Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs19 августа 2026 г.

Staff-инженер, базы данных, Tempo

Grafana Labs

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Germany (Remote)
Формат
Удаленка
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, ML-инженер, DevOps, Дизайнер, Автоматизация, AI-ассистент
Отклик
На remotevibecodingjobs

О компании

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital.

О роли

Мы разрабатываем Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями во всём стеке Grafana.

2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистенты).

Задачи

В течение следующего года вы поможете:

  • Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: устранить шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои.
  • Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы.
  • Развить Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты.
  • Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам.
  • Подготовить Tempo к миру агентов: более крупные, «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования вида «почему это медленно?».

Обязанности

Как Staff-инженер в команде Tempo вы будете:

  • Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки, например: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов, улучшения query engine.
  • Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему» для команды.
  • Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo.
  • Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты.
  • Работать с Product и смежными командами: тесно взаимодействовать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как используется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует.
  • Наставлять инженеров: повышать планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, которые делают команду умнее.
  • Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них.
  • Вносить вклад в open source: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние вклады и помогать вести проект открыто.

Условия

  • Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.
  • Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор).