AI-инженер маркетинга (LLM, агенты)

GOAT Group ищет Marketing Engineer I для построения AI-систем, автоматизирующих маркетинговые процессы. Роль AI-first: основной акцент на умении работать с LLM и агентными инструментами. Знание маркетинга желательно, но не обязательно. Подчинение AVP of Growth, работа в маркетинговой команде. Первый фокус — CRM и lifecycle-автоматизация, затем performance- и organic-маркетинг.

Задачи:

• Создавать и внедрять AI-агентов и автоматизированные рабочие процессы, используемые маркетинговой командой ежедневно, доводя их от прототипа до продакшена.
• Автоматизировать разработку кампаний в Braze, включая генерацию на основе шаблонов, переиспользуемую логику сегментации, персонализацию на уровне продукта и предотправочный QA.
• Писать наборы оценок (eval suites), измеряющие вывод агентов на соответствие голосу бренда, фактическую обоснованность и тон, а также выявляющие регрессии до попадания к клиентам.
• Поддерживать версионируемую библиотеку промптов, навыков и определений агентов как общую инфраструктуру команды.
• Интегрировать маркетинговые и продуктовые системы через API и MCP-серверы, чтобы агенты могли работать с реальными данными GOAT.
• Обучать маркетинговых партнёров созданным инструментам и отслеживать их внедрение и результаты.

Требования:

• Портфолио AI-разработок: агенты, LLM-воркфлоу или внутренние инструменты, которыми пользовались реальные люди. Личные проекты, стажировки и open-source учитываются. Готовность подробно рассказать об одном из них.
• Практический опыт работы с LLM API (Anthropic или OpenAI), включая дизайн промптов, структурированные выходы и использование инструментов.
• Опыт работы с платформами оркестрации агентов (n8n, Zapier, Make или Gumloop) и инструментами AI-разработки (Claude Code или Cursor).
• Понимание оценки качества: умение объяснить, как определить, работает ли AI-система, и опыт создания или использования evals.
• Владение хотя бы одним языком программирования общего назначения, предпочтительно Python. Способность читать, отлаживать и изменять чужой код и объяснять работу своего.
• Знание REST API, аутентификации и JSON, уверенное владение Git и контролем версий.
• 1–2 года профессионального опыта в любой сфере.

Желательные навыки:

• Опыт работы с CRM или платформой маркетинговой автоматизации, наиболее релевантен Braze (Liquid, Canvas, REST API).
• Создание простых внутренних интерфейсов с помощью React, Streamlit, Retool или аналогичных инструментов.
• Знание SQL или опыт запросов к хранилищу данных.
• Знакомство с RAG, контекстной инженерией или построением на структурированных каталогах продуктов.
• Интерес к кроссовкам, стритвиру, коллекционным предметам и ресейл-маркетплейсам.

Условия:

• Прямое наставничество от AVP of Growth, работа с партнёрами из Engineering и Marketing.
• По мере развития функции Marketing Engineering ожидается расширение зоны ответственности.
• Зарплата зависит от географического уровня (штат проживания): Tier 1 (включая Калифорнию, Нью-Йорк, Вашингтон, Иллинойс и другие дорогие рынки) — $113 210–$130 000 USD; Tier 2 (средние по стоимости рынки США) — $90 300–$101 000 USD; Tier 3 (все остальные локации США) — $80 000–$89 085 USD. Общий диапазон: $80 000–$130 000 USD.
• Льготы: 401K, оплачиваемый отпуск, стоматология, медицина, зрение, страхование инвалидности и жизни.