Redis

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

AI Engineer / AI Architect Компания Camirix — AI Business Operating System — ищет специалиста для создания интеллектуального ядра платформы — AI Brain, а на его основе — системы автономных AI-агентов. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI Brain. - Разрабатывать AI Agents и Agent Runtime. - Заниматься LLM orchestration, RAG, Memory и Context Engineering. - Реализовывать reasoning, planning и decision making. - Работать с Tool Calling и внешними API. - Разрабатывать Business Ontology и работать с бизнес-данными. - Создавать AI Employees: Sales, Marketing, Support, Finance, Operations и др. - Разрабатывать системы feedback, evaluation и обучения агентов. - Оптимизировать качество, скорость и стоимость AI-систем. Главная задача — построить AI Brain Camirix и систему автономных AI-агентов, способных понимать бизнес-контекст, принимать решения и самостоятельно выполнять реальные бизнес-процессы. Что ожидаем - Сильный Python. - Опыт разработки LLM/AI-приложений и AI-агентов. - Понимание LLM, RAG, embeddings, Tool Calling. - Опыт работы с API OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогами. - PostgreSQL, Redis, FastAPI. - Понимание архитектуры production AI-систем. - Способность самостоятельно проектировать и реализовывать сложные системы. Условия - Full-time. - Удалённая работа. - Middle+ / Senior. - Задачи на уровне архитектуры и разработки AI-продукта с нуля.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания CyberYozh — международная экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Формат Удалённо, полная занятость. Зарплата От $4,000 до $5,500+ на руки, в зависимости от глубины экспертизы. Стек Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes. Требования - Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. - Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи - Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. - Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. - Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. - Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. - Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия - Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). - Полная удалёнка, гибкий график работы. - Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (компания на рынке 11 лет). - Сильная команда без джунов (в технической команде 20+ человек на разных продуктах). - Отпуск: 28 дней. - Свобода в принятии технических решений. - Работа с передовыми AI-технологиями, получение опыта в нише кибербезопасности и обработки больших данных.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle Python-разработчик (команда веб-разработки) Мы разрабатываем сайты и мобильные приложения, используем современный технологический стек и не боимся высоких нагрузок. Наша цель — сделать жизнь людей проще и удобнее. Ищем Python-разработчика уровня middle, который специализируется на разработке чатов: от простых ботов до AI-агентов со сложной логикой, состоянием и интеграциями. Стек: Python, Elasticsearch, PostgreSQL, Kafka, Clickhouse, Memcached, Redis, Docker. Инструменты: Jira, Confluence, Rocket.Chat, Telegram, Redash, Git, Gitlab, Docker, Redis. Чем предстоит заниматься - Выполнение технически сложных задач, проектирование архитектуры приложений - Применение знаний в области доставки приложений на контур (CI / CD) - Не только самостоятельное решение задач, но и заведение задач на рефакторинг приложений с аргументированной позицией, почему это следует сделать - Оказание помощи тимлиду в развитии и найме сотрудников, организация обучения и консультаций по спорным вопросам - Предложение решений по оптимизации процессов работы команды - Выполнение code-review кода коллег, формирование конструктивной критики, основанной на конкретных вариантах, как сделать лучше - Стандартизация решения для минимизации количества ошибок - Эффективное взаимодействие с другими членами команды, обсуждение сложных моментов с внешними командами, уточнение полноты требований или согласование важных технических решений с архитектором проекта - Написание тестов для работающих приложений - Фикс багов в приложениях в рамках компетенций - Постоянное обучение и совершенствование своих навыков Что важно для этой позиции - Опыт коммерческой разработки не менее трёх лет - Уверенное знание Python 3.9 и выше - Владение асинхронной разработкой на Python - Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic - Опыт в ML - Понимание принципов SOLID, ООП, основных