Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Мы разрабатываем Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями во всём стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистенты). Задачи В течение следующего года вы поможете: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам. - Подготовить Tempo к миру агентов: более крупные, «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности Как Staff-инженер в команде Tempo вы будете: - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки, например: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов, улучшения query engine. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как используется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости. Мы развиваем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces. Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы превращаем Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). Задачи на ближайший год: - Сделать Grafana Cloud Traces бесшовным для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек до трехзначного числа в этом году, автопайтинг, параметризованные раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, TraceQL metrics math и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приеме сотен МБ/с и быстрые 30-дневные диапазоны запросов для конкуренции с аналогами. - Готовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, импульсные и высококардинальные нагрузки, новые категории AI-рабочих процессов, таких как триаж с ассистентом и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности: - Вести многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопайтинг ячеек и клиентские лимиты, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам производительности, стоимости и сложности, документировать обоснования для команды. - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, частота инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и письменные материалы. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете строить, и усиливать реагирование на инциденты и пост-инцидентное обучение. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Условия: - Полная удаленная работа. - Локация: Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия или Германия. - Компания насчитывает более 1600 сотрудников в 40+ странах. - Мы инвестируем в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневной работе (инструменты на ваш выбор).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О роли - Компания: Grafana Labs — разработчик открытой платформы наблюдаемости. - Роль: Staff-инженер по разработке ПО, направление Identity and Access, команда Identity. - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Компания полностью удалённая, более 1600 сотрудников в 40+ странах. О команде и задачах - Ежедневно миллионы пользователей полагаются на Grafana для мониторинга критических систем. - Миссия: обеспечить простой и бесшовный вход для всех пользователей и полную уверенность администраторов в том, что каждый пользователь имеет безопасный доступ именно к тем данным и функциям, которые ему нужны. - Команда Identity and Access управляет всеми аспектами аутентификации и авторизации, работая как с открытыми, так и с проприетарными кодовыми базами. - Команда Identity владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. - Активно внедряются современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP, SCIM. - Проводится полный редизайн аутентификации Grafana на периферии (edge) — редкая возможность влиять на техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, с прямым влиянием на миллионы пользователей ежедневно. - Кодовые пути находятся в критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна производительность каждой миллисекунды. Обязанности - Примерно 55% времени — бэкенд-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации команды Identity, включая редизайн аутентификации на периферии. - Руководить проектированием и реализацией крупных многоквартальных инициатив, критически важных для пользовательского взаимодействия, охватывающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, обеспечивая техническое руководство, обратную связь по дизайну и поддержку профессионального роста. - Быть техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность реализации OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов аутентификации, паттернов и лучших практик. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокий подтверждённый опыт в распределённых системах на Go, с опытом владения и поставки крупномасштабных производственных систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Так как компания remote-first и инженерная организация в основном удалённая, общение и руководство происходит по видеосвязи, поэтому важны самостоятельность и сильные коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, которой доверяют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Команда Identity and Access отвечает за все аспекты аутентификации и авторизации, работая как с открытым, так и с проприетарным кодом. Identity squad владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. Команда активно внедряет современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP и SCIM, а не использует готовые компоненты. Сейчас полностью перерабатывается аутентификация на периметре (edge) — редкая возможность формировать техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, напрямую влияя на миллионы пользователей ежедневно. Код находится на критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна каждая миллисекунда производительности. Задачи - Определять техническое направление систем аутентификации и вести наиболее сложные инициативы от замысла до внедрения. - Взаимодействовать с инженерным руководством, управлением продуктами и кросс-функциональными партнёрами. - Примерно 55% времени — backend-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации Identity squad, включая редизайн аутентификации на периметре. - Вести дизайн и реализацию крупных многоквартальных инициатив, находящихся на критическом пути взаимодействия пользователей, затрагивающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, давать технические рекомендации, обратную связь по дизайну и поддерживать их профессиональный рост. - Выступать техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность внедрения OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов, паттернов и лучших практик аутентификации. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокая экспертиза в распределённых системах на Go, подтверждённый опыт владения и поставки крупных production-систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Remote-first среда: регулярные встречи по видеосвязи, независимость и сильные коммуникативные навыки. Условия - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Полностью удалённая компания (100% remote).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Twilio, организация Conversational Agents, ищет Senior Engineering Manager для руководства командой Agent Implementations. Команда отвечает за создание и эксплуатацию агентов, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы Twilio. Обязанности - Руководить инженерной стратегией и реализацией для безопасного и надёжного использования возможностей платформы Twilio клиентскими ИИ-агентами. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу ИИ-агентов для внутренних бизнес-процессов Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и go-to-market для выявления высокоэффективных сценариев использования ИИ-агентов и внедрения готовых к продакшену решений. - Развивать высокопроизводительную инженерную команду: нанимать, наставлять и развивать менеджеров и инженеров в быстро меняющейся технической области. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать чёткие метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надёжность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Осваивать новые технические навыки и знания в динамичной среде с высокой отдачей; ожидается крутая кривая обучения и умение самостоятельно разбираться в задачах. Требования Обязательные: - 5+ лет практического опыта инженера с написанием продакшен-кода на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных направлений. - Опыт формирования культуры технического совершенства и сопровождения команды в технических дизайн-решениях. - Подтверждённый опыт выпуска продуктов в продакшен, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по их обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их развития. Желательные: - Опыт создания продукта с нуля до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к практической работе, страсть видеть результаты своего труда. Условия - Удалённая работа (remote-first), но возможны разовые очные встречи для командных мероприятий, офсайтов или встреч с клиентами. - Найм не доступен в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) и окрестностях. - Конкурентоспособная оплата, щедрый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком и по wellness, медицинская страховка, программа пенсионных накоплений. Набор льгот зависит от локации. - Оценка зарплаты для кандидатов в Калифорнии, Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэриленде, Массачусетсе, Миннесоте, Нью-Джерси, Нью-Йорке, Вермонте, округе Колумбия и штате Вашингтон. Для Колорадо, Гавайев, Иллинойса, Мэриленда, Массачусетса, Миннесоты, Вермонта или округа Колумбия: $207,200.0. Для других локаций зарплата обсуждается в процессе найма. Найм не ограничен указанными локациями.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании и команде Grafana Labs — компания, разрабатывающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа интегрирует метрики, логи, трейсы и профили. Команда Databases владеет и управляет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов, Pyroscope для профилей. Базы данных предоставляются как управляемый сервис в Grafana Cloud и как локальные решения (Grafana Enterprise Metrics, Logs, Traces). Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие в Kubernetes в AWS, GCP и Azure. Сквад Mimir состоит из трёх подсквадов: Ingest, Storage и Query. Команда поддерживает OSS-проект Mimir и управляет Grafana Cloud Metrics в трёх крупных облачных провайдерах. Инженеры фокусируются на оптимизации эффективности и отказоустойчивости обработки, хранения и запросов метрик при больших объёмах. Работа удалённая. Рассматриваются кандидаты в часовых поясах США. Обязанности - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в проекты за пределами своей команды. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в on-call ротации follow-the-sun и отвечать за сервисы. - Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать. - Изучать новые навыки, углубляя понимание облачного продукта и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Условия Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым бюджетом. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания WorkflowX разрабатывает CRM-, автоматизационные и ИИ-решения для бизнеса, объединяя CRM, коммуникации, данные, API и современные ИИ-технологии в автоматизированные процессы. Задачи: - Создание и развитие n8n-воркфлоу - Разработка автоматизаций между CRM-платформой и внешними приложениями - Техническая реализация и развитие ИИ- и голосовых агентов - Подключение API, вебхуков и сторонних систем - Настройка CRM-воркфлоу и автоматизированных клиентских процессов - Обработка и синхронизация данных между системами - Интеграция телефонии, электронной почты, WhatsApp, календарей, форм и других инструментов - Создание небольших решений на JavaScript, HTML и CSS, когда стандартных функций недостаточно - Анализ ошибок, тестирование и оптимизация существующих автоматизаций - Документирование ключевых воркфлоу и интеграций - Участие в разработке новых решений для автоматизации и ИИ Требования: - Опыт с n8n, Make или аналогичными low-code/no-code платформами - Знание API, REST API и вебхуков - Опыт с CRM-системами и CRM-автоматизацией - Владение JavaScript - Знание HTML и CSS - Понимание JSON и обработки данных - Опыт с ИИ-инструментами и LLM - Опыт с ИИ- или голосовыми агентами - Опыт с интеграциями телефонии и VoIP - Опыт с OpenAI, ElevenLabs, Twilio или аналогичными платформами Важно: отсутствие опыта с конкретным инструментом, например n8n, при уверенном владении Make, не является исключающим фактором. Ключевое значение имеет понимание логики, данных, API и автоматизации. Условия: - Проекты в сфере автоматизации и искусственного интеллекта - Свобода в принятии решений - Современные инструменты и технологии - Короткие пути согласования - Ответственная самостоятельная работа - Удалённая работа - Разнообразные технические задачи - Возможность активно участвовать в развитии систем автоматизации и ИИ

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Eraneos — технический спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500. Мы разрабатываем индивидуальные решения в области аналитики, больших данных и машинного обучения, помогая клиентам становиться компаниями на основе ИИ. Головной офис в Гамбурге, дополнительные офисы в Мюнхене и Дюссельдорфе, хаб-офисы в Кёльне, Берлине, Франкфурте и Штутгарте. Senior AI-инженер соединяет Data Science, машинное обучение, разработку ПО и консалтинг. Задачи: - Разрабатывать и вводить в эксплуатацию ИИ-модели, дающие измеримые результаты для клиентов. - Тесно работать с заинтересованными сторонами: понимать бизнес-задачи, переводить их в подходы на основе данных и превращать в готовые end-to-end решения. - Проектировать, внедрять и оценивать сценарии ИИ и ML — от классического ML до современных LLM, обеспечивать их надёжное развёртывание и мониторинг. - Создавать прототипы, применять практики MLOps, разработку ПО и интеграцию для воспроизводимости, масштабируемости и непрерывного улучшения ИИ-систем. - Понятно и уверенно доносить результаты до технической и нетехнической аудитории. - Думать за пределами краткосрочной реализации, добиваясь устойчивого эффекта для бизнеса клиентов. Требования: - Подтверждённый опыт в Data Science, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных ИИ-проектах. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространённых ML-фреймворков и библиотек. - Опыт с Model Serving, мониторингом и CI/CD-процессами (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Написание чистого поддерживаемого кода, структурирование проектов с использованием современных практик разработки (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт с NLP и LLM: GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Уверенное владение SQL и работа с базами данных, проектирование эффективных пайплайнов для обучения и инференса. - Знакомство с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободный немецкий (C1) и английский. Условия: - Проекты на стыке стратегии, технологий и бизнеса. - Гибкий график, мобильные модели работы, возможность удалённой работы. - Открытая культура на «ты», плоские иерархии, международная среда. - Индивидуальные карьерные пути, обучение и развитие. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Company Bike и субсидия на EGYM Wellpass. - Современные офисы в Гамбурге, Мюнхене, Дюссельдорфе и гибкие хабы в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, фрукты, закуски и кофе.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Задачи - Владеть стратегией тестирования от начала до конца и постоянно улучшать её в ручном и автоматизированном тестировании по мере роста компании. - Проектировать, выполнять и поддерживать тест-кейсы, покрывающие новые функции, регрессии и крайние случаи. - Создавать надёжные автоматизированные тесты (E2E и API) и поддерживать их в CI/CD — стабильными, значимыми и лёгкими в обслуживании. - Тесно взаимодействовать с продуктом и разработкой для раннего уточнения требований, ужесточения критериев приёмки и предотвращения дефектов до релиза. - Определять сигналы качества и метрики, которые создают реальную уверенность в релизе. - Повышать качество AI-функций, включая: - Тестирование устойчивости к разнообразным входам (неоднозначные промпты, зашумлённые данные, неожиданное поведение пользователей). - Проверку безопасности, конфиденциальности и непреднамеренных выходов в соответствии с требованиями продукта. Требования - Опыт работы в тестировании ПО / QA-инжиниринге в кросс-функциональных командах. - Сильные навыки в дизайне тестов, исследовательском тестировании и расследовании дефектов — поиск первопричин, а не только симптомов. - Уверенный практический опыт в автоматизации тестирования (например, Playwright, Cypress, Selenium) и API-тестировании (например, Postman, Bruno). - Уверенная работа с CI/CD и системами контроля версий (например, Git и пайплайны GitHub/GitLab), отношение к тестированию как части поставки. - Понимание современных практик поставки ПО: shift-left QA, код-ревью, наблюдаемость, документация — и прагматичное их применение. - Рабочее знание функций на базе AI/ML или LLM и умение превращать это в практические проверки качества. - Чёткая коммуникация и прагматичное мышление — баланс качества, скорости и риска для ответственной поставки. Желательно: - Опыт тестирования AI/LLM-функций (вариации промптов, гардрейлы, неожиданные выходы, подходы к оценке). - Опыт в основах нагрузочного и/или тестирования безопасности. Условия - Гибкий график работы и мобильная работа независимо от местоположения, поддерживается ж/д абонементом по Германии (Deutschlandticket) с субсидией 29 евро. - 30 дней отпуска в год (включая 24 и 31 декабря) плюс дополнительные выходные (свадьба, переезд, рождение ребёнка). - Один день волонтёрства для социального проекта. - Программы здоровья: Jobrad, спортивные предложения Hansefit или EGYM Wellpass, доступ к ментальному здоровью через Bloom, дополнительная корпоративная медицинская страховка от Allianz, ежемесячный профессиональный массаж шеи и плеч в офисе в Ганновере. - Ежегодный бюджет на обучение — 800 евро на курсы, книги или коучинг. - Регулярные встречи обратной связи и развития, понятный карьерный путь HERO. - Летние и рождественские вечеринки, регулярные командные мероприятия, ежегодные совместные выездные сессии с командой HERO в других странах ЕС. - Зарплатный диапазон: 42 000–63 000 евро в год. - Начало работы: с 15.09.2026.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Camunda — корпоративная платформа для оркестрации агентов, позволяющая организациям координировать ИИ-агентов, людей и системы в комплексных сквозных бизнес-процессах. Платформа обеспечивает управление, аудит и контроль со стороны человека, что позволяет переводить ИИ из пилотных проектов в промышленную эксплуатацию. Camunda доверяют более 700 организаций по всему миру, включая 9 из 10 крупнейших банков США. Компания полностью удаленная и глобальная, трансформируется в AI-first организацию, построенную на собственной платформе. Признана GP Bullhound's Top 100 Next Unicorn list, сертифицирована как Great Place to Work 2025, названа Visionary в 2025 Gartner Magic Quadrant для Business Orchestration and Automation Technologies, заняла 3-е место в рейтинге Flexa's 2026 Most Flexible Companies. О роли Camunda проходит AI-First трансформацию, и компания ищет Senior Software Engineer в команду Engineering Operations. В составе этой платформенной команды вы будете играть ключевую роль в развитии инженерного совершенства: создавать, внедрять и поддерживать масштабируемые основные процессы для повышения эффективности разработки, надежности и качества в кодовых базах Camunda 8, а также в процессах всей инженерной организации. По мере развития Camunda 8 как лидера рынка оркестрации агентов, ваша миссия — обеспечить, чтобы внутренний жизненный цикл разработки был столь же автономным и беспрепятственным. Вы будете работать с командами инфраструктуры и основной разработки, чтобы обеспечить плавные рабочие процессы, надежное управление зависимостями и непрерывное улучшение CI-процессов в эпоху AI-first разработки, позволяя командам Camunda 8 лучше сосредоточиться на разработке основного продукта. Задачи - AI-расширенная инженерия: лидировать переход к автоматизированному жизненному циклу разработки, внедряя и оркестрируя единые процессы в репозиториях Camunda 8, включая AI-ассистируемые процессы: управление релизами, автономное обновление зависимостей и проактивное устранение CVE. - Постоянно оптимизировать здоровье CI/релизов и скорость разработки, используя метрический подход для выявления и устранения узких мест в AI-first рабочих процессах. - Сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами для реализации CI-стратегии и инженерных лучших практик, создавая позитивное влияние в инженерной организации. - Выявлять точки трения в инженерных процессах и превращать их в автоматизированные, самоподдерживающиеся системы, способные выдерживать увеличенный объем AI-расширенной рабочей силы, эффективно взаимодействуя с инженерами, лидерами и кросс-функциональными командами. Требования Обязательные: - Сильный опыт разработки ПО с подтвержденными результатами (предпочтительно Java). - Специализация: Fullstack или Backend. - Страсть к операционному совершенству в инженерии помимо написания кода: оптимизация CI/CD, управление зависимостями, улучшение релизных процессов, сбор метрик и эффективность сборки (DevOps-мышление), а также опыт владения и развития инженерных процессов от начала до конца. - Сильный опыт работы с CI-инструментами сборки (GitHub Actions, Java-экосистема — Maven, Docker) и автоматизацией (Shell/Python) в сложных проектах (например, монорепозиториях). - Сильные навыки коллаборации между командами и поставка значимых решений в платформенной среде. - Опыт работы с инструментами разработчика, оптимизацией процессов и внедрением AI. Вы берете на себя ответственность за кодовую базу, а также за то, как вы развертываете и эксплуатируете ПО. Вам комфортен подход «you build it, you run it». Желательные: - Опыт проектирования эффективных кросс-командных операций. - Практический опыт работы с Camunda или другими BPMN-системами. Условия Компания предлагает справедливую, прозрачную и конкурентоспособную компенсацию. Для новых сотрудников кандидаты обычно размещаются в первой половине диапазона, что оставляет пространство для роста. Годовой совокупный денежный доход (базовая зарплата + 100% переменная часть, где применимо): - США: $143 800 — $231 900 - Великобритания: £90 300 — £148 500 - Сингапур: S$178 600 — S$267 900 Для кандидатов из других локаций найм осуществляется через Remote.com (глобальный партнер работодателя), и ваш Talent Acquisition Partner предоставит персональный калькулятор вознаграждения после первого интервью. Акции: предлагаются акции (где применимо) через Virtual Stock Option Plan (VSOP).

