инструментов разработчика и представления знаний. Значительная ответственность за техническое направление и продукт. Обязанности - Создавать ИИ-системы, которые понимают и рассуждают о сложных инженерных средах. - Разрабатывать интеллектуальные рабочие процессы, объединяющие структурированные данные, неструктурированную информацию, код, инфраструктуру и операционный контекст. - Работать с LLM, агентами, системами поиска и представлениями знаний, чтобы сделать инженерный контекст доступным для людей и ИИ. - Проектировать и внедрять системы извлечения, организации и постоянного обновления знаний из инженерных сред. - Повышать точность, надежность и детерминированность ИИ-генерируемого контекста и рекомендаций. - Создавать интеграции с репозиториями кода, инфраструктурой, инструментами разработчика, документацией, коммуникационными платформами и другими инженерными системами. - Разрабатывать системы оценки качества и надежности ИИ-систем. - Тесно работать с командами продукта и разработки, превращая неоднозначные проблемы в масштабируемые технические решения. - Помогать формировать архитектуру и техническое направление раннего продукта. Требования - Сильные основы разработки ПО и опыт создания production-систем. - Опыт создания приложений или инфраструктуры с использованием LLM, ИИ-агентов, RAG, графов знаний или других ИИ/ML-систем. - Опыт работы с Python и/или TypeScript; знание других современных бэкенд-языков — плюс. - Опыт работы с API, распределенными системами, базами данных и облачной инфраструктурой. - Понимание ограничений систем на основе LLM и умение строить надежные системы вокруг них. - Опыт доведения ИИ-систем от прототипа до production. - Комфорт в работе в среде ранней стадии с высокой ответственностью и автономией. - Развитое продуктовое чутье и интерес к решению сложных задач для инженеров ПО. - Наличие неограниченного разрешения на работу в США; спонсорство не предоставляется. - Возможность работать 5 дней в неделю в Сан-Франциско. Условия - Зарплата: $250k + доля в компании. - Хорошо финансируемая команда, решающая фундаментальную проблему, созданную быстрой эволюцией разработки ПО на основе ИИ. - Возможность помочь определить новую категорию и создать инфраструктуру, которая может стать критически важной для понимания и изменения сложных программных систем инженерами и ИИ-агентами.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Kokosing — один из 50 крупнейших генеральных подрядчиков США, обслуживающий широкий круг клиентов в частном и государственном секторах. Услуги включают тяжелое гражданское и промышленное строительство: автомагистрали, мосты, подземные коммуникации, объекты водоснабжения и водоотведения, морское строительство. Более 75 лет компания привлекает квалифицированных технических специалистов, предлагая видимые задачи, высокое качество и привлекательное вознаграждение. Годовой объем продаж — более 2,8 млрд долларов. О роли Kokosing ищет инженера по ИИ в строительстве. Этот сотрудник будет стратегическим партнером между отделом технологий и инноваций (T&I), IT и бизнес-подразделениями для поддержки внедрения интеллектуальных инструментов, копилотов и агентных рабочих процессов с целью автоматизации процессов и решения реальных задач в строительной отрасли в соответствии с целями организации. Специалист будет связующим звеном между разработкой ПО и прикладным ИИ, интегрируя прогнозные модели и генеративный ИИ в реальное выполнение проектов и операционную деятельность предприятия. Инженер по ИИ в строительстве будет подчиняться директору по строительным технологиям и инновациям и ежедневно взаимодействовать с операционными руководителями и IT-отделом. Корпоративная культура Инженер по ИИ в строительстве должен воплощать и укреплять основные культурные ценности организации: - Ориентация на клиента: построение долгосрочных отношений с клиентами (внутренними и внешними), предоставление комплексных решений и качественных результатов, превышение ожиданий безопасно и надежно. - Управление «с засученными рукавами»: «Никто из нас не умнее, чем все мы вместе». Лидерский подход, совместное достижение целей, готовность помогать, а не просто наблюдать. - Финансовая устойчивость: долгосрочные решения, анализ рисков, разумные стратегии, реинвестирование прибыли в компанию и обеспечение ресурсов для лидерства в отрасли. - Инновационное мышление: инновации — ключевой фокус организации, оптимизация бизнеса и лидерство в сообществе и стране. Ключевые обязанности Роль заключается в переводе бизнес- и полевых потребностей в работающие решения — от интеллектуальных рабочих процессов и копилотов до агентных инструментов и ИИ-приложений для строительного сектора. Вы будете разрабатывать надежные системы, которые стабильно работают в среде с высокими ставками и управлением рисками физического строительства. Вместе мы создадим и внедрим практические ИИ-решения, обеспечивающие автоматизацию, производительность и бизнес-ценность. - Создание ИИ-агентов и автоматизаций: проектирование и реализация интеллектуальных рабочих процессов с использованием LLM, вызова функций, агентного ИИ и мультиагентных паттернов, а также архитектур поиска. - Системная интеграция: интеграция ИИ-возможностей в корпоративные системы и полевые приложения (например, Procore или Autodesk) для реального внедрения и измеримой ценности. Партнерство с инженерами и аналитиками, работающими над безопасностью, операциями, планированием и рисками, для превращения агентных возможностей в инструменты для суперинтендантов, менеджеров проектов и инженеров-проектировщиков. - Тестирование и оценка: создание надежной инфраструктуры оценки, золотых наборов данных и тестовых стендов для недетерминированных ИИ-систем для обеспечения надежности и соответствия требованиям. - Управление данными: работа со структурированными и неструктурированными строительными данными, создание систем поиска, охватывающих векторный поиск и графы знаний по сложным проектным данным. - Взаимодействие с заинтересованными сторонами: партнерство с отраслевыми экспертами (руководителями проектов, суперинтендантами, директорами по безопасности) для уточнения требований и превращения агентных возможностей в удобные ежедневные инструменты. - Управление моделями: обеспечение соответствия ИИ-решений корпоративным стандартам безопасности, конфиденциальности и ответственной практики ИИ. Квалификация и навыки - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной технической области. - Опыт: более 5 лет практической разработки ПО или инженерии ИИ/ML с подтвержденным опытом выпуска ИИ-приложений в производственной среде. - Инструменты ИИ и оркестрации: практический опыт работы с ИИ-фреймворками для оркестрации (например, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex). - Программирование и облако: уверенные знания Python и опыт работы с основными корпоративными облачными платформами и векторными базами данных (например, Azure, Databricks, Snowflake, Palantir). - Знание строительства: знание технологических стеков архитектуры, инженерии и строительства (AEC), цифровых двойников.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Польша

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Она помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. О роли В команде Plan: Spec-Driven Development вы будете помогать создавать цикл «от намерения к коду» в GitLab: агентные рабочие процессы, которые превращают сформулированное намерение в уточнённую рабочую задачу, план реализации и проверяемый, готовый к слиянию код. Вы будете отвечать за раннюю бэкенд-разработку: потоки, API, модели данных и системы оценки, используя Ruby on Rails, Python, PostgreSQL, GitLab Duo Agent Platform, API больших языковых моделей и шлюз искусственного интеллекта. Вы присоединитесь к небольшой распределённой команде, работающей над одним из самых заметных продуктовых направлений GitLab, и будете сотрудничать с дизайн-партнёрами в подготовке публичной беты. В первый год вы будете вести крупные функции от неясной проблемы до релиза, помогать определять объём с продуктом и пользователями, наставлять других инженеров и влиять на технические решения в области агентных рабочих процессов и методов оценки. Чем предстоит заниматься - Вести бэкенд-функции от ранних обсуждений продукта до технического дизайна, реализации, запуска и анализа после релиза. - Создавать потоки, API и модели данных для агентно-генерируемых рабочих задач, планов реализации, долговечных спецификаций и готового к слиянию кода. - Разрабатывать системы оценки и бенчмаркинга, измеряющие качество рабочих процессов, стоимость токенов и процент успеха. - Использовать Ruby on Rails и Python для создания надёжных production-систем, а также PostgreSQL, GraphQL, REST, GitLab Duo Agent Platform, API больших