шаблонов проектирования - Опыт разработки под Linux - Опыт работы с базами данных PostgreSQL (MySQL), понимание принципов ACID - Опыт работы с индексами и оптимизацией запросов - Опыт работы с Git, Gitlab CI / CD - Опыт работы с Docker, Memcached, Elasticsearch, Kafka - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Опыт написания unit-тестов Будет плюсом - Высшее техническое образование - Опыт работы с Clickhouse, Kubernetes - Представление об устройстве Nginx, RabbitMQ, Swagger Мы предлагаем - Работу со смыслом — участие в создании удобных сервисов и услуг, которые делают жизнь людей лучше - Официальное трудоустройство - Комфорт Компания: ООО Исходный код Заработная плата: Уровень дохода не указан

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США. Платформа использует ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования доступнее и дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Технологии упрощают поиск стипендий, процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнёров. Задачи - Полный цикл разработки: проектировать и внедрять B2B-функциональность от Laravel/Doctrine JSON:API эндпоинтов до реактивных компонентов Nuxt 3/4 и серверных маршрутов. - Развивать встраиваемые виджеты, логику Nitro-сервера, кросс-доменные сообщения iframe, SDK отслеживания событий и конвейеры приёма данных. - Проектировать реляционные схемы БД (MySQL), маппинги Doctrine, миграции, RESTful/JSON:API контракты и кэширование Redis. - Интегрировать ИИ-инструменты (Cursor, Gemini) в ежедневную разработку для быстрого прототипирования, рефакторинга, генерации тестов и создания LLM-функций, например автоматической оценки заявок. - Интегрировать и поддерживать сторонние сервисы и API: CRM, системы отслеживания ошибок, платёжные шлюзы, облачные сервисы данных. - Настроить автоматизированное тестирование: PHPUnit для бэкенда, Playwright и Vitest для E2E и компонентов, интегрированное в CI/CD. - Проводить код-ревью, взаимодействовать с продакт-менеджерами, QA-инженерами и руководством. Требования - Опыт: от 4 лет профессиональной full-stack разработки, минимум 1 год активного использования ИИ-ассистентов в ежедневной работе. - Бэкенд: коммерческий опыт с PHP 8+ и Laravel (чистая сервисная архитектура, очереди и задания, middleware, аутентификация OAuth2/Passport). - Фронтенд: глубокое знание Vue 3 (Composition API), Nuxt 3 или Nuxt 4, TypeScript, Pinia, Tailwind CSS. - Базы данных и ORM: моделирование реляционных БД и оптимизация запросов MySQL, опыт с ORM (Doctrine ORM/DBAL или глубокий Eloquent с готовностью быстро освоить Doctrine). - API и кэширование: понимание RESTful/JSON:API стандартов, маппинга ошибок валидации, форматирования запросов, кэширования Redis. - ИИ-инструменты: ежедневное использование Cursor и Gemini для кодинга, отладки и создания тестов. - Автотесты: опыт написания тестов PHPUnit и фронтенд/E2E тестов (Playwright, Vitest или Cypress). - DevOps: уверенное знание Git, CI/CD пайплайнов, Docker, Linux и контейнерных сред. - Коммуникация и автономность: отличные письменные технические навыки для PR, архитектурных документов и трекинга задач; высокая автономность в навигации по многосервисной кодовой базе. Будет плюсом - Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — ведущий провайдер услуг near-shore staff augmentation со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий компания поставляет технологические решения компаниям любого размера — от инновационных стартапов до лидеров индустрии, помогая достигать целей цифровой трансформации. Команда из более чем 600 высококвалифицированных IT-специалистов, базирующихся в Латинской Америке, реализует проекты для американских компаний. Truelogic работает как с гигантами из Fortune 500, так и с растущими стартапами. Клиент Клиент — ведущая цифровая платформа в индустрии ухода за домашними животными и здорового образа жизни, обслуживающая миллионы домохозяйств с питомцами в США. Изначально компания была пионером в услугах по уходу за питомцами по требованию, а затем расширилась до комплексной мультипродуктовой сети, связывающей владельцев питомцев с общенациональным сообществом из более чем 500 000 поставщиков услуг. Организация управляет портфелем высокопосещаемых pet-ресурсов, включая платформу сравнения страхования питомцев, ведущие цифровые контент- и обзорные платформы с аудиторией более 18 миллионов подписчиков в соцсетях, а также премиальный цифровой бренд товаров для питомцев и здорового образа жизни. О роли Ищем Senior Back-end Engineer, который возьмёт