Вакансии для ML-инженеров на Python
Вакансии для ML-инженеров на Python: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Python. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
AI-разработчик
AI-разработчик Компания: Top Selection Обязательные требования - Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) - Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений - Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX - Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде - Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация - Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов - Уверенное владение языками программирования Python и C++ - Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой - Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()) Задачи - Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий - Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление
Middle Rust-разработчик
вакансия rust Middle Rust-разработчик О компании Мы - та самая компания, которая научилась бороться с пробками с помощью искусственного интеллекта. Помогаем делать «умными» дороги, светофоры, транспорт, инфраструктуру. Наши решения уже установлены в нескольких регионах России и объем проектов и задач постоянно растет. Работаем небольшой командой разработчиков и ML-инженеров, поэтому нацелены на повышение качественной отдачи от разработки через автоматизацию и тесты. У нас постоянно идет работа как над совершенно новыми продуктами, так и над повышением качества легаси систем и покрытия их тестами. Если что-то непонятно, но хочется выучить, то научим. Что предстоит делать: Rust-инженер работает над флагманскими Edge-продуктами (те, которые разворачиваются на одноплатниках рядом с камерой) и над системой управления светофорами. Предстоят имплементация новых фичей и глубокая оптимизация, чтобы упихнуть наши решения на очень маленькие компьютеры.Rust используется во всех наших продуктах и прикладных инструментах; делаем упор на надежность и скорость. Минимум низкоуровневого кода и unsafe Rust. Без крипты. Требования к кандидату: - опыт разработки на Rust более 1 года (обязательно) - Понимание системы типов и основных паттернов в языке - Знание особенностей асинхронного и многопоточного программирования - Основы функционального программирования - Понимание принципов интеграционного и юнит-тестирования - Владение трейтами на уровне “бох” Дополнительно приветствуем: - Понимание работы компьютерных сетей и операционных систем - Навыки построения безопасных интерфейсов - Умение и желание писать простой и понятный код - Стремление к автоматизации и упрощению жизни для себя и коллег - Аргументация принятых решений в виде MD файликов или иной документации Приятным плюсом будет: - Опыт коммерческой разработки на Python - Умение работать с Nix Flakes - Желание работать с железками Что мы предлагаем: - Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ; - Гибридный график работы 5 / 2 с гибким началом дня; - IT-аккредитация - ДМС - Можно работать на полной удалёнке, из офиса или совмещать - Комфортный офис в Иннополисе, оснащенный кофемашиной и зоной отдыха - Коворкинг в Казани в IT парке им. Рамеева - Компенсируем аренду жилья в Иннополисе после года работы - Покупаем недостающее оборудование по запросу - Дружелюбная и слаженная команда специалистов - Отсутствие микроменеджмента и атмосфера доверия - Минимум бесполезных встреч и совещаний - Свобода принимать решения и ответственность за их последствия - Гарантированное место за столом в Вальгалле после испытательного срока - Уровень заработной платы определяется по результатам собеседования исходя из опыта работы. Компания: ООО Интеллектуальная видеоаналитика Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Team Lead / Principal ML Engineer
Компания: Авиасейлс Тимлид / Ведущий ML-инженер Формат работы: удаленная работа Обязательные требования - 5+ лет в ML/DS — выкатывал модели в прод и понимаешь, что это значит на практике - Уверенный Python: ООП, типизация, тесты - Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга - Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты - Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов - Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них - Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами - Опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится Будет плюсом - Понимание Go или опыт с Go-сервисами: бэкенд компании на Go, без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной - ClickHouse, Kafka, PostgreSQL - Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов - Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе
ML-инженер (NLP, Авто.ру)
ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch
DevOps-инженер
DevOps-инженер О компании: Группа Компаний «Фурштат Поволжье Групп» (ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость). Локация: Санкт-Петербург, станция метро «Площадь Восстания». Формат работы: гибридный (офис и удалёнка), обязательно нахождение в Санкт-Петербурге. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA). Занятость: полная. Зарплата: - Оплата фиксированная за этапы или проектная. - Бюджет от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры. - Поэтапная оплата за каждый внедрённый модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n). - Уровень Middle+: 200 000 — 280 000 руб. - Уровень Senior/Architect: 300 000 — 400 000+ руб. Особенности найма: работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA. Задачи - AI & RAG: развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжёлых» моделей для обучения локальных. - Data Pipeline: настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации. - Integration: настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами. - Security: обеспечение сетевой безопасности. Требования - Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет. - Уверенный стек: Linux, Docker, Python. - Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG). - Понимание того, как работают API.
AI / ML Backend Developer (Python)
вакансия ai AI / ML Backend Developer (Python) Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI / ML Python Developer. Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему. Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики. ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ, Аптеки "Столички" и множество других компаний). Суть работы (ваши задачи): - Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров → распознавание речи → NLP-модуль проверки на нежелательные слова). - LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников). - Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг). - Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы. От кандидата мы ожидаем: - Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года) - NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения). - Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, Vosk, Whisper) и системами диаризации. - Backend & Инфраструктура: Опыт использования Docker для контейнеризации сервисов, оборачивания моделей в API (FastAPI) и архитектурного проектирования асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - Data Science / Аналитика: Уверенное владение Pandas, NumPy и базовыми алгоритмами машинного обучения для построения аналитических прогнозов и оптимизации бизнес-процессов. - Знание английского на уровне свободного чтения технической документации. Будет плюсом: - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем: - Аккредитованная ИТ-компания - Работа в офисе рядом со ст. м. Стахановская. Удобный доступ на автобусе, метро, электричке или МЦК. - График с 9:00 до 18:00 (можно согл Компания: МТГ. Бизнес-решения Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в «Максима Прайдекс» Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Что предстоит делать - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация). - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам). - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов). - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы. Что мы ожидаем - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года. - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain. - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией. - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML. - Английский: от B1 (свободное чтение документации). Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем - Аккредитованная ИТ-компания. - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация. - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока. - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в Максима Прайдекс Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Обязанности - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация) - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам) - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов) - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы Требования - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML - Английский: от B1 (свободное чтение документации) Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Условия - Аккредитованная ИТ-компания - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой)
Data Scientist middle/senior
Data Scientist middle/senior Москва Компания: X5 Tech офис middle senior Обязанности - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза - Заниматься аналитикой и проверкой гипотез - Развивать инструменты для проведения A/B тестов - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования - Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом) - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом") - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Lead/Senior Python Developer
Ведущий/Старший Python разработчик Компания: Сбер Обязанности - Разработка сервисов и библиотек для AI агентов - Поддержка и развитие существующих сервисов - Проектирование детальной архитектуры и API для новых сервисов - Интеграция продуктов компании с партнерами - Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования - Высшее оконченное образование - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт управления командой от 2 лет - Владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) - Опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest - Практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями) - Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling - Знание протоколов взаимодействия между агентами
Data Scientist middle/senior
Data Scientist middle/senior Компания: X5 Tech Москва Обязанности - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза - Заниматься аналитикой и проверкой гипотез - Развивать инструменты для проведения A/B тестов - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования - Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом) - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом") - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Публикатор: Татьяна Горбацевич
LLMOps Компания KODE Локация Калининград Формат работы Удалённая работа, гибрид, офис Занятость Полная Зарплата от 170 000 до 230 000 gross Особенности найма - 2 этапа интервью Задачи - Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama) - Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами - Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа - Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса - Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, Signoz, Prometheus/Grafana) - Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода - Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI - Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы Требования - Опыт в роли DevOps от 3 лет - Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов - Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры - Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG - Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности - Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Signoz/Langfuse) - Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем - Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) - Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами Будет плюсом - Знание LiteLLM, KEDA, Qdrant/Milvus