языковых моделей и шлюз ИИ. - Напрямую сотрудничать с продуктом, дизайном, инженерами, дизайн-партнёрами и пользователями для определения объёма и практических компромиссов. - Координировать проекты с участием нескольких человек в команде и чётко сообщать о решениях в асинхронной, полностью удалённой среде GitLab. - Наставлять других инженеров и вносить вклад в техническое направление в группе Plan и связанных инициативах в области ИИ. - Работать короткими итерациями, делиться прогрессом через демо и использовать результаты и отзывы пользователей для определения дальнейших шагов. Что мы ожидаем - Уверенный опыт работы с Ruby on Rails в большой production-кодовой базе и production-опыт с Python. - Опыт ведения крупных проектов с участием нескольких инженеров на протяжении нескольких месяцев с понятными пользовательскими или бизнес-результатами. - Продуктовое мышление и опыт владения функциями от начала до конца, включая определение объёма, поиск компромиссов, взаимодействие с пользователями и анализ внедрения после запуска. - Full stack-бэкграунд с текущим фокусом на бэкенд-разработке, а также умение читать современный фронтенд-код и проектировать эффективные API. - Сильные основы проектирования API и SQL. - Опыт изучения разработки с помощью искусственного интеллекта. - Способность работать самостоятельно, взаимодействовать между функциями и регионами, поддерживать других через техническое лидерство и наставничество. Опыт с GraphQL, производительностью PostgreSQL в масштабе или созданием и оценкой больших языковых моделей или агентных систем полезен, но не обязателен. Мы приветствуем кандидатов с разным опытом и переносимыми навыками. Если вас заинтересовала эта роль, но вы соответствуете не всем требованиям, мы приглашаем вас откликнуться. О команде Мы — команда из четырёх инженеров: два бэкенд- и два фронтенд-инженера из Канады и Европы. Вы будете работать в полностью удалённой, асинхронной среде с еженедельными синхронными звонками, ретроспективами, демо и короткими итерациями. Это ранний этап.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Zartis — глобальный партнер по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команда работает над проектами в области AI-платформ, безопасных API-архитектур и cloud-native разработки. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, компания имеет долгосрочные партнерства в финансовых услугах, здравоохранении, науках о жизни, энергетике и климате. Проект относится к логистической отрасли: поддержка лидера цепочки поставок, который предоставляет экспертный консалтинг, специализированное ПО и управляемые сервисы для оптимизации сквозных логистических операций. Роль предполагает работу в распределенной команде. Задачи: - Проектирование, разработка и развертывание AI-приложений на Python. - Интеграция моделей машинного обучения, AI-API и интеллектуальных алгоритмов в масштабируемые бэкенд-системы. - Совместная работа с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и инженерами для разработки AI-функций. - Участие в архитектуре ПО, системном дизайне и технических решениях для AI-продуктов. - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов и контейнерных сред с использованием Docker. - Развертывание и управление AI-приложениями на облачных платформах: AWS, Azure или Google Cloud Platform. - Оптимизация AI-решений по масштабируемости, производительности, надежности и поддерживаемости. - Отслеживание последних достижений в области AI и машинного обучения, оценка возможностей их внедрения. Требования: - Степень бакалавра в Computer Science, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет профессионального опыта разработки ПО с фокусом на интеграцию AI/ML-решений в продакшн-приложения. - Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java. - Практический опыт с фреймворками машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Hugging Face Transformers. - Понимание концепций машинного обучения, data engineering, ETL-процессов и развертывания моделей. - Опыт работы с SQL и крупномасштабными наборами данных. - Знакомство с контейнеризацией (Docker), CI/CD практиками и облачными платформами (AWS, Azure или GCP). - Опыт создания или потребления RESTful API и интеграции AI-сервисов в корпоративные приложения. - Опыт работы с LLM, векторными базами данных, промт-инжинирингом или AI-агентами. - Развитые аналитические и