Grafana Labs — компания, разрабатывающая платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Вакансия относится к инициативе skunkworks (2nd Horizon), цель которой — расширить наблюдаемость на общую аналитику данных. Задача — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и используют данные предприятия. Разрабатываются ИИ-функции для таких сценариев, как аналитика продуктов и данные продаж.
Это удалённая позиция. Рассматриваются кандидаты из Германии, Ирландии, Швеции, Испании и Великобритании.
Команда состоит из опытных сотрудников Grafana и новых коллег, работает с высокой степенью автономии и ответственности. Инженеры принимают решения, быстро двигаются и проверяют идеи на ранних этапах.
Ищем AI-инженера с сильным опытом разработки ПО, быстрым циклом итераций и интересом к экспериментам, а также с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. В рамках инициативы вы будете выполнять разные роли и не сможете полагаться на кросс-функциональные команды. Вы будете проектировать, разрабатывать, тестировать и выпускать ИИ-функции для работы с большими наборами данных, а также расширять возможности аналитических ИИ-агентов для помощи пользователям в поиске информации. По мере развития команды роль может расширяться.
Обязанности
- Создание и внедрение ИИ-решений: разработка высокопроизводительных ИИ-функций, помогающих пользователям обнаруживать, организовывать и оптимизировать доступ к большим наборам данных.
- Быстрое экспериментирование и итерации: быстрое прототипирование, тестирование и проверка с реальными пользователями, включая разработку и развитие LLM- и агентных рабочих процессов для жизненного цикла инженерии данных.
- Совместная работа: участие в формировании ИИ-функций продукта, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами (Slack, системы оповещения), взаимодействие с внутренними командами данных для догфудинга.
- Эффективное использование ИИ-инструментов: применение ИИ и инструментов автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки.
- Эффективная коммуникация: работа в динамичной среде, умение общаться и вносить вклад в работу команд.
- Ответственность и влияние: полная ответственность за разрабатываемые ИИ-решения, обеспечение их инновационности, масштабируемости, поддерживаемости и соответствия реальным рабочим процессам пользователей.
Требования
- Сильные инженерные навыки: опыт создания production-grade пользовательских систем. Самостоятельность, способность решать сложные инженерные задачи и принимать решения по UI-дизайну при минимальном контроле.
- Практический опыт в ИИ: знакомство с ИИ-технологиями и фреймворками, нацеленность на качественные решения, работающие в реальном мире.
