Senior AI-инженер, ML и LLM

Eraneos — технический спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500. Мы разрабатываем индивидуальные решения в области аналитики, больших данных и машинного обучения, помогая клиентам становиться компаниями на основе ИИ. Головной офис в Гамбурге, дополнительные офисы в Мюнхене и Дюссельдорфе, хаб-офисы в Кёльне, Берлине, Франкфурте и Штутгарте.

Senior AI-инженер соединяет Data Science, машинное обучение, разработку ПО и консалтинг.

Задачи:

• Разрабатывать и вводить в эксплуатацию ИИ-модели, дающие измеримые результаты для клиентов.
• Тесно работать с заинтересованными сторонами: понимать бизнес-задачи, переводить их в подходы на основе данных и превращать в готовые end-to-end решения.
• Проектировать, внедрять и оценивать сценарии ИИ и ML — от классического ML до современных LLM, обеспечивать их надёжное развёртывание и мониторинг.
• Создавать прототипы, применять практики MLOps, разработку ПО и интеграцию для воспроизводимости, масштабируемости и непрерывного улучшения ИИ-систем.
• Понятно и уверенно доносить результаты до технической и нетехнической аудитории.
• Думать за пределами краткосрочной реализации, добиваясь устойчивого эффекта для бизнеса клиентов.

Требования:

• Подтверждённый опыт в Data Science, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных ИИ-проектах.
• Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространённых ML-фреймворков и библиотек.
• Опыт с Model Serving, мониторингом и CI/CD-процессами (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions).
• Написание чистого поддерживаемого кода, структурирование проектов с использованием современных практик разработки (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic).
• Практический опыт с NLP и LLM: GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek.
• Уверенное владение SQL и работа с базами данных, проектирование эффективных пайплайнов для обучения и инференса.
• Знакомство с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud.
• Свободный немецкий (C1) и английский.

Условия:

• Проекты на стыке стратегии, технологий и бизнеса.
• Гибкий график, мобильные модели работы, возможность удалённой работы.
• Открытая культура на «ты», плоские иерархии, международная среда.
• Индивидуальные карьерные пути, обучение и развитие.
• Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные мероприятия.
• Возможность саббатикала.
• Company Bike и субсидия на EGYM Wellpass.
• Современные офисы в Гамбурге, Мюнхене, Дюссельдорфе и гибкие хабы в крупных городах Германии.
• Бесплатные напитки, фрукты, закуски и кофе.