Junior AI Developer / Python

Компания не указана.

Формат работы: удалённо или гибрид. Полная занятость, график 5/2. Опыт работы: 1–3 года. Грейд Junior.

Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать системы анализа здоровья: ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача.
• Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд.
• Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья.
• Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: AI-инструменты для команд внутри компании.
• Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API.
• Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов.
• Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.

Пожелания к кандидатам:

• Коммерческий опыт разработки 1–3 года, грейд Junior.
• Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude Code / Codex).
• Регулярное использование AI-агентов (Claude Code, Codex) для работы, постоянное совершенствование рабочего окружения и инструментов.
• Реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд на PHP, AI-продукты на Python.
• Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями.
• Понимание основ RAG (когда нужен, из чего состоит), умение критично оценивать качество ответа модели.
• Понимание рисков LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели.
• Быстрая обучаемость, активное использование готовых решений и сервисов.
• Умение планировать работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки.
• Знание PHP и Laravel.
• Понимание устройства агентов внутри и их архитектуры (react/planner/multiagents).
• Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке.
• Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов.
• Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами.
• Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face.
• Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты).
• Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript.