Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - Разработка ИИ-ассистентов и функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ-идей, входящих в ИИ-инкубатор. - Практическое применение знаний в NLP. - Запуск моделей на GPU и CPU. - Контейнеризация. - Работа с Jenkins. - Использование векторных баз и эмбеддингов для RAG. - Реализация function calling. - Работа с KServe. - Применение BERT-подобных моделей. - Работа с эвристиками. - Опыт квантизации LLM. Требования: - Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. - Глубокое понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов. - Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов. - Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline- и online-метрики, построение валидации, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных. - Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI. - Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch или аналогичные инструменты. - Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация, работа с Git и участие в code review. - Уверенное владение SQL. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. - Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Интерика Лаб ищет технического лидера, который будет проектировать AI-решения end-to-end — от бизнес-задачи до стабильной работы в production. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы: AI-ассистенты, RAG, OCR, CRM-интеграции, автоматизацию продаж, бухгалтерии и складских процессов. Задачи - проектировать архитектуру AI-сервисов, интеграций и backend-платформ; - работать с LLM, RAG, OCR и AI-агентами; - интегрировать CRM, API и базы данных; - вести техническую реализацию проектов; - менторить разработчиков; - доводить AI-решения до полноценной работы у клиентов. Требования - сильный Python; - опыт с FastAPI / Django / Flask; - опыт технического лидерства; - понимание backend-архитектуры; - интеграции, очереди и production-надежность; - опыт внедрения AI/ML-решений; - LLM API, RAG, vector DB, чат-боты, обработка документов. Будет плюсом - Битрикс24, amoCRM, 1С, МойСклад, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Milvus, pgvector, OCR, n8n, Kubernetes, Airflow.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Требования - Искренняя любовь к Гарри Поттеру (не «я смотрел один раз в самолёте») - Понимание культуры и юмора миллениалов - Интерес к партизанскому / нестандартному маркетингу - Хороший английский - Базовое владение AI-инструментами (ChatGPT, инструменты для изображений и т. п.) - Комфортно в родительских / «мамских» сообществах, умение говорить на их языке Задачи - Ведение соцсетей: от идей до постов и итераций - Написание сценариев для видео, придумывание концепций - Создание TikToks, которые действительно набирают просмотры Условия - Курс по созданию TikToks и развитию как креатора - Менторство от креаторов команды — видео регулярно набирают 100–200K+ просмотров - Интересная стажировка, где реально что-то делаешь - Удалённо и гибкий график - Много свободы и ответственности - Оплата опытом

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания ru.shopping ищет специалиста в команду для автоматизации бизнес-процессов в сфере e-commerce. Компания работает с более чем 2 000 брендов и ассортиментом свыше 3 млн SKU. Задача Автоматизировать процессы подразделений логистики, байинга и финансов с помощью AI. Формат работы Полностью удалённо, можно работать из любой точки мира. Формат сотрудничества — удалённый. Задачи - анализировать внутренние бизнес-процессы; - находить точки для автоматизации; - создавать AI-решения и интегрировать их в существующий IT-ландшафт; - тестировать разработанный функционал; - внедрять новые инструменты; - обучать ключевых пользователей. Требования - от 3 лет коммерческой разработки в автоматизации бизнеса; - профессиональное владение несколькими языками программирования; - понимание баз данных; - опыт анализа бизнес-процессов и проектирования автоматизации; - базовые навыки архитектурного проектирования. AI-стек Практический опыт с Cursor, Claude Code, Windsurf, n8n, Make, LangChain или аналогами. Также важно понимание Prompt Engineering, RAG, оркестрации AI-агентов. Условия - полностью удалённая работа без привязки к стране; - доступ к продвинутым платным AI-инструментам для разработки; - Bitrix24 как виртуальный офис; - минимум микроменеджмента; - быстрое принятие решений; - упорядоченные процессы и дружелюбная атмосфера; - своевременная оплата.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Требуется AI-креатор для постоянной работы. Нужно выпускать до 60 AI-роликов в месяц длительностью 20–40 секунд для TikTok и Instagram. Задачи: — генерировать AI-видео; — создавать озвучку при необходимости; — добавлять субтитры; — монтировать готовые ролики; — выдерживать единый стиль и формат сериалов. Планируется 3 сериала по 20 роликов. Идеи сейчас на согласовании. Возможные форматы: — мультяшные персонажи; — мини-выпуски в разных стилистиках; — AI-аватары; — другие форматы короткого контента. Условия: — постоянная работа / зарплата; — бюджет уровня 5 000 ₽ за ролик не рассматривается; — шедевральный уровень качества не требуется: нужен человек, который сможет быстро и стабильно делать хорошо выглядящий, стильный контент для набора охватов.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Присоединяйтесь к команде AI Forward Deployed Engineering — клиентоориентированной группе специалистов в Databricks, которая реализует проекты профессиональных услуг, помогая клиентам создавать и внедрять в производство инновационные GenAI-приложения. Вы будете работать кросс-функционально с инженерными, продуктовыми командами и разработчиками, формируя долгосрочные стратегические приоритеты. Условия - Локация: в любой точке мира - Удалённая работа - Полная занятость Технологии - AI - Machine Learning - GenAI - LLM - RAG - Python - PyTorch - LangChain

