Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Oowlish Technology — одна из быстрорастущих компаний по разработке ПО в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники сотрудничают с клиентами из США и Европы. О роли Ищем опытного Senior Enterprise AI Engineer для проектирования и создания корпоративных AI-решений, автоматизирующих сложные бизнес-процессы с использованием AWS Bedrock и современных облачных технологий. Роль включает разработку сквозных AI-автоматизаций, интегрирующих корпоративные системы, такие как ServiceNow и SAP, с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG), баз знаний и практик ответственного ИИ. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки разработки ПО с практическим опытом создания AI-приложений для предприятий, интеграции сложных бизнес-систем и проектирования масштабируемых cloud-native архитектур. Задачи - Проектирование и разработка корпоративных AI-решений на AWS Bedrock. - Создание AI-автоматизации рабочих процессов для сложных бизнес-процессов. - Разработка AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Интеграция корпоративных платформ, включая ServiceNow и SAP. - Разработка защищённых REST API интеграций между корпоративными приложениями. - Создание RAG-пайплайнов с использованием корпоративных баз знаний. - Разработка процессов обработки документов, включая извлечение PDF и проверку бизнес-правил. - Проектирование cloud-native бэкенд-сервисов на AWS. - Создание масштабируемых React-интерфейсов для AI-бизнес-приложений. - Разработка GenAI CI/CD пайплайнов и автоматизации. - Внедрение принципов ответственного ИИ и управления (governance) в AI-решениях. - Сотрудничество с инженерными и бизнес-командами для непрерывного улучшения AI-возможностей. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт разработки на Python. - Опыт создания корпоративных облачных приложений. - Практический опыт работы с облачными сервисами AWS. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Глубокое понимание разработки генеративных AI-приложений. - Опыт работы с распределёнными системами. - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском. Обязательно - Сильный опыт разработки на Python. - Практический опыт работы с AWS Bedrock. - Опыт создания AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Опыт интеграции ServiceNow. - Опыт интеграции SAP с использованием BAPI и OData. - Опыт проектирования RAG-решений. - Опыт работы с OpenSearch. - Опыт работы с DynamoDB и Amazon S3. - Опыт работы с Amazon Cognito. - Опыт разработки React-приложений. - Опыт создания корпоративной автоматизации рабочих процессов. - Опыт применения техник промпт-инжиниринга. - Опыт создания GenAI CI/CD пайплайнов. - Опыт работы с GitHub Actions. - Глубокое понимание корпоративной безопасности и управления идентификацией. Желательно - Опыт внедрения ответственного ИИ. - Опыт в области управления ИИ (AI governance). - Решения для интеллектуальной обработки документов. - Опыт OCR и извлечения PDF. - Интеграции корпоративных баз знаний. - Интеграции SharePoint. - Событийно-ориентированные архитектуры. - AWS API Gateway. - EventBridge. - Infrastructure as Code. - Опыт корпоративной архитектуры. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентная компенсация в зависимости от опыта. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Oowlish English Program (технический и разговорный английский). - Oowlish Fitness с Total Pass. - Игры и соревнования.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления гостиничным бизнесом, работающая в 150 странах и обрабатывающая миллиарды бронирований ежегодно. Команда полностью удаленная. В компании более 650 сотрудников из 40+ стран. Роль Старший бэкенд-инженер в команде Booking Engine, которая отвечает за пользовательский интерфейс бронирования для десятков тысяч объектов по всему миру. Задачи - Проектировать и внедрять функции и улучшения на PHP. - Проектировать и создавать API и интеграции для процесса бронирования. - Моделировать и развивать данные о наличии, ценах и бронированиях. - Отвечать за производительность, масштабируемость и надежность сервисов. - Участвовать в миграции основной платформы на микросервисы и событийно-ориентированные сервисы. - Вести обсуждения сложных технических концепций с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, принимать технические решения, вносить вклад в архитектурную группу. - Писать чистый, хорошо протестированный и документированный код. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами. - Наставлять коллег через парное программирование и код-ревью. - Рефакторить существующие системы и помогать проектировать долгосрочное видение архитектуры. - Продвигать инженерные практики, качество и автоматизацию тестирования. Требования - 5+ лет опыта разработки веб-приложений на PHP. - Экспертные знания реляционных баз данных, индексации и поисковых технологий. - Опыт проектирования и разработки API. - Хорошее продуктовое чутье и эмпатия к клиентам. - Уверенное владение Git, включая рабочие процессы и действия. - Глубокие знания и интерес к лучшим практикам, паттернам проектирования и тестированию, включая автоматизацию на уровнях unit, интеграции и end-to-end. - Отличные навыки решения проблем и отладки. - Сильные коммуникативные навыки, командная работа, чувство ответственности и тайм-менеджмент. - Интерес к agile-практикам и непрерывному улучшению. - Свободный английский (письменный и устный) на деловом уровне. - Опыт выявления и улучшения производительности приложений. Бонусы - Опыт с PHP-фреймворками (Laravel или Symfony). - Опыт с облачной инфраструктурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, AWS). - Опыт проектирования и создания микросервисов. - Опыт работы с AI-инструментами для кодирования, такими как Claude Code. - Опыт работы в удаленной распределенной команде. - Опыт работы с Jira, Confluence и GitHub. - Опыт в туристической индустрии (плюс, но не обязателен). Условия - Удаленная работа. - Годовая компенсация: $140,000–$160,000 USD (для кандидатов из США). Возможно рассмотрение пакетов выше указанного диапазона.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Help Scout — компания, основанная в 2011 году. Более 10 000 компаний используют её продукты для поддержки клиентов. Команда полностью удаленная с момента основания, в ней более 120 сотрудников по всему миру. Роль в команде Agents, которая создает AI-функции для клиентов: ответы, черновики и вспомогательные инструменты на основе больших языковых моделей. Инженер отвечает за создание таких функций от начала до конца — от инфраструктуры поиска и агентных механизмов до интерфейса, с которым работает агент поддержки. Основная экспертиза — фронтенд (JavaScript/TypeScript), при этом роль предполагает работу как full-stack инженера. Как устроена работа: - Инженеры отвечают за свою работу от постановки задачи до продакшена, включая анализ сигналов от клиентов и метрик результата. - Используются Kotlin, Java, TypeScript, React, PHP. - Используются Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Flink, RabbitMQ, MySQL, PostgreSQL, векторный поиск и LLM-инструменты. - Активно используется экосистема AWS, Slack, GitHub, Linear. - Ежедневно применяются AI-инструменты: Cursor, Claude Code и внутренние инструменты. - Команды небольшие и проектные: от 3 инженеров и продакт-менеджера до 2 инженеров и дизайнера. Задачи: - Разрабатывать клиентские AI-функции на полном стеке: LLM-процессы, поиск (RAG), эмбеддинги, агентные вызовы инструментов, а также быстрый и доступный интерфейс. - Проверять качество AI-вывода: строить оценки, защитные механизмы и мониторинг, чтобы качество было измеримым и стабильным в продакшене. - Уделять внимание деталям интерфейса: отзывчивость, состояния загрузки и стриминга, доступность. - Участвовать в звонках с клиентами, дежурствах по эскалации поддержки и просмотре записей сессий. - Согласовывать с продакт-менеджером метрику результата проекта, отслеживать её после запуска и принимать решения на основе данных. - Влиять на продуктовые решения, а не только на реализацию. - Обеспечивать готовность к продакшену: автоматизация, надежность, мониторинг, алертинг и логирование. - Использовать AI-инструменты ежедневно и предлагать улучшения рабочего процесса команды. - Участвовать в найме: проводить интервью с кандидатами.