проблемно-ориентированные навыки. - Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде. - Проактивность, адаптивность, самостоятельность. - Способность работать независимо и в кросс-функциональных командах. - Мотивация вносить вклад в успех организации и соответствие её культуре и ценностям. Будет плюсом: - Опыт с современными фронтенд-фреймворками: React, Angular или Vue.js. - Знание MLOps-инструментов и практик. - Знакомство с Kubernetes, infrastructure as code или микросервисной архитектурой. Условия: - 100% удаленная работа. - Ежемесячная надбавка на удаленную работу. - Программа карьерного развития с 360-градусной обратной связью. - Обучение: выделенное время в течение недели, онлайн-курсы (Pluralsight, Educative.io), уроки английского, книги, конференции и мероприятия. - Программа менторства.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Ayrshare, входящая в портфель saas.group, ищет senior-инженера для работы над платформой — единым API для социальных сетей, который позволяет публиковать, планировать, анализировать и комментировать контент в 13+ сетях. Роль предполагает ежедневную разработку, владение ключевыми частями технической архитектуры и создание новых функций. Вы будете работать в небольшой команде senior-инженеров в тесном взаимодействии с CEO. Задачи на первые 3–6 месяцев: - Запустить интеграцию Instagram Ads как часть основного продукта. - Интегрироваться с AI-платформами разработки (например, инструментами vibe coding) для расширения возможностей продукта. - Продолжать улучшать платформу, сохраняя её стабильность (почти 100% аптайм) и developer-first качество. Обязанности: - Ежедневно писать код, задавая стандарты качества и выпуская функции production-grade. - Разрабатывать масштабируемые и отказоустойчивые системы и API. - Согласовывать roadmap с бизнес-руководителями. - Принимать прагматичные решения, балансируя инновации и стабильность. - Совместно с CEO переводить продуктовую стратегию в исполнение. - Разбирать проблемы клиентов вместе с инженерной командой. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с подтверждённым влиянием на senior-уровне. - Сильная экспертиза в проектировании ПО и архитектуре, облачной инфраструктуре и распределённых системах. - Практические навыки работы с NodeJS, React, Firebase и API. - Интерес к интеграции с AI-платформами и инструментами vibe coding. - Глубокое понимание практик качества ПО: тестирование, CI/CD, документация. - Отличные навыки коммуникации и совместной работы в удалённой асинхронной среде. - Прагматичный подход к решению задач: баланс скорости и качества. Условия: - Полная удалённая работа из любой точки мира. - Высокая автономия и доверие в команде. - Минимум бюрократии и процессов. - Небольшая дружная команда. - Доступ к глобальному SaaS-сообществу: более 350 специалистов из 21 бренда. - Гибкий график отпусков.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Роль в команде Seobility, одном из брендов saas.group. Seobility — SEO-платформа, запущенная в 2013 году, с более чем 700 000 пользователей. В 2022 году компания присоединилась к saas.group. После крупного редизайна платформы в прошлом году команда фокусируется на развитии продукта в условиях изменений, связанных с ИИ. Позиция подразумевает прямую отчетность CEO и руководство технической и организационной эволюцией продукта. Задачи на первые 3–6 месяцев: - Построение доверительных отношений с инженерной командой и техлидами. - Поддержка перехода от функциональной структуры (фронтенд/бэкенд) к сквозному владению результатом. - Выявление узких мест и возможностей для применения ИИ, внедрение процесса поставки, ориентированного на ценность. - Реализация дорожной карты, балансирующей техническую трансформацию и продуктовые инновации. Основные обязанности: - Внедрение практик AI-native разработки для повышения эффективности инженерии. - Организационная трансформация: сближение Product и Engineering, сокращение зависимостей. - Формирование технического видения и дорожной карты совместно с техлидами. - Обеспечение скорости, надежности и безопасности платформы с учетом требований GDPR. - Развитие международной инженерной команды, поддержка автономности в принятии решений. - Стратегическое взаимодействие с CEO и продуктовым руководством, партнерство с центральной платформенной командой saas.group по DevOps и инфраструктуре. Требования: - Подтвержденный