Младший вайбкодер, GenAI-прототипирование

О вакансии

• Компания: COVET IT INC
• Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer
• Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо)
• Тип занятости: долгосрочный контракт
• Уровень: начальный, 0–2 года опыта

Задачи

• Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты.
• Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept.
• Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации.
• Сотрудничать с командами product, UX и engineering.

Требования

• 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования.
• Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang.
• Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub.
• Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI.
• Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG.
• Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами.
• Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах.
• Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений.
• Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками.
• Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии.
• Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика.
• Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов.

Желательно

• Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками.
• Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском.
• Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP.
• Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API.
• Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами.
• Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип.
• Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.