на себя ответственность за бэкенд-платформу: от клиентских API-схем до серверной и базовой инфраструктуры AWS. Вы будете развивать основной PHP/Laravel API, поддерживать внутренние Python-сервисы и управлять облачной инфраструктурой. Команда ежедневно работает с AI-кодинг-агентами, поэтому подтверждённый опыт поставки ПО и проектирования рабочих процессов с AI-инструментами обязателен. Обязанности - Взять на себя полную ответственность за бэкенд-платформу: управление клиентскими API-схемами, серверами и инфраструктурой баз данных в AWS. - Интегрировать AI-решения непосредственно в основные продукты, а также создавать и улучшать агентские рабочие процессы, контекст и инструменты, обеспечивающие эффективную разработку с AI в большой кодовой базе. - Участвовать в архитектурных и дизайнерских решениях, объясняя компромиссы и разбивая сложные функции на релизные компоненты. - Проектировать и реализовывать основные продукты в PHP и Laravel API, работая на основе OpenAPI-спецификаций с использованием domain-driven, сервисной и репозиторной архитектур. - Создавать и улучшать внутренние бэкенд-системы на Python, включая микросервисы AWS Lambda, в сотрудничестве с кросс-функциональными бизнес-подразделениями. - Поддерживать и обслуживать продакшн-инфраструктуру AWS с помощью Terraform, управляя такими сервисами, как ECS, Lambda, API Gateway, SQS, Parameter Store, CloudWatch и IAM. Требования - 5+ лет опыта создания, эксплуатации и масштабирования бэкенд-систем в продакшн-среде. - Глубокое знание PHP (желательно Laravel) и рабочий уровень Python. - Обязателен опыт работы с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) при разработке функций и создании контекстных рабочих процессов. - Подтверждённый опыт работы с event-driven и queue-based архитектурами, особенно с AWS SQS. - Опыт запуска контейнеризированных сервисов в продакшене, желательно на Amazon ECS. Плюсы - Опыт интеграции LLM в продакшн-ПО, включая дизайн промптов, стратегии оценки и безопасную обработку недетерминированных выходных данных. - Знакомство с инструментами управления секретами, такими как AWS Parameter Store или HashiCorp Vault. - Опыт использования крупномасштабного статического анализа и инструментов автоматизированного рефакторинга, таких как PHPStan или Rector. - Опыт развёртывания и поддержки инфраструктуры с помощью Terraform, Docker и GitLab CI/CD. - Глубокие знания проектирования реляционных баз данных, настройки запросов и кэширования, особенно MySQL и Redis. - Опыт управления инцидентами в продакшене, мониторинга и принципов безопасного проектирования бэкенда. Условия - 100% удалённая работа: свобода работать из любого места. Достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в работе: свобода управлять своим временем, если работа выполнена. Фокус на результате, а не на часах. - Работа с ведущими американскими компаниями: рост экспертизы на инновационных высокозатратных проектах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Аккредитованная ИТ-компания «Системы и Алгоритмы» ищет GenAI-разработчика. Условия: - Зарплата: 230 000 рублей gross. - Формат: удалённо. - Занятость: полная. - Трудоустройство: ТД/ИП/СЗ/ГПХ. Требования: - Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. - Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Задачи: - Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов. - Подготовка бэкенда для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource-агенты. - Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. - Создание единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - Разработка ИИ-ассистентов и функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ-идей, входящих в ИИ-инкубатор. - Практическое применение знаний в NLP. - Запуск моделей на GPU и CPU. - Контейнеризация. - Работа с Jenkins. - Использование векторных баз и эмбеддингов для RAG. - Реализация function calling. - Работа с KServe. - Применение BERT-подобных моделей. - Работа с эвристиками. - Опыт квантизации LLM. Требования: - Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. - Глубокое понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов. - Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов. - Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline- и online-метрики, построение валидации, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных. - Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI. - Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch или аналогичные инструменты. - Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация, работа с Git и участие в code review. - Уверенное владение SQL. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. - Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания PlaysDev — аккредитованная аутстафф-компания, специализирующаяся на DevOps-инженерах. За плечами 350+ реализованных проектов, в штате более 60 DevOps-специалистов. Развивает внутреннее экспертное сообщество и делает ставку на долгосрочное сотрудничество с сотрудниками. Важна не столько проектная занятость, сколько стабильность и возможность профессионального роста внутри компании. Обязанности: - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений. - Автоматизация инфраструктуры через Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Развертывание и сопровождение Kubernetes-кластеров (создание Helm-чартов, настройка Ingress/Traefik). - Настройка систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. - Оптимизация облачной инфраструктуры и контроль затрат. - Поддержка production-среды, участие в расследовании инцидентов. - Взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших DevOps-практик. Требования: - Опыт работы в DevOps/SRE от 3+ лет. - Уверенное знание Linux (администрирование, настройка, диагностика) — обязателен опыт с RedOS и/или Astra. - Практический опыт с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes: Helm, Ingress, Traefik). - Построение CI/CD (предпочтительно GitLab CI, опыт с Jenkins/GitHub Actions — тоже плюс). - Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS). - Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Конфигурирование БД (SQL/NoSQL): Postgres, Redis, Tarantool, Qdrant (хотя бы одна). - Владение скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации задач. - Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и принципов работы ОС. Будет плюсом: - Опыт с GitOps (ArgoCD) и управлением конфигурациями. - Работа с системами хранения секретов (HashiCorp Vault). - Навыки DevSecOps.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, ищет backend-инженера для развития интеграционной инфраструктуры. Платформа синхронизирует данные клиентов между программными инструментами, которые используют финансовые советники. Задачи: - Создание и поддержка интеграций со сторонними финансовыми системами. - Решение задач по сопоставлению и синхронизации данных между системами с разными схемами и ограничениями. - Разработка платформенных возможностей для масштабируемой оркестрации данных. - Полный цикл поставки backend-функций и сервисов: от проектирования до деплоя и мониторинга. - Развитие интеграционной инфраструктуры: создание переиспользуемых паттернов и инструментов. - Взаимодействие с командами фронтенда, продукта и дизайна. Требования: - Опыт backend-разработки 4–6 лет с успешным запуском надежных и протестированных систем. - Уверенные знания API-дизайна, моделирования данных, конкурентных систем и оптимизации производительности. - Опыт работы с реляционными базами данных и концепциями распределенных систем. - Готовность разбираться в незнакомых системах и сложных интеграциях. - Проактивность: умение предлагать решения и доводить их до конца. - Развитые коммуникативные навыки и опыт кросс-функциональной работы. - Способность работать в быстро меняющейся среде с высокой автономией. - Интерес и опыт использования ИИ-инструментов и промптинга в рабочем процессе. Будет плюсом: - Опыт создания интеграций, ETL-пайплайнов или работы со сторонними API в масштабе. - Опыт в финансовых услугах, финтехе или B2B SaaS. - Опыт работы в ранних стартапах с высокой скоростью и многозадачностью. - Знакомство с событийно-ориентированной архитектурой, очередями сообщений или паттернами синхронизации данных. - Пет-проекты или вклад в open source. Технологический стек: Golang, Redis, PostgreSQL, AWS SQS, Amazon S3. Условия: - Конкурентная зарплата и опционы на акции. - Медицинская страховка для семьи за счет компании (медицина, зрение, стоматология). - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технологии. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

