Направление
Вакансии ML-инженеров
Модели, данные, MLOps, NLP и computer vision.
Поиск
Подбор вакансий
AI/ML Engineer
СберСпасибо: AI/ML Engineer О проекте Мы разрабатываем корпоративных AI-агентов и RAG-системы для умного поиска по внутренней документации. Часть решений уже в эксплуатации, часть — в активной разработке. Сейчас мы ищем специалиста, который займётся качественной составляющей систем: повышением надёжности RAG, выстраиванием методологии оценки, тестирования, защит и промпт-инжинирингом. Это прикладная позиция — мы не обучаем модели, а используем готовые через корпоративный шлюз. Весь фокус на инжиниринг, оценку и тонкую настройку поведения агентов. Задачи - Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе и бухгалтерской документации - Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды - Подготовка эталонных наборов для оценки качества - Реализация методологии автоматических регрессионных проверок (LLM-as-a-judge) - Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы - A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций - Тюнинг качества на основе обратной связи пользователей и трассировок из Langfuse Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет - Практический опыт создания и поддержки RAG-систем в продакшене (от начала до конца, не прототип): эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг - Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги) - Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных - Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling - Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник - Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги - Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене - Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов - Базовые знания SQL и работы с реляционными базами
NLP Data Scientist
NLP Data Scientist в Фарпост О нас Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка. Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт. Задачи - Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM). - Создание агентских систем на базе LangGraph. - Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton). - Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph. - Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена. Требования - Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям. - Опыт работы с NLP от 3 лет. - Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги. - Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги). - Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы. - Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD. - Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя. - Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом - Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. - Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. Условия работы - Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами. - Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда. - Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека. - Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках. - Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора 1. HR-интервью. 2. Техническое собеседование. 3. Culture fit с командой. 4. Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
Опытного DevOps-инженера для развертывания и сопровождения LLM-инференс платформ, а также развития…
DevOps-инженер (LLM / AI платформа) Компания: KODE Формат: удалённо (только из городов РФ) или гибрид в Калининграде Зарплата: 170 000–230 000 ₽ gross Занятость: полный день Задачи - Разворачивать и сопровождать LLM-платформы (vLLM, SGLang, Ollama). - Развивать AI-платформу в Kubernetes, управлять GPU-ресурсами. - Настраивать LiteLLM (AI Gateway), маршрутизацию запросов, квоты и политики доступа. - Оптимизировать производительность инференса (batching, KV Cache, semantic cache). - Настраивать мониторинг и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse, SigNoz). - Автоматизировать CI/CD и GitOps-процессы. - Поддерживать RAG/Agentic AI, векторные базы и сервисы памяти. - Обеспечивать стабильность и высокую доступность AI-инфраструктуры. Требования - Опыт DevOps от 4 лет. - Production-опыт с Kubernetes, Docker, Helm, GitOps. - Опыт работы с LLM inference (vLLM, SGLang, Ollama, TGI). - Понимание LLM, KV Cache, batching, streaming, квантования и RAG. - Опыт работы с NVIDIA GPU/CUDA. - Linux, Python, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. - Redis, PostgreSQL, API Gateway. Будет плюсом - LiteLLM, KEDA, Qdrant, Milvus.
We're Hiring: AI/ML Associate Software Engineer (1-Year Apprenticeship Program)
🚀 We're Hiring: AI/ML Associate Software Engineer (1-Year Apprenticeship Program) 🎓 Fresh graduates and final-semester students are encouraged to apply! Are you passionate about Generative AI, Large Language Models (LLMs), and building AI-powered applications? Join our team as an AI/ML Associate Software Engineer through a 1-year contractual apprenticeship and gain hands-on experience with cutting-edge AI technologies. 🔹 What We're Looking For ✅ Strong understanding of Large Language Models (LLMs), their architectures, and use cases ✅ Experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) ✅ REST API development and integration ✅ LangChain and AI Agent frameworks ✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines ✅ Python and Node.js development ✅ React.js for frontend development ✅ MySQL and database management ✅ Prompt engineering and AI application development 👨💻 Who Can Apply? Final-semester students who have completed their examinations Recent graduates in Computer Science, IT, AI/ML, or related fields Candidates with AI/ML projects, hackathon experience, internships, or personal AI applications Self-motivated learners eager to work with the latest AI technologies 🚀 What You'll Do Build AI-powered applications and intelligent workflows Develop and integrate LLM-based solutions Work on RAG pipelines, LangChain, and AI agent systems Design, consume, and integrate REST APIs Collaborate on full-stack AI products using Python, Node.js, React, and MySQL 📍 Position: AI/ML Associate Software Engineer 📅 Duration: 1-Year Contractual Apprenticeship 🏢 Work Mode: 5 days/week, Work from Office
Ищем Senior AI Engineer (ML/DS)
Компания Raft Digital Solutions Название позиции Senior AI Engineer (ML/DS) Формат работы - Удалённо - Full-time (40 часов в неделю) - Оформление: B2B (ИП) Стек технологий OpenAI, GigaChat, MCP, Python, PostgreSQL, Langfuse, LangChain, CI/CD, Docker, Kubernetes Обязанности - Разрабатывать AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и улучшать их работу - Исследовать современные AI-подходы, best practices и open-source решения - Деплоить сервисы в Kubernetes и настраивать мониторинг - Проводить Code Review и участвовать в развитии архитектуры Требования - 5+ лет коммерческого опыта в Python / Data Science - Понимание архитектуры AI-агентов (orchestration, memory, tools) - Опыт разработки AI/LLM-приложений: RAG, AI Agents, векторные БД, Tool/Function Calling, Workflows - Опыт с LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогами - Опыт вывода сервисов в production Предлагаем - Полностью удалённую работу - Гибкий график - Современные AI-проекты и сложные технические задачи - Команду сильных специалистов и профессиональный рост
Ищем MLOps инженера (Team Lead) на банковский проект
вакансия MLOps TeamLead Kubernetes DevOps ML удаленка 🚀 Ищем MLOps инженера (Team Lead) на банковский проект. 💰 Доход: • 430 000–466 700 ₽ gross (ТК РФ) • 500 000–527 300 ₽ gross (ИП) 📍 Формат: удалённо 🕒 Занятость: full-time Что предстоит делать: • Управлять командой MLOps-инженеров. • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты. • Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны (AutoML, LLM, Computer Vision и др.). • Создавать и развивать инструменты для единого ML-контура. • Масштабировать платформу и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей. Требования: • Опыт в DevOps и MLOps. • Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет. • Уверенные знания Python. • Опыт работы с JupyterHub/Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core. • Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL. • Самостоятельность, инициативность и опыт управления командой. Мы предлагаем: ✅ Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную IT-компанию. ✅ ДМС со стоматологией. ✅ Корпоративные скидки (Skyeng, Xfit, КАРО). ✅ Современную технику для работы.
Ищем SUPPORT / PROMPT ENGINEER
Ищем специалиста технической поддержки / Prompt Engineer AI-стартап приглашает в команду специалиста технической поддержки с опытом работы с языковыми моделями и пониманием prompt engineering. Удалённо, из любой точки мира Доход: $800/мес Полная занятость, дневные и ночные смены Обязанности - Поддерживать клиентов через Telegram-бот поддержки - Настраивать и улучшать промпты для AI-ассистентов - Искать и устранять ошибки в диалогах и сценариях - Помогать с настройкой воронок и авто-дожимов - Контролировать работу Telegram-сессий клиентов - Передавать технические задачи разработчикам Требования - Понимание принципов работы LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) - Навыки написания системных промптов - Опыт в техподдержке или клиентском сервисе - Базовое понимание CRM и no-code/low-code инструментов - Умение анализировать логи и находить причины проблем - Базовые знания Git - Самостоятельность и готовность работать в ночное время Условия - Полностью удалённый формат - Обучение продукту и внутренним процессам - Работа в AI-проекте с Telegram-инфраструктурой - NDA и официальное оформление взаимодействия
