Grafana

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, создавшая открытую облачную платформу для наблюдаемости, ищет Senior Engineer (AI & Automation) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Вы будете создавать мультиагентные архитектуры, интеграции с LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Это удалённая позиция для кандидатов из Канады. Жители Квебека не могут претендовать на эту роль. Задачи Агентные системы и AI-инфраструктура: - Полный цикл разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков для вызова через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Интеграция систем и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов для подключения AI-моделей к бизнес-системам (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG: подключение LLM к внутренним базам знаний, данным о клиентах и бизнес-контексту в реальном времени. - Разработка serverless- или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся под нагрузку и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для выявления высокоприоритетных задач автоматизации, поиска узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем для самостоятельного использования: документация, плейбуки и обучающие материалы, позволяющие командам работать независимо. Требования - 8+ лет опыта в разработке ПО с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, системной интеграции или инженерии данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, знание Git-процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования. - Практический опыт работы с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

TechOps SAAS Engineer (Middle+) Локация: удаленно (желательно часовой пояс GMT+5 - GMT+8) Язык команды: английский Обязанности: - Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA - Проводить анализ первопричин с помощью Grafana, Datadog (логи, метрики, трейсы) - Строить дашборды мониторинга и проактивные алерты - Писать Python-скрипты для автоматизации и массовых операций - Активно использовать ИИ (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения диагностики Требования: - Уверенный ежедневный опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом - Практический опыт с Grafana/Datadog (создание дашбордов и алертов) - Python-скриптинг и глубокое понимание распределенных систем - 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto — плюс) - Отличный английский (C1+)

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за открытым облаком наблюдаемости, основана на принципах открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и созданная для масштабирования. Сегодня более 35 миллионов пользователей и более 7 000 клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надежности своих приложений и систем, быстрое устранение инцидентов и оптимизацию телеметрии для снижения шума и затрат. Мы полностью удаленная компания с более чем 1 600 сотрудников в более чем 40 странах. Мы быстро масштабируемся и остаемся верны тому, что делает нас другими: наследие открытого исходного кода, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в среде, ориентированной на инновации, где прозрачность, автономия и доверие поддерживают все, что мы делаем. Вы можете не соответствовать всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады вашему отклику. Это удаленная возможность, мы рассматриваем кандидатов, находящихся в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. Staff Software Engineer - Grafana Databases, Tempo Мы создаем Tempo — бэкенд распределенной трассировки с открытым исходным кодом, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассировки с логами, метриками и профилями во всем стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу, обеспечивающую работу следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). В течение следующего года вы поможете: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устранив шероховатости, запутанные лимиты и скрытые режимы отказов. - Достичь операционного совершенства в масштабе: мы вырастем с почти 50 ячеек сегодня до трехзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo в платформенный инструмент: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Продвинуть производительность дальше: более быстрая задержка запросов при приеме сотен МБ/с и производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам. - Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более импульсные и высококардинальные нагрузки, а также новые категории рабочих процессов на базе ИИ, такие как триаж с помощью ассистента и исследования в стиле «почему это медленно?». Чем вы будете заниматься: Как Staff-инженер в Tempo, вы будете задавать техническое направление по самым сложным проблемам нашего роадмапа и поднимать планку для всей команды. - Руководить многоквартальными техническими инициативами от постановки проблемы до раскатки, например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов или улучшения движка запросов. - Владеть архитектурой основных компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать четкие компромиссы по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство. Отвечать за результаты по конкретным SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с продуктом и смежными командами. Тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров. Поднимать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и написание материалов, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в открытый исходный код. Tempo — OSS. Вы будете взаимодействовать с сообществом, рецензировать внешние вклады и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты кодирования в повседневном рабочем процессе (инструменты на ваш выбор).