Grafana Labs развивает инициативу по созданию AI-нативной системы интеллектуальной обработки данных, которая предоставляет агентам надёжный и управляемый доступ к корпоративному контексту. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и AI-агенты понимают и действуют на основе данных в реальном времени. Система помогает агентам получать нужные данные, метаданные, определения, происхождение, сигналы качества и институциональные знания без необходимости поддерживать собственные хрупкие контекстные файлы. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, а команды данных поддерживают интеллект.
Новая команда состоит из опытных сотрудников Grafana и новых коллег. Работа предполагает высокую степень автономии и ответственности как на уровне отдельных инженеров, так и команды в целом.
Ищем Staff-бэкенд-инженера для создания первых production-сервисов системы управления контекстным слоем. Роль ранняя, команда с высокой автономией. Нужно проектировать и запускать основную бэкенд-архитектуру для приёма данных, хранения контекста, API для поиска и интеграций для агентов.
Задачи
- Проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать первые сервисы для приёма контекста, индексации, оркестрации поиска, доступа через API, настройки источников и администрирования системы.
- Создавать основу масштабируемого SaaS: архитектура мультитенантного сервиса, включая изоляцию тенантов, учёт использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надёжные границы сервисов.
- Строить API и интерфейсы для AI-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений для получения контекста, происхождения данных, сигналов уверенности и предупреждений.
- Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить практические компромиссы между быстрым экспериментированием и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к production.
- Эксплуатировать создаваемые сервисы: инструментировать их метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать observability-инструменты для понимания поведения системы и повышения надёжности.
- Влиять на техническое направление: помогать формировать архитектуру, границы сервисов, выбор хранилищ, контракты API, паттерны развёртывания и инженерные практики для новой продуктовой области.
- Эффективно коммуницировать в динамичной и коллаборативной среде, вносить вклад в работу кросс-функциональных команд.
- Полностью отвечать за разрабатываемые AI-решения, обеспечивая их инновационность и масштабируемость.
Условия
- Удалённая работа.
- Рассматриваются кандидаты из Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии.
- Ранняя стадия проекта, высокая автономия и ответственность, поддержка коллаборативной культуры.
