Product Builder AI-продуктов
СберОбразование — компания экосистемы Сбера, основанная в 2021 году. Разрабатывает цифровые решения в образовании на базе искусственного интеллекта: ИИ-помощников для преподавателей, систему автоматической проверки заданий, инструменты для экономии времени и повышения качества обучения.
Ищем Product Builder (менеджера по продукту), который будет отвечать за системное развитие продукта на базе искусственного интеллекта: от гипотезы до работающего прототипа и запуска. Менеджер по продукту здесь не только формулирует задачи, но и сам собирает MVP, проверяет гипотезы на пользователях и ускоряет путь к результату с помощью AI-инструментов.
Ключевые показатели успеха: активные пользователи, выручка, Retention Rate, CSI / CSAT, скорость проверки гипотез (time-to-prototype).
Чем предстоит заниматься:
- Формировать и защищать бэклог развития продукта, самостоятельно собирать рабочие прототипы и MVP с помощью AI-инструментов для быстрой проверки гипотез до подключения команды разработки.
- Самостоятельно проектировать функции и пользовательские пути, показывая идеи в работающем виде, а не только в документах и макетах; проектировать промпт-логику AI-функциональностей и участвовать в оценке качества ответов модели.
- Работать с данными и обратной связью пользователей: проводить аналитику, автоматизировать рутинные задачи и внедрять AI-инструменты в процессы продуктовой команды.
- Участвовать в исследованиях конкурентов и пользователей, презентовать результаты работы стейкхолдерам, демонстрируя рабочие решения, и делиться практиками с коллегами.
Мы ждем от вас:
- Опыт самостоятельной разработки и запуска B2C/B2G-продуктов, сильные навыки продуктового Discovery и Delivery, ответственность за результат для пользователя.
- Практический опыт вайбкодинга: самостоятельная сборка прототипов, MVP или внутренних инструментов с помощью AI-ассистентов и агентов (Cursor, Claude Code и аналогов).
- Понимание основ разработки (клиент-серверная архитектура, API, базы данных, деплой) и умение писать эффективные промпты, чтобы самостоятельно собирать рабочие продукты.
- Умение проектировать сценарии работы с LLM, оценивать качество ответов модели, работать с данными и принимать решения на их основе.
- Навык выстраивать эффективное кросс-функциональное взаимодействие.
Будет плюсом:
- Опыт в образовании / EdTech или с ML/AI-продуктами (LLM, RAG, агенты, рекомендательные системы).
- Навыки SQL и автоматизации аналитики (Python, no-code/low-code инструменты).
- Примеры собственных AI-проектов, пет-проектов или прототипов (портфолио, GitHub, демо).
Условия:
- Опыт работы: 3–6 лет.
- Полная занятость, график 5/2, рабочие часы: 8.
- Формат работы: на месте работодателя, офис в Москве.
- Гибкое начало рабочего дня, комфортная рабочая среда и современный офис в Москве.
- Ипотечное кредитование на льготных условиях.
- Годовая премия по результатам работы и ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы.
- Обучение в Виртуальной школе Сбербанка.
- Дополнительное медицинское страхование (ДМС), включая возможность страхования родственников.
- Полис путешественника.
- Бесплатная подписка СберПрайм, скидки и бонусы от сервисов экосистемы.