BetterHelp — онлайн-сервис терапии, основан в 2013 году. Компания предоставляет услуги через сеть из более чем 30 000 лицензированных терапевтов и входит в состав Teladoc Health. Ищет full stack-инженера для работы над платформой, обслуживающей миллионы пользователей. Задачи - Разрабатывать функции end to end: от технического дизайна до деплоя, мониторинга и дальнейших улучшений. - Писать чистый, безопасный, читаемый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, дизайнерами и другими специалистами. - Проектировать, интегрировать и создавать внутренние и внешние API. - Разрабатывать новые продукты и функции, улучшать и модернизировать существующие системы. - Писать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать схемы реляционных баз данных. - Создавать и поддерживать сложные backend-сервисы и алгоритмы. - Профилировать, отлаживать и оптимизировать новый и легаси-код. - Создавать интерфейсы для мобильных устройств, планшетов и десктопов. - Участвовать в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Регулярно выпускать изменения в agile-среде с непрерывным деплоем. - Использовать одобренные AI-инструменты для снижения рутинной работы, сохраняя ответственность за архитектуру, реализацию, безопасность и качество кода. Требования - Опыт успешной реализации нескольких сложных проектов. - Умение писать продуманный и поддерживаемый код. - Готовность наставлять коллег и учиться у них. - Ценность самостоятельности, любознательности, сотрудничества и обоснованных технических решений. - Сильные базовые инженерные навыки, умение разбираться в незнакомых системах. - Знание технологий: backend — Linux, nginx, Laravel (PHP), MySQL, Redis; frontend — React, Next.js, JavaScript, HTML5, CSS/SASS. - Возможно знакомство с Twig, Bootstrap, jQuery как частью модернизируемой платформы, но знание всех технологий не обязательно. Условия - Финансирование обеспечено: компания сочетает энергию стартапа с ресурсами материнской компании Teladoc Health. - Широкий круг задач и возможность развивать навыки, сотрудничать между командами. - Культура без эго и излишней иерархии, уважительное сотрудничество. - Устойчивый режим работы без ущерба благополучию. - Работа имеет значение для расширения доступа к терапии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: АО Квазар Условия - График: 5/2, удалённо - Работа в небольшой команде, быстрые решения без бюрократии - Зарплата: до 200 000 ₽ в месяц, на руки Основные задачи - Создание и дообучение моделей для работы с изображениями, текстом и аудио - Точечное дообучение LLM под специализированные задачи - Разработка и развёртывание API для доступа к обученным агентам - Оптимизация инференса новых и уже работающих связок - Интеграция моделей в существующие микросервисы Технические требования - Уверенное знание Python (asyncio, typing, dataclasses) - Опыт работы с PyTorch / Transformers / vLLM - Опыт тонкой настройки и дообучения LLM - Понимание принципов RAG, LoRA, QLoRA - Навыки в обработке изображений и OCR / CV задачах (Tesseract, OpenCV, Yolo) - Умение создавать REST API (FastAPI, Flask) - Понимание основ работы контейнеров и взаимодействия микросервисов - Опыт оптимизации на GPU (CUDA, TensorRT, bitsandbytes) и развертывания на multi-GPU серверах - Опыт интеграции моделей в продакшн Преимущество - Опыт работы с SQL и NoSQL - Опыт работы с Redis - Опыт построения архитектуры приложений, как общей, так и отдельных сервисов - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Знание других языков программирования

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle+ Python Developer Мы — IT-компания Napoleon IT, более 250 сотрудников, 3 офиса в России, направления: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Развиваем разработку с использованием LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Ищем Python-разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; - Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; - Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; - Разработка API для межсервисного взаимодействия; - Настройка мониторинга и алертинга сервисов; - Code review. Требования: - Опыт работы с Python от 5 лет; - Django / FastAPI — опыт разработки REST API; - Микросервисная архитектура — опыт проектирования и поддержки; - Apache Kafka — продакшн опыт работы с producers / consumers; - PostgreSQL — проектирование схем, оптимизация запросов; - ETL процессы — Extract, Transform, Load данных; - Docker / Kubernetes — контейнеризация и оркестрация; - Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; - Event-driven архитектура — паттерны работы с событиями; - API Gateway — опыт интеграции через шлюзы; - Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; - Git, CI / CD — DevOps практики. Будет плюсом: - Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; - Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); - Redis Cluster для высокодоступного кэширования; - Знание Domain-Driven Design (DDD); - Опыт performance tuning Python приложений. Условия: - Уровень дохода не указан.