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Planet — компания, проектирующая, производящая и эксплуатирующая крупнейшую группировку спутников дистанционного зондирования Земли. Данные компании используются клиентами в коммерческом, экологическом и гуманитарном секторах. Роль: Специалист по онбордингу клиентов отвечает за технический онбординг, сокращение времени до получения ценности и успешное внедрение данных, инструментов и рабочих процессов Planet. Работает в команде Education & Enablement, тесно взаимодействуя с отделами Customer Success, Technical Support, Professional Services, Product и Revenue Operations. Также обеспечивает техническую поддержку стратегических клиентов в Латинской Америке. Формат работы: полная занятость, удалённо, на территории Латинской Америки. При нахождении рядом с офисом — работа из офиса 3 дня в неделю. Задачи: - Проведение технического онбординга, помогающего клиентам внедрять продукты, данные и рабочие процессы Planet. - Ведение вводных звонков, координация онбординга, проведение живых сессий, технических тренингов и воркшопов для клиентов в Латинской Америке. - Совместно с менеджерами Customer Success обеспечение технической поддержки стратегических клиентов. - Выстраивание доверительных технических отношений с клиентами, обучение и рекомендации по лучшим практикам. - Разработка и поддержка онбординг-ресурсов, обучающих материалов на образовательных платформах Planet. - Координация онбординга между отделами Education, Customer Success, Technical Support, Professional Services, Product и Revenue Operations. - Мониторинг вовлечённости клиентов и обратной связи, внесение предложений по улучшению онбординга. Требования: - Опыт от 4 лет в онбординге клиентов, клиентском образовании, техническом обучении, технической поддержке, Customer Success или аналогичной клиентоориентированной роли. - Степень бакалавра в смежной области. - Свободное владение английским, испанским и португальским языками, способность проводить обучение на всех трёх языках. - Технические навыки: понимание сложных клиентских процессов, умение объяснять технические концепции технической и нетехнической аудитории. - Опыт работы с ГИС, данными дистанционного зондирования или геопространственными платформами. - Практический опыт программирования или написания скриптов (желательно Python), достаточный для понимания клиентских процессов и устранения неполадок. - Знание принципов обучения взрослых и лучших практик клиентского образования. - Способность координировать кросс-функциональные онбординг-активности. Будет преимуществом: - Опыт работы в среде SaaS, с данными или продуктами для разработчиков.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Canonical развивает новое поколение контейнерных образов на основе Ubuntu — «rocks»: минималистичные образы, оптимизированные для производительности и удобства, с долгосрочными обязательствами по безопасности. Более 10 миллиардов загрузок образов Canonical. Обязанности - Сопровождать и развивать портфель качественных, укреплённых контейнерных образов. - Проектировать и эксплуатировать автоматизированные CI/CD-конвейеры для сборки, тестирования, сканирования, подписания, публикации, продвижения и вывода из эксплуатации образов в разных средах и архитектурах. - Писать инструменты и тесты для оценки соответствия требованиям безопасности и совместимости с облачными технологиями. - Тесно работать с сообществом и партнёрами для обмена опытом и поддержания актуальности портфеля. - Сотрудничать с командами по безопасности продукта, платформы, инфраструктуры и клиентскими командами. - Вносить технический вклад в принятие решений команды. - Задавать стандарты качества, определяя стандарты образов: безопасность, совместимость, производительность, размер, удобство для разработчиков. - Развивать базу знаний и писать о проделанной работе. - Работать в совместной, гибкой, глобально распределённой среде. - Наставлять коллег и участвовать в найме. - Работать из дома с командировками до 15% времени для внутренних и внешних мероприятий. Требования - Владение Bash и Python. - Опыт работы с CI/CD-системами (например, GitHub Actions, Jenkins). - Опыт сборки контейнерных образов. - Владение как минимум одним инструментом управления контейнерами или оркестрации (например, Docker, Podman, Kubernetes). - Практический опыт работы с Linux-системами, управлением пакетами, сборочными системами, релизным инжинирингом или конвейерами артефактов. - Чёткая коммуникация и сквозная ответственность: проектирование, ревью, документация, эксплуатация, кросс-командное взаимодействие. - Готовность делиться знаниями и помогать коллегам расти. - Искренний интерес к обучению и работе вне зоны комфорта. - Степень бакалавра или эквивалент в области компьютерных наук, STEM или аналогичной дисциплине. - Отличная академическая успеваемость в школе и университете. - Деловой уровень письменного и устного английского. - Искренняя личная мотивация, соответствующая миссии компании. - Международные командировки 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель. - Релевантный опыт 0–7 лет. - Соответствие ценностям компании: точность, надёжность, доступность, гибкость (сочетание энтузиазма, знаний, адаптивности, стиля и характера). Желательно - Подход к обслуживанию с акцентом на безопасность: исследование зависимостей и уязвимостей, оценка влияния, безопасное исправление. - Понимание безопасности цепочки поставок ПО, опыт создания и использования артефактов: SBOM, подписи, происхождение, отчёты CVE. - Знакомство с принципами и рабочими процессами GitOps. - Знание дополнительных языков, таких как Go или Rust. - Практический опыт создания минималистичных и distroless-образов. - Знание спецификаций OCI. - Знакомство с фреймворками безопасности и соответствия: CIS, NIST, FedRAMP, DISA STIG. - Наличие вклада в open source проекты. - Интерес к внедрению безопасности на всех этапах жизненного цикла разработки (DevSecOps) и к ответственному использованию ИИ или агентных разработок. - Соответствующие сертификаты Linux, контейнеров или облачных технологий (например, CKS или DCA). Условия - Локация: регион EMEA. - Удалённая работа из дома. - Командировки: до 15% времени на внутренние и внешние мероприятия; также 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании OKX — ведущая криптобиржа и разработчик OKX Wallet, предоставляющая миллионам пользователей доступ к торговле криптовалютами и децентрализованным приложениям (dApps). OKX — доверенный бренд для сотен крупных институциональных клиентов. Компания входит в группу OKG, которая развивает продукты OKX, OKX Wallet, OKLink и другие. Основные принципы: We Before Me, Do the Right Thing, Get Things Done. О позиции Вы — монетизатор отношений для всех VIP-институциональных клиентов. Ваша сеть контактов — источник сделок. Вы инициируете, развиваете и закрываете партнёрства с VIP-институциональными клиентами: банками, управляющими активами, хедж-фондами, семейными офисами, квантовыми фондами и суверенными фондами. Эти партнёрства приносят существенный регулярный доход и подтверждают статус OKX как надёжного институционального контрагента на глобальном уровне. Задачи - Владение и расширение сети контактов первого уровня. Поддержание, расширение и монетизация личной сети отношений с руководителями крупнейших мировых финансовых институтов. Ваша сеть — главное конкурентное преимущество направления. - Управление доходом и воронкой продаж. Вы несёте консолидированную цель по институциональной выручке во всех сегментах. Отвечаете за прогноз и состояние воронки. - Стратегия направления и приоритизация сегментов. Определение баланса между долгосрочными банковскими партнёрствами (6–12+ месяцев, кастомная интеграция, крупные клиенты) и более короткими циклами работы с фондами и управляющими активами (3–6 месяцев, более стандартизированный продукт, скорость выручки). - Инициация и закрытие сделок первого уровня (коммерческое структурирование). Вы — коммерческий архитектор крупнейших сделок: структурируете партнёрства, ведёте переговоры по условиям и закрываете сделки. Работаете вместе со старшим директором по отношениям и руководите старшим институциональным менеджером, который отвечает за коммерческое исполнение на глобальном уровне. - Анализ потребностей в продукте и адвокация (оценка ROI запросов на функции). Институциональные клиенты формулируют требования к продукту, которых ещё нет: кастомные кастодиальные процессы, новые API-возможности, регуляторные обёртки. Вы превращаете их в бизнес-кейсы с оценкой ROI и продвигаете внутри компании перед командами продукта и разработки. - Регуляторное позиционирование и отражение комплаенса. Для традиционных институтов главный барьер — не эффективность капитала, а регуляторная уверенность. Вы представляете регуляторный статус OKX (лицензия MiCA, банковские партнёрства, комплаенс-инфраструктура) комплаенс-комитетам, советам директоров и риск-командам клиентов. Обосновываете, почему OKX — надёжный контрагент. - Внешнее позиционирование и институциональная маркетинговая стратегия. Вы формируете восприятие OKX на институциональном рынке: задаёте нарратив, контролируете разработку продающих и маркетинговых материалов (питч-деки, брифы решений, кейсы, документы по конкурентному позиционированию), формируете пресс-релизы о институциональных достижениях и развиваете контент лидерства мнений, отражающий позиционирование OKX как интеграционно-ориентированного и основанного на отношениях партнёра. Требования - Опыт в развитии бизнеса от 10 лет. - Активная институциональная сеть: вы работали с руководителями уровня C-suite в банках, управляющих активами и фондах в течение последних 18 месяцев. - Личный опыт закрытия сделок: вы лично инициировали и закрывали институциональные партнёрства. - Глубокое понимание криптопродуктов: можете уверенно обсуждать кастодиальные модели, торговую инфраструктуру, FIX-подключения, механизмы расчётов и регуляторные рамки без подготовки. Понимаете жизненный цикл развития инфраструктуры банков и традиционных управляющих активами, выходящих в цифровые активы. - Управление старшей командой: вы управляли или направляли профессионалов уровня директора. Ведёте через влияние и партнёрство. Плюсы - Существующая сеть институциональных контактов в банках, управляющих активами и фондах — отношения ускоряют выход на полную продуктивность, даже если не являются основным активом. - Опыт одновременных продаж банкам (сложные, длинные циклы, интеграционная нагрузка) и фондам (короткие циклы, стандартизированный продукт). - Подтверждённый опыт построения институциональных отделов продаж и плейбуков в среде быстрого роста. - Опыт разработки продающих материалов, контента лидерства мнений или институциональных маркетинговых нарративов. - Опыт работы с CRM, построением воронки и управлением инструментами, платформами sales intelligence для институционального поиска клиентов. - Владение AI-инструментами (например, Claude) для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Figma ищет Marketing Engineer, AI Deployment. Эта роль находится на стыке операций, данных и маркетинга и сосредоточена на превращении стратегии и ручной работы в масштабируемые автоматизированные системы. Это не традиционная операционная роль, а системно-ориентированная позиция, посвященная созданию инфраструктуры, рабочих процессов и интеллектуальных слоев, которые обеспечивают современный, продуктово-информированный механизм дохода и эффективности в маркетинге. Идеальный кандидат — эксперт в создании взаимосвязанных слоев данных, оптимизированных для ИИ, внедрении ИИ и переводе сложных бизнес-задач в масштабируемые автоматизированные технические процессы, которые напрямую влияют на доход и операционную эффективность. Успех в этой роли измеряется тремя показателями: - Количество запущенных ИИ-агентов — число ИИ-систем, внедренных в реальное регулярное использование маркетологами. - Сэкономленные часы — ручная работа, возвращенная организации и реинвестированная в задачи с более высокой отдачей. - Привлеченный доход — pipeline, рост конверсии или скорость сделок, напрямую связанные с созданными системами. Это полная занятость. Роль может выполняться из одного из хабов компании в США или удаленно на территории США. Обязанности: - Выявлять и определять высокоэффективные случаи использования ИИ в маркетинге, доводя их от прототипа до полного развертывания. - Обучать и партнериться с маркетологами, помогая им перейти от начального уровня к полной трансформации рабочих процессов и самодостаточности. - Создавать индивидуальные инструменты, агентов, автоматизации и интеграции (API, MCP-серверы) под задачи каждого оператора — кампании, жизненный цикл, производство контента, интеллектуальная отчетность и другое. - Владеть и развивать управляемый через GitHub маркетинговый ИИ-кортекс из промптов, навыков, контекстных файлов и агентов, относясь к нему как к продукту: версионирование, документация и постоянное улучшение. - Распознавать паттерны в своей когорте и систематически продуктивизировать работающие решения — инструменты, созданные для одного маркетолога, должны становиться переиспользуемыми для коллег, а затем и для всей организации. - Измерять результаты: определять критерии оценки, инструментировать ИИ-процессы и отслеживать внедрение, чтобы выявить, какие агенты, промпты и навыки приносят пользу, и отключать те, что не работают. - Документировать каждый процесс, инструмент, плейбук и паттерн трансформации, чтобы знания масштабировались за пределами одного человека. - Следить за трендами в генеративном ИИ, LLM и агентных системах и открыто делиться успехами с командой и руководством для создания импульса и стимулирования внедрения. Требования: - Подтвержденный опыт как ИИ-строителя — агенты, LLM-процессы, автоматизации или промпт-системы, запущенные в продакшн и принятые реальными пользователями. Важнее, что именно создано, а не количество лет в какой-либо функции. - Глубокие практические знания Gumloop (предпочтительно) или эквивалентных платформ оркестрации агентов, таких как n8n, Workato или Zapier, включая создание общих шаблонов процессов, которые нетехнические пользователи могут самостоятельно адаптировать и изменять. - Опыт создания и поддержки общих библиотек промптов, каталогов навыков или баз знаний, читаемых ИИ. Бонус — управление ими в системе контроля версий (GitHub и т. п.) с надлежащей документацией и оценками. - Склонность к измерениям — инстинктивное инструментирование создаваемых систем, определение критериев успеха и итерации на основе данных, а не ощущений. - 5+ лет опыта создания систем для go-to-market команд — Marketing Operations, Revenue Operations, Sales Operations, AI Transformation или Technology Transformation. Меньший срок рассматривается при сильном портфолио ИИ-строителя. Плюсом будет: - Опыт работы с инструментами маркетинговой автоматизации и композитными CDP (например, Customer.io, Hightouch, Census) с reverse ETL процессами. - Умение запрашивать данные с помощью SQL в хранилищах вроде Snowflake или BigQuery, а также легкое скриптование на Python или TypeScript для прототипирования интеграций. - Опыт руководства кросс-функциональными программами обучения, тренингов и управления изменениями, которые переводят потребности стейкхолдеров в структурированные ИИ-процессы. - Применение принципов product-led growth для формирования продуктово-информированных маркетинговых активностей и стратегий кампаний. - Взаимодействие с продуктовой экосистемой Figma и более широким ландшафтом инструментов для дизайна и разработки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Vomela, работающая в сфере визуальных коммуникаций, ищет Principal Data Engineer. Это старшая инженерная роль, предполагающая владение платформой данных Microsoft Fabric и формирование технической стратегии. Зарплата: $180 000–200 000 в год. Задачи: - Проектировать и внедрять размерные модели, схемы «звезда» и «снежинка». - Строить и поддерживать семантические модели как единый источник истины для отчетности. - Реализовывать стратегии медленно меняющихся измерений (SCD) для каждого домена. - Отвечать за мастер-данные: паттерны golden record, определение источника записи, разрешение идентификаторов между системами. - Устанавливать и контролировать стандарты моделирования данных в команде. - Проектировать и эксплуатировать потоковые конвейеры реального и near-real-time времени с использованием Kafka, Confluent Cloud и Fabric Eventstreams. - Снижать устаревание данных в пакетных сценариях через интеллектуальное планирование, оптимизацию инкрементальных загрузок и оркестрацию. - Отвечать за настройку производительности: оптимизацию запросов, стратегию партиционирования, индексацию, компактацию Delta-таблиц, эффективность обновления семантических моделей и готовность Direct Lake. - Применять операционную инженерную дисциплину: наблюдаемость конвейеров, алертинг, определение SLA, восстановление после сбоев, планирование мощности. - Проектировать и внедрять контроли для чувствительных данных (финансы, PII, HIPAA). - Разрабатывать надежные и масштабируемые конвейеры ETL/ELT: watermark-инкрементальные загрузки, паттерны CDC, пакетная и потоковая архитектуры. - Обеспечивать идемпотентность, восстанавливаемость и производственную готовность конвейеров. - Выступать старшим техническим голосом на код-ревью. - Преобразовывать бизнес-требования в семантические модели и артефакты отчетности, понятные нетехническим пользователям. - Быть основным техническим интерфейсом платформы для потребителей: разработчиков отчетов Power BI, ИИ/ML-разработчиков и разработчиков приложений, работающих через SQL-эндпоинты, REST API или Direct Lake. - Определять и обеспечивать соблюдение контрактов данных: стабильность схем, паттерны доступа, SLA для каждого класса потребителей. - Отвечать за developer experience платформы: обнаруживаемость, документацию, онбординг. Требования: - Microsoft Fabric: Lakehouses, Notebooks, Dataflows Gen2, Event streams, Semantic Models, Direct Lake. - Power BI: разработка отчетов, дизайн датасетов и семантических моделей, уверенное владение DAX. - SQL Server / Azure SQL / Postgres: оптимизация запросов, проектирование схем, хранимые процедуры. - Azure DevOps: Git-процессы разработки, CI/CD для конвейеров данных. - Подтвержденное использование ИИ-ассистентов для написания кода в производственном процессе. - Умение критически оценивать, редактировать и улучшать сгенерированный ИИ код и артефакты. - Понимание, где ИИ ускоряет работу, а где создает риски. Предпочтительно: - Знание Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, ADLS Gen2, Event Hubs. - Опыт работы в компаниях, поддерживаемых private equity, или в мульти-юридических структурах. - Опыт работы с MDM-платформами: Profisee, Semarchy, Ataccama или аналоги. - Опыт работы с Confluent Cloud / Apache Kafka для потоковой загрузки в Fabric или Synapse. - Знакомство с кросс-тенантной архитектурой Azure / Fabric. - Бэкграунд в бизнес-анализе, архитектуре решений или pre-sales инжиниринге. - Сертификация Microsoft Fabric или Azure Data Engineer.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle-разработчик Rust (control plane сетевых сервисов, FreeBSD) vStack входит в Корпорацию ITG и является российской платформой виртуализации: серверная виртуализация, программно-определяемые хранилище и сеть. Мы создаём полный стек сетевых сервисов виртуального дата-центра enterprise-уровня: маршрутизация, firewall, NAT, DNS, DHCP, балансировка, VPN, отказоустойчивость, BGP / EVPN. Ядро стека — control plane на Rust поверх FreeBSD. Команда компактная: каждый инженер напрямую влияет на архитектуру и видит свой код в продукте у реальных заказчиков. Основные задачи: - Разработка control plane сетевых сервисов виртуального дата-центра: маршрутизация, firewall, NAT, DNS, DHCP, балансировка, VPN, отказоустойчивость; - Интеграция системных сервисов FreeBSD (pf, FRR, dnsmasq, dhcpd, haproxy, strongswan) в единый управляемый контур; - Участие в проектировании и развитии продукта. Требования: - Опыт коммерческой разработки от 2 лет, из них на Rust — от года; - Асинхронный Rust: tokio, каналы, отмена задач, работа с блокирующими вызовами; - Сети L2–L4: TCP / IP, маршрутизация, NAT, stateful firewall, VLAN; - Уверенная работа с Unix: демоны, процессы, сигналы; git; - RPC и очереди сообщений (JSON-RPC, AMQP / RabbitMQ или аналоги); - Готовность работать с FreeBSD как основной платформой (предыдущий опыт не обязателен). Используемые технологии: - Rust (tokio, serde, lapin), SQLite; - FreeBSD: pf, CARP + pfsync, ifvxlan; - FRR и GoBGP (BGP, BFD, EVPN); - RabbitMQ (JSON-RPC over AMQP); - dnsmasq, ISC dhcpd, haproxy, strongswan; - GitLab CI. Будет плюсом: - Опыт работы с FreeBSD или другой BSD-системой; - Практика с BGP / EVPN / VXLAN или другим сетевым control plane; - Опыт работы с VMware NSX или другим SDN-решением; - Умение читать чужой код на Rust, C и Go (FRR, GoBGP, ядро FreeBSD). Условия: - Работа в международной IT-компании; - Полностью официальное оформление по ТК РФ, с полностью белой заработной платой и отпуском 28 дней; - Бонусы и премии по результатам работы; - Конкурентный уровень заработной платы, который мы готовы обсудить на собеседовании; - Современный офис в центре Санкт-Петербурга в бизнес-центре класса А (в пешей доступности от ст. м. Чернышевская); - Высокопрофессиональную, молодую и дружную команду специалистов, увлеченных своим делом; - ДМС через год работы; - Профессиональный рост, наставничество и личностное развитие; - Обучение за счет компании, в том числе и профессиональная сертификация.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

B2B Sales Manager в Sasha AI — компания-резидент Сколково, пионер в разработке голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Уровень: джуниор / миддл / сеньор. Зарплата: 80 000 – 400 000 рублей. Формат работы: удалённая работа (с 10:00 до 19:00 по МСК).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование критически важно для работы ключевых сервисов Яндекса. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-карты. Какие задачи вас ждут: Повышение эффективности утилизации GPU Формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности. Оптимизация и профилирование Находить узкие места в производительности и устранять их с помощью профилировщиков, оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность. Развитие инструментов диагностики Создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений. Исследование и внедрение современных решений Изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в проекты. Анализ архитектуры, тестирование, интеграция Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU. Мы ждём, что вы: - Знаете Python и занимались системным программированием - Работали с фреймворком PyTorch - Оптимизировали производительность GPU-приложений и повышали эффективность утилизации GPU - Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA - Применяете подходы параллелизации для распределённого инференса или обучения Будет плюсом, если вы: - Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками - Работали с библиотеками RL-обучения для LLM Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Scrum-мастер в АстраЗенека. Москва. Менеджер продукта по развитию голосовых и медиа сервисов в МегаФон. Москва. Project manager (ЦСТМ) в СберЗдоровье. Можно удаленно. Администратор проекта (информационная безопасность) в Солар. Москва. Project manager в CHOICEIT. Худжанд.