Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

SMM-менеджер в Interpro. Москва. О НАС: Interpro — компания полного цикла по дизайну, проектированию и застройке выставочных стендов и бренд-пространств. Собственное производство, работаем с крупными корпоративными клиентами на ключевых отраслевых выставках страны. ЗАДАЧИ: • Ведение всех социальных сетей компании: Telegram, Instagram, VK, Pinterest, Behance. • Разработка и реализация контент-стратегии, формирование рубрикатора и контент-плана. • Написание текстов, описание кейсов, адаптация tone of voice под разные площадки. • Публикация контента и контроль выходов. • Комьюнити-менеджмент: ответы на комментарии, работа с подписчиками. • Координация команды SMM: фотограф, видеограф, копирайтер. • Подготовка сценариев роликов, контроль съёмок проектов компании. • Запуск новых форматов: рубрики, сторис-серии, интерактивы. • Участие в создании спецпроектов и инфоповодов. • Сбор аналитики по вовлечённости, регулярная отчётность. • Выезды на мероприятия для съёмок и обзоров. • Взаимодействие со смежными отделами: SEO, продажи, дизайн, производство. • Готовность сниматься и выступать лицом компании. ТРЕБОВАНИЯ: • Опыт в SMM от 2 лет. • Опыт работы в архитектурных, строительных, event или креативных агентствах — будет преимуществом. • Понимание специфики B2B-рынка. • Умение делать контент который работает на продажи, а не только на охваты. • Способность самостоятельно организовывать работу без напоминаний. • Навык написания живых текстов с пониманием разницы между B2B- и B2C-контентом. • Готовность к выездам на мероприятия. УСЛОВИЯ: • Гибридный формат: выезды на мероприятия и посещение офиса несколько раз в неделю. • Работа в команде где маркетинг влияет на реальный результат. • Интересные проекты: выставки федерального масштаба, нестандартные стенды, спецпроекты. • Отсутствие микроменеджмента — ценим инициативу и самостоятельность.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