Специалист по AI и Data Science (офлайн-митап)
FutureToday Специалист по AI и Data Science (офлайн-митап) Приглашаем специалистов по AI и Data Science на офлайн-встречу в Москве. MF Spark Camp: 4 огня инноваций, где за один вечер можно послушать доклады, обсудить реальные кейсы с коллегами и провести время в летней атмосфере. Что запланировано? - 4 доклада по Data Science и AI с QA-сессиями - общение с инженерами, аналитиками и исследователями разных команд - вечер с костром, зефиром и напитками после основной программы О чём будем говорить? - Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа». От сухих правил до живого интеллекта - Как мы создали AI для клиентской поддержки. ИИ-агент, который согревает диалоги - Создаем будущее голосом. Голосовой робот-продажник, неотличимый от человека Кого приглашаем? - специалистов с опытом в DS и уровня middle и senior. Когда и где? Москва, метро Тургеневская 29 июля с 18:00 Откликайся, чтобы зарегистрироваться и получить детали мероприятия! Не забудь позвать коллег :)
C# Developer, удаленно
C Developer, удаленно Мы разрабатываем продукты, которые привлекают пользователей и способствуют эффективному достижению бизнес-целей. Наши ключевые направления: Development, IT, AI, Marketing, Project Management, Product Management. В связи с динамичным развитием и расширением бизнеса мы ищем C Developer для работы в команде профессионалов над интересными и инновационными проектами. Обязанности - Работа в команде над проектами компании и проектами клиентов - Развитие продуктов компании и участие в создании продуктов с нуля Требования - Уверенное владение C и .NET 8 - Опыт работы с ASP.NET Core (3+ года) - Знание принципов асинхронного программирования - Опыт работы с REST API - Понимание протоколов SIP и RTP - Опыт работы с потоковым аудио - Опыт использования JSON для конфигурации приложений - Умение работать с внешними API и webhook'ами Желательно - Опыт интеграции с Asterisk или другими IP-АТС - Знакомство с библиотекой SIPSorcery - Опыт работы с NAudio или аналогичными аудио-библиотеками - Навыки отладки сетевых протоколов - Базовые знания Python (для интеграции с ML-сервисами) - Опыт разработки систем распознавания голоса или их интеграции - Навыки работы с Telegram API - Знание Docker и контейнеризации
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты» (Москва, до 150 000 ₽)
Требуется «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты» (Москва, до 150 000 ₽) Компания «ООО "М-ТЕХ"» ищет хорошего специалиста на вакансию «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Самара (Россия). До 150 000 ₽. Неполный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: middle, Git, Python, Docker, REST, CI/CD, LLM, Langgraph, LangChain, GPT.
ML-инженер в рекомендательные системы
ML-инженер в рекомендательные системы Задачи - Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте - Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений - Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения Требования - Знание алгоритмов и структур данных - Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов - Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования - Навыки программирования на Python и (или) Java
Data Scientist LLM/NLP
Data Scientist LLM/NLP Удалёнка Компания WaveAccess — аккредитованная ИТ-компания с 25-летним опытом. Требования - Опыт работы в качестве Data Scientist от 3 лет - Английский язык на уровне B2 и выше - Уверенные навыки работы с текстовыми данными - Глубокое понимание работы с крупными языковыми моделями (LLM) и их применением. Знание современных техник LLM, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты - Уверенные навыки работы с Python - Опыт представления достигнутых результатов
AI Engineer / Инженер по искусственному интеллекту
AI Engineer / Инженер по искусственному интеллекту Формат: офис (Баку, Азербайджан) / full-time / релокация О компании Международная компания с глобальными R&D-центрами в нефтегазовой отрасли ищет AI Engineer для разработки и внедрения современных AI-решений. - Международные проекты - Разработка LLM-систем для промышленности - Релокация в Баку Что нужно делать - Проектировать и внедрять решения на базе LLM - Разрабатывать RAG-пайплайны и системы поиска - Интегрировать AI-функции в продукт через API - Работать с LangChain, LlamaIndex, LangGraph и MCP - Настраивать агентные AI-системы и оркестрацию - Разрабатывать пайплайны оценки качества LLM - Выявлять и устранять регрессии моделей и промптов - Участвовать в проектировании архитектуры и код-ревью Требования - Высшее образование в области Computer Science, AI или ML - От 1–2 лет практического опыта работы с LLM - Отличное понимание архитектуры трансформеров - Опыт построения RAG-систем - Знание LangChain, LlamaIndex, LangGraph или аналогов - Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) - Владение Python и REST API - Опыт работы с Docker и Azure - Навыки работы с «грязными» данными и построения data pipeline Что предлагают - Конкурентную зарплату и бонусы - Полный релокационный пакет для всей семьи - Помощь с переездом и жильём - ДМС для всех членов семьи - Помощь с оформлением документов - Работу в международной R&D-команде - Современный офис в Баку
Forward Deployed AI Engineer