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, базируется в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. Сейчас формируется кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Компания знакомится с кандидатом, обсуждает опыт, стек, формат работы и ожидания. При совпадении условий специалист добавляется в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос готовится обезличенное резюме и направляется партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что ожидается от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Social Discovery Group — глобальная компания в сфере социальных открытий, разрабатывающая платформы для знакомств и общения. Формат работы: удалённо или в офисе.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания создает AI-платформу для производства коротких вертикальных видео с экспертным и обучающим контентом. Продукт помогает превращать исходные материалы в готовые ролики: выбирать фрагменты, обрабатывать видео и звук, создавать субтитры и добавлять элементы для публикации. Сейчас проект находится на стадии MVP. В августе 2026 года планируется подключить первых экспертов, в сентябре — провести первые клиентские запуски. Ищем Senior Fullstack Engineer с сильной экспертизой в Python, который возьмет на себя разработку продукта и будет участвовать в формировании его архитектуры. На старте предстоит развивать основной видеопайплайн: от загрузки исходных материалов до получения готового ролика. Задачи: - Проектировать backend, API и структуру данных. - Разрабатывать рабочие интерфейсы на React. - Подключать AI-, video- и speech-to-text-сервисы. - Строить очереди и фоновые процессы обработки. - Работать с загрузкой, хранением и обработкой видеофайлов. - Разворачивать изменения и диагностировать проблемы после релиза. - Повышать скорость и стабильность системы. Задачи приходят не как готовые технические задания, а как продуктовая проблема или ожидаемый пользовательский результат. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для стадии MVP. На старте инженер будет работать в связке с CPO, Product Manager и дизайнером. Прямое подчинение — CPO. У CPO есть технический бэкграунд, но готовых архитектурных решений и подробной технической декомпозиции не будет. Отдельных CTO и DevOps-инженера сейчас также нет, поэтому роль предполагает высокую самостоятельность и влияние на техническую часть продукта. По мере роста проекта инженерная команда будет расширяться. Используемые технологии: - Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, фоновые задачи, очереди, внешние API. - Frontend: React или другой современный JavaScript-фреймворк. - Данные и инфраструктура: PostgreSQL, Cloudflare R2, Railway, Git. Стек не зафиксирован окончательно: инженер сможет предлагать изменения.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Должность: SMM-менеджер. Работодатель: ИП Эдилова — студия перманентного макияжа ELÁ. Обязанности: Стратегия и планирование: разработка единой SMM-стратегии для двух аккаунтов на основе бренд-стратегии; контроль того, чтобы аккаунт студии и личный аккаунт руководителя дополняли друг друга, а не дублировали; формирование контент-плана на 2–4 недели вперёд по обоим аккаунтам; определение цели каждой публикации — что она должна дать бизнесу; отслеживание трендов в beauty и люкс-сегменте, предложение форматов. Управление контентом: постановка ТЗ контентмейкеру — что снимать, в каком стиле, какой результат нужен; присутствие на съёмках для контроля эстетики и соответствия бренду; отбор итогового материала — что идёт в ленту, что в сторис, на каком аккаунте; написание и редактирование текстов публикаций в tone of voice бренда. Аналитика: еженедельный мониторинг ключевых метрик обоих аккаунтов: охваты, ER, прирост, удержание активной аудитории и др. Требования к кандидату: опыт работы от 3 лет; насмотренность в люкс- и beauty-сегменте; стратегическое мышление; знание российского рынка и его ограничений; понимание особенностей различных социальных сетей; навыки разработки контент-плана; креативность и внимание к деталям. Будет преимуществом: опыт построения личного бренда; понимание воронок и продаж через контент; базовые навыки продюсирования съёмок. Примерный уровень ЗП: от 150 000 ₽. Условия работы: работа только с одним проектом — полное погружение в бренд; возможность профессионального и карьерного роста, работа в сильной команде и участие в развитии бренда; график работы гибрид: с 10:00 до 18:00.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания собирает и классифицирует тренды в нишах по соцсетям. Система парсит контент площадок, размечает его по тематикам и форматам через LLM и отдает результат в контент-планы экспертов. Сейчас модуль работает на сторонних платных сервисах, запускается вручную и считает нишу несколько дней из-за лимитов на выгрузку. Задача инженера — перевести его на собственные парсеры и автоматический запуск, расширить список площадок и снизить стоимость прогона до близкой к нулю. Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6–12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта. Задачи: - Писать и поддерживать парсеры соцсетей: Instagram, TikTok, Threads, дальше Facebook, X и другие площадки. - Уходить со сторонних платных сервисов на Apify и затем на собственные решения, контролируя стоимость прогона. - Сделать автозапуск пайплайна: расписания, очереди, ретраи, мониторинг и оповещения о сбоях. - Классифицировать контент через LLM: тематики, форматы, признаки тренда. - Собирать и вести пайплайны обработки на LangGraph или LangChain. - Сравнивать модели по качеству и цене и переводить разметку на более выгодную. - Проектировать хранение и витрины данных, из которых собираются контент-планы. - Держать систему живой при изменениях на стороне площадок. Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического. Инженер будет работать напрямую с Product Manager и fullstack-инженерами платформы, которая потребляет данные трендвотчинга. CTO, отдельного архитектора и DevOps в команде пока нет, поэтому сотрудник должен самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до production.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы делаем платформу для скаутинга и поддержки эксперта. Эксперт приходит через партнерскую сеть, проходит проверку по критериям, подписывает договор онлайн и заполняет структурированные формы о своей профессиональной деятельности. Из этих данных собираются базы, которые используют другие наши продукты. Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6–12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта. Ищем двух fullstack-инженеров: первый выходит на старте и закладывает архитектуру, второй присоединяется следом. Предстоит построить платформу с нуля: от регистрации партнера по реферальной ссылке до передачи данных об эксперте в смежные продукты. 1. Проектировать backend, API и структуру данных2. Разрабатывать личные кабинеты партнера и эксперта на React: формы, прогресс, статусы, возврат на доработку3. Делать админку: очередь заявок, оповещения, решения по экспертам4. Собирать контур допуска партнера: видеоуроки, тест, доступ к работе5. Вести договор в кабинете эксперта6. Строить KYC-пайплайн на LLM: прием документов, извлечение данных, оценка по критериям, вердикт7. Отвечать за качество LLM: промты, стабильность результата, разбор расхождений с решением администратора8. Собирать из форм структурированные данные и отдавать их в смежные продукты через API9. Строить очереди и фоновые процессы, деплоить и держать стабильность после релиза Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического. Часть требований к обработке данных на входе будет неполной — их предстоит уточнять вместе с продуктом и владельцами смежных продуктов. Инженер будет работать напрямую с Product Manager и дизай...

