Middle/Senior AI-инженер по агентам

Компания Itransition ищет AI Agent Developer в команду AI.

Опыт работы: 1–3 года. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: удалённо.

Задачи:

• Разрабатывать, внедрять и оптимизировать AI-агентов, способных к автономному принятию решений, рассуждению и использованию инструментов в реальных сценариях.
• Строить и поддерживать пайплайны для планирования агентов, памяти, поиска и многошагового выполнения задач.
• Интегрировать LLM, векторные хранилища, API и внешние инструменты для сложного поведения агентов.
• Проектировать и улучшать стратегии промптинга, цепочки рассуждений и политики агентов для повышения надёжности и точности.
• Внедрять фреймворки оценки производительности, безопасности и устойчивости агентов на разных задачах.
• Мониторить поведение агентов в продакшене, устранять сбои и постоянно улучшать качество результатов.
• Оптимизировать пайплайны инференса по скорости, стоимости и выбору моделей/инструментов.

Требования:

• Сильные навыки Python и подтверждённый продакшен-опыт с агентными экосистемами.
• Эмбеддинги и векторный поиск.
• Промпт- и контекст-инжиниринг.
• RAG, CRAG, GraphRAG.
• LangChain, LangGraph, CrewAI.
• Тестирование и верификация агентов.
• Агентные инструменты и навыки.
• Модели и инструменты AI-assisted coding.
• Сильное аналитическое и проблемно-ориентированное мышление.
• Умение ясно доносить выводы и компромиссы.
• Ответственность за задачи от исследования до внедрения.
• Любознательность и готовность пробовать новые подходы.
• Английский уровня A2 и выше.

Будет плюсом:

• Автономные агенты и Deep Agents.
• Типы и возможности моделей (Thinking, Multimodal).
• LLMOps.
• GenAI Observability.
• Управление памятью и кэширование промптов.
• Model Governance и Data Governance (Responsible AI).
• Базовые знания облачной инфраструктуры.
• Агентные паттерны.
• Механики интеграции (MCP, AA-protocol).
• Базовое понимание основ машинного обучения: обучение с учителем, обучение моделей, оценка моделей, переобучение, регуляризация, кросс-валидация.
• Знание статистических методов и теории вероятностей.

Условия:

• Проекты для таких клиентов, как PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.
• Конкурентная компенсация, зависящая от квалификации и навыков.
• Система карьерного развития с чёткими квалификационными требованиями.
• Возможность работать удалённо.
• Компенсация медицинских расходов.
• Онлайн-курсы английского.
• Корпоративные праздники и мероприятия для сотрудников и их детей.
• Внутренние конференции, воркшопы и митапы для обмена опытом.
• Компенсация абонемента в спортзал, корпоративные спортивные соревнования (включая киберспорт).
• 5 дней оплачиваемого больничного в год без необходимости предоставлять справку.