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python AI-разработчик WILIX — аккредитованная IT-компания. Создает корпоративные системы, помогает компаниям оптимизировать и развивать бизнес. В поиске Python-разработчика для работы на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и других. Обязанности: - Написание кода на Python. - Участие в проектировании и реализации новых функций и модулей. - Оптимизация и улучшение производительности существующих систем. - Написание тестов. - Участие в планировании, проектировании, code review. - Ежедневная работа с AI-код-агентами от 6+ месяцев (Claude Code / Cursor / Copilot / Cline). - Умение вести задачу через полный AI-workflow. - Подготовка context pack для агента. - Декомпозиция функциональных заданий на vertical slices. - Test-first подход с AI-агентом. - Review AI-generated diff. Требования: - Хорошее владение Python, ООП. - Покрытие своего кода тестами (Pytest, PyUnit). - Опыт в асинхронных (asyncio) и параллельных вычислениях (threading, multiprocessing). - Опыт разработки микросервисов на FastAPI (только Django или Flask не подойдут). - Опыт применения Polars и/или DuckDB. - Опыт работы с PostgreSQL (в том числе кластерами), ClickHouse. - Опыт работы с Redis, Kafka. Будет плюсом: - Опыт применения AI-агентов. - Django / Flask как дополнение. Условия: - Интересные и разнообразные проекты. - Возможности карьерного и профессионального роста. - Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом. - В сопроводительном письме указать желаемый уровень финансовой мотивации.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Сфера компетенций Спецвуза включает все аспекты работ в сферах безопасности и защиты информации, управления проектами и внедрения инновационных технологий. В команду, занимающуюся исследованиями и разработкой решений на базе технологий ИИ, требуется Python-разработчик уровня middle / middle+. Задачи: - разработка и доработка Python-сервисов: микросервисы, REST API, бизнес-логика, интеграции; - повышение качества решений путем внедрения AI: тестирование, ревью, CI/CD (GitLab CI), устранение багов; - разработка и кастомизация LLM-компонентов: RAG-системы (эмбеддинги, векторные БД), настройка агентов; - проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: сбор данных из внешних систем (Jira, GitLab и других), очистка, нормализация, дедупликация. Требования: - опыт промышленной разработки на Python: Django (Django REST Framework) и/или FastAPI, pytest, Celery (с брокером RabbitMQ), PostgreSQL, Redis; - опыт проектирования и разработки REST API (DRF или FastAPI), понимание принципов REST; - опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI), контейнеризация приложений с Docker; - понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов (опыт с очередями сообщений, Docker Compose будет плюсом). Желательно: - опыт работы с LLM/ML-стеком: LLM API (локальные модели), эмбеддинги, RAG, промпт-инжиниринг; - опыт разработки и кастомизации LLM-агентов (deepagents / LangChain и аналоги); - понимание принципов работы векторных БД и поисковых систем в контексте RAG (pgvector, Qdrant, FAISS или аналоги); - знание английского языка на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: - опыт интеграций с государственными / корпоративными платформами; - опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, включая выгрузку из внешних систем (Jira, GitLab API); - опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, дедупликация (SQL, NumPy); - опыт оценки качества данных, расчета метрик полноты и построения аналитических дашбордов. Условия: - реальная бронь сотрудников от мобилизации; - высокая степень свободы принятия технических решений; - политика «открытых дверей» руководства; - работа в аккредитованной организации со всеми льготами, оформление по ТК РФ; - заработная плата: фиксированный оклад, ежемесячная надбавка за эффективность; - годовая премия по итогам работы; - заработная плата от 95 000 до 135 000 ₽ в месяц, на руки.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании TeamSnap — платформа для коммуникаций в любительском спорте. Инженерная команда полностью распределённая. Компания входит в списки Outside Magazine «Best Places to Work» и Built In «100 Best Remote-First Places to Work». Задачи - Проектировать, развивать и поддерживать бэкенд-API, сервисы, event-driven процессы, очереди, фоновые задачи, модели данных, кэширование и интеграции для миллионов пользователей и тысяч спортивных организаций. - Вести сложные бэкенд-задачи от discovery до дизайна, внедрения, продакшена и долгосрочной поддержки. - Руководить неоднозначными техническими инициативами: декомпозиция проблем, оценка рисков, практические компромиссы, переход от неопределённости к чёткому исполнению. - Повышать надёжность, масштабируемость, производительность и управляемость продакшен-систем: архитектура, тестирование, оптимизация БД, кэширование, мониторинг, алерты, разбор инцидентов. - Разбирать сложные проблемы продакшена на уровне кода, БД, кэшей, очередей, задач, observability и жизненного цикла запроса. - Работать с командами Product, Design, Engineering, Infrastructure, Platform, Data, Support и другими для превращения roadmap в устойчивые бэкенд-системы и планы внедрения. - Давать и получать конструктивную обратную связь, менторить инженеров, влиять на согласованность между командами и объяснять технические компромиссы нетехническим заинтересованным сторонам. Требования - Сильная экспертиза в Node и опыт создания и поддержки продакшен-бэкенд-систем. - Глубина на уровне Staff: подтверждённый опыт создания и эксплуатации высоконагруженных API, сервисов, распределённых систем или общих продуктовых возможностей в продакшене. - Уверенное владение бэкенд-технологиями: Node, TypeScript, Elixir, Ruby/Rails, Java, Go, Python или аналогичными, включая поведение в рантайме, сценарии отказов и продакшен-компромиссы. - Сильное понимание SQL и реляционных БД: индексы, оптимизация запросов, миграции, профилирование, моделирование данных, транзакции, паттерны чтения и записи, настройка производительности. - Практическое понимание сервис-ориентированной и event-driven архитектуры, очередей, фоновых задач, вебхуков, Redis или аналогичных инструментов кэширования и систем, работающих под реальной нагрузкой. - Рабочее знание продакшен-инфраструктуры и платформенных вопросов: деплой, контейнеры, CI/CD, облачные сервисы, основы сетей, observability, операционная отладка. - Ответственность за продакшен: использование логов, метрик, трейсов, дашбордов, алертов, разбора инцидентов и поведения системы для повышения надёжности. - Умение вести за счёт влияния, менторить инженеров, принимать технические решения, понятно объяснять компромиссы и связывать бэкенд-решения с влиянием на клиентов, бизнес и долгосрочную поддерживаемость. Будет плюсом - Опыт работы в инфраструктурных, платформенных, SRE, DevOps или data-командах или в тесной связке с ними. - Знакомство с Elasticsearch, BigQuery, аналитическими пайплайнами, поисковой инфраструктурой, отчётностью или обработкой больших объёмов данных. - Ответственное использование AI-ассистированных рабочих процессов для отладки, тестирования, документации, рефакторинга, прототипирования или улучшения developer experience без потери качества и понимания.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Drevol LLC ищет Senior Java-инженера для работы в ИИ-ориентированной модели разработки, где инженеры используют Claude для генерации больших объемов продакшн-кода на всем стеке, а затем владеют, ревьюят и доводят его до продакшн-готовности. Роль предполагает старшее техническое лидерство в backend-разработке на Java для поддержки инициативы по оркестрации рабочих процессов, поставку масштабируемых и безопасных сервисов для корпоративных решений. Специалист будет поддерживать инициативу по интеллектуализации и оптимизации рабочих процессов в платежном подразделении, участвовать в проектировании и реализации решений на основе рабочих процессов и backend-сервисов на Java. Задачи: - Использовать Claude и ИИ-инструменты для генерации, ревью и поставки больших объемов продакшн-кода на всем стеке: backend-сервисы, фронтенд-компоненты, API, рабочие процессы и тесты, с полной ответственностью за результат. - Вести проектирование и разработку backend-сервисов на Java для платформ оркестрации рабочих процессов, таких как Appian. - Определять стандарты backend-архитектуры, паттерны проектирования и лучшие практики для решений, ориентированных на рабочие процессы. - Взаимодействовать с инженерами платформы рабочих процессов для трансформации требований в надежные API и интеграции. - Проектировать и создавать масштабируемые микросервисы на Java и Spring-фреймворках. - Обеспечивать интеграции с корпоративными системами через REST, обмен сообщениями и событийно-ориентированные паттерны. - Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности и данных для сквозного согласования. - Поддерживать CI/CD, DevSecOps, наблюдаемость и автоматизированное тестирование backend-сервисов. - Наставлять инженеров, проводить ревью кода и дизайна, продвигать инженерное совершенство. Обязательные требования: - Практический опыт использования Claude, Copilot, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов для поставки работающего ПО в профессиональной среде. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт). - 7+ лет разработки корпоративных приложений, включая 5+ лет опыта с Java. - Глубокая экспертиза в микросервисной архитектуре, проектировании API и системной интеграции. - Опыт работы с Spring Boot / Spring Cloud, RESTful API и безопасностью сервисов. - Практический опыт с реляционными базами данных (предпочтительно PostgreSQL), проектированием схем и настройкой производительности. - Опыт со стратегиями кэширования (например, Redis, Memcached). - Знакомство с интеграцией Java-сервисов с платформами оркестрации рабочих процессов, такими как Appian. - Понимание гибких методологий разработки (предпочтительно SAFe). - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и бизнес-стейкхолдерами. Предпочтительные требования: - Подтвержденный опыт работы в ИИ-ориентированной модели разработки с генерацией кода на всем стеке через Claude или аналогичные инструменты, включая ревью результатов и полную ответственность за поставку. - Опыт создания Java-интеграций или расширений для платформ оркестрации рабочих процессов или BPM (например, Appian, Camunda, JBPM). - Опыт в Healthcare IT, платежной целостности или системах плательщиков. - Опыт участия в центре компетенций по рабочим процессам или интеграциям (CoE). - Опыт работы с ИИ-поддерживаемыми backend-сервисами для интеллектуализации рабочих процессов.

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish — быстрорастущая компания по разработке ПО в Латинской Америке, сертифицированная как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа. Компания — растущий технологический стартап: продукт уже прошёл стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизацию платформы и будет тесно работать с руководством. Роль Проактивный Full Stack-инженер для работы в быстро меняющейся среде. Вы станете ежедневным партнёром основателей, возьмёте на себя владение текущими системами, поможете модернизировать архитектуру и обеспечите масштабирование продукта. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD, хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналогичных. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Внедрение CI/CD пайплайнов с GitHub Actions и управление инфраструктурой с Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Опыт работы с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами (Vercel) и бэкенд-сервисами (Supabase) желателен. - Понимание всего стека продукта и способность полностью владеть компонентами. - Навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в динамичной среде в тесном контакте с основателями. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабирования. - Опыт работы в стартапе или на ранней стадии компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish Technology — быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа, профессиональное развитие и международные проекты. Требуется уверенное владение английским языком и готовность к удалённой коллаборации. О продукте Растущая технологическая компания с продуктом, который уже вышел за стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на эффективном масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ для опережения конкурентов. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизирует платформу и будет тесно работать с руководством. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD и хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных и масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналоги. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Настройка CI/CD с помощью GitHub Actions и управление инфраструктурой через Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Сильный опыт с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами, такими как Vercel, и бэкенд-сервисами, такими как Supabase, желателен. - Понимание всего продуктового стека и способность полностью отвечать за компоненты. - Проверенные навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в тесном контакте с основателями в динамичной развивающейся среде. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабируемости. - Опыт работы в стартапах или на ранних стадиях компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.