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Санкт-Петербург

Atomic Wallet — некастодиальный криптокошелёк с 15+ млн установок и 1,5 млн активных пользователей ежемесячно. Компания расширяет команду и ищет SEO-специалиста, который возьмёт на себя рост органического трафика и развитие сайта. Что нужно делать: - SEO: сбор и кластеризация семантики, формирование структуры, постановка ТЗ на тексты, on-page оптимизация, запуск новых страниц. - Разработка, исправление и запуск новых страниц сайта: проработка структуры и контента, координация дизайнеров, копирайтеров, разработчиков, контроль качества и сроков. - Аналитика и KPI: постановка целей и контроль роста органического трафика, позиций, конверсий. Требования: - Опыт в SEO, контенте или growth с измеримым результатом, даже если не в crypto. - Умение ставить задачи и управлять подрядчиками или командой (контент, дизайн, разработка). - Английский B2+. Будет плюсом: - Опыт работы с любым шаблонизатором (nunjucks, handlebars, jinja). - Опыт в финтехе, крипто, трейдинге или близких рынках. - Опыт запуска лендингов под продуктовые направления и их SEO-упаковки. Условия: - Работа в международной растущей компании, минимум бюрократии и быстрое принятие решений. - 28 календарных дней оплачиваемого отпуска + 7 day off-ов, оплата больничных 100%. - Оформление через самозанятость или ИП с полной компенсацией налогов. - Выплаты в рублях, валюте или USDT. - Оплата курсов, семинаров, специализированной литературы. - Техника Apple для работы. - Индивидуальная программа роста.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Backend-разработчик (PHP) на игровые проекты. Серверная часть игрового проекта, состоящая из масштабируемого API, реализующего бизнес-логику игры, и ряда сервисов для внутреннего использования (панель администратора, сбор логов, сбор APM-данных и т.п.). Обязанности: - реализация новых игровых механик и внесение изменений в существующие, техническая поддержка и сопровождение реализованных решений - участие в процессе code review - дополнение и актуализация технической документации - участие в процессе оптимизации производительности различных частей проекта - использование AI-инструментов для автоматической генерации кода и документации Требования: - опыт разработки приложений на PHP 8 - опыт работы с реляционной СУБД (MySQL) - опыт работы с no-SQL хранилищами данных (MongoDB, Redis) - опыт работы с системами обработки очередей (RabbitMQ) - опыт документирования реализованных решений в виде текста, диаграмм - опыт применения AI-инструментов для решения задач на проектах (генерирование кода и документации, поиск оптимального решения, автотесты и пр.)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Менеджер по продажам B2B в компанию Биорг. Компания Биорг — российский разработчик систем для оцифровки документов, распознавания изображений, идентификации личности (KYC) на базе технологий искусственного интеллекта: компьютерного зрения, машинного обучения, обработки естественного языка (NLP). Требуется профессионал, который умеет говорить с первыми лицами компаний на одном языке, находит общие темы и боли, имеет свою «записную книжку» контактов и понимает, как продавать с крупным чеком в ИТ-отрасли (B2B, SaaS). Что нужно делать: • Вести полный цикл продаж: от квалификации лида и выявления потребностей до презентации преимуществ продукта и успешного закрытия сделок на годовые лицензии. • Развивать собственные каналы продаж: начиная со второго месяца работы ожидается проактивность. Задача — сформировать личный пул контактов, чтобы 30% клиентов приходило по каналам, которые найдены и развиты самостоятельно. • Поддерживать высокий стандарт работы с клиентской базой: вести прозрачную и детальную историю взаимодействий в CRM, трекере задач и «Книге продаж». Пожелания к кандидату: • Опыт в B2B-продажах: от 2-х лет самостоятельной продажи корпоративного ПО (опыт работы с лицензиями станет преимуществом). • Своя сеть контактов: наличие собственной базы ЛПР («записной книжки») и четкое понимание психологии и специфики переговоров с корпоративными заказчиками. • Навык упаковки смыслов: умение готовить убедительные, структурированные презентации и коммерческие предложения, которые бьют точно в боли бизнеса. • Системность и дисциплина: отношение к заполнению CRM и ведению документации как к важнейшему инструменту управления своей воронкой и выручкой. Высокая внимательность к деталям в цифрах и документах. Что предлагаем: • Заработная плата: окладная часть обсуждается по итогам собеседования + КПЭ от выполнения плана продаж. • Оформление по ТК, официальная заработная плата. • Профессиональное развитие, компенсация внешнего обучения. • Интересные и перспективные проекты, ориентированные на крупных корпоративных и государственных заказчиков. • Чай/кофе, фрукты в офисе. Корпоративные мероприятия. • Удобное расположение — ст. м. «Технопарк». • Работа в аккредитованной IT-компании.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Анимационная студия ищет AI-аниматора / AI Motion Artist для работы над полнометражными анимационными фильмами в команде нейрохудожников. Задачи: — создавать анимационные сцены с помощью AI; — работать по готовым сценариям и раскадровкам; — участвовать в создании полнометражного фильма. Требования: — опыт работы с AI-анимацией; — Photoshop; — умение работать с несколькими персонажами; — опыт в классической анимации или мультипликации будет плюсом; — After Effects — преимущество. Условия: — в среднем 5 000 ₽ за готовый кадр; — все необходимые AI-сервисы оплачивает компания; — работа в команде режиссёров, супервайзеров и AI-креаторов; — возможность профессионального роста.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности: - монтировать вертикальные видео (Reels) для социальных сетей в сфере дизайна, мультимедиа, искусства; - придумывать и создавать креативный монтаж (не базовые склейки), добавлять элементы графического дизайна в видео; - добавлять субтитры, анимацию, графические элементы и переходы; - работать в After Effects/Adobe Premiere. Ожидания: - опыт монтажа вертикальных видео для социальных сетей с необычным подходом, креативным монтажом; - обязателен бекграунд в графическом дизайне, важна насмотренность; - опыт работы в Figma; - высокая скорость монтажа и умение эффективно работать с потоковыми задачами (на одно видео закладывается не больше 5-7 часов); - отличные навыки композиции. Условия: - партайм; - подключение на фриланс-основе; - ставка до 1500 рублей в час.