AI-инженер по маркетинговой автоматизации

Instructure ищет AI-инженера для маркетингового направления. Инструменты AI уже используются в продакшене, и роль добавляет инженерные мощности для разработки, поддержки и повышения качества решений.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать продакшен-инструменты AI для маркетинговых команд: генераторы контента, системы подготовки к встречам и для SDR, автоматизацию кейсов, интеграции рабочих процессов.
• Писать, тестировать и итеративно улучшать промпты для LLM-приложений, версионировать их и отслеживать эффективность.
• Строить интеграции между AI-инструментами и маркетинговым стеком (Salesforce, Asana, Marketo, CMS-платформы) через API, вебхуки и платформы автоматизации.
• Доводить инструменты от прототипа до продакшена с проверками качества, мониторить вывод, настраивать промпты, исправлять дрейф и выпускать улучшения по обратной связи.
• Писать документацию и плейбуки для самостоятельного использования инструментов командами.
• Обучать маркетинговые команды работе с инструментами, объяснять, как получать качественный результат и когда AI не подходит.
• Поддерживать процесс AI Incubator: помогать оценивать заявки и переводить проекты из песочницы в продакшен.
• Следить за соблюдением ограничений по данным и бренду, отмечать всё, что касается клиентских данных или голоса бренда, для проверки перед запуском.
• Реагировать на проблемы пользователей с работающими инструментами, проводить триаж и закрывать цикл.
• Отслеживать использование и эффект инструментов для обоснования ROI.

Требования

• Уверенное владение или способность быстро освоить основной стек AI и маркетинговых технологий: Claude, Gemini, Clay, Glean.
• Опыт от 2 лет в маркетинговых технологиях, автоматизации, разработке ПО или аналогичной технической роли, либо эквивалентный практический опыт проектов.
• Практический опыт с LLM: написание и итерация промптов, оценка качества вывода, работа в рамках контекстных ограничений.
• Комфорт с технической интеграцией: API, вебхуки, платформы автоматизации (Zapier/Make), как минимум базовый скриптинг (предпочтительно Python).
• Сильные навыки письменной коммуникации — роль предполагает создание документации, на которую опираются другие.
• Готовность работать в условиях неопределённости и ориентация на выпуск результатов.

Предпочтительно

• Опыт в B2B SaaS-маркетинге, желательно в EdTech или корпоративном ПО.
• Знакомство с инструментами маркетингового опса: Salesforce, Marketo, Asana, Google Analytics или аналогичными платформами.
• Опыт создания реального продукта с AI, которым пользовались люди: инструмент, бот, автоматизация или даже побочный проект.
• Опыт с CMS или веб-платформами (Drupal, управление контентом, процессы локализации).
• Опыт работы с GitHub и Railway для контроля версий и деплоя.

Условия

• Конкурентная компенсация, участие в программе владения для всех сотрудников на полную ставку.
• Гибкая рабочая культура: удалённый, гибридный или офисный формат в зависимости от роли, команды и локации.
• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период "Dim the Lights" в конце декабря.
• Комплексные программы благополучия и поддержка психического здоровья.
• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального развития и компенсацию обучения.
• Необходимая техника и инструменты для работы.
• Программа признания сотрудников Motivosity.
• Культура инклюзивности, поддержки и значимых связей.