AI & Automation инженер, Microsoft Copilot

Foley Equipment ищет AI & Automation Engineer — практического технического специалиста для проектирования, создания, развёртывания и поддержки AI-агентов, возможностей retrieval-augmented generation (RAG) и решений автоматизации на одобренных компанией AI-платформах. Позиция превращает приоритетные сценарии в безопасные, поддерживаемые production-решения, разрабатывает переиспользуемые паттерны и слои знаний и выступает основным техническим исполнителем AI- и автоматизационных программ под руководством Senior Manager of Infrastructure and AI.

Требуется регулярное (еженедельное) личное присутствие в одном из офисов Foley Equipment с возможностью частичной удалённой работы в течение недели. Полностью удалённый формат недоступен. Предпочтительны Kansas City или Park City.

Задачи

• Проектировать, создавать, тестировать и развёртывать AI-агентов в Microsoft Copilot Studio и Foundry (топики, действия, инструменты, подключённые агенты, источники знаний) и публиковать их в одобренных каналах, таких как Microsoft Teams.
• Создавать компоненты Power Platform для AI-сценариев: потоки Power Automate, модели данных и роли безопасности Dataverse, model-driven и canvas-приложения, промпты AI Builder и Adaptive Card в Teams.
• Интегрировать агентов и потоки с корпоративными системами (ERP, CRM, платформа данных, Microsoft 365) через коннекторы, REST API, Microsoft Graph, Azure Functions, Logic Apps и подключения инструментов Model Context Protocol (MCP).
• Переводить прототипы в production через стратегию окружений, упаковку решений и управление жизненным циклом приложений (ALM), публикацию и валидацию релизов; помогать оценивать стоимость предлагаемых решений.
• Писать вспомогательный код (Python, PowerShell, C# или JSON), когда low-code инструментов недостаточно, и использовать AI-ассистенты разработки для ускорения поставки и модернизации устаревшего кода.
• Развёртывать и управлять проектами Azure AI Foundry, развёртываниями моделей и агентами с использованием Azure Storage, Azure AI Search и Cosmos DB, принадлежащих компании, чтобы исходные данные и векторные индексы оставались в тенанте компании.
• Строить RAG-пайплайны (ingestion, chunking, embedding, indexing, vector и hybrid search) как переиспользуемые слои знаний и контекста для нескольких агентов и автоматизаций.
• Настраивать сетевую изоляцию и идентификацию для AI-нагрузок, включая private endpoints, private DNS, managed identities и role-based access control (RBAC), устранять сбои подключения и авторизации на границах платформ.
• Писать системные промпты и инструкции агентов, реализовывать tool calling и оркестрацию, проводить оценки (тестовые наборы, проверки groundedness и точности, регрессионные тесты) до и после каждого релиза.
• Строить каждое решение в соответствии с требованиями безопасности и защиты данных компании, включая least-privilege идентичности, scoped security roles, регистрации приложений Entra ID, политики data loss prevention (DLP) Power Platform, требования к меткам чувствительности и обязательства конфиденциальности перед вендорами и клиентами.
• Проверять модель аутентификации каждого агента, включая учётные данные конечного пользователя, мейкера и автора агента, чтобы агент возвращал только информацию, к которой запрашивающий пользователь имеет доступ. Применять контроль безопасности контента, валидацию ввода и вывода и человеческий обзор для значимых действий.
• Поддерживать процесс приёма и проверки AI-запросов техническими оценками, помогать выявлять и устранять несанкционированное использование AI и поддерживать готовность Microsoft 365 Copilot, включая разрешения и устранение избыточного доступа.
• Мониторить поставленные решения на точность, производительность, использование, безопасность, стоимость и соответствие бизнес-потребности; отслеживать лицензии, токены, кредиты и потребление ёмкости и рекомендовать действия по контролю расходов.
• Обеспечивать поддержку третьего уровня и анализ первопричин для production AI- и автоматизационных решений, включая периодическую работу вне рабочих часов при срочных проблемах или сбоях production-автоматизации.
• Вести документацию по каждому решению (бизнес-владелец, назначение, архитектура, источники данных, модель доступа, промпты, заметки по тестированию, владелец поддержки, история изменений, критерии вывода из эксплуатации) и следовать практикам изменений, релизов и жизненного цикла компании.
• Проводить демо и техническое обучение по одобренным AI-инструментам, наставлять citizen developers и коллег из IT по одобренным паттернам и проверять их работу на безопасность и поддерживаемость до production.
• Сообщать статус, риски, зависимости и ожидаемую бизнес-ценность назначенных сценариев Senior Manager of Infrastructure and AI и бизнес-заинтересованным сторонам.

Требования

• Сильное понимание генеративного AI, AI-агентов, retrieval-augmented generation, автоматизации, low-code/no-code разработки и практического улучшения бизнес-процессов.
• Практический опыт работы со стеком AI-технологий Microsoft, включая Copilot Studio.