ОсОО Фьючерс Инвестмент ФинансыОпубликована 6 дней назад · отклик: Сайт вакансий
Lead AI/LLM-инженер, автоматизация
ЗарплатаПо договорённости
ФорматОфис
ЛокацияМосква, Россия
ГрейдLead
ЗанятостьПолная занятость
Финтех-проект на стадии запуска централизованной платформы по обмену цифровыми активами ищет лида направления ИИ. Предстоит возглавить развитие AI-направления и выстроить системный подход к применению ИИ в компании, работая в роли играющего тренера.
Задачи
- Анализировать бизнес-процессы и определять стратегические точки для автоматизации.
- Подбирать технологии и инструменты для автоматизации.
- Выстроить AI-продуктовый процесс: от генерации идей и гипотез и прототипирования до разработки, тестирования, релиза и развития продукта.
- Определять точки контроля качества, безопасности и эффективности AI-решений.
- Проектировать AI-решения под задачи, тестировать и внедрять AI-автоматизации.
- Анализировать логи, трейсы и фидбек по работе внедрённых решений и улучшать их качество.
- Взаимодействовать с командой и заказчиками, обсуждать требования, предлагать варианты реализации и объяснять технические решения.
- Оптимизировать производительность и стоимость использования AI-решений.
- Следить за лучшими практиками и open-source решениями, экспериментировать и внедрять их в продукт.
Требования
- От 3 лет в разработке, ML/AI или автоматизации бизнес-процессов.
- 1–2+ года практического внедрения LLM/агентов в продакшн.
- Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения LLM-решений в продакшн.
- Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов.
- Знание LLM-фреймворков и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, prompt/context engineering).
- Навыки prompt/context engineering, опыт тестирования и регресс-проверок промптов, понимание подходов к оценке LLM-систем (offline-метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge, A/B тестирование).
- Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна API и интеграции с бэкенд-сервисами.
- Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG-решений.
- Практический опыт и успешные кейсы: ИИ-ассистенты, чат-боты, RAG-системы, агенты для продаж/поддержки/HR/маркетинга. Портфолио/GitHub с примерами LLM/агентных решений.
- Опыт интеграции ИИ с CRM, helpdesk, HRIS, task-трекерами.
- Опыт оценки эффективности: снижение времени обработки, рост конверсии, экономия ресурсов, рост CSAT и др.
- Английский язык от B2.
- Способность работать в неопределённости и быстро собирать MVP.
- Высокая обучаемость.
- Этичный подход к ИИ, безопасность и прозрачность.
- Умение документировать решения и передавать знания командам.
- Готовность тестировать новые модели, инструменты и подходы.
- Высшее образование (желательно техническое).
Желательно:
- Знание .NET C#.
- Опыт руководства командой, менторство.
- Запуск внутренних AI-платформ.
Личностные требования: порядочность, системное мышление и аналитический склад ума, инициативность, способность работать в режиме многозадачности.
Условия
- Полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов в день.
- Формат работы: на месте работодателя, офис в Москва-Сити с кухней и зоной отдыха.
- Международный проект и международная команда.
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
- Конкурентное вознаграждение.
- В рамках прохождения этапов собеседований предполагается проверка СБ.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления