Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 28 августа 2026 г.

AI-инженер, автоматизация и GPT-решения

Crescent Energy

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Не указана
Город
Не указан
Формат
Офис
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, ML-инженер, Промт-инженер, Дизайнер, Автоматизация
Где отклик
Сайт вакансий

Crescent Energy — американская энергетическая компания, один из крупнейших производителей в бассейне Eagle Ford, а также оператор в бассейнах Permian и Uinta.

Основные задачи

  • Работа с бизнес-пользователями из отделов операций, инжиниринга, финансов, земельных отношений, регуляторики и IT для выявления проблем и неэффективности.
  • Встраивание в команды для наблюдения за рабочими процессами, поиска возможностей автоматизации и быстрого прототипирования AI-решений.
  • Перевод слабо формализованных бизнес-задач в конкретные технические решения с использованием GPT, платформ автоматизации и собственного кода.
  • Владение решением от постановки задачи до внедрения и итераций, без роли «приёмщика заявок».
  • Быстрая итерация на основе обратной связи: доработка промптов, рабочих процессов и инструментов.
  • Создание краткой документации, примеров и паттернов использования AI-инструментов.

AI-инжиниринг и внедрение GPT

  • Проектирование, разработка и развёртывание инструментов и ассистентов на базе GPT.
  • Разработка кастомных GPT, промпт-фреймворков и переиспользуемых компонентов.
  • Интеграция больших языковых моделей через API в корпоративные системы, платформы данных и автоматизированные процессы.
  • Баланс между скоростью экспериментов и инженерной строгостью для продакшен-решений.

Автоматизация и оркестрация процессов

  • Проектирование и внедрение сквозных автоматизированных процессов, объединяющих GPT, бизнес-правила и корпоративные данные.
  • Автоматизация рутинных и когнитивно нагруженных задач: генерация документов, саммаризация, валидация, анализ, отчётность.
  • Использование Python, API и платформ автоматизации для оркестрации AI-процессов.
  • Обеспечение отказоустойчивости автоматизаций: обработка ошибок, логирование, базовая наблюдаемость.

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инжиниринга, информационных систем или смежной области; эквивалентный практический опыт также рассматривается.
  • 4+ года опыта в разработке ПО, автоматизации, инженерии данных или смежных технических ролях.
  • Практический опыт создания и развёртывания решений на базе GPT с использованием OpenAI или аналогичных LLM-платформ.
  • Навыки промпт-инжиниринга, API-интеграций и проектирования структурированного вывода.
  • Опыт работы с Python и/или JavaScript для автоматизации, оркестрации и интеграции.
  • Знакомство с платформами автоматизации процессов (UIPath, Power Automate, serverless-процессы, планировщики задач).
  • Опыт интеграции AI-решений с корпоративными платформами данных (например, Snowflake или аналоги).
  • Понимание аутентификации, авторизации и безопасного использования API.

Навыки и компетенции

  • Умение работать напрямую с бизнес-пользователями, быстро выстраивать доверие и понимать, как реально устроена работа.
  • Комфортно писать код и одновременно сидеть с пользователями, картируя процессы и задавая вопросы.
  • Ориентация на действие и упрощение: фокус на устранении трения, а не на добавлении инструментов.
  • Способность переключаться между высокоуровневой постановкой задачи и низкоуровневой реализацией.
  • Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять технические концепции и ограничения AI простым языком.

Условия работы

  • Преимущественно офисный формат с occasional поездками в полевые офисы и на операционные объекты.
  • Возможна работа в удалённых и высокорисковых средах с соблюдением протоколов безопасности.
  • Во время визитов на объекты возможны ходьба, подъём по лестницам, наклоны и работа с оборудованием.
  • Возможно воздействие различных погодных условий (жара, холод, дождь) на полевых объектах.
  • Готовность к реагированию на чрезвычайные ситуации и управлению инцидентами, включая поддержку в нерабочее время.