О компании Untapped Ventures — венчурный фонд ранней стадии, инвестирующий в AI-нативные стартапы. Фонд поддерживает технических основателей и развивает платформу, объединяющую капитал, сообщество и поддержку основателей. О роли Ищем стажёра по вайбкодингу — технически подкованного ИИ-билдера, готового выйти за рамки чистой инженерии и изучить венчур, продуктовую стратегию и создание компаний на ранней стадии. Если вы использовали такие инструменты, как Cursor, Lovable, агентов в стиле Devin, Replit Agents или фреймворки оркестрации LLM, чтобы быстро создавать продукты, рабочие процессы и прототипы, и вам интересно, как прототипы превращаются в компании, истории и инвестиционные тезисы, — эта роль для вас. Стажировка сочетает техническое прототипирование, продуктовое мышление, стратегическую оценку и знакомство с процессом принятия решений в венчуре. Вы будете создавать внутренние инструменты, тестировать новые ИИ-агенты, участвовать в первичном due diligence и помогать понимать, куда движутся AI-нативные рабочие процессы. Обязанности - Вайбкодинг и прототипирование: использовать инструменты вайбкодинга для быстрого создания функциональных внутренних прототипов. - Создавать рабочие процессы и агентов для поддержки поиска проектов, операций и потребностей портфеля. - Превращать нечёткие идеи в быстрые итерации и минимальные жизнеспособные продукты (MVP). - Исследовать агентные стеки и проверять, являются ли новые инструменты инвестиционно привлекательными. Требования - От 1 года технического опыта в AI-инженерии, машинном обучении, агентных инструментах или вайбкодинге. - Уверенность в быстрой разработке «сырых» прототипов. - Развитое аналитическое мышление и интерес к продукту, стратегии и венчуру. - Любопытство к пути ИИ-основателей и созданию компаний на ранней стадии. - Способность работать автономно, быстро итерировать и ясно коммуницировать. Условия - Неоплачиваемая удалённая стажировка. - Начало в феврале/марте 2026 года. - Занятость от 10 часов в неделю в течение 120 дней. - Лучшие стажёры рассматриваются в первую очередь при появлении оплачиваемых ролей или контрактных возможностей в Untapped Ventures.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Cognizant. Роль: LLM-инженер. Вы будете проектировать, создавать, оптимизировать и развертывать решения на основе больших и малых языковых моделей (LLM и SLM), которые обеспечивают работу корпоративной Agent Factory. Вы станете членом команды AI Engineering и будете работать совместно с дата-сайентистами, платформенными инженерами, продуктовыми командами и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, готовых к продакшену возможностей генеративного ИИ. Обязанности - Проектировать, создавать, дообучать, развертывать и оптимизировать решения на основе LLM и SLM для корпоративных сценариев. - Разрабатывать и поддерживать пайплайны супервайзерного дообучения, адаптации моделей и оценки. - Применять продвинутые методы оптимизации моделей, включая LoRA, QLoRA, дистилляцию, квантизацию и сжатие моделей, для повышения производительности и эффективности. - Оценивать коммерческие, открытые и внутренние базовые модели по качеству, стоимости, масштабируемости и эксплуатационным требованиям. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для поддержки доменных AI-решений с использованием одобренных корпоративных наборов данных и лучших практик ответственного ИИ. Условия работы - Удаленная позиция, открытая для квалифицированных кандидатов в Луисвилле, Кентукки. - Позиция не предусматривает перенос или спонсирование визы сейчас или в будущем. Требования - 7+ лет опыта в разработке ПО, AI-инжиниринге, ML-инжиниринге, платформенном инжиниринге или смежной технической дисциплине. - 2+ года практического опыта разработки и развертывания решений на основе генеративного ИИ, LLM, SLM или агентного ИИ в продакшен-среде. - Опыт создания корпоративных AI-приложений с использованием LLM, RAG, промт-инжиниринга, API и облачных или локальных платформ. - Глубокое понимание методов дообучения моделей, адаптации, фреймворков оценки и методологий измерения качества ИИ. - Владение разработкой ML, развертыванием моделей и лучшими практиками MLOps. - Опыт работы с Python и современными AI/ML-фреймворками и инструментами. Желательно - Знание AI-инфраструктуры, оптимизации GPU и обслуживания моделей большого масштаба. - Опыт внедрения управления моделями, ответственного ИИ и фреймворков оценки. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддинг-моделями и продвинутыми RAG-архитектурами. - Опыт создания корпоративных AI-платформ, мультиагентных систем или фреймворков оркестрации агентов. Зарплата и льготы - Заявки принимаются до 17 сентября 2026 года. - Годовая зарплата: от $81 337 до $141 500 в зависимости от опыта и квалификации. - Участие в дискреционной ежегодной программе поощрения Cognizant на основе результатов и условий планов. - Льготы: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни; оплачиваемые праздники и отпуск; план 401(k) и взносы; долгосрочная и краткосрочная инвалидность; оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком; программа покупки акций для сотрудников.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Компания соединяет творческих и технических специалистов с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ. Штаб-квартира в Сан-Франциско. Должность Инженер по агентам (Agent Engineer). Контракт. Удалённо. Обязанности - Создавать и эксплуатировать LLM-агентов в production-среде. - Оценивать производительность агентов и определять улучшения после изменений. - Управлять длительными задачами агентов, включая запланированные задания и песочницы. - Анализировать паттерны использования внутренних ассистентов в организациях. - Работать над внутренними моноагентами, общей памятью и переиспользуемыми навыками. - Обеспечивать прозрачность действий агентов и связанных затрат. Требования - Опыт выпуска агентов, используемых пользователями. - Способность оценивать улучшения производительности агентов. - Знание длительных задач и песочниц. - Понимание внедрения внутренних ассистентов в организациях. Оплата - $100–$500 в час. - За собеседование — $100–$500 в зависимости от опыта. Процесс собеседования - Короткое собеседование с ИИ-ассистентом; без написания кода и домашних заданий. - Живая 30-минутная беседа.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Mindrift подбирает специалистов для проектной работы с ИИ-системами ведущих технологических компаний. Участие проектное, не постоянная занятость. Роль: разработка задач на кодинг для frontier-моделей ИИ. Каждая задача — самодостаточное Docker-окружение с неработающим кодом, который агент должен исправить; автоматические тесты проверяют результат. Итоговый результат — полный пакет: сломанный код, тесты, инструкция и эталонное решение. Задачи: - Придумать реалистичный сценарий разработчика — реальный баг, сломанный ETL, отсутствующая функция, а не учебная проблема. - Собрать воспроизводимое Docker-окружение с фиксированными зависимостями. - Написать pytest, проверяющий результат, а не команды, — детерминированный, стабильный, не раскрывающий исправление. - Написать instruction.md в формате Jira-тикета. - Написать эталонное решение solve.sh, доказывающее решаемость задачи. - Калибровать сложность так, чтобы современные агенты решали задачу в 20–60% случаев. - Дорабатывать задачи по обратной связи от экспертных QA-ревьюеров. - Позже — рецензировать задачи других авторов в роли QA-ревьюера. Вне области: разметка данных, промт-инжиниринг, продакшн-код, задачи уровня Leetcode. Требования: - 3+ года продакшн-разработки в одном бэкенд-стеке: Python, Go, Node.js, Java или Rust. - Свободное владение Python и pytest — обязательно независимо от основного стека: фикстуры, parametrize, monkeypatch, таймауты, conftest.py. - Опыт создания Docker-образов: воспроизводимые Dockerfile, фиксированные зависимости, multi-stage сборки, запуск от non-root пользователя. - Уверенная работа с Linux и Bash: отладка внутри контейнеров (strace, lsof, journalctl), shell-скрипты сложнее set -euo pipefail. - Опыт работы с ИИ-агентами кодинга — Claude Code, Cursor, Roo Code или аналогичными — на нетривиальных задачах; умение привести пример, когда ИИ уверенно ошибался, и как это было обнаружено. - Письменный английский уровня B2+. Не подходит: инженеры Data Science, ML или Computer Vision без бэкенд-опыта; мануальные QA без автоматизации; фронтенд-only, low-code/no-code, IT-поддержка, бизнес-аналитики; инженеры без опыта написания pytest с нуля; джуниоры, интерны или ассистенты на последней позиции. Предпочтительно: - Глубина в одной из областей: безопасность, системное администрирование (nginx, systemd, cron), научные вычисления (NumPy, PyTorch, SciPy), DevOps или внутренности Git. - Современный Python-тулинг: uv, poetry, pyproject.toml. - Инструменты покрытия: pytest-cov, coverage.py, gcov, llvm-cov, kcov. - Фаззинг или property-based тестирование (Hypothesis). - Опыт участия в бенчмарках оценки агентов. Процесс: заявка → квалификационный этап (90-минутный тест-задача и короткое поведенческое интервью) → присоединение к проекту → выполнение задач → оплата. Время: онбординг — около 10 часов на первую задачу; далее — около 5 часов на задачу, 2–4 параллельные задачи; реалистичная недельная нагрузка — 8–20 часов. График свободный, задачи сдаются к дедлайну и по критериям приёмки. Оплата: до $35 в час, зависит от экспертизы, оценки навыков, локации и потребностей проекта. Возможны повышенные ставки для узких специалистов, пониженные — на онбординге. Детали оплаты сообщаются по каждому проекту.