Экспериментальная инициатива 2H нацелена на то, чтобы применить наблюдаемость к бизнес-задачам через общий анализ данных. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и работают с данными предприятия. Команда создаёт ИИ-функции для анализа продуктовых и продажных данных, снижая барьер входа и выявляя значимые сигналы в неструктурированных данных.
Роль предполагает высокую степень автономии и ответственности. Инженеры принимают решения, быстро двигаются и проверяют идеи на ранних этапах, опираясь на коллаборативную культуру, любознательность и обратную связь. В рамках инициативы придётся совмещать несколько ролей и не рассчитывать на кросс-функциональные команды, которые обычно поддерживают другие группы в инженерном отделе.
Чем предстоит заниматься:
- Создавать и внедрять ИИ-решения: разрабатывать высокопроизводительные ИИ-функции, помогающие пользователям находить, организовывать и оптимизировать доступ к большим наборам данных.
- Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять решения на реальных пользователях, включая запуск и развитие LLM- и агент-ориентированных процессов для жизненного цикла инженерии данных.
- Сотрудничать: вместе с командой формировать ИИ-функции продуктов, интегрировать агентные компоненты с внутренними инструментами (например, Slack и системами алертинга), привлекать внутренние команды данных для dogfooding.
- Эффективно использовать ИИ-инструменты: применять ИИ и автоматизацию для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки.
- Коммуницировать: работать в динамичной и коллаборативной среде, эффективно взаимодействовать с другими командами.
- Отвечать за результат: полностью владеть разработанными ИИ-решениями, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей.
Требования:
- Сильные инженерные навыки: опыт создания production-grade пользовательских программных систем. Самостоятельность, способность решать сложные инженерные задачи и принимать решения по UI-дизайну с минимальным контролем.
- Практический опыт с ИИ: знакомство с ИИ-технологиями и фреймворками, нацеленность на качественные решения, работающие в реальном мире, а не только в теории.
- Быстрая итерация и экспериментальный подход (начало описания, текст обрывается).
Условия:
- Удалённая позиция.
- Рассматриваются кандидаты в Германии, Ирландии, Швеции, Испании и Великобритании.