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, ориентированный на создание масштабируемых решений с применением искусственного интеллекта для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, качество и скорость поставки в инженерных командах. Работа с глобальными заинтересованными сторонами по проектированию, внедрению и оптимизации современных автоматизированных и AI-решений. Основные обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и автоматизированных рабочих процессов для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративные сценарии для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемого, поддерживаемого и документированного кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет релевантного опыта в данной области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (например, Databricks) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги). - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия - Комплексное медицинское страхование с первого дня: стоматология, офтальмология, рецептурные препараты. - Программа поддержки сотрудников (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению, суррогатное материнство. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные, полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Конкурентные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование и защита дохода: страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, страхование критических заболеваний. - Программа аренды автомобилей компании для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтёрства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Производственная компания, 17 лет занимается шатрами, ангарами и каркасно-тентовыми конструкциями, внедряет ИИ в управление: продажи, производство, маркетинг, SEO, ERP, автоматизацию отделов и работу с данными. Ищет специалиста на постоянную работу, который сможет проектировать и внедрять реальные AI-инструменты в бизнес. Что уже есть ERP-система управления продажами и производственными процессами. Интеграции через API и MCP-серверы с Bitrix24 / внутренними сервисами. Архитектура системы управления производством, отделами и заказ-нарядами. 41 SEO/маркетинговый AI-агент, которые нужно развивать, улучшать и запускать в работу. Потребность в постоянной автоматизации: CRM, сайты, лидогенерация, маркетинг, производство, аналитика, внутренние ассистенты. Что нужно делать Работать с Claude Code, Codex и другими AI-инструментами для разработки. Проектировать и дорабатывать ERP, CRM-интеграции, MCP-серверы, API-связки. Создавать AI-агентов для SEO, маркетинга, продаж, аналитики и внутренних процессов. Разрабатывать небольшие веб-сервисы, панели управления, интеграции и автоматизации. Работать с базами данных, SQL, серверной логикой, backend/frontend-кодом. Разбираться в существующей архитектуре и предлагать решения, которые реально внедряются в работу компании. Помогать превращать бизнес-задачи в работающие технические решения. Кого ищут Нужен инженер, который понимает, как работают: языковые модели и ограничения LLM; prompt engineering, context engineering, agents, tools, MCP; API, webhooks, интеграции между сервисами; backend, frontend, базы данных, SQL; серверы, деплой, логи, отладка; бизнес-процессы: продажи, производство, маркетинг, CRM/ERP. Будет плюсом Опыт с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными AI coding tools. Опыт создания AI-агентов. Опыт с Bitrix24, n8n, Make, Telegram-ботами, CRM/ERP. Опыт SEO-автоматизации, генерации контента, лидогенерации. Примеры реальных проектов, где ИИ был внедрен в бизнес-процесс, а не остался демо. Формат Постоянная работа. Удаленно или гибридно обсуждается. Важен результат, самостоятельность и способность доводить решения до внедрения. В сопроводительном письме обязательно ответить: Какие AI-инструменты для разработки реально используете: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, другие? Показать 1-3 проекта, где автоматизировали бизнес-процесс с помощью ИИ, API, базы данных или агентов. Описать коротко один самый сложный технический кейс: задача, стек, что сделали, какой был результат. Как бы подошли к задаче: есть ERP, Bitrix24, база данных, сайт и SEO-агенты. Нужно связать это в единую AI-систему управления компанией. С чего начнете? Приложить GitHub, портфолио, описание проектов или короткое видео-демо, если есть. Отклики без сопроводительного письма и примеров работ не рассматриваются. Тестовое задание Диагностическое задание на мышление. Оно должно показать, умеет ли человек проектировать систему, работать с агентами, API, SQL и бизнес-задачей. Задание для кандидата Представьте, что у компании есть: сайт с заявками; Bitrix24 / CRM; ERP-система производства; база данных заказов; 41 SEO-агент; Claude Code / Codex для разработки; задача: автоматизировать путь от лида до производственного заказ-наряда. Нужно подготовить короткое техническое решение на 2-4 страницы: Какую архитектуру предложите? Какие сервисы, API, MCP-серверы или агенты нужны? Какие таблицы или сущности должны быть в базе данных? Как будет идти путь заявки: сайт → CRM → расчет → заказ → производство → контроль статуса? Какие ошибки и риски предусмотрите? Что можно сделать за первые 2 недели? Где ИИ действительно полезен, а где лучше обычная программная логика? Дополнительно, если кандидат сильный технически: сделать небольшой прототип API или псевдокод одного процесса, например: принять заявку; проверить данные; создать сделку в CRM; записать в БД; вызвать AI-агента для классификации заявки; вернуть статус. Формат: Markdown, PDF, GitHub или Google Doc. Срок: 1-2 дня. Объем: без воды, главное структура и логика.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Junior

BoilerLab — международная компания с прибыльным и устойчивым бизнесом. Мы развиваем продукты в сфере AI, SaaS и Blockchain и работаем с пользователями по всему миру. Ищем Junior Marketing Manager в команду одного из наших AI-продуктов. — Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, который работает непосредственно на устройстве пользователя. Продукт ориентирован на разработчиков и AI-комьюнити. — AI/ML API — международная платформа с 400K+ пользователей, которая предоставляет единый доступ к AI-моделям через API. Что предстоит делать — Писать контент на английском: посты, треды, обзоры, анонсы, статьи и рассылки — Находить и запускать коллаборации с AI-компаниями, разработчиками и другими tech-проектами — Работать с KOLs: искать релевантных авторов, договариваться и готовить совместный контент — Работать с комьюнити: отвечать на комментарии, поддерживать обсуждения, собирать обратную связь — Создавать короткие видео и простую графику для продвижения продукта — Анализировать охваты, вовлечённость и конверсии Мы ожидаем: — Английский C1+ — это один из ключевых критериев. Вам должно быть комфортно писать и общаться на английском каждый день — От 1 года опыта в digital marketing или сильная мотивация развиваться в этом направлении — Интерес к AI, технологиям и международным продуктам — Понимание особенностей разных площадок и форматов контента — Инициативность и желание не просто получать задачи, а самостоятельно находить точки роста Будет плюсом — Техническое, математическое или другое профильное образование — Опыт работы с международными рынками — Опыт продвижения AI-, SaaS-, developer tools или open-source продуктов — Понимание AI/ML и интерес к технологиям — Опыт работы с Twitter/X, Reddit, GitHub или Discord Что предлагаем — Работа с международным AI-продуктом и глобальной аудиторией — Возможность выбрать направление развития в зависимости от ваших сильных сторон — Работа в связке с CMO и продуктовой командой — Возможность самостоятельного развития и роста