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AIT Global, Inc. Локация Удалённо О роли Ищем опытного архитектора Generative AI / Agentic AI для руководства проектированием, разработкой и внедрением корпоративной AI-платформы нового поколения. Идеальный кандидат — практикующий архитектор с глубокой экспертизой в Agentic AI, больших языковых моделях (LLM), облачных технологиях AWS и современных фреймворках оркестрации ИИ. Роль требует сильного технического лидерства для проектирования масштабируемых AI-решений, а также наставничества и руководства командой разработчиков. Обязанности - Проектировать и создавать корпоративную платформу Generative AI и Agentic AI с нуля. - Руководить проектированием и разработкой AI-агентов и мультиагентных систем с использованием современных фреймворков Agentic AI. - Определять архитектуру платформы, переиспользуемые компоненты, стандарты безопасности, управления, наблюдаемости и развёртывания. - Руководить и наставлять команду AI-инженеров и разработчиков: архитектура, дизайн, код-ревью, поставка. - Взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами для преобразования требований в масштабируемые AI-решения. - Оценивать и интегрировать новые AI-технологии и фреймворки. Требования - 15+ лет опыта в разработке ПО, из них 3+ года в Generative AI / Agentic AI. - Практический опыт проектирования и разработки решений Agentic AI с использованием: LangGraph/LangChain, Strands Agents, Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), Loop Engineering, оркестрация AI-воркфлоу и мультиагентные архитектуры. - Опыт создания LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, Function Calling, Tool Calling, управление памятью, AI Guardrails. - Практический опыт работы с AWS: Amazon Bedrock, EKS/ECS, Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, DynamoDB/Aurora, IAM, CloudWatch. - Сильные навыки Python; опыт с FastAPI и REST API. - Знание React/TypeScript — плюс. - Опыт с векторными базами данных, микросервисами, Docker, Kubernetes и CI/CD. - Понимание концепций Generative UI (GenUI) и AI-управляемого пользовательского опыта. Предпочтительные квалификации - Опыт создания корпоративных AI-платформ от концепции до продакшена. - Желателен опыт в здравоохранении, особенно с данными плательщиков (payer data). - Знание Responsible AI, управления ИИ, безопасности и наблюдаемости. - Желательны сертификаты AWS Solution Architect или AI/ML. - Отличные коммуникативные навыки, управление стейкхолдерами и техническое лидерство.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Staff-разработчик в команде AI & Platform — hands-on технический лидер, создающий AI-функциональность продукта. Работаете вместе со Staff Data Engineer (отвечает за фундамент данных) и подчиняетесь Engineering Manager. Фокус — на прикладном и агентном AI-слое: проектирование, разработка и выпуск AI-функций, с которыми взаимодействуют клиенты. Роль предполагает интенсивную работу с кодом и широкое техническое влияние на команду. Задачи - Проектировать и создавать AI-функции продукта: агенты на основе LLM, интеллектуальную автоматизацию, прогнозные возможности на операционных данных Auvik. - Вести сложные технические задачи от начала до конца: архитектура, продакшен-код, отладка на уровне систем, надёжный релиз. - Совместно с Data Engineer определять, какие данные нужны AI-слою, в каком виде и с какой свежестью; интегрироваться с инфраструктурой поиска и пайплайнов. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая потребности клиентов в чётко ограниченные AI-функции. - Оценивать и внедрять новые AI-технологии (LLM, агентные фреймворки, RAG-паттерны, подходы к тонкой настройке), принимать прагматичные решения build-vs-buy. - Задавать стандарты в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Наставлять других разработчиков. - Вносить вклад в общие инструменты, библиотеки и паттерны, ускоряющие AI-разработку в инженерной организации. Требования - Сильные основы программной инженерии и значительный опыт создания и выпуска продакшен-систем в масштабе. - Практический опыт создания AI/ML-функций: работа с LLM, промт-инжиниринг, RAG-архитектуры или агентные фреймворки. - Владение Go, Scala или TypeScript (React/GraphQL). Python для ML-процессов — плюс. - Глубокое понимание системного дизайна, распределённых систем, умение принимать архитектурные решения в условиях неопределённости. - Практический опыт работы с агентными инструментами кодинга (Cursor, Copilot Workspace, Claude Code), включая настройку ограничений и проверку результатов. - Сильные коммуникативные навыки: работа с AI-инженерами, продакт-менеджерами и инженерным руководством, умение переключаться между техническими и бизнес-обсуждениями. - Продуктовое мышление: понимание, зачем создаётся функция и решает ли она реальную проблему клиента. Бонусы - Опыт в управлении сетями, мониторинге или инфраструктурном ПО. - Опыт с AI-управляемой автоматизацией, обнаружением аномалий или прогнозной аналитикой в операционном контексте. Условия - Полностью распределённая команда, поддержка работы из дома или любого выбранного пространства. - Регулярные возможности для обучения и роста, обратная связь от руководства, тщательный онбординг. О компании Auvik — облачное ПО для управления сетями, дающее IT-командам мгновенную видимость и контроль над инфраструктурой: локальной, удалённой или распределённой по глобальным сетям. Платформа автоматизирует обнаружение сетей, картирование, мониторинг, резервное копирование конфигураций, анализ трафика и оповещения. Компания стремится к разнообразию и инклюзивности.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли В Oracle Health создают будущее здравоохранения — облачные решения с ИИ в основе, рассчитанные на работу в масштабе страны. Миссия — изменить то, как работают больницы и врачи, обеспечивая лучший уход за пациентами и точное своевременное возмещение расходов. Модернизируют системы электронных медицинских карт (EHR) и управления циклом доходов (RCM) с помощью LLM и ИИ-агентов, помогая клиницистам больше сосредоточиться на пациентах и меньше на административной нагрузке. Ищут высококвалифицированных ИИ-инженеров для проектирования и создания высокомасштабируемых облачных конвейеров обработки данных, которые принимают, преобразуют и анализируют огромные объёмы медицинских данных с низкой задержкой, обеспечивая бизнес-аналитику и аналитику в системах EHR и RCM. Вы будете использовать LLM, ИИ-агентов и современные платформы данных для решения таких задач, как поддержка клинических решений, оптимизация доходов и автоматизация рабочих процессов, а также использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения поставки. Обязанности - Создавать и улучшать конвейеры данных, ETL-процессы и трансформации. - Участвовать в разработке функций на основе LLM и ИИ-агентов, а также аналитических сценариев. - Работать с наборами данных EHR/RCM и поддерживать разработку KPI и дашбордов. - Изучать и применять лучшие практики в облаке, инженерии данных и LLMOps. Обязательные требования - Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или эквивалент. - Более 5 лет релевантного опыта в разработке ПО. - Сильные навыки программирования на Python/Java. - Хорошее знание SQL. - Глубокая экспертиза в инженерии данных: ETL, трансформация данных, моделирование данных (Spark, SQL). - Опыт создания высокомасштабируемых распределённых систем. - Опыт работы с облаком (OCI/AWS/Azure). - Опыт создания крупной новой функциональности в программной системе от проектирования через разработку и тестирование до продакшена. - Опыт взаимодействия с несколькими функциональными областями для разработки компонентов в составе более крупной системы. - Опыт работы с LLM, промт-инжинирингом и фреймворками для ИИ-агентов. - Опыт сочетания ручного кодирования и разумного использования ИИ-решений для быстрого прототипирования, тестирования, итераций и поставки надёжного кода. - Опыт регулярного использования ChatGPT, Claude или аналогичных моделей для повышения продуктивности. Желательные требования - Опыт работы с агентными архитектурами или GenAI-платформами. - Опыт в здравоохранении или цифровых медицинских системах. - Понимание систем EHR и процессов RCM. - Знакомство со стандартами медицинского кодирования (ICD/CPT). Условия - Вилка зарплаты в США: от $89 200 до $209 500 в год. - Возможно получение бонуса и акций. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая экспертное медицинское мнение. - Страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. - Страхование жизни и от несчастных случаев (AD&D). - Дополнительное страхование жизни (сотрудник/супруг/ребёнок). - Гибкие счета расходов на медицинское обслуживание и иждивенцев. - Льготы на поездки на работу и парковку до вычета налогов. - Пенсионный план 401(k) с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск: гибкий отпуск для сотрудников на окладе; накопительный отпуск для остальных. Для сотрудников, работающих не менее 35 часов в неделю, накопление отпуска составляет 13 дней в год в первые три года работы и 18 дней в год в последующие годы. Для сотрудников, работающих от 20 до 34 часов в неделю, отпуск пропорционален. Сотрудники, работающие менее 20 часов в неделю, не имеют права на отпуск. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Оплачиваемый больничный: 72 часа при приёме на работу, обновляется каждый календарный год, неиспользованный остаток переносится до максимального лимита 112 часов. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком. - Помощь в усыновлении. - План покупки акций для сотрудников. - Финансовое планирование и юридическая помощь. - Добровольные льготы, включая авто-, домовладельческое и страхование домашних животных.

Формат

Офис

Страна

Великобритания

Город

Лондон

О команде и роли ChatGPT использует большой и растущий парк GPU для надежного и эффективного обслуживания инференс-нагрузок. Команда разрабатывает системы и инструменты, которые позволяют внедрять новые модели, управлять продакшн-развертываниями, реагировать на операционные проблемы и эффективно использовать инфраструктуру в масштабе. Работа охватывает распределенные системы, платформенную инженерию, автоматизацию инфраструктуры и опыт разработчиков. Команда тесно сотрудничает с исследовательскими, инфраструктурными и продуктовыми командами, чтобы сделать развертывание моделей более надежным, эффективным и управляемым. Ищем инженера-программиста с опытом создания или эксплуатации крупномасштабных производственных систем. Вы будете проектировать и разрабатывать системы, поддерживающие жизненный цикл моделей в продакшене, включая оркестрацию развертывания, управление конфигурацией, операционную автоматизацию, надежность и управление мощностями. Вы поможете превратить сложные операционные процессы в масштабируемые платформенные возможности, которые позволят командам OpenAI развертывать и управлять моделями с большей уверенностью и меньшими ручными усилиями. Роль подходит инженерам, которым нравится решать сложные операционные проблемы и создавать программное обеспечение, упрощающее эксплуатацию производственной инфраструктуры в масштабе. Задачи - Развивать платформу для развертывания, настройки и управления моделями в ChatGPT. - Разрабатывать системы оркестрации развертывания, раскатки моделей, операционной видимости и готовности к продакшену. - Создавать абстракции и инструменты, упрощающие сложную инфраструктуру и улучшающие опыт разработчиков. - Автоматизировать операционные процессы, включая обнаружение инцидентов, диагностику, смягчение последствий и восстановление. - Повышать надежность, масштабируемость и эффективность развертывания моделей и поддерживающей инфраструктуры. - Строить системы поддержки планирования мощностей, распределения ресурсов и использования инфраструктуры. - Взаимодействовать с исследовательскими, инфраструктурными и продуктовыми командами для выявления общих задач и создания переиспользуемых платформенных возможностей. - Определять техническое направление платформы управления моделями по мере развития ChatGPT и его систем. Требования - Пять и более лет опыта разработки программного обеспечения для производственной инфраструктуры. - Сильные навыки программирования на Go, Python, C++, Rust или аналогичном языке. - Опыт проектирования или эксплуатации высокодоступных распределенных систем. - Опыт в платформенной инженерии, инфраструктурной инженерии, производственной инженерии, site reliability engineering или аналогичных дисциплинах. - Сильные навыки системного проектирования, отладки и решения операционных проблем. - Отличные коммуникативные навыки и опыт совместной работы с инженерными командами. Желательные качества - Опыт создания или эксплуатации внутренних платформ, распределенных систем или крупномасштабной производственной инфраструктуры. - Умение превращать сложные операционные проблемы в надежное программное обеспечение и переиспользуемые абстракции. - Опыт работы с системами развертывания, оркестрации, управления конфигурацией или автоматизации инфраструктуры. - Понимание производственной надежности, наблюдаемости, планирования мощностей и реагирования на инциденты. - Внимание к опыту разработчиков и созданию инструментов, повышающих эффективность других инженерных команд. - Готовность работать на стыке организационных границ и брать на себя ответственность от проектирования системы до эксплуатации в продакшене. - Умение работать в быстро меняющейся среде со значительной технической неопределенностью. - Интерес к обслуживанию моделей или ML-инфраструктуре; специализированный опыт работы с GPU или низкоуровневым оборудованием не обязателен. О компании OpenAI — исследовательская и внедренческая компания в области ИИ, стремящаяся к тому, чтобы искусственный интеллект общего назначения принес пользу всему человечеству. Компания расширяет границы возможностей систем ИИ и стремится безопасно внедрять их через свои продукты.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Replit, создающая платформу для разработки приложений с помощью естественного языка, ищет специалиста по ведению социальных сетей для офиса генерального директора. Роль находится на стыке офиса CEO и бренд-функции компании. Основная цель — превратить личный бренд руководителя в один из определяющих голосов основателей в эпоху ИИ. Это универсальная творческая позиция, а не традиционная роль менеджера по соцсетям. Специалист будет путешествовать, снимать значимые моменты, быстро монтировать и публиковать качественный контент без опоры на большую продакшн-команду. Задачи: - Вести фото-, видеосъемку, монтаж и публикации в официальных соцсетях. - Путешествовать с генеральным директором для съемки выступлений, интервью, наград, визитов в офисы и важных встреч. - Создавать контент по ключевым темам: история основателя, предпринимательство и строительство компании, глобальная перспектива, человеческие моменты. - Развивать присутствие в Instagram и других визуальных каналах через премиальную фотографию, документальное видео и закулисье. - Соблюдать стандарты качества и бренда, отдавая приоритет доверию и долгосрочному влиянию, а не трендам и кликбейту. - Работать в партнерстве с маркетинговой и коммуникационной командами Replit. - Самостоятельно вести проект от идеи до финального результата с быстрым циклом. Требования: - Подтвержденный опыт создания премиального фото- и видеоконтента для руководителя, основателя, публичной личности или креатора, включая съемку и монтаж. - Портфолио с документальным стилем повествования. - Готовность к частым поездкам. - Развитое чувство тона и позиционирования, умение отличать контент для долгосрочного доверия от контента для краткосрочного вовлечения. - Способность работать самостоятельно на всех этапах: съемка, монтаж, публикация. - Знание платформенных форматов Instagram и других визуальных каналов. - Дискретность и профессионализм в работе с личными моментами руководителя. - Опыт построения личного или исполнительного бренда с ранней стадии будет преимуществом. Условия: - Конкурентная ставка по контракту. - Прямое партнерство с генеральным директором и офисом CEO. - Автономная среда с быстрым принятием решений. - Контрактная занятость без полного пакета льгот.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Staff Systems Engineer, IT — старшая инженерная роль для универсального специалиста, готового отвечать за широкий набор платформ. Вы будете владеть системами и интеграциями, обеспечивающими жизненный цикл сотрудника: онбординг, изменение ролей и офбординг. Системы строятся как инфраструктура-как-код с применением SRE-практик, чтобы они были версионированы, наблюдаемы и надежны. Вы станете техническим владельцем ITSM-платформы GitLab и AI-возможностей поверх неё: виртуальные агенты, агентные рабочие процессы и базы знаний, которые решают запросы до превращения их в тикеты. Также вы отвечаете за общую IT-инфраструктуру в облаке. Работая с AI-ориентированной ITSM, вы замените повторяющуюся ручную работу устойчивой автоматизацией и будете партнёром для End User Services, Security, People и Finance при масштабировании решений на всю компанию. Ключевые метрики: покрытие автоматизацией процессов жизненного цикла, доля AI-отклонений (deflection rate) и надёжность создаваемых систем. Задачи - Проектировать, строить и владеть сквозной автоматизацией жизненного цикла сотрудника: онбординг, переводы, изменение ролей и офбординг, чтобы предоставление и отзыв доступа происходили точно и с минимальным участием человека. - Быть техническим владельцем ITSM-платформы GitLab: дизайн каталога услуг, рабочие процессы, процессы запросов, инцидентов и изменений, интеграции и обновления платформы. - Повышать долю AI-отклонений для всех пользователей ITSM за счёт развёртывания и настройки виртуальных агентов, AI-поиска и агентного разрешения, а также измерения того, что реально решает запросы без участия человека. - Находить повторяющиеся ручные процессы в IT и партнёрских командах и заменять их автоматизацией, построенной в ITSM и Serval. - Создавать и поддерживать интеграции между ITSM-платформой и ключевыми системами GitLab: Okta, Google Workspace, Slack, Zoom, JAMF, Fleet, Workday и сам GitLab. - Управлять IT-инфраструктурой как кодом в облачных средах, чтобы каждое изменение проходило через контроль версий, код-ревью и автоматизированный, аудируемый путь в продакшн. - Применять SRE-принципы к сервисам IT: значимый мониторинг и алертинг, понятные цели надёжности, учёт ёмкости и стоимости, безобвинительный разбор инцидентов. - Развивать управление знаниями и self-service-опыт, которые питают AI-отклонения: хорошо структурированные статьи, элементы каталога и диалоговые сценарии, остающиеся точными при изменении систем. - Инструментировать автоматизацию и производительность AI понятными метриками и дашбордами: доля отклонений, время решения, покрытие автоматизацией, частота отказов — и публично итерировать по результатам. - Задавать инженерные стандарты для стека IT-автоматизации: контроль версий, тестирование, код-ревью, управление окружениями и контроль изменений, а также наставлять инженеров поддержки в IT-организации. - Партнёрствовать с Security и Compliance, чтобы автоматизация жизненного цикла и AI-рабочие процессы соответствовали требованиям доступа, аудита и контроля, включая SOX и SOC 2. - Документировать архитектуру, runbook и проектные решения в handbook, чтобы создаваемые системы были прозрачными, поддерживаемыми и управляемыми всей командой. Требования - Широта кругозора как у универсального системного инженера: вы владели широким спектром платформ от начала до конца и достаточно быстро осваиваете незнакомые, чтобы полностью взять их на себя. - Уверенный опыт работы с инфраструктурой-как-кодом (Terraform или аналоги).