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Grafana Labs, компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, ищет Backend-инженера в команду Platform, подгруппу Stacks. Роль доступна для кандидатов в Великобритании, Германии, Испании, Ирландии и Швеции. Группа Application Core Services (AppCore) входит в отдел Foundations, который создает внутреннюю инженерную платформу (IEP) и тесно сотрудничает с командами Cloud, Enterprise и Grafana. Команда разрабатывает системы, поддерживающие бизнес-операции Grafana, включая биллинг, автоматизацию provisioning после подписания контракта, интеграцию с облачными маркетплейсами AWS, Azure и GCP, а также пользовательский портал для управления аккаунтами. Квад Stacks отвечает за системы, которые создают, настраивают, согласовывают, мигрируют и эксплуатируют стековые окружения Grafana Cloud. Стек — это пользовательское окружение, связывающее организацию с Grafana и бэкенд-сервисами, включая Mimir, Loki, Tempo, плагины, дашборды, источники данных и конфигурацию уровня стека. Работа включает создание control-plane сервисов и рабочих процессов, поддерживающих согласованность состояния стека между grafana.com, Stack State Service (SSS), Hosted Grafana, облачными регионами и инфраструктурой Grafana Cloud. Задачи: - Проектирование, разработка и эксплуатация систем согласования, включая бэкенд SSS, для отслеживания желаемого состояния стека, обнаружения и устранения расхождений между шаблонами стека, состоянием grafana.com, Hosted Grafana и фактической конфигурацией стека клиента. - Взаимодействие с командами SSS, grafana.com и конфигурациями развертывания для обеспечения надежности, наблюдаемости и отказоустойчивости рабочих процессов жизненного цикла стека. - Повышение операционной эффективности за счет снижения сложности развертывания (например, стремление к развертыванию SSS в одном регионе через один PR) и участие в проекте Stack Config Reconciliation. - Управление механизмами раскатки для provisioned плагинов, дашбордов, источников данных, версий Grafana, каналов релизов и конфигурации уровня стека. - Поддержка запуска новых регионов и кластеров, включая операционные пути для безопасного ввода стеков в новых регионах Grafana Cloud. - Улучшение процессов реагирования на инциденты и восстановления после сбоев стека. Компания полностью удаленная, более 1600 сотрудников в 40+ странах. Инженеры имеют возможность вносить вклад в open-source сообщества и сотрудничать с командами за пределами своей непосредственной зоны ответственности.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Grafana Labs, компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, ищет backend-инженера в команду Platform, группу Stacks. Роль доступна кандидатам в Великобритании, Германии, Испании, Ирландии и Швеции. Группа Application Core Services (AppCore) входит в состав Platform в департаменте Foundations. Foundations создает внутреннюю инженерную платформу (IEP) и тесно сотрудничает с командами Cloud, Enterprise и Grafana. Команда разрабатывает ключевые системы, обеспечивающие бизнес-операции Grafana, используя платформу grafana.com для создания индивидуальных интеграций и решений, объединяющих разнообразную техническую экосистему современного программного предприятия. AppCore состоит из нескольких подразделений, каждое из которых сосредоточено на одной или нескольких доменных областях. Работа включает поддержку биллинговой системы для расчета использования клиентами, автоматизацию предоставления доступа после подписания контракта, интеграцию с облачными маркетплейсами AWS, Azure и GCP, а также разработку и поддержку пользовательского портала для управления аккаунтами. Это команда на стыке продукта, платформы и бизнес-операций. Создаваемые системы критически важны для масштабирования Grafana. Подразделение AppCore Stacks владеет системами, которые создают, настраивают, согласовывают, мигрируют и эксплуатируют стекы Grafana Cloud в масштабе. Стек — это клиентская среда Grafana Cloud, которая связывает организацию с Grafana и используемыми бэкенд-сервисами, включая Mimir, Loki, Tempo, плагины, дашборды, источники данных и конфигурацию на уровне стека. Работа находится на стыке продукта, платформы и операций. Команда строит сервисы control-plane и рабочие процессы, которые поддерживают состояние стека согласованным между grafana.com, Stack State Service (SSS), Hosted Grafana, облачными регионами и базовой