опыт управления инженерными командами в высоконагруженной production-среде. - Высокая техническая экспертиза в современных стеках (предпочтительно PHP/Laravel, Vue.js, облачная инфраструктура), сильные навыки в архитектуре и системном дизайне. - Проактивный подход к использованию ИИ как для продукта, так и для инженерной производительности. - Продуктовое мышление, приоритизация на основе ценности для пользователя и бизнеса. - Навыки управления изменениями и выстраивания согласованности в переходные периоды. - Ориентация на результат команды, а не только на личный вклад. - Понимание SEO-технологий (сайты, краулинг, индексация, анализ контента) — преимущество. - Свободный английский обязателен; немецкий — преимущество. Условия: - Полная удаленная работа, опционально офис в Нюрнберге; предпочтительный часовой пояс ±2 часа от CET. - Высокая степень доверия и автономии. - Доступ к глобальному сообществу SaaS-основателей и инженерных лидеров saas.group. - Участие в руководстве бренда с тысячами пользователей.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

AI Solutions Builder Smartcat — платформа для создания гибридных команд из людей и ИИ-агентов. Компания работает в категории Agentic AI и помогает предприятиям повышать производительность. Платформа сочетает генеративный ИИ, человеческий контроль и корпоративный граф навыков. Более 1000 компаний, включая 20% из списка Fortune 500, используют Smartcat. Роль предполагает работу в небольшой команде в составе офиса CEO. Задачи: - Создание и оптимизация ИИ-инструментов для анализа воронки продаж, управления знаниями, операционной отчетности и поддержки принятия решений. - Работа со структурированными и неструктурированными данными, включая векторные базы данных, MCP и RAG. - Создание и поддержка ИИ-агентов, сочетающих семантический и ключевой поиск по базам знаний, транскриптам встреч и данным CRM. - Управление инфраструктурой для ИИ-сервисов при поддержке DevOps. - Преобразование неоднозначных бизнес-задач в масштабируемые ИИ-решения. - Внедрение ИИ-подходов в работу организации. Требования: - Сильный интерес к ИИ, автоматизации и новым технологиям. - Опыт работы с ИИ-инструментами для кодирования: Claude, Cursor, Cline или аналоги. - Базовые навыки программирования на Python или сильная мотивация быстро учиться. - Уверенная работа с командной строкой, базовое администрирование Linux, облачная инфраструктура (AWS/GCP). - Опыт ведения проектов от начала до конца. - Готовность работать в быстро меняющейся стартап-среде. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Способность превращать бизнес-потребности в практические ИИ-инструменты. - Владение английским и русским языками. Условия: - Полная удаленная работа. - Возможность работать в ИИ-компании на переднем крае агентного ИИ. - Прямое взаимодействие с CEO и исполнительной командой. - Высокая степень ответственности и автономии. - Быстрая, коллаборативная и поддерживающая команда. - Культура, основанная на инновациях, скорости и результатах. - Возможности роста в быстрорастущей глобальной компании. О компании: - Команда из более чем 200 человек в 30+ странах, ключевые офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Лиссабоне, Коста-Рике, Сербии, Армении, Грузии и Испании. - Большинство ролей удаленные. - Компания использует ИИ во всех направлениях деятельности, сотрудникам разрешено управлять собственными ИИ-агентами. - Smartcat работает на рынке многоязычного контента объемом 100 миллиардов долларов.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Berlitz строит новое глобальное подразделение и ищет Senior Frontend Engineer для создания мобильного клиента платформы онлайн-обучения нового поколения. Платформа позволяет пользователям по всему миру осваивать языки и новые навыки через интерактивные курсы. Роль предполагает полное владение мобильным приложением от начала до конца: экраны для учащихся, путь до них, код, упаковка и распространение в App Store и Google Play. Работа ведется в agile-среде с параллельной инженерией, в ежедневный рабочий процесс встроен Claude Code. Взаимодействие с бэкенд- и платформенными командами через типизированные API-контракты и мобильный CI-конвейер, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основная работа — над greenfield-приложением, создание современного чистого клиента без легаси-долгов. Основные обязанности: - Проектирование