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AppMagic (acquired by Sensor Tower) — SaaS-платформа для аналитики рынка приложений и игр. В мае этого года компания стала частью Sensor Tower и больше сфокусирована на инсайтах для SMB-клиентов. С помощью инструментов клиенты могут понимать, как устроен рынок приложений, какие сейчас тренды, как выглядит монетизация, как устроена реклама и многое другое. Ищем Golang-разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в основе которой работа с большим объемом данных из разных источников, агрегация и расчет метрик, от качества которых напрямую зависит ценность продукта для клиентов. Backend stack: Golang, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, GitLab, Docker, Kubernetes. Чем предстоит заниматься - Сначала задачи по поддержке текущих фичей и их доработке, чтобы лучше понять устройство продукта, процессы и подходы; по мере роста задачи будут усложняться. - Выбор задач большой: парсинг, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизации. - Создавать и оптимизировать сложные запросы к БД (Postgres, ClickHouse) для анализа и модификации. - Заботиться о качестве и надежности кода, периодически делать рефакторинг. - Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и внедрять улучшения. Что важно - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет. - Отличное знание SQL. Понимание, когда стоит писать запросы вручную, а когда использовать ORM, умение писать и дебажить сложные запросы в Postgres / ClickHouse. - Умение писать тестируемый код и делать упор на простоту дебага. - Способность смотреть на продукт глазами пользователя, проактивность, стремление к product excellence. - Вдумчивое использование AI-тулов в работе. - Английский язык от уровня B2. Будет плюсом - Опыт в стартапе или небольшой продуктовой компании. - Опыт с CI/CD, k8s, Docker. - Наличие вклада в open-source. Условия - Полностью удаленная работа из Польши, Сербии или Грузии. Кандидатов из других локаций или с условием переезда рассмотреть не сможем. - 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг. - Предоставляем MacBook Pro для комфортной работы. - Возможность изучать и применять на практике самые современные инструменты и подходы к разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О продукте AI-платформа для фаундеров и CEO, которая объединяет почту, мессенджеры и звонки, превращая коммуникацию в решения, задачи, риски и конкретные действия. Продукт строит долгосрочную AI-память, понимает контекст и помогает принимать решения. Задачи - ICP и упаковка: валидировать ICP и use cases; создавать офферы и messaging; выстраивать единый TOV. - GTM и гипотезы: собрать mini-GTM и roadmap; тестировать маркетинговые гипотезы; работать с метриками и критериями успеха. - AI-first маркетинг: отдавать рутину AI-агентам; подбирать AI-стек; строить автоматизации маркетинговых процессов. - Каналы: комьюнити; founder-to-founder партнёрства; контент фаундера в LinkedIn / X; Meta и Google — точечно, когда есть измеримый результат. - Воронка и аналитика: лид → квалификация → сделка; события и конверсии; источники лидов; контроль качества лидов. Требования - AI должен быть в основе вашей работы, а не просто «пробовал ChatGPT»; - опыт с ICP, офферами, позиционированием и messaging; - сильный performance-маркетинг и понимание всей воронки; - дисциплина в метриках и гипотезах; - опыт работы единственным маркетологом в стартапе; - hands-on подход и ownership; - English B2; - опыт 6+ лет. Условия - зарплата 400 000–450 000 ₽/мес. до вычета налогов; - full-time; - полностью удалённая работа; - график 5/2, 8 часов; - предпочтительные часовые пояса GMT+2 — GMT+5; - B2B-контракт; - высокая автономность; - прямой доступ к фаундеру; - влияние на GTM-стратегию с первого дня; - минимум бюрократии и быстрые решения.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Чем предстоит заниматься — создавать продукты с использованием AI-инструментов; — самостоятельно проектировать архитектуру и пайплайн разработки; — быстро запускать и доводить решения до production; — создавать AI-ассистентов и ботов на OpenAI / Anthropic / Gemini; — разрабатывать Telegram-ботов и Mini Apps на aiogram / telebot; — интегрировать CRM, таблицы, почту и мессенджеры через API; — собирать внутренние веб-панели и сервисы, преимущественно в Replit; — поддерживать существующие скрипты, исправлять ошибки и дорабатывать логику. Что важно — уверенное владение Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make и аналогами; — понимание frontend, backend, API, баз данных и деплоя; — SQL / PostgreSQL / SQLite; — умение самостоятельно разбираться в документации API; — понимание вопросов безопасности и масштабируемости; — способность быстро собрать рабочее решение и довести его до production; — самостоятельность и бизнес-мышление. Будет плюсом — JavaScript / TypeScript; — Telegram Mini Apps; — no-code / low-code; — продвинутый опыт с Replit. Ожидания по подходу к работе — не нужен разработчик, который ждёт ТЗ на 20 страниц; — нужен человек, который получает бизнес-задачу, сам находит решение, собирает с помощью AI, тестирует и запускает; — минимум бюрократии: придумали — обсудили — внедрили. Условия — зарплата 130 000 ₽; — график 5/2, офис; — Москва, м. Бутырская / Фонвизинская; — формат сотрудничества обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, создавшая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, ускорения инцидент-менеджмента и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, разработана для совместимости с любым стеком. Grafana Cloud объединяет ИИ и наблюдаемость, предоставляя командам единое представление о данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в часовых поясах Ирландии. Роль: Software Engineer — Platform Productivity. Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, обеспечивая высокую доступность и низкую задержку. Цель — рост до сотен миллионов в секунду с одновременным улучшением производительности и надёжности. Внутренняя инженерная платформа, предоставляемая департаментом Platform, даёт инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Платформенные роли ориентированы на инженеров с интересом к производительности и надёжности, которые любят вести проекты от идеи до продакшена. Команды организованы в сквады: облачная инфраструктура, сети и безопасность; инженерная продуктивность; управление ёмкостью; клиентский административный инструментарий; соответствие требованиям US Federal. Из-за продакшен-сервисов есть дежурства для поддержания здоровья системы. Все сотрудники используют продуктовую линейку компании в повседневной работе, дежурства помогают понять систему и то, как люди пользуются продуктами. Обязанности сквада Platform Productivity: - Помощь внутренним инженерам в выпуске ПО на инфраструктуру безопасными и измеримыми способами. - Автоматизация процессов релиза — от CI/CD до бутстрапинга. - Внедрение «золотых путей» для внутренних инженерных команд, поддержка крайних случаев и максимально эффективное использование инструментов. - Установка собственного роадмапа сквада, участие в выборе приоритетов и своевременном выводе из эксплуатации устаревших систем. - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (IEP). - Управление и развитие CI/CD-платформы. - Автоматизация сборки, релиза и развёртывания. - Инструментарий управления конфигурацией приложений. - Автоматизация обновления ПО. - Управление артефактами. - Работа с разными внутренними командами — от разработки приложений до безопасности — для реализации их требований. - Участие в дежурствах для поддержки платформенных инструментов. Условия: - Полная удалённая работа. - Доступ к современным ИИ-ассистентам для программирования в ежедневном рабочем процессе — выбор инструментов в рамках политики безопасности, с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Поощряется прагматичная ИИ-ассистированная разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI и Anthropic.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм страны, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для улучшения возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая: - Prompt Engineering — внедрение информации в промпты. - Fine-tuning — дообучение моделей на дополнительных данных. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) — индексация документов в векторных базах и поиск релевантной информации. - Tool Use — использование субагентов или детерминированных моделей для поиска контекста. - Гибридные подходы — комбинация двух и более методов. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и защитных мер. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с библиотеками ИИ/МО (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знакомство с разработкой API, бэкенд-сервисами и пайплайнами развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративная культура, основанная на честности, сотрудничестве, доверии и взаимном уважении. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Five9 — ведущий поставщик облачного программного обеспечения для контакт-центров. Продукт Automated Quality Management (AQM) на основе ИИ помогает компаниям измерять, оценивать и улучшать качество работы агентов и взаимодействий в масштабе. В рамках развития практики промт-инжиниринга AQM в Specialized Services открыта позиция Senior WEM AQM Prompt Engineer. Роль включает не только разработку промтов, но и формирование стандартов, создание переиспользуемых активов, менторство команды и экспертизу в сложных клиентских проектах и предпродажных активностях. Задачи Практическое лидерство: - Технический лидер и эксперт по промт-инжинирингу Five9 AQM в Specialized Services. - Определение и владение методологией, стандартами, контрольными точками качества и документацией по лучшим практикам. - Создание и поддержка библиотеки проверенных шаблонов промтов для ключевых вертикалей и сценариев QM. - Менторство и техническое руководство командой WEM AQM Prompt Engineer (3 человека), проведение ревью промтов и структурированная обратная связь. - Постоянное улучшение процесса разработки промтов на основе данных о производительности, результатов клиентов и развития LLM-платформ. Работа с клиентами: - Ведение промт-инжиниринга в самых сложных и высокоценных клиентских проектах AQM — от первичного скоупинга до продакшн-деплоя. - Эскалация по вопросам производительности промтов, анализ сбоев и устранение проблем на живых клиентских развертываниях. - Взаимодействие с клиентами на уровне старших стейкхолдеров для перевода стратегии QM и требований комплаенса в точные измеримые критерии оценки AQM. - Разработка и внедрение фреймворков валидации промтов: репрезентативная выборка звонков, анализ precision/recall, A/B-тестирование промтов. Взаимодействие с продуктом и предпродажами: - Роль SME по промт-инжинирингу в предпродажных активностях: демонстрация возможностей Five9 AQM и консультирование потенциальных клиентов. - Структурированная обратная связь продуктовой команде Five9 AQM на основе полевого опыта: выявление пробелов, ограничений и возможностей улучшения. - Разработка и проведение внутреннего обучения для консультантов и внедренческих специалистов по техникам промт-инжиниринга AQM. - Представление практики промт-инжиниринга в кросс-функциональных форумах, вклад в маркетинговые материалы, кейсы клиентов и контент по лидерству мнений. Требования - Минимум 5 лет практического опыта в роли лида по речевой аналитике, старшего QM-аналитика или WEM-консультанта с глубокой экспертизой в дизайне категорий, управлении программами и оптимизации в Verint (Categories/Category Sets), NICE CXne (Category Sets), Genesys (Topics) или аналогах — на уровне, достаточном для владения или руководства аналитической программой. - Формальная квалификация по промт-инжинирингу или подтвержденное портфолио с примерами продакшн-промтов, включая итеративную доработку, измерение производительности и документацию.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сиэтл

Грейд

Senior

Docusign, платформа для управления соглашениями, ищет AI-инженера в команду Platform AI Engineering. Задачи: - Разрабатывать и внедрять агентные AI-решения для автоматического решения типовых задач ИТ-поддержки (запросы, инциденты, рутинные операции) с использованием фреймворков Crew AI или Vertex AI. - Интегрировать AI-агентов с SaaS и ИТ-платформами для самовосстановления и автоматического исправления проблем. - Встраивать принципы безопасности в каждый агентный процесс для обеспечения соответствия требованиям и защиты корпоративных активов. - Отслеживать производительность, влияние и охват агентов, обеспечивая непрерывное улучшение и расширение автоматизации. - Взаимодействовать с командами EUS Ops, Security и владельцами ИТ-платформ для выявления ценных возможностей автоматизации. - Документировать дизайн агентов, рабочие процессы, вопросы безопасности и управление жизненным циклом. - Отслеживать тренды в GenAI, агентных фреймворках и ИТ-автоматизации для расширения внедрения. - Вносить вклад в стратегию владения AI-сервисами, обеспечивая масштабируемость, надежность и безопасную интеграцию в ИТ-экосистеме. Требования: - 5+ лет опыта в AI/ML-инженерии, ИТ-автоматизации или разработке SaaS. - 2+ года работы с агентными AI-фреймворками, автоматизацией рабочих процессов или интеллектуальным управлением ИТ-сервисами. - Практический опыт работы с LLM и интеграцией RAG-пайплайнов в корпоративные решения. - Практический опыт работы с одним или несколькими языками программирования (например, Python, Java). - Опыт внедрения мер безопасности и соответствия в AI- или автоматизированные решения. - Понимание ИТ-операций, управления инцидентами и тикет-систем. - Знакомство с Agile, DevOps и CI/CD. - Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (например, Docker, Kubernetes). - Умение проектировать и внедрять разговорных AI-чат-ботов и виртуальных ассистентов. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Будет плюсом: - Опыт работы с AI/ML-фреймворками и платформами мультиагентной оркестрации. - Опыт разработки или интеграции фронтенд-точек входа для AI-приложений (чат-боты, копилоты, порталы самообслуживания). - Способность быстро создавать и демонстрировать прототипы агентных AI-решений. - Знакомство с zero-trust и мониторингом безопасности в SaaS и ИТ-средах. - Подтвержденный опыт снижения операционной нагрузки через автоматизацию или агентный AI. - Сертификаты в области AI, облачных вычислений или ITSM-платформ. - Опыт в промпт-инжиниринге и разработке стратегий промптов для LLM. - Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) и паттернами интеграции SaaS. - Навыки совместной работы с ИТ, безопасностью и бизнес-заинтересованными сторонами. Условия: - Гибридный формат: не менее 2 дней в неделю в офисе. - Должность индивидуального контрактора, подчинение старшему менеджеру Cloud Apps.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Principal Product Designer в Taxwell — роль, сфокусированная на переосмыслении конвейера «дизайн-код» через вайбкодинг: использование естественного языка и ИИ-инструментов для обхода традиционных узких мест и развертывания функциональных интерфейсов. Задача — вести переход организации от устаревших методов дизайна к AI-first подходу, где дизайн и код существуют в единой экосистеме. Технологический стек и влияние вайбкодинга: - Использование LLM, мультимодальных моделей и агентных рабочих процессов для автоматизации рутины и фокуса на стратегии высокого уровня. - Применение вайбкодинга для перевода сложной налоговой логики в элегантный рабочий код. - Разработка AI-нативных дизайн-систем, масштабируемых на разговорные и предиктивные интерфейсы. - Установка «ограничений» для этики ИИ при расширении границ генеративных инструментов в продакшене. Влияние и развитие: - Лидерская позиция с высокой степенью воздействия: наставничество команды дизайнеров для превращения их в AI-грамотных билдеров. - Голос на уровне исполнительного руководства, формирующий долгосрочный AI-роадмап компании.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Crescent Energy — американская энергетическая компания, один из крупнейших производителей в бассейне Eagle Ford, а также оператор в бассейнах Permian и Uinta. Основные задачи - Работа с бизнес-пользователями из отделов операций, инжиниринга, финансов, земельных отношений, регуляторики и IT для выявления проблем и неэффективности. - Встраивание в команды для наблюдения за рабочими процессами, поиска возможностей автоматизации и быстрого прототипирования AI-решений. - Перевод слабо формализованных бизнес-задач в конкретные технические решения с использованием GPT, платформ автоматизации и собственного кода. - Владение решением от постановки задачи до внедрения и итераций, без роли «приёмщика заявок». - Быстрая итерация на основе обратной связи: доработка промптов, рабочих процессов и инструментов. - Создание краткой документации, примеров и паттернов использования AI-инструментов. AI-инжиниринг и внедрение GPT - Проектирование, разработка и развёртывание инструментов и ассистентов на базе GPT. - Разработка кастомных GPT, промпт-фреймворков и переиспользуемых компонентов. - Интеграция больших языковых моделей через API в корпоративные системы, платформы данных и автоматизированные процессы. - Баланс между скоростью экспериментов и инженерной строгостью для продакшен-решений. Автоматизация и оркестрация процессов - Проектирование и внедрение сквозных автоматизированных процессов, объединяющих GPT, бизнес-правила и корпоративные данные. - Автоматизация рутинных и когнитивно нагруженных задач: генерация документов, саммаризация, валидация, анализ, отчётность. - Использование Python, API и платформ автоматизации для оркестрации AI-процессов. - Обеспечение отказоустойчивости автоматизаций: обработка ошибок, логирование, базовая наблюдаемость. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инжиниринга, информационных систем или смежной области; эквивалентный практический опыт также рассматривается. - 4+ года опыта в разработке ПО, автоматизации, инженерии данных или смежных технических ролях. - Практический опыт создания и развёртывания решений на базе GPT с использованием OpenAI или аналогичных LLM-платформ. - Навыки промпт-инжиниринга, API-интеграций и проектирования структурированного вывода. - Опыт работы с Python и/или JavaScript для автоматизации, оркестрации и интеграции. - Знакомство с платформами автоматизации процессов (UIPath, Power Automate, serverless-процессы, планировщики задач). - Опыт интеграции AI-решений с корпоративными платформами данных (например, Snowflake или аналоги). - Понимание аутентификации, авторизации и безопасного использования API. Навыки и компетенции - Умение работать напрямую с бизнес-пользователями, быстро выстраивать доверие и понимать, как реально устроена работа. - Комфортно писать код и одновременно сидеть с пользователями, картируя процессы и задавая вопросы. - Ориентация на действие и упрощение: фокус на устранении трения, а не на добавлении инструментов. - Способность переключаться между высокоуровневой постановкой задачи и низкоуровневой реализацией. - Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять технические концепции и ограничения AI простым языком. Условия работы - Преимущественно офисный формат с occasional поездками в полевые офисы и на операционные объекты. - Возможна работа в удалённых и высокорисковых средах с соблюдением протоколов безопасности. - Во время визитов на объекты возможны ходьба, подъём по лестницам, наклоны и работа с оборудованием. - Возможно воздействие различных погодных условий (жара, холод, дождь) на полевых объектах. - Готовность к реагированию на чрезвычайные ситуации и управлению инцидентами, включая поддержку в нерабочее время.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

Fieldguide — компания, автоматизирующая работу аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, приватности и финансовых проверок. Мы создаем ИИ-агентов для сложных аудиторских и консультационных процессов. Более 50 из топ-100 бухгалтерских и консалтинговых фирм используют Fieldguide для критически важных задач. Компания базируется в Сан-Франциско, работа организована удаленно. Роль предполагает создание интеллектуального слоя Fieldguide: агентных рабочих процессов, архитектур и систем оценки для корпоративных агентов. Задачи: - Внедрять агентные рабочие процессы, автоматизирующие сложные аудиторские задачи. - Превращать проблемы клиентов в дискретные, тестируемые поведения агентов. - Интегрировать LLM, инструменты и логику поиска в надежные агентные решения. - Мониторить и поддерживать агентов в продакшене, обеспечивая надежность и производительность. - Использовать ИИ-инструменты для ускорения проектирования, разработки и тестирования функций. - Быстро прототипировать и доводить системы до корпоративной надежности. - Создавать системы оценки и обратной связи для улучшения результатов агентов. - Писать промпты и конвейеры поиска, работающие в масштабе. - Тесно сотрудничать со старшими инженерами и продактом для планирования и поставки функций. - Переводить клиентские рабочие процессы в четкие инженерные требования. - Выявлять пробелы в возможностях для повышения скорости команды. Требования: - 1–3 года опыта разработки продакшн-систем в реальных проектах. - Владение TypeScript и/или Python. - Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini) или ИИ-инструментами. - Знакомство с конвейерами поиска, концепциями RAG или векторными базами данных будет плюсом. - Опыт с React и Postgres полезен, но не обязателен. - Комфортная работа в условиях неопределенности при поддержке старших инженеров. Условия: - Конкурентоспособная компенсация с опционами. - Комплексные медицинские и оздоровительные льготы. - Гибкий график и отпуск. - Компенсация расходов на технологии. - План 401(k). - Два очных оффсайта в год по территории США. - Оздоровительные льготы с первого дня работы. Компенсация: $150,000–$220,000.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, создавшая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, ускорения устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Компания полностью удаленная, команда распределена по более чем 40 странам. Роль: Software Engineer - Platform Productivity. Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, строк логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, обеспечивая высокую доступность и низкую задержку. Цель — рост до сотен миллионов в секунду с одновременным улучшением производительности и надежности. Внутренняя инженерная платформа, создаваемая департаментом Platform, предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развертывания и запуска их рабочих нагрузок. Роли в платформе ориентированы на инженеров с интересом к производительности и надежности, которые любят доводить проекты от идеи до продакшена. Команды организованы в сквады, охватывающие облачную инфраструктуру, сети и безопасность, инженерную продуктивность, управление мощностями, клиентские административные инструменты и соответствие требованиям федерального правительства США. Из-за работы с продакшен-сервисами предусмотрены дежурства для обеспечения здоровья системы. Обязанности в скваде Platform Productivity: - Помощь внутренним инженерам в выпуске программного обеспечения на инфраструктуру безопасными и измеримыми способами. - Автоматизация процессов релиза — от CI/CD до начальной настройки окружений. - Внедрение «золотых путей» для внутренних команд и поддержка нестандартных случаев. - Поддержка, улучшение и расширение существующих систем. - Участие в выборе направлений развития и своевременном выводе устаревших систем. - Разработка и сопровождение внутренней инженерной платформы. - Управление и развитие CI/CD. - Автоматизация сборки, релиза и развертывания. - Инструменты управления конфигурацией приложений. - Автоматизация обновления программного обеспечения. - Управление артефактами. - Взаимодействие с внутренними командами — от разработки приложений до безопасности — для реализации их требований. - Участие в дежурствах для поддержки инструментов платформы. Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Разрешено использование современных ИИ-ассистентов для написания кода в рамках ежедневного рабочего процесса с выбором инструментов в пределах политик безопасности и оплачиваемым бюджетом. Поощряется прагматичная ИИ-разработка: ускоренное прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества. Предоставляется доступ к последним моделям от OpenAI и Anthropic. Это удаленная позиция, рассматриваются кандидаты, проживающие в часовых поясах Великобритании.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