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Eraneos — технический спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500. Мы разрабатываем индивидуальные решения в области аналитики, больших данных и машинного обучения, помогая клиентам становиться компаниями на основе ИИ. Головной офис в Гамбурге, дополнительные офисы в Мюнхене и Дюссельдорфе, хаб-офисы в Кёльне, Берлине, Франкфурте и Штутгарте. Senior AI-инженер соединяет Data Science, машинное обучение, разработку ПО и консалтинг. Задачи: - Разрабатывать и вводить в эксплуатацию ИИ-модели, дающие измеримые результаты для клиентов. - Тесно работать с заинтересованными сторонами: понимать бизнес-задачи, переводить их в подходы на основе данных и превращать в готовые end-to-end решения. - Проектировать, внедрять и оценивать сценарии ИИ и ML — от классического ML до современных LLM, обеспечивать их надёжное развёртывание и мониторинг. - Создавать прототипы, применять практики MLOps, разработку ПО и интеграцию для воспроизводимости, масштабируемости и непрерывного улучшения ИИ-систем. - Понятно и уверенно доносить результаты до технической и нетехнической аудитории. - Думать за пределами краткосрочной реализации, добиваясь устойчивого эффекта для бизнеса клиентов. Требования: - Подтверждённый опыт в Data Science, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных ИИ-проектах. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространённых ML-фреймворков и библиотек. - Опыт с Model Serving, мониторингом и CI/CD-процессами (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Написание чистого поддерживаемого кода, структурирование проектов с использованием современных практик разработки (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт с NLP и LLM: GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Уверенное владение SQL и работа с базами данных, проектирование эффективных пайплайнов для обучения и инференса. - Знакомство с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободный немецкий (C1) и английский. Условия: - Проекты на стыке стратегии, технологий и бизнеса. - Гибкий график, мобильные модели работы, возможность удалённой работы. - Открытая культура на «ты», плоские иерархии, международная среда. - Индивидуальные карьерные пути, обучение и развитие. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Company Bike и субсидия на EGYM Wellpass. - Современные офисы в Гамбурге, Мюнхене, Дюссельдорфе и гибкие хабы в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, фрукты, закуски и кофе.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Задачи - Владеть стратегией тестирования от начала до конца и постоянно улучшать её в ручном и автоматизированном тестировании по мере роста компании. - Проектировать, выполнять и поддерживать тест-кейсы, покрывающие новые функции, регрессии и крайние случаи. - Создавать надёжные автоматизированные тесты (E2E и API) и поддерживать их в CI/CD — стабильными, значимыми и лёгкими в обслуживании. - Тесно взаимодействовать с продуктом и разработкой для раннего уточнения требований, ужесточения критериев приёмки и предотвращения дефектов до релиза. - Определять сигналы качества и метрики, которые создают реальную уверенность в релизе. - Повышать качество AI-функций, включая: - Тестирование устойчивости к разнообразным входам (неоднозначные промпты, зашумлённые данные, неожиданное поведение пользователей). - Проверку безопасности, конфиденциальности и непреднамеренных выходов в соответствии с требованиями продукта. Требования - Опыт работы в тестировании ПО / QA-инжиниринге в кросс-функциональных командах. - Сильные навыки в дизайне тестов, исследовательском тестировании и расследовании дефектов — поиск первопричин, а не только симптомов. - Уверенный практический опыт в автоматизации тестирования (например, Playwright, Cypress, Selenium) и API-тестировании (например, Postman, Bruno). - Уверенная работа с CI/CD и системами контроля версий (например, Git и пайплайны GitHub/GitLab), отношение к тестированию как части поставки. - Понимание современных практик поставки ПО: shift-left QA, код-ревью, наблюдаемость, документация — и прагматичное их применение. - Рабочее знание функций на базе AI/ML или LLM и умение превращать это в практические проверки качества. - Чёткая коммуникация и прагматичное мышление — баланс качества, скорости и риска для ответственной поставки. Желательно: - Опыт тестирования AI/LLM-функций (вариации промптов, гардрейлы, неожиданные выходы, подходы к оценке). - Опыт в основах нагрузочного и/или тестирования безопасности. Условия - Гибкий график работы и мобильная работа независимо от местоположения, поддерживается ж/д абонементом по Германии (Deutschlandticket) с субсидией 29 евро. - 30 дней отпуска в год (включая 24 и 31 декабря) плюс дополнительные выходные (свадьба, переезд, рождение ребёнка). - Один день волонтёрства для социального проекта. - Программы здоровья: Jobrad, спортивные предложения Hansefit или EGYM Wellpass, доступ к ментальному здоровью через Bloom, дополнительная корпоративная медицинская страховка от Allianz, ежемесячный профессиональный массаж шеи и плеч в офисе в Ганновере. - Ежегодный бюджет на обучение — 800 евро на курсы, книги или коучинг. - Регулярные встречи обратной связи и развития, понятный карьерный путь HERO. - Летние и рождественские вечеринки, регулярные командные мероприятия, ежегодные совместные выездные сессии с командой HERO в других странах ЕС. - Зарплатный диапазон: 42 000–63 000 евро в год. - Начало работы: с 15.09.2026.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Camunda — корпоративная платформа для оркестрации агентов, позволяющая организациям координировать ИИ-агентов, людей и системы в комплексных сквозных бизнес-процессах. Платформа обеспечивает управление, аудит и контроль со стороны человека, что позволяет переводить ИИ из пилотных проектов в промышленную эксплуатацию. Camunda доверяют более 700 организаций по всему миру, включая 9 из 10 крупнейших банков США. Компания полностью удаленная и глобальная, трансформируется в AI-first организацию, построенную на собственной платформе. Признана GP Bullhound's Top 100 Next Unicorn list, сертифицирована как Great Place to Work 2025, названа Visionary в 2025 Gartner Magic Quadrant для Business Orchestration and Automation Technologies, заняла 3-е место в рейтинге Flexa's 2026 Most Flexible Companies. О роли Camunda проходит AI-First трансформацию, и компания ищет Senior Software Engineer в команду Engineering Operations. В составе этой платформенной команды вы будете играть ключевую роль в развитии инженерного совершенства: создавать, внедрять и поддерживать масштабируемые основные процессы для повышения эффективности разработки, надежности и качества в кодовых базах Camunda 8, а также в процессах всей инженерной организации. По мере развития Camunda 8 как лидера рынка оркестрации агентов, ваша миссия — обеспечить, чтобы внутренний жизненный цикл разработки был столь же автономным и беспрепятственным. Вы будете работать с командами инфраструктуры и основной разработки, чтобы обеспечить плавные рабочие процессы, надежное управление зависимостями и непрерывное улучшение CI-процессов в эпоху AI-first разработки, позволяя командам Camunda 8 лучше сосредоточиться на разработке основного продукта. Задачи - AI-расширенная инженерия: лидировать переход к автоматизированному жизненному циклу разработки, внедряя и оркестрируя единые процессы в репозиториях Camunda 8, включая AI-ассистируемые процессы: управление релизами, автономное обновление зависимостей и проактивное устранение CVE. - Постоянно оптимизировать здоровье CI/релизов и скорость разработки, используя метрический подход для выявления и устранения узких мест в AI-first рабочих процессах. - Сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами для реализации CI-стратегии и инженерных лучших практик, создавая позитивное влияние в инженерной организации. - Выявлять точки трения в инженерных процессах и превращать их в автоматизированные, самоподдерживающиеся системы, способные выдерживать увеличенный объем AI-расширенной рабочей силы, эффективно взаимодействуя с инженерами, лидерами и кросс-функциональными командами. Требования Обязательные: - Сильный опыт разработки ПО с подтвержденными результатами (предпочтительно Java). - Специализация: Fullstack или Backend. - Страсть к операционному совершенству в инженерии помимо написания кода: оптимизация CI/CD, управление зависимостями, улучшение релизных процессов, сбор метрик и эффективность сборки (DevOps-мышление), а также опыт владения и развития инженерных процессов от начала до конца. - Сильный опыт работы с CI-инструментами сборки (GitHub Actions, Java-экосистема — Maven, Docker) и автоматизацией (Shell/Python) в сложных проектах (например, монорепозиториях). - Сильные навыки коллаборации между командами и поставка значимых решений в платформенной среде. - Опыт работы с инструментами разработчика, оптимизацией процессов и внедрением AI. Вы берете на себя ответственность за кодовую базу, а также за то, как вы развертываете и эксплуатируете ПО. Вам комфортен подход «you build it, you run it». Желательные: - Опыт проектирования эффективных кросс-командных операций. - Практический опыт работы с Camunda или другими BPMN-системами. Условия Компания предлагает справедливую, прозрачную и конкурентоспособную компенсацию. Для новых сотрудников кандидаты обычно размещаются в первой половине диапазона, что оставляет пространство для роста. Годовой совокупный денежный доход (базовая зарплата + 100% переменная часть, где применимо): - США: $143 800 — $231 900 - Великобритания: £90 300 — £148 500 - Сингапур: S$178 600 — S$267 900 Для кандидатов из других локаций найм осуществляется через Remote.com (глобальный партнер работодателя), и ваш Talent Acquisition Partner предоставит персональный калькулятор вознаграждения после первого интервью. Акции: предлагаются акции (где применимо) через Virtual Stock Option Plan (VSOP).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Canonical развивает новое поколение контейнерных образов на основе Ubuntu — «rocks»: минималистичные образы, оптимизированные для производительности и удобства, с долгосрочными обязательствами по безопасности. Более 10 миллиардов загрузок образов Canonical. Обязанности - Сопровождать и развивать портфель качественных, укреплённых контейнерных образов. - Проектировать и эксплуатировать автоматизированные CI/CD-конвейеры для сборки, тестирования, сканирования, подписания, публикации, продвижения и вывода из эксплуатации образов в разных средах и архитектурах. - Писать инструменты и тесты для оценки соответствия требованиям безопасности и совместимости с облачными технологиями. - Тесно работать с сообществом и партнёрами для обмена опытом и поддержания актуальности портфеля. - Сотрудничать с командами по безопасности продукта, платформы, инфраструктуры и клиентскими командами. - Вносить технический вклад в принятие решений команды. - Задавать стандарты качества, определяя стандарты образов: безопасность, совместимость, производительность, размер, удобство для разработчиков. - Развивать базу знаний и писать о проделанной работе. - Работать в совместной, гибкой, глобально распределённой среде. - Наставлять коллег и участвовать в найме. - Работать из дома с командировками до 15% времени для внутренних и внешних мероприятий. Требования - Владение Bash и Python. - Опыт работы с CI/CD-системами (например, GitHub Actions, Jenkins). - Опыт сборки контейнерных образов. - Владение как минимум одним инструментом управления контейнерами или оркестрации (например, Docker, Podman, Kubernetes). - Практический опыт работы с Linux-системами, управлением пакетами, сборочными системами, релизным инжинирингом или конвейерами артефактов. - Чёткая коммуникация и сквозная ответственность: проектирование, ревью, документация, эксплуатация, кросс-командное взаимодействие. - Готовность делиться знаниями и помогать коллегам расти. - Искренний интерес к обучению и работе вне зоны комфорта. - Степень бакалавра или эквивалент в области компьютерных наук, STEM или аналогичной дисциплине. - Отличная академическая успеваемость в школе и университете. - Деловой уровень письменного и устного английского. - Искренняя личная мотивация, соответствующая миссии компании. - Международные командировки 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель. - Релевантный опыт 0–7 лет. - Соответствие ценностям компании: точность, надёжность, доступность, гибкость (сочетание энтузиазма, знаний, адаптивности, стиля и характера). Желательно - Подход к обслуживанию с акцентом на безопасность: исследование зависимостей и уязвимостей, оценка влияния, безопасное исправление. - Понимание безопасности цепочки поставок ПО, опыт создания и использования артефактов: SBOM, подписи, происхождение, отчёты CVE. - Знакомство с принципами и рабочими процессами GitOps. - Знание дополнительных языков, таких как Go или Rust. - Практический опыт создания минималистичных и distroless-образов. - Знание спецификаций OCI. - Знакомство с фреймворками безопасности и соответствия: CIS, NIST, FedRAMP, DISA STIG. - Наличие вклада в open source проекты. - Интерес к внедрению безопасности на всех этапах жизненного цикла разработки (DevSecOps) и к ответственному использованию ИИ или агентных разработок. - Соответствующие сертификаты Linux, контейнеров или облачных технологий (например, CKS или DCA). Условия - Локация: регион EMEA. - Удалённая работа из дома. - Командировки: до 15% времени на внутренние и внешние мероприятия; также 2–4 раза в год на мероприятия компании длительностью до двух недель.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Figma ищет Marketing Engineer, AI Deployment. Эта роль находится на стыке операций, данных и маркетинга и сосредоточена на превращении стратегии и ручной работы в масштабируемые автоматизированные системы. Это не традиционная операционная роль, а системно-ориентированная позиция, посвященная созданию инфраструктуры, рабочих процессов и интеллектуальных слоев, которые обеспечивают современный, продуктово-информированный механизм дохода и эффективности в маркетинге. Идеальный кандидат — эксперт в создании взаимосвязанных слоев данных, оптимизированных для ИИ, внедрении ИИ и переводе сложных бизнес-задач в масштабируемые автоматизированные технические процессы, которые напрямую влияют на доход и операционную эффективность. Успех в этой роли измеряется тремя показателями: - Количество запущенных ИИ-агентов — число ИИ-систем, внедренных в реальное регулярное использование маркетологами. - Сэкономленные часы — ручная работа, возвращенная организации и реинвестированная в задачи с более высокой отдачей. - Привлеченный доход — pipeline, рост конверсии или скорость сделок, напрямую связанные с созданными системами. Это полная занятость. Роль может выполняться из одного из хабов компании в США или удаленно на территории США. Обязанности: - Выявлять и определять высокоэффективные случаи использования ИИ в маркетинге, доводя их от прототипа до полного развертывания. - Обучать и партнериться с маркетологами, помогая им перейти от начального уровня к полной трансформации рабочих процессов и самодостаточности. - Создавать индивидуальные инструменты, агентов, автоматизации и интеграции (API, MCP-серверы) под задачи каждого оператора — кампании, жизненный цикл, производство контента, интеллектуальная отчетность и другое. - Владеть и развивать управляемый через GitHub маркетинговый ИИ-кортекс из промптов, навыков, контекстных файлов и агентов, относясь к нему как к продукту: версионирование, документация и постоянное улучшение. - Распознавать паттерны в своей когорте и систематически продуктивизировать работающие решения — инструменты, созданные для одного маркетолога, должны становиться переиспользуемыми для коллег, а затем и для всей организации. - Измерять результаты: определять критерии оценки, инструментировать ИИ-процессы и отслеживать внедрение, чтобы выявить, какие агенты, промпты и навыки приносят пользу, и отключать те, что не работают. - Документировать каждый процесс, инструмент, плейбук и паттерн трансформации, чтобы знания масштабировались за пределами одного человека. - Следить за трендами в генеративном ИИ, LLM и агентных системах и открыто делиться успехами с командой и руководством для создания импульса и стимулирования внедрения. Требования: - Подтвержденный опыт как ИИ-строителя — агенты, LLM-процессы, автоматизации или промпт-системы, запущенные в продакшн и принятые реальными пользователями. Важнее, что именно создано, а не количество лет в какой-либо функции. - Глубокие практические знания Gumloop (предпочтительно) или эквивалентных платформ оркестрации агентов, таких как n8n, Workato или Zapier, включая создание общих шаблонов процессов, которые нетехнические пользователи могут самостоятельно адаптировать и изменять. - Опыт создания и поддержки общих библиотек промптов, каталогов навыков или баз знаний, читаемых ИИ. Бонус — управление ими в системе контроля версий (GitHub и т. п.) с надлежащей документацией и оценками. - Склонность к измерениям — инстинктивное инструментирование создаваемых систем, определение критериев успеха и итерации на основе данных, а не ощущений. - 5+ лет опыта создания систем для go-to-market команд — Marketing Operations, Revenue Operations, Sales Operations, AI Transformation или Technology Transformation. Меньший срок рассматривается при сильном портфолио ИИ-строителя. Плюсом будет: - Опыт работы с инструментами маркетинговой автоматизации и композитными CDP (например, Customer.io, Hightouch, Census) с reverse ETL процессами. - Умение запрашивать данные с помощью SQL в хранилищах вроде Snowflake или BigQuery, а также легкое скриптование на Python или TypeScript для прототипирования интеграций. - Опыт руководства кросс-функциональными программами обучения, тренингов и управления изменениями, которые переводят потребности стейкхолдеров в структурированные ИИ-процессы. - Применение принципов product-led growth для формирования продуктово-информированных маркетинговых активностей и стратегий кампаний. - Взаимодействие с продуктовой экосистемой Figma и более широким ландшафтом инструментов для дизайна и разработки.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior Marketing Manager в команду международного AI-продукта. Работать предстоит с одним из двух направлений: Atomic Agent — open-source local-first AI-агент для разработчиков или AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для работы с AI-моделями через API. Задачи: — писать контент на английском: посты, треды, статьи, анонсы, рассылки — находить и запускать коллаборации с AI-компаниями, разработчиками и tech-проектами — искать KOLs, договариваться о сотрудничестве и готовить совместный контент — развивать комьюнити: отвечать на комментарии, поддерживать обсуждения, собирать обратную связь — создавать короткие видео и простую графику — анализировать охваты, вовлечённость и конверсии — самостоятельно искать и тестировать маркетинговые гипотезы Требования: — английский C1+: предстоит ежедневно писать и общаться на английском — от 1 года опыта в digital marketing или сильная мотивация развиваться в маркетинге — интерес к AI, технологиям и международным продуктам — понимание особенностей разных площадок и форматов контента — инициативность и самостоятельность Будет плюсом: — техническое, математическое или профильное образование — опыт работы на международных рынках — опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source — понимание AI/ML — опыт работы с X/Twitter, Reddit, GitHub, Discord Условия: — работа только из офиса в Москве — международный продукт и глобальная аудитория — работа напрямую с CMO и продуктовой командой — возможность самостоятельно запускать гипотезы и влиять на результат — индивидуальная программа развития — 28 дней оплачиваемого отпуска + 100% больничных — гибкое начало рабочего дня — выплаты в рублях, валюте или USDT

Формат

Удалённо

Страна

Болгария, Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Muck Rack — ведущая SaaS-платформа для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям. Миссия — помогать организациям строить доверие, рассказывать свои истории и демонстрировать ценность заработанных медиа. Платформа на основе ИИ объединяет базу медиа, мониторинг и отчетность, оптимизируя PR-процессы. Компания находится под контролем основателя, полностью распределена и устойчиво растет. Получила несколько наград за культуру и продукт от Inc., Quartz, G2 и BuiltIn. Ценности: устойчивость, прозрачность, ответственность и преданность клиентам. О роли Ищем коллегиального и самостоятельного Senior DevOps-инженера в команду DevOps. Вы поможете инженерной организации выполнять работу с высокой отдачей, улучшая инфраструктуру, инструменты и системы развертывания. Вы будете участвовать в разработке стандартизированной инфраструктуры и «проторенных путей» для надежного предоставления, развертывания и эксплуатации сервисов в масштабе. Вы будете тесно сотрудничать с командами прикладной разработки, чтобы контейнерная инфраструктура была масштабируемой, экономичной и надежной для широкого круга задач. Задачи - Проектировать и улучшать стандартизированную инфраструктуру, процессы развертывания и CI/CD-пайплайны совместно с командами DevOps и прикладной разработки. - Строить, эксплуатировать и непрерывно улучшать контейнерную инфраструктуру с фокусом на надежность, масштабируемость и экономическую эффективность. - Применять глубокую экспертизу в Kubernetes и его экосистеме, определять лучшие практики и поддерживать внедрение в командах. - Управлять и развивать облачную инфраструктуру на AWS, включая вычисления, сети и системы хранения. - Улучшать наблюдаемость, мониторинг и готовность к инцидентам в производственных системах. - Участвовать в общей дежурной ротации (примерно 1 неделя каждые 5 недель), реагируя на производственные инциденты и устраняя их. - Наставлять коллег и делиться знаниями для улучшения инженерных практик и операционной зрелости организации. Требования - 5+ лет опыта в DevOps, инфраструктуре или платформенной инженерии. - Сильный практический опыт работы с Kubernetes в производственных средах. - Опыт работы с инструментами инфраструктуры как код, такими как Terraform. - Уверенный опыт работы с AWS (например, EKS, S3, IAM, RDS, VPC, Route53). - Опыт создания и поддержки CI/CD-пайплайнов с использованием таких инструментов, как GitHub Actions, CircleCI, Jenkins или Argo CD. - Опыт работы с контейнерными системами, такими как Docker и containerd. - Знание лучших практик облачной безопасности и современных подходов к защите инфраструктуры, включая принципы shift-left. - Опыт эксплуатации и масштабирования высоконагруженных систем и крупномасштабных платформ данных в производственных средах. - Сильные навыки решения проблем и методичный подход к отладке и проектированию систем. - Умение четко общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами в распределенной среде. Будет плюсом - Опыт улучшения процессов разработки и снижения трения в развертывании и инфраструктуре. - Знакомство с инструментами экосистемы Kubernetes, такими как Helm, Argo CD и Karpenter. - Опыт улучшения наблюдаемости через системы мониторинга, оповещения и логирования. - Опыт участия в документации по инфраструктуре и внутренних обучающих инициативах. - Интерес к постоянной оценке и внедрению новых технологий там, где они приносят явную пользу. Личные качества - Ответственность за свою работу и проактивный поиск возможностей для улучшения. - Эффективное сотрудничество между командами и вклад в сильную инженерную культуру. - Баланс между скоростью и прагматизмом с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью систем. - Комфортная работа независимо при согласовании с распределенной командой. - Четкая коммуникация, умение давать и получать обратную связь, поддержка коллег. - Проактивное использование ИИ-инструментов в повседневной работе для повышения производительности и ускорения доставки. Процесс отбора - Вводный звонок с представителем команды талантов. - Видеоинтервью. Обратите внимание: это ожидаемый процесс; мы можем запросить дополнительную информацию или добавить шаг перед финальным решением.