Формат

Удалённо

Страна

Болгария, Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Muck Rack — ведущая SaaS-платформа для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям. Миссия — помогать организациям строить доверие, рассказывать свои истории и демонстрировать ценность заработанных медиа. Платформа на основе ИИ объединяет базу медиа, мониторинг и отчетность, оптимизируя PR-процессы. Компания находится под контролем основателя, полностью распределена и устойчиво растет. Получила несколько наград за культуру и продукт от Inc., Quartz, G2 и BuiltIn. Ценности: устойчивость, прозрачность, ответственность и преданность клиентам. О роли Ищем коллегиального и самостоятельного Senior DevOps-инженера в команду DevOps. Вы поможете инженерной организации выполнять работу с высокой отдачей, улучшая инфраструктуру, инструменты и системы развертывания. Вы будете участвовать в разработке стандартизированной инфраструктуры и «проторенных путей» для надежного предоставления, развертывания и эксплуатации сервисов в масштабе. Вы будете тесно сотрудничать с командами прикладной разработки, чтобы контейнерная инфраструктура была масштабируемой, экономичной и надежной для широкого круга задач. Задачи - Проектировать и улучшать стандартизированную инфраструктуру, процессы развертывания и CI/CD-пайплайны совместно с командами DevOps и прикладной разработки. - Строить, эксплуатировать и непрерывно улучшать контейнерную инфраструктуру с фокусом на надежность, масштабируемость и экономическую эффективность. - Применять глубокую экспертизу в Kubernetes и его экосистеме, определять лучшие практики и поддерживать внедрение в командах. - Управлять и развивать облачную инфраструктуру на AWS, включая вычисления, сети и системы хранения. - Улучшать наблюдаемость, мониторинг и готовность к инцидентам в производственных системах. - Участвовать в общей дежурной ротации (примерно 1 неделя каждые 5 недель), реагируя на производственные инциденты и устраняя их. - Наставлять коллег и делиться знаниями для улучшения инженерных практик и операционной зрелости организации. Требования - 5+ лет опыта в DevOps, инфраструктуре или платформенной инженерии. - Сильный практический опыт работы с Kubernetes в производственных средах. - Опыт работы с инструментами инфраструктуры как код, такими как Terraform. - Уверенный опыт работы с AWS (например, EKS, S3, IAM, RDS, VPC, Route53). - Опыт создания и поддержки CI/CD-пайплайнов с использованием таких инструментов, как GitHub Actions, CircleCI, Jenkins или Argo CD. - Опыт работы с контейнерными системами, такими как Docker и containerd. - Знание лучших практик облачной безопасности и современных подходов к защите инфраструктуры, включая принципы shift-left. - Опыт эксплуатации и масштабирования высоконагруженных систем и крупномасштабных платформ данных в производственных средах. - Сильные навыки решения проблем и методичный подход к отладке и проектированию систем. - Умение четко общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами в распределенной среде. Будет плюсом - Опыт улучшения процессов разработки и снижения трения в развертывании и инфраструктуре. - Знакомство с инструментами экосистемы Kubernetes, такими как Helm, Argo CD и Karpenter. - Опыт улучшения наблюдаемости через системы мониторинга, оповещения и логирования. - Опыт участия в документации по инфраструктуре и внутренних обучающих инициативах. - Интерес к постоянной оценке и внедрению новых технологий там, где они приносят явную пользу. Личные качества - Ответственность за свою работу и проактивный поиск возможностей для улучшения. - Эффективное сотрудничество между командами и вклад в сильную инженерную культуру. - Баланс между скоростью и прагматизмом с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью систем. - Комфортная работа независимо при согласовании с распределенной командой. - Четкая коммуникация, умение давать и получать обратную связь, поддержка коллег. - Проактивное использование ИИ-инструментов в повседневной работе для повышения производительности и ускорения доставки. Процесс отбора - Вводный звонок с представителем команды талантов. - Видеоинтервью. Обратите внимание: это ожидаемый процесс; мы можем запросить дополнительную информацию или добавить шаг перед финальным решением.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Fueled — цифровое агентство в области стратегии, дизайна и инжиниринга. Команда насчитывает более 300 человек. Компания разработала и создала сотни цифровых продуктов для брендов: Google, Apple, The New York Times, ESPN, Victoria's Secret, MGM Resorts, Albertsons, CLEAR. Задачи - Проектировать и создавать крупномасштабные модульные фронтенд-продукты с высокими стандартами производительности, доступности и поддерживаемости. - Повышать уровень фронтенд-разработки в команде через код-ревью и создание паттернов для компонентных систем. - Превращать сложные дизайн-концепции в функциональные решения, работающие во всех браузерах и на всех устройствах. - Выступать связующим звеном между креативной идеей и технической реализацией, уверенно представляя решения клиентам и команде. - Работать с WordPress block themes и приложениями на Next.js/React, применяя кастомный CSS и Tailwind в зависимости от проекта. Ожидания - В первый месяц: включиться в рабочий процесс, отправлять качественные pull request, получать код-ревью и работать по инженерным практикам Fueled. - К 60-му дню: освоить стандарты Fueled, самостоятельно обрабатывать QA-замечания, вести коммуникацию по тикетам и возглавить небольшой проект или реализацию функции. - К 3-му месяцу: влиять на качество и консистентность фронтенд-результатов через архитектуру компонентов и код-ревью. - Предложить технический паттерн или процесс, улучшающий подход к созданию поддерживаемых фронтенд-систем. - В клиентских коммуникациях помогать формировать креативные и бизнес-результаты. Требования - Внимание к деталям в кроссбраузерной и кроссплатформенной фронтенд-разработке, уверенная работа с WordPress block editor/theme development и Next.js/React. - Портфолио или примеры кода, демонстрирующие навыки решения задач через элегантные и поддерживаемые решения в разных фреймворках. - Ясная и уверенная коммуникация с клиентами и распределённой командой. - Системное и компонентное мышление, умение создавать интерфейсы от кастомного CSS до Tailwind-раскладок с учётом UX, производительности, доступности и бизнес-целей. - Использование AI-инструментов в рабочем процессе для повышения эффективности и качества; комфортная работа в удалённой среде. Условия - Удалённая работа из любой точки мира. - Контрактная позиция. - Вознаграждение определяется на основе опыта, проектов, географического местоположения и бизнес-потребностей. - При соответствии и бизнес-необходимости возможен переход на полную занятость.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Playbook — ведущая creator-платформа для фитнеса, здоровья и благополучия. Миссия — помогать фитнес-создателям строить устойчивый бизнес и давать сотням тысяч пользователей возможность жить здоровее. Быстрорастущая компания в сфере фитнес-технологий, работает удалённо, продуктовая команда ценит ответственность, прямую коммуникацию и сильное мышление роста. Принцип — «драйверы, а не пассажиры»: каждый берёт ответственность, действует проактивно и ведёт себя как владелец. Роль Ищем Senior iOS Engineer в удалённую инженерную команду. Работа над значимыми пользовательскими функциями в iOS-приложении — создание качественного, производительного и надёжного опыта для пользователей и создателей. Тесное сотрудничество с Product и Design для решений, соответствующих реальным потребностям клиентов. Роль подходит senior-индивидуальному контрибьютору, который любит практическую разработку, решение продуктовых задач и работу в быстро меняющемся стартапе. Обязанности - Проектировать и реализовывать новые iOS-функции с фокусом на удобство, ясность и ценность для реальных пользователей. - Строить и поддерживать надёжную масштабируемую мобильную архитектуру (сеть, хранение данных, управление состоянием) для быстрой итерации и долгосрочной поддерживаемости. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные и чётко ограниченные технические решения. Участвовать в планировании, чтобы функции были реализуемы, поддерживаемы и соответствовали целям пользователей и бизнеса. - Обеспечивать высокое качество релизов через чистый, читаемый и хорошо протестированный код. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в общие стандарты качества, тестирования и поддерживаемости. - Владеть создаваемыми функциями: выявлять проблемы или пробелы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. Комфортно работать с неопределённостью и адаптироваться к изменяющимся требованиям. - Улучшать производительность и надёжность приложения: диагностировать узкие места, устранять сбои, укреплять стабильность и пользовательский опыт. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с сильным фокусом на iOS. Подтверждённый опыт выпуска production iOS-приложений от начала до конца. - Свободное владение Swift и современными практиками iOS-разработки. Умение создавать отзывчивые, удобные интерфейсы с вниманием к деталям и производительности. - Опыт с современными паттернами iOS UI, включая сложную навигацию, анимации и краевые случаи в реальных production-приложениях. - Ежедневное использование AI-ассистентов для кода (Claude Code, Codex, OpenCode или аналогичных) для разработки, отладки и решения проблем. Ожидается, что инженеры используют эти инструменты для ускорения работы и решения сложных задач. - Сильное понимание сетевого взаимодействия на iOS (REST/GraphQL), включая потоки аутентификации, стратегии кэширования, обработку ошибок и сценарии офлайн/нестабильной сети. - Опыт проектирования поддерживаемых архитектур (например, MVVM, Redux-style state management, Clean Architecture или аналогичных) и улучшения существующей кодовой базы со временем. - Твёрдое понимание инструментов производительности и отладки iOS (например, Instruments, crash reporting, профилирование) и способность эффективно диагностировать проблемы. - Отличные коммуникативные навыки на английском. Комфортно работать в удалённой кросс-таймзонной команде и взаимодействовать асинхронно. Будет плюсом - Опыт с другими фронтенд- или мобильными технологиями, такими как React Native или React.js, и интерес к кросс-платформенной разработке. - Опыт использования SwiftUI в production и создания масштабируемых дизайн-систем. - Опыт интеграции и поддержки сторонних SDK (аналитика, платежи, видео, атрибуция). - Опыт внедрения и поддержки подписочных потоков на iOS. - Знакомство с CI/CD для iOS (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise или аналогичные) и улучшение скорости разработки. - Опыт работы в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании. Условия - Работа напрямую влияет на создателей и пользователей платформы. Фичи быстро выходят и важны. - Конкурентная B2B-зарплата с опционами на акции. - Полная удалёнка, гибкий график и асинхронная культура. Коллаборация с Европой и Восточным побережьем США. - Коллаборативная команда, ценящая ответственность, открытую коммуникацию и автономию вместо микроменеджмента. - Ежегодные командные ретриты для связи, согласованности и укрепления отношений в команде. - Оплачиваемый отпуск.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

