Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs19 августа 2026 г.

Staff-бэкенд-инженер, Mimir Query, базы данных

Grafana Labs

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Canada (Remote)
Формат
Удаленка
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, DevOps, Дизайнер, AI-ассистент
Отклик
На remotevibecodingjobs

О компании и команде

Grafana Labs — компания, разрабатывающая открытую облачную платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа интегрирует метрики, логи, трейсы и профили. Команда Databases владеет и управляет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов, Pyroscope для профилей. Базы данных предоставляются как управляемый сервис в Grafana Cloud и как локальные решения (Grafana Enterprise Metrics, Logs, Traces). Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие в Kubernetes в AWS, GCP и Azure.

Сквад Mimir состоит из трёх подсквадов: Ingest, Storage и Query. Команда поддерживает OSS-проект Mimir и управляет Grafana Cloud Metrics в трёх крупных облачных провайдерах. Инженеры фокусируются на оптимизации эффективности и отказоустойчивости обработки, хранения и запросов метрик при больших объёмах.

Работа удалённая. Рассматриваются кандидаты в часовых поясах США.

Обязанности

  • Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели.
  • Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов.
  • Вести проекты от идеи до эксплуатации.
  • Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в проекты за пределами своей команды.
  • Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность.
  • Участвовать в on-call ротации follow-the-sun и отвечать за сервисы.
  • Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать.
  • Изучать новые навыки, углубляя понимание облачного продукта и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы.

Условия

Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым бюджетом. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google.