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Playbook — ведущая creator-платформа для фитнеса, здоровья и благополучия. Миссия — помогать фитнес-создателям строить устойчивый бизнес и давать сотням тысяч пользователей возможность жить здоровее. Быстрорастущая компания в сфере фитнес-технологий, работает удалённо, продуктовая команда ценит ответственность, прямую коммуникацию и сильное мышление роста. Принцип — «драйверы, а не пассажиры»: каждый берёт ответственность, действует проактивно и ведёт себя как владелец. Роль Ищем Senior iOS Engineer в удалённую инженерную команду. Работа над значимыми пользовательскими функциями в iOS-приложении — создание качественного, производительного и надёжного опыта для пользователей и создателей. Тесное сотрудничество с Product и Design для решений, соответствующих реальным потребностям клиентов. Роль подходит senior-индивидуальному контрибьютору, который любит практическую разработку, решение продуктовых задач и работу в быстро меняющемся стартапе. Обязанности - Проектировать и реализовывать новые iOS-функции с фокусом на удобство, ясность и ценность для реальных пользователей. - Строить и поддерживать надёжную масштабируемую мобильную архитектуру (сеть, хранение данных, управление состоянием) для быстрой итерации и долгосрочной поддерживаемости. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные и чётко ограниченные технические решения. Участвовать в планировании, чтобы функции были реализуемы, поддерживаемы и соответствовали целям пользователей и бизнеса. - Обеспечивать высокое качество релизов через чистый, читаемый и хорошо протестированный код. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в общие стандарты качества, тестирования и поддерживаемости. - Владеть создаваемыми функциями: выявлять проблемы или пробелы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. Комфортно работать с неопределённостью и адаптироваться к изменяющимся требованиям. - Улучшать производительность и надёжность приложения: диагностировать узкие места, устранять сбои, укреплять стабильность и пользовательский опыт. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с сильным фокусом на iOS. Подтверждённый опыт выпуска production iOS-приложений от начала до конца. - Свободное владение Swift и современными практиками iOS-разработки. Умение создавать отзывчивые, удобные интерфейсы с вниманием к деталям и производительности. - Опыт с современными паттернами iOS UI, включая сложную навигацию, анимации и краевые случаи в реальных production-приложениях. - Ежедневное использование AI-ассистентов для кода (Claude Code, Codex, OpenCode или аналогичных) для разработки, отладки и решения проблем. Ожидается, что инженеры используют эти инструменты для ускорения работы и решения сложных задач. - Сильное понимание сетевого взаимодействия на iOS (REST/GraphQL), включая потоки аутентификации, стратегии кэширования, обработку ошибок и сценарии офлайн/нестабильной сети. - Опыт проектирования поддерживаемых архитектур (например, MVVM, Redux-style state management, Clean Architecture или аналогичных) и улучшения существующей кодовой базы со временем. - Твёрдое понимание инструментов производительности и отладки iOS (например, Instruments, crash reporting, профилирование) и способность эффективно диагностировать проблемы. - Отличные коммуникативные навыки на английском. Комфортно работать в удалённой кросс-таймзонной команде и взаимодействовать асинхронно. Будет плюсом - Опыт с другими фронтенд- или мобильными технологиями, такими как React Native или React.js, и интерес к кросс-платформенной разработке. - Опыт использования SwiftUI в production и создания масштабируемых дизайн-систем. - Опыт интеграции и поддержки сторонних SDK (аналитика, платежи, видео, атрибуция). - Опыт внедрения и поддержки подписочных потоков на iOS. - Знакомство с CI/CD для iOS (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise или аналогичные) и улучшение скорости разработки. - Опыт работы в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании. Условия - Работа напрямую влияет на создателей и пользователей платформы. Фичи быстро выходят и важны. - Конкурентная B2B-зарплата с опционами на акции. - Полная удалёнка, гибкий график и асинхронная культура. Коллаборация с Европой и Восточным побережьем США. - Коллаборативная команда, ценящая ответственность, открытую коммуникацию и автономию вместо микроменеджмента. - Ежегодные командные ретриты для связи, согласованности и укрепления отношений в команде. - Оплачиваемый отпуск.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Constructor — AI-first платформа для электронной коммерции, запущенная в 2019 году. Она помогает покупателям находить нужные товары и позволяет мировым брендам увеличивать выручку и конверсию. О роли Команда Platform Enablement — это SRE-команда, ориентированная на разработчиков. Мы поддерживаем базовые слои, влияющие на ежедневные рабочие процессы: observability, CI/CD и оркестрацию нагрузок. Цель — упростить и ускорить развертывание и управление сервисами. Задачи - Развивать внутреннюю экосистему observability (Grafana, VictoriaMetrics, OpenSearch) для самостоятельного решения проблем командами. - Улучшать CI/CD и инструменты разработчиков с помощью Jenkins и GitHub Actions. - Внедрять Kubernetes и стандартизировать шаблоны развертывания нагрузок. - Тесно взаимодействовать с инженерными командами для решения технических узких мест и создания собственных инструментов. - Участвовать в разработке и поддержке внутренней платформы разработчика на базе Backstage. - Разрабатывать и поддерживать специализированные инструменты для AI-инициатив. Требования - Более 5 лет профессионального опыта в SRE или DevOps с явным фокусом на успех разработчиков. - Развитые межличностные навыки и эмпатия к задачам разработчиков. - Подтверждённый опыт работы с AWS и Kubernetes, владение Infrastructure as Code через Terraform или аналоги. - Практический опыт управления мониторингом и пайплайнами деплоя в масштабе. - Склонность к созданию автоматизированных, переиспользуемых систем, предпочтение self-service ручному вмешательству. - Опыт интеграции AI-инструментов в инженерные процессы для повышения продуктивности. Будет плюсом - Знакомство с экосистемой ClickHouse, Sentry или порталами разработчика типа Backstage. - Понимание принципов FinOps и оптимизации инфраструктурных расходов. - Опыт создания или масштабирования внутренних платформ разработчика. Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда. - Выплата на обустройство домашнего офиса. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие, обновляется каждый год. - Декретный отпуск для соответствующих сотрудников. - Зарплата: $80,000–$120,000 в год, зависит от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования. - Регулярные командные оффсайты.