Senior VLA Pre-training Engineer (Лондон)
🇬🇧 Вакансия: Senior VLA Pre-training Engineer (Лондон) 🤖 Ищем опытного инженера для команды, создающей «мозг» нового поколения промышленных гуманоидных роботов. 🔬 О проекте Компания — быстрорастущий стартап в области гуманоидной робототехники. Роботы уже тестируются в реальных производственных условиях: на заводах, складах, в логистике и промышленности. У компании: более 30 000 предзаказов по всему миру; контракты с крупным европейским промышленным производителем; успешные пилотные проекты с мировыми лидерами автомобильной и инженерной отрасли. Команда VLA (Vision-Language-Action) отвечает за интеллект робота: восприятие окружающего мира, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение задач. 🧠 Чем предстоит заниматься Предобучением и дообучением VLA-моделей на больших мультимодальных датасетах; Разработкой и поддержкой пайплайнов данных: сбор, очистка, генерация синтетических данных; Созданием инфраструктуры для распределённого обучения моделей; Работой над переносом моделей из симуляции в реальный мир (Sim-to-Real); Взаимодействием с командами симуляции, Data Science и Embedded-разработки; Выпуском моделей, которые напрямую управляют роботами в реальной эксплуатации. 🛠 Требования От 5 лет опыта разработки систем глубокого обучения (в индустрии или исследованиях); Практический опыт работы с LLM, VLM или VLA-моделями; Опыт масштабного распределённого обучения (PyTorch DDP, пайплайны данных, чекпоинты); Работа с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботами; Отличное владение Python и PyTorch/JAX; Самостоятельность, инициативность и хорошие коммуникативные навыки. ⭐ Будет плюсом Бэкграунд в робототехнике; Опыт Sim-to-Real; Работа с OpenVLA или аналогичными фреймворками. 💰 Условия Зарплата: £150 000 – £230 000 в год (gross); Лондон, 100% офисный формат; Релокационный пакет до £8 000; Спонсорство рабочей визы Skilled Worker; Частная медицинская страховка; Пенсионная программа (8%); 23 дня оплачиваемого отпуска; Опционы компании (equity). В сообщении кратко расскажите (3–5 предложений): о вашем опыте обучения VLA/LLM моделей; масштабе распределённого обучения, с которым работали; опыте в робототехнике или симуляторах.
Специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта
Специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта Ищем специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта. Задачи - Генерация фото, видео и визуальных концепций под задачи рекламы, брендинга и соцсетей. - Контроль качества, реализма и стилистики контента на всех этапах производства. - Оптимизация и разработка промтов для Midjourney, DALL·E, Runway, Pika, Krea, Veo, Kling и других моделей. - Настройка параметров генерации: стиль, композиция, освещение, движение, камера, seed и др. - Создание и поддержка AI-персонажей и визуальных систем брендов. - Анализ результатов генерации, поиск артефактов и улучшение качества контента. - При необходимости — автоматизация процессов через no-code/low-code инструменты. Требования - Практический опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений и видео. - Понимание принципов prompt engineering. - Умение адаптировать промты под разные модели и задачи. - Опыт работы с итерациями, negative prompts и контролем деталей. - Насмотренность, креативность и сильное чувство визуального стиля. - Понимание принципов работы LLM и text-to-image/video моделей будет преимуществом. - Навыки постобработки в Photoshop, After Effects или DaVinci Resolve. - Наличие портфолио с AI-визуалами, видео или сторибордами. Условия - Проектная занятость. - Продолжительность проекта — 2 недели. - Возможность участия в интересных рекламных и брендовых задачах.
Специалиста, которому интересно создавать современные AI-решения, а не поддерживать устаревшие системы
AI ВАКАНСИИ НЕЙРОСЕТИ ИИ РАБОТА Ищем специалиста, которому интересно создавать современные AI-решения, а не поддерживать устаревшие системы. Фокус позиции: AI-агенты, LLM-инструменты, OpenClaw, системы памяти, интеграции и автоматизация бизнес-процессов. Что предстоит делать: • проектировать архитектуру AI-решений; • собирать MVP и доводить их до production; • создавать AI-агентов, цифровых ассистентов и автоматизации; • настраивать интеграции с Telegram, CRM, календарями, БД и внешними сервисами; • работать с RAG, векторными хранилищами, семантическим поиском и памятью AI-систем; • участвовать в code review и технической приёмке решений. Что важно: • понимание LLM, AI-агентов, tool-calling, RAG, API и баз данных; • опыт backend / fullstack разработки; • уверенная работа с Python, Node.js, Go или похожим стеком; • умение быстро тестировать гипотезы и собирать рабочие прототипы; • самостоятельность, инициативность и продуктовый подход. Что предлагаем: • конкурентную оплату; • задачи на стыке AI, медицины, данных и автоматизации; • свободу в выборе технических решений;