Компания: asahantechpartners.com Вакансия: Инженер по внедрению ИИ Тип занятости: Полная занятость Формат работы: 100% удалённая работа Уровень опыта: Senior Наш клиент ищет инженера по внедрению ИИ для непосредственной работы с клиентами и поставки готовых к эксплуатации решений на базе ИИ. Это практическая инженерная и консультационная роль. Вы будете изучать бизнес-процессы клиентов, определять практические сценарии использования ИИ, создавать работающие решения и руководить внедрением от прототипа до производства. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки в области ИИ и разработки ПО с отличными коммуникативными способностями и умением эффективно работать в удалённой среде, ориентированной на взаимодействие с клиентами. Обязанности - Проведение удалённых технических сессий по выявлению потребностей с клиентами. - Понимание рабочих процессов, данных, систем и технических ограничений клиента. - Преобразование бизнес-требований в архитектуру ИИ и планы реализации. - Создание приложений с использованием LLM, RAG, AI-агентов, машинного обучения и автоматизации рабочих процессов. - Разработка бэкенд-сервисов, API, конвейеров данных и системных интеграций. - Подключение решений ИИ к базам данных, хранилищам документов, SaaS-платформам и внутренним API. - Реализация структурированных выводов, вызова инструментов, рабочих процессов с одобрением человеком, защитных механизмов и логики отката. - Оценка точности моделей, качества поиска, задержки, надёжности, безопасности и стоимости. - Развёртывание сервисов ИИ в облачных или корпоративных средах клиента. - Устранение технических неполадок на этапе внедрения и ввода в эксплуатацию. - Информирование заинтересованных сторон клиента о ходе работы, рисках и технических решениях. - Документирование архитектуры системы, процедур развёртывания и решений по реализации. - Обмен повторно используемыми решениями и отзывами клиентов с внутренними инженерными командами. Требования - Пять и более лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт промышленной разработки на Python. - Опыт создания и развёртывания приложений на базе LLM, машинного обучения, NLP или ИИ. - Опыт работы с RAG, эмбеддингами, векторными базами данных, вызовом инструментов или рабочими процессами AI-агентов. - Опыт разработки бэкенд-сервисов с использованием FastA...
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмёт её на себя и будет развивать дальше. Компенсация - Уровень Senior: до $12 000 net + квартальный бонус. - Уровень ML Lead: до $12 000 net + процент от PnL (обсуждается индивидуально, от 4 до 10% PnL). Требования - Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге. - Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий. - Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX. - Сильный математический бэкграунд. - Способность самостоятельно находить идеи и доводить их до результата. Будет плюсом - Опыт в крипто- или алготрейдинге. - C++ (на уровне чтения и оптимизации). - Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации. - Потенциальный интерес к развитию команды.
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше. Компенсация - Senior: до $12k net + квартальный бонус. - ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL. Требования - Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге - Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий - Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX - Сильный математический бэкграунд - Самостоятельно находит идеи и доводит до результата Будет плюсом: - Опыт в крипто или алготрейдинге - C++ (читать и оптимизировать) - Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации - Потенциальный интерес к развитию команды
ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими…
вакансия ML-разработчик (CV) Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими визуально-языковыми моделями (VLM). Мы работаем с колоссальным объёмом графических данных, разрабатываем собственные CV-модели и разрабатываем собственные проекты с использованием компьютерного зрения. Стек технологий - PyTorch, Torchvision - Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL - MLFlow, ClearML - Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image - Docker, Kubernetes - NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM - Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься - Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа - Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач - Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps - Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата - Опыт работы от 3 лет - Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией - Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения - Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных - Проактивность, готовность вникать в задачу - Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow - Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами - Качественный чистый код Что мы предлагаем - Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами - Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании - Конкурентный уровень з / п - Формат работы - офис / гибрид - Место работы - офис в центре Москвы - Гибкое начало рабочего дня, график 5 / 2, выходные: суббота, воскресенье - Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков Компания: АНО ЦИСМ Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML-инженер в рекомендательные системы
ML-инженер в рекомендательные системы Компания: VK Локация: Москва Формат работы: гибрид Тип занятости: стажировка Задачи - Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте. - Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений. - Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения. Требования - Знание алгоритмов и структур данных. - Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов. - Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования. - Навыки программирования на Python и (или) Java.