Формат

Офис

Страна

Бразилия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания: ApexPlay Сфера: AI Занятость: Full-time Формат: удалённо Зарплата: 2 500–5 000 USDT ApexPlay ищет DevOps-инженера для развития инфраструктуры, поддержки Production и мониторинга систем. Чем предстоит заниматься - развивать и поддерживать инфраструктуру; - сопровождать Production-окружения; - работать с переменными окружения и Ansible-плейбуками; - управлять сборками и релизами приложений; - работать с GitHub Actions; - настраивать и развивать мониторинг и алертинг; - реагировать на инциденты и вести их от обнаружения до закрытия; - улучшать покрытие мониторинга; - искать причины проблем и предлагать решения для предотвращения повторных инцидентов; - публично информировать команду о проблемах и статусе их устранения. Требования - опыт работы с Ansible; - опыт с Docker / Docker Swarm; - опыт настройки мониторинга и алертинга; - понимание процесса управления инцидентами; - проактивность и самостоятельность; - готовность работать в быстром стартап-темпе; - умение эффективно коммуницировать во время инцидентов; - способность быстро разбираться в новых технологиях. Будет плюсом - Grafana; - VictoriaMetrics / VictoriaLogs; - Sentry; - Patroni; - Cloudflare; - GitHub Actions; - опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или социальных сетях. Условия - удалённая работа; - полная занятость; - зарплата 2 500–5 000 USDT; - работа в AI-компании с высокой скоростью принятия решений.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Junior

О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Остин

О компании Itron разрабатывает новые способы управления энергией и водой для коммунальных предприятий и городов. Компания создаёт более рациональный мир для защиты важнейших ресурсов сегодня и в будущем. О роли Компания ищет AI-разработчика для проектирования и создания решений на базе ИИ с использованием экосистемы Microsoft: Azure, GitHub, Copilot Studio и Azure AI Foundry. В этой роли вы будете разрабатывать и интегрировать разговорные копилоты, сценарии RAG (генерация с дополнением по извлечённым данным) и автоматизированные рабочие процессы в корпоративные приложения. Вы будете тесно взаимодействовать с продуктовыми, инженерными, security- и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, соответствующих требованиям и измеримых AI-возможностей для клиентов в сфере ЖКХ и энергетики. Обязанности Разработка и внедрение решений - Создание и поддержка AI-решений на базе Azure AI Foundry: выбор моделей, оркестрация промптов, оценка и паттерны развёртывания с фокусом на надёжные и клиентоориентированные результаты. - Разработка и настройка копилотов в Copilot Studio: темы, действия, плагины/коннекторы, инклюзивный дизайн диалогов. - Внедрение паттернов интеграции ИИ: RAG, вызов инструментов/функций, агентные рабочие процессы в приложениях и внутренних инструментах. - Создание и поддержка API-сервисов (например, Azure Functions, App Service, контейнерные сервисы) для предоставления AI-возможностей корпоративным бизнес-системам. - Проектирование и реализация безопасных и подотчётных паттернов доступа к корпоративным источникам знаний: SharePoint, Azure SQL, Blob Storage. DevOps, GitHub и инженерное совершенство - Использование Azure DevOps и GitHub для управления исходным кодом, pull request, код-ревью, стратегий ветвления и управления релизами в совместной agile-среде. - Построение CI/CD-пайплайнов с автоматическим тестированием, сканированием безопасности и развёртыванием в Azure. - Применение инженерных практик: модульное и интеграционное тестирование, телеметрия, обработка ошибок, оптимизация производительности и понятная документация. Безопасность, соответствие и управление - Соблюдение практик secure-by-design: управление доступом и идентификацией (Entra ID), управление секретами (Key Vault), принцип минимальных привилегий. - Поддержка требований ответственного ИИ и управления: логирование, аудит, оценка, безопасность контента, защитные ограничения промптов и безопасности. - Взаимодействие с командами безопасности и соответствия для обеспечения соответствия AI-решений корпоративным политикам и регуляторным требованиям, характерным для сектора ЖКХ и энергетики. Совместная работа и взаимодействие с заинтересованными сторонами - Перевод бизнес-потребностей в проекты AI-решений, пользовательские истории и технические планы реализации, которые практичны и измеримы. - Кросс-функциональная работа с продуктовыми, инженерными и бизнес-партнёрами для определения метрик успеха, проверки результатов и итераций на основе обратной связи и аналитики. - Обучение и поддержка команд, внедряющих паттерны Copilot Studio и Azure AI Foundry, развитие общей ответственности и непрерывного обучения. Требования - Опыт разработки программных решений на Azure, включая как минимум одно из: Functions, App Service, Storage, SQL или API Management. - Практический опыт работы с Azure DevOps и/или GitHub: pull request, стратегии ветвления, отслеживание задач, CI/CD. - Опыт разработки AI-приложений, включая как минимум одно из: - Копилоты, чат-боты или разговорные пользовательские интерфейсы. - Решения на основе поиска (RAG) и корпоративный поиск. - Промпт-инжиниринг и управление версиями промптов. - Вызов инструментов/функций или агентные рабочие процессы. - Умение работать с REST API и интегрировать AI-решения с корпоративными системами. - Сильные основы программной инженерии: структуры данных, проектирование API, тестирование, поиск и устранение неисправностей. - Чёткие коммуникативные навыки, способность объяснять концепции ИИ технической и нетехнической аудитории. Желательно - Опыт работы с Copilot Studio: темы, действия, коннекторы, публикация и управление. - Опыт работы с Azure AI Foundry: промпт-флоу и оркестрация, оценка, развёртывание и наблюдаемость. - Знакомство с Azure OpenAI или другими провайдерами больших языковых моделей и концепциями жизненного цикла моделей. - Опыт работы с корпоративными решениями идентификации: Entra ID, OAuth2, управление доступом на основе ролей, безопасные паттерны данных. - Знание инструментов мониторинга и наблюдаемости: Application Insights, Log Analytics, дашборды. - Опыт работы с Power Platform, Logic Apps или другими платформами интеграции и автоматизации. - Комфорт в работе по agile-моделям, совместный, инновационный и ответственный подход. Условия Конкурентоспособный компенсационный пакет: финансовые, социальные, медицинские программы и программы благополучия, оплачиваемый отпуск, 401k matching, программа покупки акций для сотрудников.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

О компании Dober — специализированная химическая и программная компания со штаб-квартирой в западных пригородах Чикаго. Во всех подразделениях — SaaS для коммерческих прачечных, производство и сельское хозяйство — ИИ встраивается в основу работы, а не добавляется со стороны. Сильная идея может быстро пройти путь от белой доски до продакшена, и создатель видит результат. О роли Ищем инженера-практика на раннем этапе карьеры, но уже свободно владеющего современными ИИ-инструментами. Кандидат должен уметь прийти в бизнес-подразделение, понять, как реально устроена работа, и создать агентов, которые снимают с людей реальные задачи. Роль находится на стыке операционной деятельности и инженерии: один день — описывать процессы, следующий — выпускать работающего агента. Это не исследовательская роль. Успех измеряется решёнными задачами и сэкономленными часами. Задачи - Встраиваться в команды подразделений, чтобы понять, как реально выполняется работа: шаги, решения, передачи, узкие места. - Проектировать и создавать ИИ-агентов с использованием LLM API, вызова инструментов и функций, оркестрационных фреймворков и систем поиска. - Превращать ручные, повторяющиеся или требующие экспертных решений процессы в надёжные автоматизированные системы. - Создавать системы с учётом управляемости: происхождение данных, обработка ошибок и контроль человека там, где это важно. - Быстро прототипировать, запускать, измерять и итерировать. - Помогать определять, как ИИ внедряется в компании по мере её масштабирования. Требования - Подтверждённое умение создавать решения на современном ИИ: LLM API (Anthropic, OpenAI и др.), вызов функций и инструментов, хотя бы один подход к оркестрации агентов (LangGraph, CrewAI, MCP или аналоги). - Способность понимать бизнес-процессы: наблюдать за работой человека и разбивать её на реализуемые шаги. - Реальные проекты, которые можно посмотреть: GitHub, развёрнутые приложения, хакатон-проекты, пет-проекты. Важнее то, что уже запущено, а не где кандидат учился. - Уверенное владение Python и опыт работы с API и данными. - Склонность к действию: лучше работающий прототип к пятнице, чем идеальный план через месяц. - Умение ясно общаться и работать напрямую с нетехническими специалистами. Желательно - Опыт с RAG, векторными базами данных или графами знаний. - Знакомство с MCP (Model Context Protocol). - Любой опыт в производстве, химической отрасли, SaaS или сельском хозяйстве. Почему Dober - Прямой доступ к руководству и реальное владение тем, что создаётся. - Компания, действительно стремящаяся стать AI-native, при поддержке руководства. - Возможность создавать фундаментальные системы, а не поддерживать чужой легаси-код. - Конкурентная зарплата, бонус и льготы. Зарплата и льготы Зарплата: $95 000–$120 000 базового оклада в зависимости от опыта, плюс ежегодный дискреционный бонус. Предлагается комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый родительский отпуск, оплачиваемый волонтёрский отпуск и подписка на приложение Calm. Развивающаяся программа благополучия поддерживает здоровье и баланс между работой и жизнью.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания ApexPlay. Продукт — AI-модели. Формат работы: удаленно. Занятость: полная. Зарплатная вилка: 2 500 – 5 000 USDT. Город или адрес офиса не имеет значения. Чем предстоит заниматься Инфраструктура и окружения: - Развитие и поддержка инфраструктуры - Сопровождение Production: админ-панели и внутренние технические ресурсы - Работа с переменными окружения, Ansible-плейбуками, сборками приложений Мониторинг и алертинг: - Настройка и поддержание систем мониторинга и алертинга - Обязательная реакция на инциденты — нельзя увидеть проблему и проигнорировать - Улучшение покрытия мониторинга Релизный цикл: - Помощь в выкладке релизов - Работа с GitHub Actions и подготовка сборок Реакция на инциденты: - Публичное оповещение о проблеме - Обозначение времени на разбор Технологический стек - Оркестрация: Ansible, Docker, Docker Swarm - Мониторинг и логи: Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, InfluxDB, Sentry - Базы и HA: Patroni - Скрипты и секреты: Bash, Infisical - Сеть: Cloudflare - CI/CD: GitHub, GitHub Actions - Серверы: OVH, DigitalOcean, Cherry Servers Ожидания от кандидата - Проактивен — сам реагирует на алерты и доводит инциденты до конца - Комфортно работает в стартап-темпе — без корпоративных долгих процессов - Умеет коммуницировать во время инцидента — оповещает, ставит таймер, возвращается с результатом или чётким запросом помощи - После решения предлагает, как предотвратить повторение - Владеет стеком (Ansible, Docker/Swarm, мониторинг) или быстро в него входит Требования - Опыт работы с Ansible и Docker / Docker Swarm - Опыт настройки мониторинга и алертинга - Понимание, как вести инцидент от обнаружения до закрытия Будет плюсом - Опыт с Grafana / VictoriaMetrics / VictoriaLogs / Sentry - Опыт с Patroni, Cloudflare, GitHub Actions - Опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или соцсетях

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Команда строит платформу ИИ-инженерии, которая обеспечивает доставку ИИ-решений. В зоне ответственности — жизненный цикл разработчика, инфраструктура развёртывания, наблюдаемость, автоматизация качества, конвейеры обработки документов и переиспользуемые паттерны агентов. Это практическая инженерия с прямым выходом на миллионы пользователей. Обязанности - Паттерны агентов, поиск и защитные механизмы для агентных ассистентов, которые отвечают на вопросы участников и выполняют операции от их имени. - MCP-сервер, предоставляющий реестр навыков для ИИ-агентов прямо в IDE. - Переиспользуемые паттерны агентов в LangGraph: мультиагентная оркестрация, память, безопасность использования инструментов и защитные механизмы. - Платформа оценки агентов (DeepEval, Ragas) с качественными гейтами, блокирующими неудачные развёртывания в CI/CD. - Конвейеры обработки и поиска документов: разбиение на чанки, эмбеддинги, векторный поиск, реранкинг и цитирование. - Автоматизация CI/CD и развёртывания ИИ-агентов на AWS (ECS, Fargate, Agent Core). - ИИ-совместимые devcontainer'ы с инструментарием, валидацией и тестированием. - Инструментирование OpenTelemetry, дашборды и отслеживание стоимости LLM и токенов для продакшн-нагрузок. - Контроль управления, преобразованный в проверки конвейера, с автоматическим сбором доказательств. - Семантическое кэширование, ограничение скорости и корректная деградация для агентных нагрузок. - Эталонные реализации, SDK и CLI-инструменты, документация для других инженеров. Требования - Владение Python (3.10+) — основной язык команды. - Рабочее знание AWS: ключевые сервисы (IAM, ECS/Fargate, сети), уверенность в cloud-native окружении. - Дисциплина программной инженерии: контроль версий (Git/GitHub), код-ревью, тестирование, документация, чистый код. - Осведомлённость о безопасности: работа с чувствительными данными, секреты, права доступа, защита данных по умолчанию. - Экспертиза в одной из шести областей: - Разработка ИИ-агентов: LangGraph или аналоги, мультиагентная оркестрация, память, использование инструментов, защитные механизмы, проектирование промптов и рабочих процессов. - Инженерия данных и поиска: разбиение на чанки, эмбеддинги и векторный поиск, RAG, гибридный поиск, реранкинг, оценка поиска. - Качество и оценка: фреймворки оценки агентов (DeepEval, Ragas), качественные гейты в CI/CD, метрики обоснованности и безопасности, автоматизация тестов для ИИ-систем. - Платформа и инфраструктура: CI/CD, Terraform, оркестрация контейнеров на AWS (ECS, Fargate), секреты и IAM, прогрессивное развёртывание. - Наблюдаемость и эксплуатация: трассировка OpenTelemetry, дашборды и алертинг, отслеживание стоимости LLM и токенов, циклы обратной связи. - Опыт разработчика: MCP-серверы, devcontainer'ы, CLI и SDK-инструменты, библиотеки промптов, документация и эталонные реализации.