Компания PTMA Financial Solutions предоставляет услуги казначейского управления, управления ликвидностью и другие финансовые продукты для государственного сектора. Помимо более чем 12 000 органов местного самоуправления, школьных округов и других государственных учреждений, компания также сотрудничает с более чем 1 000 финансовых институтов. Основные операционные центры находятся в Денвере, Колорадо, и Нейпервилле, Иллинойс, с другими офисами по всей территории США. AI-инженер — это специалист среднего уровня в команде Data & AI, подчиняется менеджеру по инженерии данных и ИИ. Роль предполагает практическую работу с корпоративной средой Claude, создание автоматизаций, экономящих время бизнеса, и партнерство с командами для превращения ручной работы в надежные AI-поддерживаемые процессы. Большая часть времени посвящена внедрению ИИ и автоматизации, также потребуется вклад в инженерию данных и аналитику. Это практическая исполнительская роль в регулируемой финансовой среде США, работа в связке со старшими членами команды. Обязанности: - Развитие и улучшение корпоративного развертывания Claude, включая дизайн промптов, пользовательские навыки и конфигурацию, под руководством старших членов команды. - Создание и поддержка AI-автоматизаций для бизнес-подразделений: Finance, Compliance, Sales, Operations. - Совместно с руководителями команд — описание ручных процессов и достижение измеримой экономии времени. - Партнерство с внутренними отделами для разработки AI-навыков, плагинов и интеграций с внутренними системами, включая Salesforce и пайплайны данных. - Создание и поддержка интеграций и пользовательских инструментов, таких как MCP-интеграции и API-подключения. - Вклад в инженерию данных и аналитику по мере необходимости: модели dbt, пайплайны Microsoft Fabric и Azure Data Factory, SQL Server и Azure SQL, отчетность Power BI. - Поддержка ответственных практик ИИ в соответствии с требованиями SEC, FINRA и NIST CSF, включая обработку данных, проверку выходных данных и аудиторскую документацию. - Работа с InfoSec и Compliance для безопасного и управляемого использования ИИ. - Помощь во внедрении: написание понятных руководств, проведение обучающих сессий, объяснение возможностей и ограничений ИИ нетехническим коллегам. Требования: - Практический опыт работы с большими языковыми моделями, включая промпт-инжиниринг и внедрение AI-поддерживаемых рабочих процессов или автоматизаций. - Рабочее знание концепций инженерии данных: API, пайплайны данных, структурированные и неструктурированные данные. - Владение Python или аналогичным языком для интеграции ИИ и написания скриптов. - Развитые аналитические навыки, умение превращать бизнес-потребность в практическое AI- или data-решение. - Умение понятно объяснять возможности и ограничения ИИ нетехническим коллегам. - Комфортная работа в регулируемой среде, внимание к конфиденциальности данных и ответственным практикам ИИ. Опыт и образование: - 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, инженерии данных или аналитике, включая практический опыт работы с большими языковыми моделями. - Опыт работы с LLM может быть подтвержден выпущенными проектами, портфолио, продакшн-развертываниями или внутренними инструментами. Наличие формальной должности в AI не требуется. Предпочтительные квалификации (не обязательны): - Прямой опыт работы с Anthropic Claude: использование API, создание пользовательских навыков, интеграция MCP-серверов. - Сертификация Claude Certified Associate — Foundations (CCAO-F) или Claude Certified Architect — Foundations (CCAR-F). - Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure, SQL Server или Azure SQL, Power BI. - Опыт работы с Salesforce и AI-кейсами в CRM-экосистемах. - Опыт работы в регулируемых финансовых услугах США, казначейском управлении или государственных технологиях. - Знакомство с облачными сервисами Azure в задачах, смежных с данными и ИИ. - Опыт работы с требованиями SOC 2, NIST CSF, FINRA и SEC. - Интерес к участию во внутренних практиках управления ИИ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Обязанности: - Проектирование и разработка production AI-приложений, интегрирующих foundation-модели, системы поиска, внешние инструменты и корпоративные источники данных. - Архитектура модульных и переиспользуемых AI-компонентов для промптинга, поиска, оркестрации, выполнения инструментов, памяти и оценки. - Создание AI-приложений с использованием структурированных выходов, эмбеддингов, RAG, длинноконтекстного рассуждения и агентных рабочих процессов. - Разработка пайплайнов данных для приёма, трансформации, индексации и обновления структурированных и неструктурированных данных. - Внедрение фреймворков оценки для измерения корректности, надёжности, безопасности и результатов миссии с помощью автоматизированных и ручных методов. - Оптимизация AI-приложений по задержке, надёжности, масштабируемости и операционным затратам через эксперименты, бенчмаркинг и непрерывное улучшение. - Применение асинхронного программирования и событийно-ориентированных паттернов для поддержки длительных рабочих процессов и распределённых AI-приложений. - Внедрение наблюдаемости, мониторинга, guardrails, контроля доступа и ответственных практик AI на всём жизненном цикле приложения. - Развёртывание AI-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах с использованием Docker, Kubernetes, serverless или других cloud-native паттернов. - Применение современных практик разработки ПО, включая автоматизированное тестирование, CI/CD, версионирование промптов и рабочих процессов, безопасный rollout AI-обновлений. - Использование AI-ассистированных инструментов разработки для ускорения реализации при сохранении инженерной строгости и качества кода. - Сотрудничество с клиентами и кросс-функциональными командами для выявления ценных AI-возможностей, быстрого прототипирования и перевода успешных концепций в production. - Презентация технических решений техническим и нетехническим заинтересованным сторонам. Требования: - 3+ лет опыта в программной инженерии в профессиональной среде. - 2+ лет опыта разработки AI или ML-решений в профессиональной среде. - Опыт создания production AI-приложений на Python. - Опыт проектирования и внедрения генеративных AI-приложений с использованием больших языковых моделей. - Опыт создания RAG-решений и интеграции AI-систем с корпоративными данными. - Опыт работы с фреймворками оркестрации AI, такими как LangChain. - Опыт разработки AI-приложений, взаимодействующих с внешними инструментами, API или корпоративными системами, а также оценки и улучшения качества AI-приложений через тестирование, эксперименты или бенчмаркинг. - Опыт развёртывания cloud-native приложений на облачных платформах, таких как AWS. - Наличие допуска Secret. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или технологической сфере. Желательно: - Опыт создания AI-приложений с автономными или агентными рабочими процессами. - Опыт работы с мультимодальными AI-приложениями, включающими текст, изображения, аудио или документы. - Опыт проектирования фреймворков оценки, наблюдаемости или безопасности AI. - Опыт развёртывания портативных, edge или офлайн-совместимых AI-приложений. - Опыт разработки пользовательских интерфейсов для эффективного взаимодействия с AI-приложениями. - Опыт поставки технических решений в клиентских средах. - Опыт использования AI-ассистированных инструментов разработки для повышения продуктивности. - Степень магистра в области компьютерных наук, AI или смежной технической области.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Brellium — платформа на базе ИИ для повышения качества медицинской помощи в США. Компания основана в 2021 году, обслуживает более 250 000 врачей во всех 50 штатах. Серия A, финансирование более $30 млн от First Round Capital, Left Lane Capital и Menlo Ventures. Ищем Backend или Fullstack-разработчика для создания и масштабирования ключевых систем платформы. Ценим опыт внедрения и интеграции ИИ-моделей в реальные приложения. Задачи: - Интеграция современных LLM в реальные приложения совместно с продуктовой командой - Проектирование и разработка систем end-to-end: от пайплайнов данных до пользовательских интерфейсов - Создание ИИ-систем, оптимизированных под производительность и надежность - Построение пайплайнов оценки и метрик для ИИ-агентов и рабочих процессов - Быстрая поставка качественных функций, работа в коллаборативной среде Требования: - Опыт работы Software Engineer от 0 до 6 лет (бонус за степень магистра в области ИИ) - Владение Python и TypeScript - Опыт разработки ИИ-приложений и архитектуры ИИ-систем - Владение современными ИИ-фреймворками и API, такими как LangChain и LlamaIndex - Интерес к новым моделям и инструментам и их применению в реальных задачах - Навыки решения сложных задач, готовность работать с неоднозначными вызовами - Владение SQL и реляционными базами данных, управление end-to-end процессами данных - Опыт развертывания в AWS, знание современных LLM (бонус за React/Next.js) - Опыт работы в быстрорастущих стартапах, коммуникабельность, готовность расти вместе с компанией Условия: - Зарплата: $140 000 - $200 000 - 401(k), опционы на акции - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (до 100% оплаты для сотрудника и семьи) - HSA / FSA - 11 оплачиваемых праздников в год - Безлимитный отпуск - Обучение и профессиональное развитие - Гибридный график: 4 дня в офисе, 3 дня — если вы находитесь более чем в часе езды

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для улучшения возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая методы: промт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG, использование инструментов, гибридные подходы. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и ограничений. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области AI, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративные ценности, включающие честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие. - Гибкость для выполнения значимой работы и времени на личную жизнь. - Возможности общения и обучения у профессионалов с разным опытом и культурным бэкграундом.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания New York Life формирует небольшую высокотехничную команду AI-инженеров для создания корпоративной AI-платформы и первого поколения агентных AI-решений на её основе. Позиция предполагает работу над платформой и продуктами вместе со старшими инженерами, а также получение практического опыта во всём стеке AI-инженерии: облачная инфраструктура, платформенные сервисы, системы поиска, инструменты для разработчиков, мультиагентные процессы и корпоративные AI-приложения. Задачи: - Развитие возможностей корпоративной AI-платформы: сервисы жизненного цикла агентов, инструменты для разработчиков, оркестрация рантайма, управление процессами и функции управления. - Создание и поддержка production-ready AI-приложений и агентных процессов с использованием поиска, интеграции инструментов, памяти и процессов с участием человека. - Внедрение и поддержка корпоративных систем знаний на основе семантического поиска, векторных баз данных, эмбеддингов и RAG. - Разработка cloud-native сервисов и инфраструктуры на Google Cloud Platform, Kubernetes, CI/CD и Infrastructure as Code. - Поддержка развёртывания, мониторинга, тестирования и операционного управления AI-моделями и агентными системами. - Совместно со старшими инженерами — внедрение ответственного AI, безопасности, управления и соответствия требованиям. - Использование AI-инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. Требования: - 1–3 года опыта в разработке ПО. - Опыт работы с Python и знакомство с современной разработкой приложений. - Знакомство с облачными технологиями, API, CI/CD, тестированием и концепциями распределённых систем. - Понимание AI/ML-концепций, LLM, RAG, эмбеддингов или агентных фреймворков — через курсы, проекты, стажировки или профессиональный опыт. - Навыки решения задач и желание изучать новые AI-технологии. - Эффективные коммуникационные навыки и умение работать в команде. Условия: - Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе. - Уровень должности: LEVELPF2. - Вилка зарплаты: $81,000–$115,500. - Освобождена от сверхурочных. - Право на дискреционный бонус: да. - Право на бонус от продаж: нет. - Фактическая базовая зарплата определяется на основе опыта, навыков, квалификации и локации. - Сотрудники также могут участвовать в программе стимулирования. - Полный пакет льгот, включая программы отпусков, помощь с усыновлением и программы погашения студенческих кредитов.

Формат

Офис

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Клиент — технологическая компания, разрабатывающая и коммерциализирующая встраиваемые камеры с продвинутыми возможностями ИИ и компьютерного зрения. Компания переходит от MVP к полноценному запуску продукта и планирует быстро масштабировать инженерные мощности. Формат работы Удалённо, частичная занятость, 20 часов в неделю. Требования - Опыт работы Embedded Software Engineer от 6 лет - Опыт работы с C++ от 3 лет - Опыт работы с Embedded Linux от 3 лет - Обязательно знание Computer Vision - Плюсом будет опыт с JavaScript, OpenCV, CSS - Чёткая и эффективная коммуникация на английском — продвинутый уровень, способность обсуждать бизнес-задачи, обосновывать решения и сообщать о проблемах. Также важна хорошая самопрезентация для звонков с клиентами - Адаптивность и гибкость — способность быстро влиться в проект после принятия оффера и быстро начать приносить результаты Условия - Удалённая работа - Частичная занятость, 20 часов в неделю - Конкурентная оплата

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Twilio ищет Senior Engineering Manager в организацию Conversational Agents. Роль предполагает руководство командой Agent Implementations, которая строит и эксплуатирует агентов, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы Twilio. Обязанности - Руководить инженерной стратегией и реализацией для безопасного и надёжного использования возможностей платформы Twilio клиентскими ИИ-агентами. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу ИИ-агентов для внутренних бизнес-операций Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и go-to-market для выявления высокоэффективных сценариев использования ИИ-агентов и поставки production-ready решений. - Развивать высокоэффективную инженерную команду: нанимать, наставлять и развивать менеджеров и инженеров в быстро меняющейся технической области. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать чёткие метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надёжность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Осваивать новые технические навыки и знания в динамичной среде с высокой отдачей. Ожидается крутая кривая обучения, комфорт при погружении в неизведанное и умение создавать для себя ясность. Требования Обязательные: - 5+ лет практического опыта инженера, написания production-grade кода на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных дисциплин. - Опыт формирования культуры технического совершенства и сопровождения команды в технических дизайн-решениях. - Подтверждённый опыт выпуска продуктов в production, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по их обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их последних разработок. Желательные: - Опыт создания продукта с нуля до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к созиданию: через хобби или профессию, страсть к практической работе и наблюдению за результатами. Локация и формат - Роль удалённая, но не предусматривает найм в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) и окрестностях. - Компания remote-first, но возможны периодические очные встречи: командные сборы, функциональные офсайты или встречи с клиентами. Условия и компенсация - Конкурентоспособная оплата, щедрый отпуск, достаточный отпуск по уходу за ребёнком и оздоровительный отпуск, медицинское страхование, программа пенсионных накоплений и другое. Набор льгот зависит от локации. - Диапазон зарплаты, указанный ниже, применяется только к кандидатам, проживающим в Калифорнии, Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэриленде, Массачусетсе, Миннесоте, Нью-Джерси, Нью-Йорке, Вермонте, округе Колумбия и штате Вашингтон. Для других локаций компенсация обсуждается в процессе найма. Найм не ограничен перечисленными локациями. - Оценочный диапазон оплаты для базирующихся в Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэриленде, Массачусетсе, Миннесоте, Вермонте или округе Колумбия: $207,200.0

