AI-инженер по агентам и автоматизации

AI Agent & Automation Developer

Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США.

Обязанности:

• Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений.
• Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач.
• Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации).
• Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для улучшения возможностей агентов.
• Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями.
• Управление контекстом для агентов, включая методы: промт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG, использование инструментов, гибридные подходы.
• Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и ограничений.
• Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям.
• Отслеживание отраслевых новинок в области AI, машинного обучения и агентных технологий.
• Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK.
• Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями.

Требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области.
• Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет.
• Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch).
• Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением.
• Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей.
• Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания.
• Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде.
• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами.
• Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных.
• Понимание качества данных, целостности и системной интеграции.

Условия:

• Корпоративные ценности, включающие честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение.
• Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой.
• Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития.
• Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие.
• Гибкость для выполнения значимой работы и времени на личную жизнь.
• Возможности общения и обучения у профессионалов с разным опытом и культурным бэкграундом.