и создание пользовательских функций в React Native (Expo): экраны, навигация, управление состоянием, в рамках общего TypeScript-слоя, используемого и другими клиентскими поверхностями. - Использование React Native и TypeScript как основного стека, работа на управляемом рабочем процессе Expo и общем пакете дизайн-системы команды. - Владение путем от кода до магазина: конфигурация сборки, версионирование, подпись кода и отправка в App Store и Google Play. - Запуск и использование мобильного CI/CD-конвейера платформенной команды (EAS Build через GitHub Actions) для выпуска подписанных сборок без владения базовой инфраструктурой. - Активная интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub- и рабочий процесс для максимизации качества кода и скорости. - Применение лучших практик по безопасности типов, тестированию и доступности во всем приложении. Требования: - 5+ лет профессионального опыта мобильной разработки, подтвержденный опыт выпуска продакшн-приложений на React Native (или эквивалентном нативном стеке) для реальных пользователей. - Сильный продакшн-опыт с React Native, желательно на управляемом рабочем процессе Expo, включая New Architecture. - Практический опыт полного владения релизной инженерией мобильных приложений: подписанные сборки, версионирование приложений, отправка в магазины (TestFlight/Play internal tracks, ревью, поэтапный выпуск). - Владение GitHub для контроля версий, ревью кода и совместной работы в параллельных командах. - Рабочие знания подписи кода iOS и Android, использования общей дизайн-системы и паттернов управления состоянием на клиенте. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-нативный подход по умолчанию: работа с Claude (генерация кода, проектирование API, ревью кода, архитектурная документация, отладка), первоклассные AI-инструменты снимают рутинную работу. - Чистый greenfield: нет легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном мобильного опыта для глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering владеет CI/CD-конвейером и облачной инфраструктурой, фокус на приложении и релизном мастерстве. - Полная удаленная работа из любой точки Германии.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Berlitz строит новую глобальную платформу онлайн-обучения и ищет Senior Backend Developer для проектирования и разработки следующего поколения сервисов. Роль предполагает владение ключевыми сервисами, создание отказоустойчивых высокопроизводительных микросервисов и работу в agile-среде с интеграцией Claude Code в ежедневный процесс. Вы будете взаимодействовать с мобильной и веб-командами, предоставляя бэкенд-сервисы, API-контракты и архитектурные рекомендации, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основной фокус — greenfield-сервисы без легаси-долгов. Задачи: - Проектирование и реализация высокопроизводительных, масштабируемых и отказоустойчивых микросервисов с нуля с использованием PostgreSQL и AWS. - Использование Rust как основного языка, стратегическая интеграция Go и Python для отдельных сервисов и задач обработки данных. - Создание надежных и чистых API (gRPC, REST) для бесшовной интеграции параллельных мобильной и веб-команд. - Интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub-процесс для повышения качества и скорости кода. - Применение лучших практик типобезопасности, конкурентности и высокого покрытия тестами в распределенной системе. Требования: - 5+ лет профессионального опыта бэкенд-разработки с подтвержденным опытом работы с микросервисами и реляционными базами данных (PostgreSQL). - Сильный production-опыт с Rust, включая модель владения, времена жизни и async-экосистему (Tokio). - Уверенное владение Go и/или Python для создания дополнительных сервисов. - Владение GitHub для контроля версий, код-ревью и совместной работы в параллельных командах. - Глубокое понимание распределенных систем, сервисов AWS, паттернов обмена сообщениями и оптимизации баз данных. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-native подход: использование Claude для генерации кода, проектирования API, код-ревью, архитектурной документации и отладки. - Чистый greenfield-проект: без легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном ключевых сервисов и доменов глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering занимается provisioning и CI/CD, что позволяет напрямую работать с сервисами AWS.