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для взаимодействия с любым стеком. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Это полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Платформа Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, лог-строк и трейсов в секунду из окружений клиентов, обеспечивая высокую доступность и низкую задержку. Цель — рост до сотен миллионов в секунду с улучшением производительности и надежности. Внутренняя инженерная платформа, создаваемая департаментом Platform, предоставляет прикладным инженерам инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развертывания и запуска рабочих нагрузок. Команда Platform Productivity отвечает за помощь внутренним инженерам в выпуске программного обеспечения на инфраструктуру безопасными и измеримыми способами. Задачи включают автоматизацию процессов релиза (от CI/CD до бутстраппинга), внедрение «золотых путей» и поддержку краевых случаев. Команда самостоятельно определяет дорожную карту, включая выбор направлений и вывод устаревших систем из эксплуатации. Обязанности: - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (IEP) - Управление и развитие CI/CD платформы - Автоматизация сборки, релиза и развертывания - Инструменты управления конфигурацией приложений - Автоматизация обновления программного обеспечения - Управление артефактами - Взаимодействие с внутренними командами, от разработки приложений до безопасности, для реализации их требований - Участие в on-call ротации для поддержки инструментов платформы Условия: - Полная удаленная работа, рассматриваются кандидаты в часовых поясах Испании - Доступ к современным AI-ассистентам для кодирования в рамках ежедневного рабочего процесса, с корпоративным бюджетом на использование - Доступ к последним моделям от OpenAI и Anthropic

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Principal Developer Компания Eticor GmbH ищет архитектора, который понимает, что вайбкодинг фундаментально сместил уровень абстракции. Рабочая единица — не функция, а агентный рабочий процесс. В среде Legal-Compliance качество не подлежит обсуждению. Задача — оркестрировать вероятностные кодинг-агенты (LLM) так, чтобы они выдавали детерминированное, аудито-безопасное программное обеспечение для .NET и React. Технологический стек и инструменты Инфраструктура: Terraform Ядро: .NET 9/10, React (TypeScript) Данные: MS-SQL (как система записи) Инструменты: ежедневная работа с Claude Code, Cursor, Windsurf, а также изучение новых Задачи ИИ пишет шаблонный код, вы решаете сложные проблемы вайбкодинга Разработка решений и стратегий для математического исключения галлюцинаций в бизнес-логике (C) Оптимизация рабочей памяти кодинг-агентов, чтобы схемы баз данных и легаси-код были полезны без перегрузки контекста Предотвращение незаметного отклонения инфраструктуры от целевого состояния при автономной правке Terraform-скриптов агентами Поиск элегантных и эффективных способов ревью ИИ-сгенерированного кода и максимальное расширение узкого места human-in-the-loop Требования Опыт в .NET и React, умение распознавать анти-паттерны до срабатывания линтера Глубокое и широкое понимание программной архитектуры, паттернов и их преимуществ и недостатков Мышление в правилах и цепочках рассуждений, обеспечивающих следование ИИ руководствам и стандартам безопасности Любовь к командной работе и совместной работе в SCRUM Развитые коммуникативные навыки и опыт объединения сильных сторон в разнообразных командах Условия Гибкость: скользящий график в офисе и из дома Развитие: личное менторство, индивидуальные языковые тренинги, регулярные коучинги Дополнительный отпуск: один день для волонтёрской деятельности Карта Edenred: ежемесячный баланс для гибкого использования у многих партнёров Семейный сервис: поддержка по уходу за детьми и семейным вопросам через pme Familienservice Здоровье: приложения для медитации, фитнес-предложения, Jobrad, эргономичные офисы Пенсионные накопления: до 20% взносов в пенсионный фонд и накопления на капитал

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, ищет backend-инженера для развития интеграционной инфраструктуры. Платформа синхронизирует данные клиентов между программными инструментами, которые используют финансовые советники. Задачи: - Создание и поддержка интеграций со сторонними финансовыми системами. - Решение задач по сопоставлению и синхронизации данных между системами с разными схемами и ограничениями. - Разработка платформенных возможностей для масштабируемой оркестрации данных. - Полный цикл поставки backend-функций и сервисов: от проектирования до деплоя и мониторинга. - Развитие интеграционной инфраструктуры: создание переиспользуемых паттернов и инструментов. - Взаимодействие с командами фронтенда, продукта и дизайна. Требования: - Опыт backend-разработки 4–6 лет с успешным запуском надежных и протестированных систем. - Уверенные знания API-дизайна, моделирования данных, конкурентных систем и оптимизации производительности. - Опыт работы с реляционными базами данных и концепциями распределенных систем. - Готовность разбираться в незнакомых системах и сложных интеграциях. - Проактивность: умение предлагать решения и доводить их до конца. - Развитые коммуникативные навыки и опыт кросс-функциональной работы. - Способность работать в быстро меняющейся среде с высокой автономией. - Интерес и опыт использования ИИ-инструментов и промптинга в рабочем процессе. Будет плюсом: - Опыт создания интеграций, ETL-пайплайнов или работы со сторонними API в масштабе. - Опыт в финансовых услугах, финтехе или B2B SaaS. - Опыт работы в ранних стартапах с высокой скоростью и многозадачностью. - Знакомство с событийно-ориентированной архитектурой, очередями сообщений или паттернами синхронизации данных. - Пет-проекты или вклад в open source. Технологический стек: Golang, Redis, PostgreSQL, AWS SQS, Amazon S3. Условия: - Конкурентная зарплата и опционы на акции. - Медицинская страховка для семьи за счет компании (медицина, зрение, стоматология). - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технологии. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.