AI-инженер по автоматизации, агентные процессы

О компании

Dober — специализированная химическая и программная компания со штаб-квартирой в западных пригородах Чикаго. Во всех подразделениях — SaaS для коммерческих прачечных, производство и сельское хозяйство — ИИ встраивается в основу работы, а не добавляется со стороны. Сильная идея может быстро пройти путь от белой доски до продакшена, и создатель видит результат.

О роли

Ищем инженера-практика на раннем этапе карьеры, но уже свободно владеющего современными ИИ-инструментами. Кандидат должен уметь прийти в бизнес-подразделение, понять, как реально устроена работа, и создать агентов, которые снимают с людей реальные задачи. Роль находится на стыке операционной деятельности и инженерии: один день — описывать процессы, следующий — выпускать работающего агента.

Это не исследовательская роль. Успех измеряется решёнными задачами и сэкономленными часами.

Задачи

• Встраиваться в команды подразделений, чтобы понять, как реально выполняется работа: шаги, решения, передачи, узкие места.
• Проектировать и создавать ИИ-агентов с использованием LLM API, вызова инструментов и функций, оркестрационных фреймворков и систем поиска.
• Превращать ручные, повторяющиеся или требующие экспертных решений процессы в надёжные автоматизированные системы.
• Создавать системы с учётом управляемости: происхождение данных, обработка ошибок и контроль человека там, где это важно.
• Быстро прототипировать, запускать, измерять и итерировать.
• Помогать определять, как ИИ внедряется в компании по мере её масштабирования.

Требования

• Подтверждённое умение создавать решения на современном ИИ: LLM API (Anthropic, OpenAI и др.), вызов функций и инструментов, хотя бы один подход к оркестрации агентов (LangGraph, CrewAI, MCP или аналоги).
• Способность понимать бизнес-процессы: наблюдать за работой человека и разбивать её на реализуемые шаги.
• Реальные проекты, которые можно посмотреть: GitHub, развёрнутые приложения, хакатон-проекты, пет-проекты. Важнее то, что уже запущено, а не где кандидат учился.
• Уверенное владение Python и опыт работы с API и данными.
• Склонность к действию: лучше работающий прототип к пятнице, чем идеальный план через месяц.
• Умение ясно общаться и работать напрямую с нетехническими специалистами.

Желательно

• Опыт с RAG, векторными базами данных или графами знаний.
• Знакомство с MCP (Model Context Protocol).
• Любой опыт в производстве, химической отрасли, SaaS или сельском хозяйстве.

Почему Dober

• Прямой доступ к руководству и реальное владение тем, что создаётся.
• Компания, действительно стремящаяся стать AI-native, при поддержке руководства.
• Возможность создавать фундаментальные системы, а не поддерживать чужой легаси-код.
• Конкурентная зарплата, бонус и льготы.

Зарплата и льготы

Зарплата: $95 000–$120 000 базового оклада в зависимости от опыта, плюс ежегодный дискреционный бонус.

Предлагается комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый родительский отпуск, оплачиваемый волонтёрский отпуск и подписка на приложение Calm. Развивающаяся программа благополучия поддерживает здоровье и баланс между работой и жизнью.