О роли Компания PolicyMe, удалённая команда из Торонто, развивает продуктовую линейку для страховых брокеров с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Инженер будет работать над frontend, backend и AI/ML-направлениями, участвовать в архитектурных обсуждениях, планировании релизов и общеинженерных инициативах. Основной стек: Python, React, Redux, PostgreSQL, n8n, LangChain/LangGraph и AWS. Задачи - Разрабатывать fullstack-функциональность AI-приложения на Python, React, Redux, PostgreSQL и AWS. - Интегрировать AI-модели и API для обработки документов, извлечения данных, рекомендательных систем и других задач. - Работать с старшими инженерами по AI для интеграции моделей в продакшен. - Отслеживать новые AI-технологии и фреймворки, исследовать новые применения. - Создавать масштабируемые и надёжные backend-сервисы для AI-процессов. - Проектировать пользовательские интерфейсы для AI-функций. - Участвовать в архитектурном планировании, код-ревью и брейнштормах. - Отвечать за разработку фич от начала до конца, координируясь с QA и другими командами. - Взаимодействовать с командами для снятия зависимостей и улучшения релизного процесса. - Делиться идеями на квартальном планировании. - Участвовать в хакатонах, инженерных гильдиях и экспериментах с AI-инструментами. Требования - Уверенные fullstack-навыки: Python, React, Redux, PostgreSQL, AWS. - Понимание AI/ML-концепций из курсов, пет-проектов или опыта работы. - Интерес к созданию интеллектуальных приложений. - Готовность учиться, работать в условиях неопределённости и быстро осваивать новое. - Практический опыт или проекты с AI-API и моделями, включая промт-инжиниринг. - Самостоятельность, ответственность и ориентация на результат. - Умение работать в команде, открытость к обратной связи. - Внимательность к деталям при решении сложных задач. Условия - 20 отпускных дней. - Опционы на акции и расширенный соцпакет. - Удалённая работа, оплачиваемые очные встречи команды, возможность работать из офиса в Торонто. - Бюджет на обучение и развитие, оценка эффективности два раза в год, регулярная обратная связь. - Общая компенсация: 85 000–115 000 CAD в зависимости от опыта, плюс бонусная программа и возможность получить долю в компании. О компании PolicyMe — канадский цифровой страховой сервис. Продуктовая линейка включает страхование жизни, страхование критических заболеваний, медицинскую и стоматологическую страховку, а также B2B2C-решения для организаций. Компания основана в 2018 году, продала страховое покрытие на сумму более 10 млрд CAD.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Jobber помогает небольшим компаниям в сфере домашних услуг — сантехникам, малярам и ландшафтным дизайнерам — через технологию: создание предложений, расписание, выставление счетов и прием платежей от клиентов. О роли Jobber уже использует ИИ в продакшене: ИИ отвечает на звонки, готовит черновики ответов и работает в частях продукта. Сейчас эти системы фрагментированы, и продукт еще не мыслит сквозным образом. Роль предполагает владение переходом от AI-функций к AI-процессам и далее к AI-управлению бизнесом. Ответственность лежит на системе в целом, а не на отдельной команде или функции. Сфера ответственности - AI Foundations: модели, оркестрация, оценки, guardrails. - Copilot: пользовательский интеллектуальный слой. - Automations: слой исполнения процессов. - Platform Experience / Marketplace: интеграции и экосистема. - Новые поверхности: голос, сообщения, кросс-продуктовый интеллект. Задачи - Владеть end-to-end слоем ИИ-системы Jobber: как интеллект проходит через весь продукт. - Определять, как принимаются решения внутри системы, как контекст перемещается между процессами и как запускаются действия, включая случаи, когда они не должны запускаться. - Оценивать, действительно ли ИИ работает. - Развивать агентные процессы: рассуждение → решение → действие → оценка. - Обеспечивать сквозной контекст по задачам, клиентам, платежам и коммуникациям. - Отвечать за надежность, безопасность и сценарии отказов. - Улучшать developer experience для построения поверх ИИ-систем. - Определять, как ИИ должен работать во всем Jobber, а не в рамках одной команды. - Строить и развивать мультикомандную организацию. - Находить компромиссы между скоростью, качеством и безопасностью. - Продвигать переход команд от мышления «фичами» к мышлению системой. - Оспаривать предположения, включая предположения руководства. - Внедрять ИИ в инженерии, продукте и компании. Команда - Около 30 инженеров в 4–6 командах. - 4–6 engineering-менеджеров или старших EM в подчинении. - Тесное партнерство с Product, Design и Data. Критерии успеха - Система проактивно рекомендует и совершает действия. - Команды строят на общих ИИ-примитивах, а не изобретают их заново. - Результаты ИИ надежны, измеримы и улучшаются со временем. - Инженеры доверяют системе и работают быстрее благодаря ей. - Клиенты чувствуют, что продукт работает на них, а не просто отвечает. Требования - Опыт построения реальных систем, где ИИ принимает решения и совершает действия в продакшене. - Опыт с оркестрацией агентов, а не только с промптами. - Опыт с tool use и исполнением процессов. - Оценка: офлайн и онлайн. - Наблюдаемость и обработка отказов. - Guardrails и безопасность в реальных системах. - Понимание компромиссов между автономией и контролем. - Не требуется писать код ежедневно, но необходимо мыслить на уровне системы. - Лидерский опыт: управление менеджерами в нескольких командах, построение масштабируемых организаций, кросс-организационное выравнивание в неоднозначных пространствах. - Продуктовое и системное мышление. Целевые пользователи Продукт создается для людей, у которых нет времени думать о программном обеспечении: сантехник, заканчивающий последний заказ в 18:00; клинер с 30 клиентами и 5 сотрудниками; ландшафтный дизайнер, совмещающий расписание, платежи и последующие контакты. Их вопросы: «Что делать дальше?», «Почему этот заказ не конвертировался?», «С кем связаться сегодня?». В идеале им не придется задавать эти вопросы вовсе.

