Бизнес-системный аналитик AI

Мы ищем специалиста, который станет мостом между бизнесом, данными и технологиями в области искусственного интеллекта. Ты будешь принимать участие на всех этапах разработки AI-инициатив: от выявления бизнес-потребностей и формирования концепции до детальной проработки требований, проектирования решения и сопровождения внедрения. В отличие от классического бизнес-аналитика, ты обладаешь концептуальным пониманием разработки ML-моделей, методов работы с данными и современных GenAI-подходов (RAG, LLM, агенты), что позволяет тебе говорить на одном языке с Data Scientists и инженерами, но при этом сохранять фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах.

Чем предстоит заниматься

• Проводить интервью и воркшопы с бизнес-заказчиками для анализа существующих процессов, выявлений точек роста, оценки потенциала автоматизации и определения сценариев, где применение AI способно принести измеримый бизнес-эффект
• Разрабатывать полный набор артефактов: Business Requirements Document (BRD), User Stories with Acceptance Criteria, Use Cases, описание AS-IS / TO-BE процессов с использованием BPMN, построение диаграмм взаимодействия систем (sequence, component)
• Выполнять детализацию нефункциональных требований (производительность, надёжность, безопасность, масштабируемость)
• Участвовать в оценке и приоритизации новых инициатив, анализировать их бизнес-ценность, технологическую реализуемость и потенциальный эффект, формируя предложения по развитию AI-продуктов и сервисов
• Участвовать в разработке методологии применения AI, формировании стандартов проектирования и внедрения AI-решений, развитии лучших практик, консультировании внутренних заказчиков и распространении экспертизы внутри Банка
• Развивать корпоративную экспертизу в области искусственного интеллекта
• Совместно с архитекторами и Data Scientists участвовать в формировании концепции и архитектуры решения
• Определять интеграционные сценарии: чтение и описание спецификаций RESTful API, составлять требования к внешним и внутренним интеграциям
• Составлять и описывать требования к данным и качеству AI-моделей

Наши ожидания

• Уверенное владение SQL
• Понимание концепции и принципов работы с DWH, Data Lake, основ Data Governance
• Понимание архитектуры ML-пайплайнов (ETL/ELT, Feature Store, Model Registry)
• Желание развиваться в области AI/ML и концептуально понимать основы ML: классические алгоритмы, обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение, NLP; метрики оценки моделей; жизненный цикл ML-проекта: от постановки бизнес-задачи до промышленного внедрения, мониторинг и ретренинг
• Понимание концепции fine-tuning, промпт-инжиниринга, принципов работы RAG
• Понимание агентных систем и автономных AI-агентов – на уровне постановки задач

Будет преимуществом

• Опыт работы в финтехе или банковской сфере (понимание регуляторных ограничений, скоринговых моделей, антифрод-систем)
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Cloud.ru и аналоги)
• Опыт внедрения AI-решений в промышленную эксплуатацию с реальными бизнес-показателями
• Знание современных LLM-фреймворков и практик тонкой настройки моделей
• Владение Python
• Навыки работы с Git и командной разработкой
• Умение создавать презентационные и проектные материалы в Canva, Figma, PowerPoint

Что мы предлагаем

• Участие в интересных и значимых проектах, где твои усилия сразу заметны и ощутимы
• Открытая, поддерживающая культура компании, нацеленность на профессиональное развитие и личностный рост
• Атмосфера доверия, внимания к твоим идеям и возможности для раскрытия твоего потенциала