Senior GenAI/LLM инженер, RAG и Python

В отдел аналитики данных и ИИ компании Majorpack (промышленный производитель антикоррозионных покрытий насосно-компрессорных труб для нефтяных компаний, собственная НИОКР-база) в офис в Москве ищут Python & SQL аналитика / GenAI инженера данных уровня middle / senior. Задача — самостоятельно, с нуля и до прода, делать ИИ-сервисы для сотрудников: архитектура, удобный интерфейс со входом по доступам, безопасность, деплой.

Задачи:

• AI Engineering Multi-agents: разработка полного цикла — от согласования требований с бизнес-заказчиками до выпуска решений в прод. Развёртывание мультиагентных систем для автоматизации рутины сотрудников на автопилоте, по триггерам или в режиме чата. Автоматизация тестов, рефакторинга и деплоя силами агентов, мониторинг метрик, логирование, алертинг, строгий контроль версий.
• Advanced Multimodal RAG: системы с продвинутой памятью диалога, автокомпакт истории (RAG-summary) для экономии токенов, векторизация медиа (MP3/MP4/Img), прямое подключение SQL к LLM для поиска точных цифр, гибридный поиск и контроль цепочки RAG на каждом этапе. Развёртывание ИИ-помощников на Open WebUI или деплой на автопилоте на VDS. Распознавание речи и диаризация — например, автопротоколы совещаний с задачами, ответственными и сроками.
• Создание ИИ-чатов, интегрированных в CRM, 1C, ERP, CAD: от веб-чата до окна внутри программы. Пример — ИИ-конструктор в КОМПАС-3D: по запросу конструкторов ИИ-чат читает сборку проекта, строит детали по плану, сверяет размеры с ГОСТ и справочником ПОЛИНОМ, строит 3D-модель по промпту или изображениям.
• Внутренние веб-сервисы для сотрудников офиса: вход по рабочей почте и ролям, доступ только с белых IP / через VPN, результат в 1–2 клика (например, поиск лучшей цены по счёту поставщика).
• Автоматизация ETL/ELT и BI-аналитики почти в реальном времени: сбор данных из корпоративных систем, оборудования и внешних сервисов → SQL-БД → витрины → дашборды/мониторинг; поиск узких мест для роста эффективности производства.
• Парсинг сайтов с обходом антибот-защит, разбор PDF-счетов и прайсов в базу.
• ML-предсказания поломок, поиск корреляций влияния факторов на брак, моделирование и работа с оптимизаторами для поиска лучшего решения.

Требования (с подтверждёнными кейсами):

• Production Multi-agent & RAG: запуск продуктов с RAG-базой знаний и базой данных, деплой моделей на локальном сервере, обучение локальных LLM, автосжатие контекста и долгосрочная память, гибридная векторизация и контроль качества RAG-цепочки. Обязательны подтверждённые кейсы сложных внедрений в проде. Умение ловить галлюцинации: ответ с цитатой из источника, сверка нескольких прогонов.
• Создание ИИ-чатов, интегрированных в системы для ускорения работы офисных сотрудников: CRM, 1C, ERP, CAD — веб-сервисом, чатом в корпоративном мессенджере или окном внутри программы.
• Быстрая сборка проектов в Claude Code / Codex с учётом требований к безопасности, отказоустойчивости, балансировки нагрузки, архитектуры и friendly UX/UI. Самостоятельное ведение проекта с нуля: после встречи с заказчиком — ТЗ и архитектура, правила для ИИ-агентов, проверка кода вторым ИИ-ревьюером и автотестами.
• Проектирование архитектуры: интерфейс, бэкенд и фоновые задачи разделены, данные отдельно от кода, журналы и автоперезапуск.
• Проектирование удобных интерфейсов для офисных сотрудников с Claude Code (вайбкодинг), без программирования руками: кнопки вместо команд, перетаскивание файлов, понятные ошибки.
• Вход и доступы с учётом безопасности: вход по рабочей почте, роли и админ-панель, доступ только с белых IP / через VPN, HTTPS; знание OWASP Top-10, хранение секретов вне кода и git, учёт 152-ФЗ.
• Шифрование данных: TLS 1.3 при передаче, AES-256-GCM / ChaCha20-Poly1305 при хранении (age, libsodium), пароли — Argon2id / scrypt; ключи хранятся отдельно от данных.
• Подключение ИИ по подписке (ChatGPT / Codex, Claude Code), через API с лимитами расходов и локально (Ollama / vLLM).
• Оптимизация ресурсов по замерам CPU / RAM / GPU: параллельность, очереди, лимиты, экономия токенов — несколько сервисов на одном сервере без докупки железа.
• Уверенное владение Python и SQL: автоматизированные ETL/ELT-пайплайны (CRM/ERP/Excel/API → SQL), интеграции с API (в т.ч. корпоративная почта, мессенджеры, хранилища документов), контроль качества данных и стабильности загрузок.
• Деплой и инфраструктура: запуск разных проектов на Python на одном VDS безопасно в отдельных изолированных окружениях (venv) или контейнерах с Docker.
• Работа с ClickHouse и/или PostgreSQL: проектирование, администрирование, производительность запросов, витрины/слои данных.
• BI: проектирование многостраничных BI в одном из инструментов Power BI / Apache Superset / FINE BI / самописные.
• Подтверждённые кейсы: по ключевым внедрениям должны быть рекомендации/подтверждение результата от непосредственного руководителя.
• ML-кейсы в проде/пилотах.
• Автоматизация задач и отчётов по расписанию.
• Управление версиями в Git: ветки, Pull Request, автотесты; секреты не попадают в репозиторий.

Будет преимуществом:

• Кейсы по CV с видеокамер в real-time с обучением моделей и инференсом под ключ.
• Распознавание речи, парсинг с обходом антибот-защит.

Важные навыки и качества:

• Time-to-Market — MVP за дни, а не месяцы, и доведение до стабильной эксплуатации.
• Самостоятельное кодирование и вайбкодинг с полным пониманием кода и ответственности за результат.
• Быстрая обучаемость новым технологиям, умение переводить задачу в метрики/данные/решение.
• Способность автономно запускать проекты и находить решения сложных кейсов.
• Честные цифры: каждое улучшение подтверждено замером «до / после».
• Умение объяснять сложное простым языком сотрудникам без IT-подготовки.

Условия:

• Офис 5/2, график 9.00–18.00 (или 8.00–17.00). Полностью удалённый формат не рассматривается. Работа по спринтам, важна готовность к регулярным созвонам.
• Комфортный офис в пешей доступности от метро, МЦК и МЦД, вся инфраструктура рядом. Адрес: 2-я ул. Энтузиастов, 5к3 (рядом метро и D3 Авиамоторная, МЦК Андроновка, территория бывшего завода «Компрессор»).
• Требуется полная вовлечённость: работа без параллельных проектов/совмещений.
• Официальное трудоустройство (не самозанятость), полное соблюдение ТК РФ и все социальные гарантии.
• Стабильная и справедливая система оплаты труда, квартальные премии. Заработная плата обсуждается на собеседовании.
• Возможность развиваться и расти в карьере, поддержка инициатив и непрерывное обучение (внутреннее и внешнее).
• Поддержка увлечений: активности по интересам, экскурсии, мероприятия, презенты от компании.