Формат

Офис

Страна

Великобритания, Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Управление линейным бизнесом — это операционная головоломка, до которой большинство программного обеспечения так и не добралось. Почасовые затраты на труд, комплаенс, меняющийся в зависимости от региона и роли, и такая тонкая маржа, что плохо составленный график может потопить квартал. Это более сложная проблема, чем большинство беловоротничкового SaaS, и тем не менее на фронтлайн-секторы приходится 80% мировой рабочей силы, а за последнее десятилетие они получили около 1% инвестиций в программное обеспечение. Мы считаем, что это потому, что проблема требовала ИИ, а не просто лучшего ПО, прежде чем её можно было решить. Фронтлайн-организации обладают огромными объёмами операционных данных. При правильном использовании эти данные позволяют агентам брать на себя реальные части управления бизнесом, а не просто отчитываться о нём. Именно это мы строим в Sona, и сейчас достаточно рано, чтобы системы, которые вы построите сейчас, оставались основополагающими через три года. Мы привлекли более $100 млн от N47, Felicis, Gradient и Northzone, подписали более 100 корпоративных клиентов в Великобритании и США и открыли офисы в Лондоне, Нью-Йорке, Остине и Лиссабоне. О роли Мы нанимаем Senior Software Engineers в наши продуктовые команды, чтобы помочь создать следующее поколение управления персоналом. Это не традиционная инженерная роль — в Sona инженеры глубоко вовлечены в процесс разработки продукта, напрямую работают с клиентами, чтобы понять их болевые точки, и превращают эти идеи в готовые решения. ИИ-инструменты являются центральной частью нашей работы. Кодинг-агенты создают большую часть нашего кода, и ваша задача — направлять, исправлять и проектировать архитектуру, а не набирать каждую строку самому. Вы будете использовать такие инструменты, как Claude Code, Cursor или аналогичные, как основную часть ежедневного рабочего процесса, и мы будем оценивать это умение в процессе собеседования. Для этого нужна сильная экспертиза в Elixir — достаточная, чтобы понимать, когда вывод агента неверен, и как это исправить. Ежедневно вы будете работать в кросс-функциональной продуктовой команде со значительной автономией в достижении результатов. Вы будете участвовать в определении функций и объёма работ на основе PR FAQ и стартовых обсуждений, а не брать полностью специфицированные тикеты. У вас также будет возможность ротации между разными продуктовыми доменами в течение года — планирование, расчёт зарплаты, HR, вовлечённость сотрудников — что даёт широту, которой нет в большинстве инженерных ролей. Эта роль remote-first для всех, кто находится в европейском часовом поясе, с ежеквартальными очными сессиями команды и клиентскими воркшопами в Лондоне. Это не полностью изолированный удалённый формат — вам нужна гибкость для поездок в важные моменты. Обязанности - Владеть функциями от начала до конца на платформе Sona, от скоупа до поставки, включая мобильное приложение. - Использовать ИИ-инструменты разработки как основной рабочий процесс — направлять и оценивать код, созданный агентами, а не писать всё с нуля. - Напрямую работать с клиентами через воркшопы, сессии обратной связи и дискуссии по исследованию, чтобы гарантировать, что создаваемое решает реальные проблемы. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и продуктовыми дизайнерами, чтобы формировать решения из нечётких требований и стартовых результатов. - Вносить вклад в несколько продуктовых доменов в течение года, глубоко понимая проблемы управления персоналом. - Участвовать в процессе разработки продукта — оспаривать объём, предлагать подходы и принимать прагматичные компромиссы между идеальным решением и правильным на данный момент. Требования - Вы senior-инженер, комфортно владеющий функциями от скоупа до продакшена, а не просто исполняющий спецификацию. - У вас есть профессиональный опыт работы с Elixir — достаточный, чтобы оценивать и исправлять код, созданный агентами, в продакшн-кодовой базе. - ИИ-инструменты разработки уже встроены в вашу работу, а не опробованы один-два раза. Вы можете сформулировать свои рабочие процессы и продемонстрировать их под давлением. - Вы заботитесь о понимании проблем клиентов так же, как о решении технических, и вам комфортно общаться с клиентами напрямую. - Вы ясно и кратко общаетесь — адаптируясь как для технической, так и для нетехнической аудитории. - Вы прагматичны: можете отказаться от сильно удерживаемого мнения, когда ситуация требует этого, и сознательно идёте на компромиссы. - Бонус: full-stack опыт, включая React Native, опыт работы в продуктовой инженерной команде или быстрорастущем B2B SaaS, или знакомство с доменами HR/управления персоналом. Условия - Зарплата: £85–105k - Remote-first (европейский часовой пояс) с ежеквартальными очными сессиями и клиентскими воркшопами в Лондоне - Опционы на акции - 35 дней отпуска (25 стандартных + 10 гибких праздничных дней) - Дополнительный день отпуска за каждый год работы - Пенсионные взносы с матчингом до 5% - Комплексная медицинская страховка - Расширенный отпуск по уходу за ребёнком и выплаты - Схема salary sacrifice для детских садов (Workplace Nursery) - Стипендия на коворкинг для тех, кто находится за пределами Лондона - Ежегодный полностью оплачиваемый командный ретрит

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Middle

О роли Ищем Intermediate-разработчика в команду Everyday Experience. Команда отвечает за поверхности и рабочие процессы, формирующие повседневный опыт пользователей 1Password, с фокусом на надёжность, удобство и доверие. Требования - Опытный разработчик с уверенным знанием Rust. - Способность вести сложную системную работу от дизайна до внедрения и поддержки продакшена. - Комфортная работа с продуктовыми поверхностями, бэкенд-сервисами, CI/CD, надёжностью и операционными процессами. - Сильное техническое суждение и умение находить прагматичные компромиссы между качеством, скоростью, надёжностью и поддерживаемостью. - Быстрое погружение в сложные кодовые базы и неоднозначные проблемные области. - Взаимодействие с командами Product, Design, Security, Browser, Backend и Infrastructure. - Эффективное использование AI-инструментов для ускорения разработки, тестирования, отладки, документации и исследования кода. - Экспертиза для проверки, ревью и безопасного применения AI-ассистированной работы в продакшен-системах. Будет плюсом: - Опыт разработки бэкенд-сервисов на Go. - Практический опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS). Задачи - Поддерживать понимание инструментов разработки и вносить вклад в новые функции, улучшения и исправления ошибок в кодовых базах команды. - Участвовать в полном жизненном цикле функции: планирование, разработка, релиз и поддержка клиентов. - Обеспечивать высокое качество и поддерживаемость кода: разрабатывать новые стратегии тестирования, писать модульные и интеграционные тесты, документировать работу и эффективно сообщать о проблемах. - Планировать решения до написания кода, использовать существующие паттерны и лучшие практики, отправлять хорошо документированные merge-request'ы. - Участвовать в ревью документированных предложений (RFC/RFD), продвигать лучшие практики в код-ревью и давать продуманную обратную связь коллегам. - Помогать команде поддержки клиентов, решать сложные проблемы, определять приоритетные запросы пользователей. - Активно участвовать в организации команды: уточнение, приоритизация и групповая оценка. - Искать возможности для улучшения: очистка репозитория, инструменты взаимодействия с сообществом, эргономика IDE-интеграций. Условия - Удалённая работа в Канаде и США. - Для ролей в США: годовая базовая зарплата $123,000–$172,000 USD, участие в программе льгот (медицина, стоматология, 401k и другие).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Constructor — AI-first платформа для поиска и обнаружения товаров в электронной коммерции, запущена в 2019 году. Помогает покупателям находить нужные товары и позволяет глобальным брендам увеличивать выручку и конверсию. О роли Senior ML-инженер в команде Search Quality. Улучшение пользовательского опыта для сотен миллионов пользователей, создание систем, обеспечивающих релевантность для глобальных ритейлеров — от моды и продуктов до электроники и товаров для дома. Миссия — измерять качество поиска, повышать его и предотвращать деградации до того, как их заметит пользователь. Это достигается сочетанием донастроенных LLM для оценки релевантности, моделей реального времени и глубокого офлайн-анализа журналов запросов. Задачи - LLM-оценка: донастройка собственных моделей для оценки релевантности, обучение модели понимать интент запроса, представлять товары из неструктурированных каталогов и согласовывать оценки модели с реальным поведением пользователей. - Качество в реальном времени в продакшене: реранжирование, фильтрация, вычисление сигналов. Строгие требования к задержке, поэтому постоянный компромисс между качеством и скоростью. - Автоматический мониторинг качества и агентные инсайты: пайплайны для обнаружения деградаций и поиска неэффективных паттернов. Агентные системы, генерирующие практические рекомендации для данных о товарах и конфигураций поиска. Что делает работу интересной - Мультидоменность и мультиязычность в масштабе: 40+ языков, 20+ доменов. Модели должны обобщаться на все домены без индивидуальных правил для клиентов. - Нет универсальной истины: продуктовый ритейлер и модный ритейлер могут по-разному понимать, что значит «релевантно». - Эффективность в масштабе: оптимизация и масштабирование LLM-инференса по всей клиентской базе. Требования - 4+ года создания продакшен-ML-систем. - Опыт с поиском, информационным поиском или рекомендательными системами. - Практический опыт донастройки, фреймворков оценки и масштабирования LLM-развертываний. - Уверенный Python и PyTorch. Свободное владение SQL и инструментами оркестрации данных (Spark, Airflow). - Опыт проектирования и проведения A/B-тестов для проверки влияния моделей. - Отличные коммуникативные навыки на английском. - Опыт работы в кросс-функциональных командах (ранжирование, продукт, инженерия данных). Условия - Работа с умными и эмпатичными людьми, которые помогают расти и влиять на результат. - Регулярные командные офлайн-мероприятия. - Полностью удалённая команда — можно выбирать место жительства. - Безлимитный отпуск — компания рекомендует брать не менее 3 недель в год. - Стипендия на работу из дома для обустройства домашнего офиса. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется каждый год. - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком для соответствующих сотрудников. - Базовая зарплата: $80 000–$120 000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов интервью. - Опционы на акции в дополнение к базовой зарплате.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке

Формат

Удалённо

Страна

Сингапур

Город

Сингапур

Компания Marina Bay Sands приглашает на работу водителя-парковщика. Обязанности: Обработка всех прибывающих и отбывающих автомобилей на парковках отеля, казино, парковки, а также на парковках MICE и Hall Parking. Выполнение статических обязанностей у бордюра для регулирования движения, помощь в открытии дверей автомобилей, а также помощь с багажом прибывающих гостей у подъезда отеля. Предоставление уровня сервиса в соответствии со стандартами Forbes. Выполнение и поддержка операций по парковке под руководством старших водителей и менеджеров для своевременного выполнения задач в соответствии со стандартами отдела. Тесное сотрудничество с другими водителями, регулировщиками движения и швейцарами для обеспечения беспрепятственного прибытия и отъезда гостей. Управление автомобилями гостей на территории Marina Bay Sands в соответствии со стандартами отдела. Работа с системой управления парковкой согласно инструкциям отдела. Содействие в управлении дорожным движением на территории, обеспечение безопасности гостей и автомобилей. Предоставление обслуживания в соответствии со стандартами аудита отдела и работа в команде для достижения ключевых показателей эффективности. Направление прибывающих автомобилей на выделенные полосы и в определенные зоны самостоятельной парковки при необходимости. Ограничение въезда автомобилей и управление очередью такси для снижения загруженности территории. Управление парковкой Hall Parking в случае переполнения самостоятельной парковки. Предоставление информации по вопросам парковки и другим запросам гостей. Понимание и выполнение планов отдела. Поддержание операционной эффективности.

Формат

Офис

Страна

Беларусь

Город

Не указан

Аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая индивидуальные программные решения для логистики, финансов и торговли, приглашает на позицию Product Marketing & Growth Analyst (Trainee). Основной фокус роли — аналитика, исследования, метрики, гипотезы и развитие продукта. Локация: Беларусь.

Формат

Офис

Страна

Беларусь

Город

Не указан

Аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая индивидуальные программные решения для логистики, финансов и торговли. Основной фокус — аналитика, исследования, метрики, гипотезы и развитие продукта. Локация: Беларусь.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-инженер с сильным Python/backend-бэкграундом для создания LoRA и разработки production-пайплайнов генерации фото и видео. Задачи: — создание и обучение LoRA для персонажей; — подготовка датасетов, подбор весов и объединение нескольких LoRA; — разработка и оптимизация workflow в ComfyUI; — работа с ControlNet, IP-Adapter и batch generation; — разработка API на Python: FastAPI, asyncio, Celery/RQ, Redis; — интеграция LoRA и новых AI-моделей в продукт. Ожидаем: — от 3 лет коммерческой Python-разработки; — практический опыт создания LoRA и работы с ComfyUI; — от 1 года опыта с Generative AI; — опыт production-пайплайнов для фото или видео. Важно: опыт создания контента и работы с AI-инструментами. Условия: — удалённо; — полная занятость, гибкий график с пересечением GMT+3–5; — фикс + бонусы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Game Designer (Playable Ads) в международную игровую компанию, входящую в GDEV holding. Работа из офисов на Кипре, в Армении и Казахстане, а также удаленно. О роли Небольшая R&D-команда занимается разработкой Playable Ads. В команде два человека: Game Designer и Developer. Минимум бюрократии, быстрые итерации и полная ответственность за результат. Что предстоит делать - Создавать Playable от идеи до рабочего прототипа - Анализировать креативы конкурентов и находить работающие игровые механики и визуальные паттерны - Превращать идеи из рекламных креативов в быстрые и залипательные мини-игры - Быстро тестировать игровые гипотезы и итерировать их на основе результатов - Развивать собственный cookbook успешных связок «креатив + playable» - Руками собирать прототипы, конфигурировать Playables и использовать vibe coding - Работать с Cocos, Lua и другими инструментами Что важно - Опыт с core gameplay или core game prototypes - Опыт в R&D или среде с быстрыми экспериментами - Hands-on подход и готовность самостоятельно разбираться в новых инструментах - Умение работать в маленькой кросс-функциональной команде без лишней бюрократии - Высокий уровень ownership, готовность самостоятельно отвечать за гипотезу и её результат Формат: удаленно или из офисов в Армении, на Кипре или в Казахстане.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Freedom, домен TravelTech, уровень Head/Lead, формат — Центральная Европа и США. Ищем Head of Growth в регионах — Центральная Европа и США. Ищем человека, который заберёт регион полностью на себя: рынок, growth strategy, партнёрства, data-driven marketing, revenue и P&L. Head of Growth управляет международным направлением как отдельным бизнесом и отвечает за его P&L, стратегию, маркетинг, партнёрства и дистрибуцию. Это не функциональная роль внутри готового процесса и не позиция представителя, который транслирует решения головного офиса. Стратегию вы формируете вместе с CEO и сами отвечаете за результат. Что для нас важно: — senior/executive-level опыт в consumer travel (OTA, travel apps, marketplaces) — опыт запуска и масштабирования новых рынков — опыт работы на стадии активного роста, а не только операционного управления — свободный английский и русский — проживание на территории США/Центральная Европа.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Домен: FemTech. Формат: удалённо, мир. Кого ищем: 1. Product Manager в единственном числе с опытом разработки и развития Mobile B2C продуктов в продуктовых командах. 2. Product Manager с hands-on опытом, а не менеджер PdM. 3. Это не роль менеджера проекта или координатора задач. Нужен человек, который сможет продумать поведение продукта. Мы ожидаем: 1. Разговорный английский язык на уровне C1+. 2. Портфолио: ссылки на Mobile продукты. 3. Опыт работы от 4 лет в сфере разработки software. 4. Опыт в роли Product Manager от 2 лет в Mobile B2C продуктах. 5. Опыт от 1 года единственным Product Manager в маленькой команде. 6. Опыт работы от 2 лет с Amplitude, Mixpanel, Firebase или аналогами. 7. Опыт от 1 года с подписочными моделями монетизации. 8. Опыт от 1 года разработки AI-продуктов или AI-сценариев. Будет плюсом: 1. Опыт работы в роли Product Manager в HealthTech / FemTech. 2. Опыт работы с SQL.