C# Developer
вакансия c C Developer ИТ-компания, специализирующаяся на разработке решений в сфере iGaming и оптимизации бизнес-процессов. Мы разрабатываем продукты, которые привлекают пользователей и способствуют эффективному достижению бизнес-целей.Наши ключевые направления: Development, IT, AI, Marketing, Project Management, Product Management.В связи с динамичным развитием и расширением бизнеса мы ищем C Developer для работы в команде профессионалов над интересными и инновационными проектами. Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, удаленная работа с 9:00 до 18:00 Обязанности: - Работа в команде над проектами компании и проектами клиентов Развитие продуктов компании и участие в создании продуктов с нуля Требования: - Уверенное владение C и .NET 8 - Опыт работы с ASP.NET Core (3+ года) - Знание принципов асинхронного программирования - Опыт работы с REST API - Понимание протоколов SIP и RTP - Опыт работы с потоковым аудио - Опыт использования JSON для конфигурации приложений - Умение работать с внешними API и webhook'ами Желательно: - Опыт интеграции с Asterisk или другими IP-АТС - Знакомство с библиотекой SIPSorcery - Опыт работы с NAudio или аналогичными аудио-библиотеками - Навыки отладки сетевых протоколов - Базовые знания Python (для интеграции с ML-сервисами) - Опыт разработки систем распознавания голоса или их интеграции - Навыки работы с Telegram API - Знание Docker и контейнеризации Если вас заинтересовала вакансия, присылайте резюме! Компания: ИП Андреева Руслана Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Python-разработчик LLM-агента поддержки
Python-разработчик LLM-агента поддержки Компания: Т-Банк Обязанности - Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки - Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития - Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей - Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях - Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA Требования - Опыт разработки на Python — мы используем FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq - Опыт разработки распределенных систем: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic - Опыт разработки сложных распределенных систем - Способность быстро выполнять задачи, не совершая критических ошибок - Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Публикатор: Anatoliy Lavrenov
Системный администратор Linux Компания Федеральное Медико-биологическое агентство Локация Москва Занятость Полная, гибридный формат Оформление ТК РФ О компании ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, CentOS) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (PostgreSQL, MySQL) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP (как Windows, так и Linux) - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом: умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении Важно - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня
KEFIR — студия-разработчик, известная своими хитами «Last Day on Earth», «Frostborn», «Sunday City» и др
Data Scientist (GameDev) Удалёнка KEFIR — студия-разработчик, известная своими хитами «Last Day on Earth», «Frostborn», «Sunday City» и др. Требования: - опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет - опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии - Python: уверенное владение - SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных - ML-база: понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации - опыт работы с указанными инструментами: - SQL: Google BigQuery - оркестратор: Apache Airflow - среды разработки: IDE (PyCharm) и Notebooks (Jupiter/Colab) - Python: Basics (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels), Ensemble Frameworks – (LightGBM, CatBoost, XGBoost), Viz (plotly, seaborn и т.д) - визуализация: Power BI/Tableau - GitLab
Вакансии в области искусственного интеллекта на Хабр Карьере
Вакансии в области искусственного интеллекта на Хабр Карьере. ML-инженер в Петрович-Тех. Санкт-Петербург. AI Engineer/Cпециалист по генеративному искусственному интеллекту (SecOps) в BI .ZONE. Москва. Разработчик Python в МТС Финтех. Москва. ML-инженер (Направление клиентского сервиса) в RWB (Wildberries & Russ). Можно удаленно. Data scientist в JuicyScore. Москва. Больше вакансий AI
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov (Big Data, МТС Веб Сервисы) Москва, гибридный формат работы, уровень senior. Чем предстоит заниматься - Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса. - Настраивать мониторинг реализации практик DataGov. - Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi. - Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов. - Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами. - Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию. - Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov. - Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений. Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. - Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года. - Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph. - Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде. - Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines. - Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL). - Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review). - Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API. - Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование). - Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами. - Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
Middle+ AI инженер
Middle+ AI инженер До 390 000 ₽ Удалённая работа Точка Банк — онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса. Требования: - Опыт построения систем с LLM от 3 лет. - Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы. - Понимание современных подходов к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами. - Опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов. - Опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем. - Уверенное написание на Python production-ready кода: создание скриптов, построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов. - Умение защищать гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты. - Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.