Компания PTMA Financial Solutions предоставляет услуги казначейского управления, управления ликвидностью и другие финансовые продукты для государственного сектора. Помимо более чем 12 000 органов местного самоуправления, школьных округов и других государственных учреждений, компания также сотрудничает с более чем 1 000 финансовых институтов. Основные операционные центры находятся в Денвере, Колорадо, и Нейпервилле, Иллинойс, с другими офисами по всей территории США.
AI-инженер — это специалист среднего уровня в команде Data & AI, подчиняется менеджеру по инженерии данных и ИИ. Роль предполагает практическую работу с корпоративной средой Claude, создание автоматизаций, экономящих время бизнеса, и партнерство с командами для превращения ручной работы в надежные AI-поддерживаемые процессы. Большая часть времени посвящена внедрению ИИ и автоматизации, также потребуется вклад в инженерию данных и аналитику. Это практическая исполнительская роль в регулируемой финансовой среде США, работа в связке со старшими членами команды.
Обязанности:
- Развитие и улучшение корпоративного развертывания Claude, включая дизайн промптов, пользовательские навыки и конфигурацию, под руководством старших членов команды.
- Создание и поддержка AI-автоматизаций для бизнес-подразделений: Finance, Compliance, Sales, Operations.
- Совместно с руководителями команд — описание ручных процессов и достижение измеримой экономии времени.
- Партнерство с внутренними отделами для разработки AI-навыков, плагинов и интеграций с внутренними системами, включая Salesforce и пайплайны данных.
- Создание и поддержка интеграций и пользовательских инструментов, таких как MCP-интеграции и API-подключения.
- Вклад в инженерию данных и аналитику по мере необходимости: модели dbt, пайплайны Microsoft Fabric и Azure Data Factory, SQL Server и Azure SQL, отчетность Power BI.
- Поддержка ответственных практик ИИ в соответствии с требованиями SEC, FINRA и NIST CSF, включая обработку данных, проверку выходных данных и аудиторскую документацию.
- Работа с InfoSec и Compliance для безопасного и управляемого использования ИИ.
- Помощь во внедрении: написание понятных руководств, проведение обучающих сессий, объяснение возможностей и ограничений ИИ нетехническим коллегам.
Требования:
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями, включая промпт-инжиниринг и внедрение AI-поддерживаемых рабочих процессов или автоматизаций.
- Рабочее знание концепций инженерии данных: API, пайплайны данных, структурированные и неструктурированные данные.
- Владение Python или аналогичным языком для интеграции ИИ и написания скриптов.
- Развитые аналитические навыки, умение превращать бизнес-потребность в практическое AI- или data-решение.
- Умение понятно объяснять возможности и ограничения ИИ нетехническим коллегам.
- Комфортная работа в регулируемой среде, внимание к конфиденциальности данных и ответственным практикам ИИ.
Опыт и образование:
- 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, инженерии данных или аналитике, включая практический опыт работы с большими языковыми моделями.
- Опыт работы с LLM может быть подтвержден выпущенными проектами, портфолио, продакшн-развертываниями или внутренними инструментами. Наличие формальной должности в AI не требуется.
Предпочтительные квалификации (не обязательны):
- Прямой опыт работы с Anthropic Claude: использование API, создание пользовательских навыков, интеграция MCP-серверов.
- Сертификация Claude Certified Associate — Foundations (CCAO-F) или Claude Certified Architect — Foundations (CCAR-F).
- Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure, SQL Server или Azure SQL, Power BI.
- Опыт работы с Salesforce и AI-кейсами в CRM-экосистемах.
- Опыт работы в регулируемых финансовых услугах США, казначейском управлении или государственных технологиях.
- Знакомство с облачными сервисами Azure в задачах, смежных с данными и ИИ.
- Опыт работы с требованиями SOC 2, NIST CSF, FINRA и SEC.
- Интерес к участию во внутренних практиках управления ИИ.
