Full-Stack разработчик AI-систем и агентов
О роли
Direct Agents развивает парк AI-систем для клиентской и внутренней отчётности — автоматизированные аккаунт-агенты, интеллектуальные системы, постоянно работающие клиентские дашборды — и параллельно создаёт новый конфиденциальный генеративный AI-продукт для медиаиндустрии. Ищем full-time удалённого Full-Stack разработчика: поддерживать и улучшать существующие системы и строить новый продукт с нуля. Значительная часть работы проходит в Claude Code как в основной среде разработки: управление и ревью AI-генерируемого кода и агентных workflow, а не только ручное написание кода.
Задачи
- Поддержка и развитие внутренней агентной платформы: синхронизация и агрегация данных по аккаунтам, транскриптов звонков и сигналов результативности с автоматическим выявлением находок.
- Клиентские отчётные сайты и дашборды: JavaScript-фронтенды на хостинге, слой данных на SQL и пайплайны маркетинговых данных для более чем десятка клиентских и внутренних аудиторий.
- Автоматизация workflow: связывание источников данных, чата и инструментов email и календаря, чтобы отчётность и данные по аккаунтам двигались без ручных шагов.
- Новый конфиденциальный продукт: генеративная AI-разработка с нуля для медиаиндустрии, участие в формировании архитектуры и функций с первого дня.
- Разработка и поддержка full-stack функций: бэкенды на Python/FastAPI, JavaScript-фронтенды (предпочтительно Vue), слой данных на SQL.
- Ежедневная работа в Claude Code: промптинг и управление агентными workflow разработки, ревью AI-генерируемого кода и пул-реквестов на корректность, расширение библиотеки кастомных skills и субагентов.
- Отладка и укрепление дата-пайплайнов (выгрузки маркетинговых данных, SQL-представления, автоматизации workflow), питающих клиентские дашборды и внутренних агентов.
- Интеграция LLM API (Claude, GPT) для генеративных функций: генерация текста, извлечение инсайтов, анализ креативов и изображений — как в существующих системах, так и в новом продукте.
- Деплой живых клиентских сайтов и внутренних инструментов, включая мониторинг, откат и реагирование на инциденты.
- Сотрудничество с командами данных, стратегии и аккаунтинга для перевода задач отчётности и медиа в работающее ПО.
- Документирование систем, промптов и workflow, чтобы знания не оставались у одного человека.
- Участие в решениях по архитектуре и функциям нового конфиденциального продукта наряду с текущей поддержкой.
Стек и инструменты
- Основная среда разработки: Claude Code — агентное кодирование, workflow субагентов, кастомные skills. Комфортная работа с AI-ассистированием (управление и ревью результата агентов, а не только ручной набор кода) — ключевое требование роли, а не бонусный навык.
- Бэкенд: Python, FastAPI, SQL (SQL Server / Azure SQL).
- Фронтенд: Vue.js (опыт React или Angular также полезен — часть инструментов на React).
- Данные и пайплайны: платформы маркетинговых данных, инструменты автоматизации workflow (например, n8n), SQL-базы данных.
- Деплой и инфраструктура: Netlify, контейнеризованные облачные сервисы, версионирование на базе Git.
- AI: Claude и GPT API, retrieval и векторный поиск, паттерны оркестрации агентов.
Требования
- Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт).
- Подтверждённый опыт full-stack разработки с реальным интересом или практическим опытом AI-ассистированной или агентной разработки — не просто вызовы LLM API, а работа в инструментах вроде Claude Code, Cursor или аналогичных.
- Уверенные навыки бэкенда на Python; владение JavaScript на фронтенде, предпочтительно Vue.
- Знакомство с LLM API, векторным поиском или AI-workflow в медиа и маркетинге — сильный плюс.
- Опыт с RESTful API, версионированием на базе Git и agile-процессами.
- Готовность одновременно вести greenfield-разработку и поддерживать работающие клиентские системы.
- Отличные навыки коллаборации и коммуникации — работа идёт напрямую с командами данных, стратегии и аккаунтинга, не только с инженерами.
Условия
- Full-time.
- Удалённо.
- Оплата по договорённости.