инфраструктурой Grafana Cloud. Задачи: - Проектировать, создавать и эксплуатировать системы согласования, включая бэкенд SSS, для отслеживания желаемого состояния стека, обнаружения и устранения расхождений между шаблонами стеков, состоянием grafana.com, Hosted Grafana и фактической конфигурацией клиентского стека. - Сотрудничать с командами SSS, grafana.com и конфигураций развертывания, чтобы обеспечить надежность, наблюдаемость и устойчивость рабочих процессов жизненного цикла стеков. - Повышать операционную эффективность за счет снижения сложности развертывания (например, стремление к развертыванию SSS через один pull request для региона) и вносить вклад в проект Stack Config Reconciliation. - Управлять механизмами раскатки для предоставляемых плагинов, дашбордов, источников данных, версий Grafana, каналов релизов и конфигурации на уровне стека. - Поддерживать запуск новых регионов и кластеров, включая операционные пути для безопасного ввода стеков в эксплуатацию в новых регионах Grafana Cloud. - Улучшать пути реагирования на инциденты и восстановления при сбоях стеков. Компания полностью удаленная, насчитывает более 1600 сотрудников в более чем 40 странах. Инженеры Grafana имеют возможность вносить вклад в сообщества открытого кода и сотрудничать с командами за пределами своей непосредственной области.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Мы развиваем Pyroscope — открытую базу данных непрерывного профилирования, лежащую в основе Grafana Cloud Profiles. Pyroscope дает инженерам видимость на уровне кода: как приложения используют CPU и память, вплоть до конкретной строки, и связывает этот сигнал с метриками, логами и трейсами в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Pyroscope. Мы завершили внедрение архитектуры V2, сократив производственные затраты на 92% и значительно улучшив масштабируемость, а число клиентов продукта выросло на 64% за прошлый год. Продукт выходит за пределы аудитории, знакомой с профилированием, и наш фокус смещается с разработки отдельных функций на снижение трения во всем опыте: лучший онбординг, глубже интеграция с остальной частью Grafana, профили, работающие для операционных и SRE-процессов, а не только для специалистов по производительности. В течение следующего года вы поможете нам: - Выпустить Adaptive Profiles как стратегию приема данных по умолчанию, чтобы клиенты автоматически собирали нужные профили по разумной цене. - Превратить Pyroscope в платформенную возможность внутри Grafana: двунаправленная корреляция трейсов и профилей, интеграция с Kubernetes Monitoring и App Observability, вывод профилей там, где инженеры уже начинают расследования. - Подготовить Pyroscope к миру агентов: API, CLI и документация, спроектированные так, чтобы ИИ-агенты могли управлять профилированием от начала до конца, покрывая полный цикл оптимизации производительности — от обнаружения проблемы до проверки исправления. - Продвигать операционное совершенство и совокупную стоимость владения: обобщенное автопроксирование, лучший UX для длинных запросов, автоматизация BYOC, запускающая новую ячейку без ручного вмешательства. - Удвоить принятие продукта, сделав профилирование простым в начале: направляемый онбординг, документация на основе сценариев использования, помощь в инструментировании, чтобы пользователи получали ценность за минуты, а не дни. Чем вы будете заниматься: - Вести проекты от концепции до запуска, например, повышение эффективности пути чтения или корреляцию трейсов и профилей, включая дизайн, поставку, эксплуатацию и сопровождение клиентов. - Проектировать, создавать и эксплуатировать ключевые компоненты распределенной базы данных: прием, хранение и запросы, принимая острые компромиссы по производительности, стоимости и сложности. - Носить «продуктовую шляпу»: у нас нет выделенного продакт-менеджера — инженеры команды участвуют в звонках с клиентами, превращают болевые точки в выполнимые задачи и напрямую формируют дорожную карту. Ваши вопросы и идеи будут определять, что мы строим. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за результаты против конкретных SLO и целевых показателей стоимости единицы, сокращать рутину через автоматизацию и делать дежурства тише каждый квартал. - Взаимодействовать с другими командами Grafana: тесно работать с App Observability, Alloy, Tempo и другими командами баз данных, чтобы профили были полезны там, где работают инженеры. - Поддерживать коллег через обсуждения дизайна, ревью кода и парное программирование в полностью удаленной среде. - Участвовать в дежурствах (ротация EMEA) для сервисов, которые вы создаете, и относиться к реагированию на инциденты и разбору после них как к части ремесла. - Вносить вклад в открытый исходный код: Pyroscope — OSS. Вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на ваш выбор, в рамках политики компании). Условия: - Полная удаленная работа. - Рассматриваем кандидатов только из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов. Полностью удалённая компания: 1 600+ сотрудников в 40+ странах. О продукте Pyroscope — открытая база данных непрерывного профилирования, лежащая в основе Grafana Cloud Profiles. Даёт инженерам видимость использования CPU и памяти на уровне кода. В 2026 году завершён переход на архитектуру V2, что снизило производственные затраты на 92% и увеличило число клиентов на 64% за год. Сейчас фокус смещается на снижение трения во всём опыте: онбординг, интеграция с Grafana, поддержка операционных и SRE-процессов. Задачи на ближайший год - Внедрить Adaptive Profiles как стратегию приёма данных по умолчанию. - Превратить Pyroscope в платформенную возможность Grafana: двунаправленная корреляция трейсов и профилей, интеграция с Kubernetes Monitoring и App Observability. - Подготовить Pyroscope к работе с AI-агентами: API, CLI и документация для сквозного управления профилированием. - Улучшить операционную эффективность: обобщённый автоскейлинг, UX для длинных запросов, автоматизация BYOC. - Удвоить adoption: guided onboarding, документация по сценариям использования, помощь в инструментировании. Обязанности - Вести проекты от концепции до запуска: например, улучшение эффективности read path или корреляция трейсов и профилей. - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать ключевые компоненты распределённой базы данных: приём, хранение и запросы. - Выполнять роль продакт-менеджера: участвовать в звонках с клиентами, превращать проблемы в задачи, влиять на дорожную карту. - Обеспечивать операционное совершенство: достигать SLO и целевых показателей стоимости, автоматизировать рутину, делать дежурства спокойнее. - Взаимодействовать с командами App Observability, Alloy, Tempo и другими подразделениями Databases. - Поддерживать коллег: дизайн-ревью, код-ревью, парное программирование в удалённом режиме. - Участвовать в on-call (EMEA-ротация) для своих сервисов. - Вносить вклад в open source: общаться с сообществом, ревьюить внешние изменения, развивать проект открыто. Условия - Удалённая позиция. - Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. - Разрешено использовать современные AI-ассистенты для программирования в повседневной работе.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, разрабатывающая платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Вакансия относится к инициативе skunkworks (2nd Horizon), цель которой — расширить наблюдаемость на общую аналитику данных. Задача — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и используют данные предприятия. Разрабатываются ИИ-функции для таких сценариев, как аналитика продуктов и данные продаж. Это удалённая позиция. Рассматриваются кандидаты из Германии, Ирландии, Швеции, Испании и Великобритании. Команда состоит из опытных сотрудников Grafana и новых коллег, работает с высокой степенью автономии и ответственности. Инженеры принимают решения, быстро двигаются и проверяют идеи на ранних этапах. Ищем AI-инженера с сильным опытом разработки ПО, быстрым циклом итераций и интересом к экспериментам, а также с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. В рамках инициативы вы будете выполнять разные роли и не сможете полагаться на кросс-функциональные команды. Вы будете проектировать, разрабатывать, тестировать и выпускать ИИ-функции для работы с большими наборами данных, а также расширять возможности аналитических ИИ-агентов для помощи пользователям в поиске информации. По мере развития команды роль может расширяться. Обязанности - Создание и внедрение ИИ-решений: разработка высокопроизводительных ИИ-функций, помогающих пользователям обнаруживать, организовывать и оптимизировать доступ к большим наборам данных. - Быстрое экспериментирование и итерации: быстрое прототипирование, тестирование и проверка с реальными пользователями, включая разработку и развитие LLM- и агентных рабочих процессов для жизненного цикла инженерии данных. - Совместная работа: участие в формировании ИИ-функций продукта, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами (Slack, системы оповещения), взаимодействие с внутренними командами данных для догфудинга. - Эффективное использование ИИ-инструментов: применение ИИ и инструментов автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки. - Эффективная коммуникация: работа в динамичной среде, умение общаться и вносить вклад в работу команд. - Ответственность и влияние: полная ответственность за разрабатываемые ИИ-решения, обеспечение их инновационности, масштабируемости, поддерживаемости и соответствия реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: опыт создания production-grade пользовательских систем. Самостоятельность, способность решать сложные инженерные задачи и принимать решения по UI-дизайну при минимальном контроле. - Практический опыт в ИИ: знакомство с ИИ-технологиями и фреймворками, нацеленность на качественные решения, работающие в реальном мире.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Экспериментальная инициатива 2H нацелена на то, чтобы применить наблюдаемость к бизнес-задачам через общий анализ данных. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и работают с данными предприятия. Команда создаёт ИИ-функции для анализа продуктовых и продажных данных, снижая барьер входа и выявляя значимые сигналы в неструктурированных данных. Роль предполагает высокую степень автономии и ответственности. Инженеры принимают решения, быстро двигаются и проверяют идеи на ранних этапах, опираясь на коллаборативную культуру, любознательность и обратную связь. В рамках инициативы придётся совмещать несколько ролей и не рассчитывать на кросс-функциональные команды, которые обычно поддерживают другие группы в инженерном отделе. Чем предстоит заниматься: - Создавать и внедрять ИИ-решения: разрабатывать высокопроизводительные ИИ-функции, помогающие пользователям находить, организовывать и оптимизировать доступ к большим наборам данных. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять решения на реальных пользователях, включая запуск и развитие LLM- и агент-ориентированных процессов для жизненного цикла инженерии данных. - Сотрудничать: вместе с командой формировать ИИ-функции продуктов, интегрировать агентные компоненты с внутренними инструментами (например, Slack и системами алертинга), привлекать внутренние команды данных для dogfooding. - Эффективно использовать ИИ-инструменты: применять ИИ и автоматизацию для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки. - Коммуницировать: работать в динамичной и коллаборативной среде, эффективно взаимодействовать с другими командами. - Отвечать за результат: полностью владеть разработанными ИИ-решениями, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования: - Сильные инженерные навыки: опыт создания production-grade пользовательских программных систем. Самостоятельность, способность решать сложные инженерные задачи и принимать решения по UI-дизайну с минимальным контролем. - Практический опыт с ИИ: знакомство с ИИ-технологиями и фреймворками, нацеленность на качественные решения, работающие в реальном мире, а не только в теории. - Быстрая итерация и экспериментальный подход (начало описания, текст обрывается). Условия: - Удалённая позиция. - Рассматриваются кандидаты в Германии, Ирландии, Швеции, Испании и Великобритании.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Это удалённая позиция, рассматриваются кандидаты из Германии. Команда Grafana Alerting работает в ядре open-source проекта Grafana. Миссия — предоставить пользователям самый глубокий способ управления алертами. Бэкенд-команда тесно работает с клиентами и командами Grafana Cloud, чтобы Alerting работал как on-prem, так и в бесконечном масштабе в Cloud. Недавние проекты: - Построение распределённых систем для масштабирования приёма и доставки алертов на основе Prometheus. - Унификация настройки и доставки алертов для Grafana и Prometheus. - Построение распределённых систем для масштабирования оценки алертов Grafana-managed, достижение более 500 оценок в секунду в продакшене. Grafana Alerting используется крупными организациями по всему миру для мониторинга медицинских устройств и критической инфраструктуры. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, создавать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и владеть сервисами. - Наставлять коллег, участвовать в дизайн-обсуждениях. - Изучать новые навыки, углубляясь в облачный продукт и кодовую базу большой распределённой системы. Требования - Мотивированный самостартёр с ориентацией на действие. - Ориентация на клиента. - Страсть к созданию интуитивных продуктов, соответствующих потребностям клиентов. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи на короткие циклы обратной связи, анализировать, проектировать, строить модульные решения, выпускать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Совместная работа и коммуникация: хорошие коммуникативные навыки, работа в полностью удалённой команде. - Уверенный опыт как минимум с одним языком программирования. Используется Go, но подойдут Python, Java, C++, Rust или аналогичные. - Опыт самостоятельной реализации проектов от сбора требований до поставки продукта клиенту. - Опыт разработки ПО для облака или системной инженерии. - Опыт написания чистого, надёжного и производительного кода, который легко поддерживать. Условия - Полная удалённая работа. - Компенсация для Германии: EUR 109 709 – EUR 131 651.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О роли Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Команда Grafana Alerting работает над ядром open-source проекта Grafana. Миссия — предоставить пользователям самый глубокий способ управления алертами. Бэкенд-команда тесно работает с клиентами и командами Grafana Cloud, чтобы Alerting работал как on-prem, так и в облаке в бесконечном масштабе. Недавние проекты: - Построение распределённых систем для масштабирования приёма и доставки алертов на основе Prometheus. - Унификация настройки и доставки алертов для Grafana и Prometheus. - Масштабирование оценки Grafana-управляемых алертов до более 500 оценок в секунду в продакшене. Grafana Alerting используется крупными организациями по всему миру, включая мониторинг медицинских устройств и критической инфраструктуры. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в проекты вне зоны ответственности команды. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за их надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и отвечать за сервисы. - Наставлять коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, разбираясь в облачном продукте и кодовой базе большой распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента. - Страсть к созданию интуитивных продуктов, отвечающих потребностям клиентов. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи на короткие циклы обратной связи, анализировать, проектировать, строить модульные решения, выпускать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Хорошие коммуникативные навыки для работы в полностью удалённой команде. - Уверенный опыт как минимум с одним языком программирования. Используется Go, но подойдут Python, Java, C++, Rust или аналогичные. - Опыт самостоятельной реализации проектов от сбора требований до поставки продукта. - Опыт разработки ПО для облака или системной инженерии. - Опыт написания чистого, надёжного и производительного кода, который легко поддерживать. Условия - Удалённая работа (remote) в Ирландии. - Компенсация: EUR 117 600 – 141 120 в год.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

Grafana Labs развивает инициативу по созданию AI-нативной системы интеллектуальной обработки данных, которая предоставляет агентам надёжный и управляемый доступ к корпоративному контексту. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и AI-агенты понимают и действуют на основе данных в реальном времени. Система помогает агентам получать нужные данные, метаданные, определения, происхождение, сигналы качества и институциональные знания без необходимости поддерживать собственные хрупкие контекстные файлы. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, а команды данных поддерживают интеллект. Новая команда состоит из опытных сотрудников Grafana и новых коллег. Работа предполагает высокую степень автономии и ответственности как на уровне отдельных инженеров, так и команды в целом. Ищем Staff-бэкенд-инженера для создания первых production-сервисов системы управления контекстным слоем. Роль ранняя, команда с высокой автономией. Нужно проектировать и запускать основную бэкенд-архитектуру для приёма данных, хранения контекста, API для поиска и интеграций для агентов. Задачи - Проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать первые сервисы для приёма контекста, индексации, оркестрации поиска, доступа через API, настройки источников и администрирования системы. - Создавать основу масштабируемого SaaS: архитектура мультитенантного сервиса, включая изоляцию тенантов, учёт использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надёжные границы сервисов. - Строить API и интерфейсы для AI-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений для получения контекста, происхождения данных, сигналов уверенности и предупреждений. - Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить практические компромиссы между быстрым экспериментированием и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к production. - Эксплуатировать создаваемые сервисы: инструментировать их метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать observability-инструменты для понимания поведения системы и повышения надёжности. - Влиять на техническое направление: помогать формировать архитектуру, границы сервисов, выбор хранилищ, контракты API, паттерны развёртывания и инженерные практики для новой продуктовой области. - Эффективно коммуницировать в динамичной и коллаборативной среде, вносить вклад в работу кросс-функциональных команд. - Полностью отвечать за разрабатываемые AI-решения, обеспечивая их инновационность и масштабируемость. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты из Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. - Ранняя стадия проекта, высокая автономия и ответственность, поддержка коллаборативной культуры.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О проекте Grafana Labs запускает инициативу (skunkworks) с целью принести наблюдаемость в остальной бизнес. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и действуют на основе данных реального времени. В рамках инициативы строится ИИ-нативная система интеллектуальной обработки данных, которая даёт агентам надёжный и управляемый доступ к корпоративному контексту. Система помогает агентам получать нужные данные, метаданные, определения, происхождение, сигналы качества и институциональные знания. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, а команды данных поддерживают интеллект. Новая команда состоит из опытных сотрудников Grafana и новых наймов. Работа с высокой степенью автономии и ответственности. Задачи - Проектировать и внедрять основные сервисы бэкенда: ingestion контекста, индексацию, оркестрацию поиска, API-доступ, конфигурацию источников и администрирование системы. - Создавать масштабируемую SaaS-основу: архитектура мультитенантного сервиса, изоляция тенантов, отслеживание использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надёжные границы сервисов. - Обеспечивать рабочие процессы извлечения контекста для агентов: API и интерфейсы для ИИ-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений. - Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить компромиссы между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью. - Эксплуатировать создаваемые системы: инструментировать метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами. - Вносить вклад в техническое направление: архитектура, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны развёртывания и инженерные практики. - Эффективно общаться в динамичной и коллаборативной среде. - Полностью отвечать за разрабатываемые ИИ-решения, обеспечивая их инновационность и масштабируемость. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Мы разрабатываем Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями во всём стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистенты). Задачи В течение следующего года вы поможете: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам. - Подготовить Tempo к миру агентов: более крупные, «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности Как Staff-инженер в команде Tempo вы будете: - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки, например: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов, улучшения query engine. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как используется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости. Мы развиваем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces. Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы превращаем Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). Задачи на ближайший год: - Сделать Grafana Cloud Traces бесшовным для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек до трехзначного числа в этом году, автопайтинг, параметризованные раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, TraceQL metrics math и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приеме сотен МБ/с и быстрые 30-дневные диапазоны запросов для конкуренции с аналогами. - Готовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, импульсные и высококардинальные нагрузки, новые категории AI-рабочих процессов, таких как триаж с ассистентом и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности: - Вести многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопайтинг ячеек и клиентские лимиты, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам производительности, стоимости и сложности, документировать обоснования для команды. - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, частота инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и письменные материалы. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете строить, и усиливать реагирование на инциденты и пост-инцидентное обучение. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Условия: - Полная удаленная работа. - Локация: Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия или Германия. - Компания насчитывает более 1600 сотрудников в 40+ странах. - Мы инвестируем в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневной работе (инструменты на ваш выбор).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О роли - Компания: Grafana Labs — разработчик открытой платформы наблюдаемости. - Роль: Staff-инженер по разработке ПО, направление Identity and Access, команда Identity. - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Компания полностью удалённая, более 1600 сотрудников в 40+ странах. О команде и задачах - Ежедневно миллионы пользователей полагаются на Grafana для мониторинга критических систем. - Миссия: обеспечить простой и бесшовный вход для всех пользователей и полную уверенность администраторов в том, что каждый пользователь имеет безопасный доступ именно к тем данным и функциям, которые ему нужны. - Команда Identity and Access управляет всеми аспектами аутентификации и авторизации, работая как с открытыми, так и с проприетарными кодовыми базами. - Команда Identity владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. - Активно внедряются современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP, SCIM. - Проводится полный редизайн аутентификации Grafana на периферии (edge) — редкая возможность влиять на техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, с прямым влиянием на миллионы пользователей ежедневно. - Кодовые пути находятся в критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна производительность каждой миллисекунды. Обязанности - Примерно 55% времени — бэкенд-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации команды Identity, включая редизайн аутентификации на периферии. - Руководить проектированием и реализацией крупных многоквартальных инициатив, критически важных для пользовательского взаимодействия, охватывающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, обеспечивая техническое руководство, обратную связь по дизайну и поддержку профессионального роста. - Быть техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность реализации OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов аутентификации, паттернов и лучших практик. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокий подтверждённый опыт в распределённых системах на Go, с опытом владения и поставки крупномасштабных производственных систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Так как компания remote-first и инженерная организация в основном удалённая, общение и руководство происходит по видеосвязи, поэтому важны самостоятельность и сильные коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, которой доверяют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Команда Identity and Access отвечает за все аспекты аутентификации и авторизации, работая как с открытым, так и с проприетарным кодом. Identity squad владеет слоем аутентификации — протоколами и потоками, определяющими, как каждый пользователь Grafana подтверждает свою личность. Команда активно внедряет современные протоколы аутентификации: MCP OAuth (OAuth 2.1), OIDC, SAML, LDAP и SCIM, а не использует готовые компоненты. Сейчас полностью перерабатывается аутентификация на периметре (edge) — редкая возможность формировать техническое направление инфраструктуры аутентификации в масштабе, напрямую влияя на миллионы пользователей ежедневно. Код находится на критических горячих путях сервисов Grafana, поэтому важна каждая миллисекунда производительности. Задачи - Определять техническое направление систем аутентификации и вести наиболее сложные инициативы от замысла до внедрения. - Взаимодействовать с инженерным руководством, управлением продуктами и кросс-функциональными партнёрами. - Примерно 55% времени — backend-разработка на Go, 25% — техническое лидерство и кросс-командное взаимодействие, 20% — эксплуатация и надёжность. - Определять и владеть технической архитектурой систем аутентификации Identity squad, включая редизайн аутентификации на периметре. - Вести дизайн и реализацию крупных многоквартальных инициатив, находящихся на критическом пути взаимодействия пользователей, затрагивающих несколько сервисов и команд. - Наставлять и развивать старших инженеров, давать технические рекомендации, обратную связь по дизайну и поддерживать их профессиональный рост. - Выступать техническим авторитетом по протоколам идентификации в Grafana, обеспечивая согласованность внедрения OAuth, OIDC, SAML, LDAP и SCIM. - Обеспечивать кросс-командное техническое согласование стандартов, паттернов и лучших практик аутентификации. - Представлять Grafana Labs на митапах и конференциях, вносить вклад в сообщество идентификации и аутентификации. Требования - Глубокая экспертиза в распределённых системах на Go, подтверждённый опыт владения и поставки крупных production-систем от начала до конца. - Подтверждённая способность самостоятельно определять техническое направление и принимать архитектурные решения, влияние которых выходит за пределы непосредственной команды. - Remote-first среда: регулярные встречи по видеосвязи, независимость и сильные коммуникативные навыки. Условия - Локация: Великобритания, Германия, Испания, Ирландия, Швеция. - Полностью удалённая компания (100% remote).

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании и команде Grafana Labs — компания, разрабатывающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа интегрирует метрики, логи, трейсы и профили. Команда Databases владеет и управляет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов, Pyroscope для профилей. Базы данных предоставляются как управляемый сервис в Grafana Cloud и как локальные решения (Grafana Enterprise Metrics, Logs, Traces). Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие в Kubernetes в AWS, GCP и Azure. Сквад Mimir состоит из трёх подсквадов: Ingest, Storage и Query. Команда поддерживает OSS-проект Mimir и управляет Grafana Cloud Metrics в трёх крупных облачных провайдерах. Инженеры фокусируются на оптимизации эффективности и отказоустойчивости обработки, хранения и запросов метрик при больших объёмах. Работа удалённая. Рассматриваются кандидаты в часовых поясах США. Обязанности - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в проекты за пределами своей команды. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в on-call ротации follow-the-sun и отвечать за сервисы. - Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать. - Изучать новые навыки, углубляя понимание облачного продукта и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Условия Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым бюджетом. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, базируется в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. Сейчас формируется кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Компания знакомится с кандидатом, обсуждает опыт, стек, формат работы и ожидания. При совпадении условий специалист добавляется в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос готовится обезличенное резюме и направляется партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что ожидается от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке