Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

О проекте СберСпасибо развивает платформу, в ядро которой встраиваются возможности генеративного ИИ. Ищут сильного бэкенд-разработчика уровня Middle/Senior, который не просто пишет на Java, но и глубоко понимает механику работы LLM, умеет строить RAG-пайплайны и проектировать сложных агентов. Задачи - Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security). - Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов. - Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов к векторному пространству. - Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов (классификация, извлечение сущностей, принятие решений). - Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов с нуля под разные пользовательские сценарии одного агента, внедрение техник Few-shot, Chain-of-Thought (CoT) и структурированного вывода (JSON mode). - Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса (temperature, topp, штрафы), реализация механизмов самовосстановления (self-healing) при деградации внешних провайдеров LLM. - Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции. - Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins. Ожидания от кандидата - Уверенное владение Java 17+. Понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом). - Экспертный уровень владения стеком Spring: глубокое понимание жизненного цикла бинов, аспектно-ориентированного программирования, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности. - Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, бороться с блокировками и писать эффективные миграции (Liquibase/Flyway). - Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus. Понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance). - Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph. Навык построения графов состояний (State Machines) и интеграции внешних инструментов (tool calling). - Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели. - Опыт работы с Docker и Kubernetes (написание манифестов, Helm-чартов). Знание Linux shell на уровне уверенного пользователя. - Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Проект Разработка AI-помощника на базе GigaChat в поверхности GigaAssistant в канале Казначейства. Помощник позволит клиенту самостоятельно вносить изменения в параметры работы услуги «Единый остаток». Команда также занимается разработкой услуг «Единый остаток», «Компенсационные продукты», «Контроль и акцепт» в канале Казначейства. Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов. - Интеграция решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия. - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями. Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose. - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных. - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering. - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов. - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers. - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог. - Опыт написания unit- и интеграционных тестов. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста. - Работа в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Формат работы — удалённо на территории РФ.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Описание Heatherglade — международная игровая студия, разрабатывающая собственные mobile idle-проекты. Текущие проекты включают Idle Guy, From Zero To Hero и другие, в разработке находится новый casual idle-проект. Ищем Unity Developer, которому интересно не только писать код, но и участвовать в развитии продукта, работать с современными AI-инструментами и создавать качественный игровой опыт вместе с командой. Задачи Разрабатывать и поддерживать игровые системы и client-side архитектуру в Unity Реализовывать новые игровые механики и фичи — от идеи до релиза и поддержки Работать над масштабируемыми real-time gameplay решениями Использовать AI-assisted инструменты и workflow в ежедневной разработке Оптимизировать производительность проекта под широкий спектр мобильных устройств Интегрировать и поддерживать сторонние SDK, сервисы и нативные плагины Исследовать production-проблемы и находить решения на основе данных и аналитики Взаимодействовать с дизайнерами, аналитиками и продуктовой командой Участвовать в развитии архитектуры и технических процессов проекта Требования Интерес к играм и понимание особенностей mobile game development Желание развиваться как инженер и работать с современными AI-инструментами Умение самостоятельно принимать технические решения Внимательность к качеству продукта и производительности Готовность активно коммуницировать в распределённой команде Любовь разбираться в сложных системах и архитектуре Более 3 лет коммерческого опыта разработки Хорошее понимание ООП, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных Уверенные знания C (или другого OOP-языка) Опыт разработки мобильных игр на Unity Понимание работы Unity scripting API, UI-систем и анимационных workflow Опыт оптимизации производительности и работы с profiling tools Практический опыт использования AI-assisted инструментов разработки (Claude Code, Cursor или аналогичных)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания — лидер в автоматизации контроля качества. Разработана платформа RETAILIQA для автоматизации операционного аудита, которой пользуются компании по России и ближнему зарубежью. Среди клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, Рив Гош и другие. В связи с запросами ритейла активно развивается платформа RETAILIQA AI-VISION для автоматизации контроля выкладки товаров и промопрограмм на базе ML, Deep Learning и Computer Vision. Ищем ведущего AI/ML-инженера для разработки и развития AI-сервисов в области автоматизации compliance-процессов — от архитектуры и экспериментов до запуска решений в production. Основной технологический фокус — Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision). Решения разворачиваются в облачной инфраструктуре и on-premise на оборудовании компании. Используемые технологии: Python, FastAPI, FastMCP, RabbitMQ, FastStream, PostgreSQL/pgvector, Milvus, LlamaIndex, PydanticAI, LangGraph, DeepEval, RAGAS, Langfuse, ClearML, vLLM, Triton Inference Server, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения. - Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения. - Создавать production-ready сервисы на Python. - Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами. - Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP. - Доводить успешные решения до production. - Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем. - Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления. - Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами. Что мы ожидаем - От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python. - Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем. - Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production. - Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов. - Уверенное владение Python и опыт backend-разработки. - Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation. - Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей. - Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных. - Уверенное владение Linux, Docker и Git. - Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки. - Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов. - Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости. Будет плюсом - Опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками. - Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций. - Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами. - Опыт эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения. - Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги. - Опыт on-premise развёртывания AI-моделей. - Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision. - Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками. - Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля. Условия работы - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Работа в аккредитованной IT-компании. - Гибкий график работы. - Конкурентная зарплата, зависящая от опыта и квалификации кандидата. - Профессиональное развитие и обучение. - Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей. - Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе. - Система квартального премирования.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание, развертывание и оптимизация production-grade AI-решений и решений на основе больших языковых моделей (LLM). - Интеграция LLM-приложений с системами компании. - Разработка фреймворков для вызова инструментов (tool-calling). - Проектирование conversational AI-интерфейсов. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО. - 3+ года практической работы с большими языковыми моделями (LLM). - Опыт проектирования, разработки и развертывания production-grade AI-решений. - Опыт интеграции AI/LLM-решений с приложениями, платформами и системами компании. - Сильный опыт разработки и поддержки фреймворков для вызова инструментов LLM, включая интеграцию между LLM и компанией. - 3+ года опыта в разработке эффективных стратегий и фреймворков управления диалогами. - 3+ года опыта в реализации, оценке и настройке ответов conversational AI. Условия - Удаленная работа; вакансия открыта для кандидатов из США. О компании - Работодатель — компания, предоставляющая маркетплейс для связи рекрутеров и специалистов в области технологий. - Основана в 1990 году, штаб-квартира в Сентенниал, Колорадо, США. - Численность сотрудников: 201–500. - Компания имеет историю спонсирования виз H1B: 2 в 2022, 4 в 2021, 5 в 2020. Это не гарантирует спонсорство для данной роли.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Bright Vision Technologies — технологическая консалтинговая компания, разрабатывающая облачные, AI, данные и корпоративные решения по всей территории США. Должность: Conversational AI Engineer Локация: удаленно (США) Тип занятости: полная, прямая занятость (W2) Зарплата: $130,000–$180,000 в год (в зависимости от опыта) Требуемый опыт: 10+ лет Спонсорство: рассматриваются граждане США, обладатели грин-карт, EAD и кандидаты на перевод H-1B. Спонсорство новых H-1B не предоставляется. Компания ищет опытного инженера с 10+ годами опыта в разработке ПО и глубокой экспертизой в больших языковых моделях (LLM), агентном ИИ и разработке корпоративных AI-приложений. Кандидат будет определять и вести стратегию, архитектуру и инженерные практики для создания интеллектуальных диалоговых систем, фреймворков промт-инжиниринга и AI-приложений. Роль сочетает глубокие технические знания современных LLM с умением создавать переиспользуемые AI-платформы, оценочные фреймворки и инструменты для разработчиков, обеспечивающие масштабируемые, безопасные и готовые к продакшену решения. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративные диалоговые AI-приложения на базе LLM. - Определять стандарты промт-инжиниринга, переиспользуемые библиотеки промтов и лучшие практики для корпоративной AI-разработки. - Архитектура и внедрение агентных AI-процессов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов и решений RAG. - Создание масштабируемых оценочных фреймворков для качества промтов, обнаружения галлюцинаций, точности ответов, задержки и пользовательского опыта. - Разработка переиспользуемых SDK, API и инструментов, ускоряющих создание AI-приложений в командах. - Взаимодействие с продакт-менеджерами, AI-исследователями, инженерами и бизнес-стейкхолдерами для выпуска готовых к продакшену решений. - Внедрение практик безопасности ИИ, ответственного ИИ, безопасности, соответствия, защитных механизмов и управления для корпоративных развертываний. - Оптимизация производительности LLM, эффективности инференса, выполнения промтов, стратегий кэширования и операционной масштабируемости. - Наставничество инженеров и установление стандартов для архитектуры, тестирования, развертывания и мониторинга диалоговых систем. - Оценка новых LLM, агентных фреймворков и AI-технологий для стимулирования инноваций и улучшения платформы. Требования: - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, программной инженерии или смежной технической дисциплине. - 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значительный опыт создания и развертывания приложений на базе LLM. - Подтвержденный опыт выпуска корпоративных диалоговых AI-продуктов или продуктов на базе LLM в продакшен. - Глубокая экспертиза в современных LLM API и моделях: OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama или Mistral. - Сильный опыт с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI или AutoGen. - Сильные навыки программирования на Python и опыт создания масштабируемых бэкенд-сервисов и API. - Опыт внедрения RAG, векторных баз данных, эмбеддингов, промт-инжиниринга и AI-оркестрации. - Глубокое понимание AI-оценки, мониторинга моделей, наблюдаемости, ответственного ИИ и корпоративного управления ИИ. - Отличные коммуникативные, аналитические навыки и лидерские качества. Предпочтительно: - Публичные технические публикации, выступления на конференциях, вклад в open-source или лидерство в разработке LLM-приложений. - Опыт проектирования мультиагентных архитектур, автономных AI-процессов и сложных систем использования инструментов. - Знакомство с тонкой настройкой LLM, параметрически эффективной настройкой (LoRA/QLoRA) и техниками выравнивания моделей. - Опыт разработки AI-решений для поддержки клиентов, ассистентов программирования, корпоративного поиска, аналитики, управления знаниями или бизнес-автоматизации. - Опыт интеграции диалогового ИИ в корпоративные приложения со строгими требованиями соответствия: HIPAA, PCI-DSS, SOC 2 или FedRAMP. - Опыт работы с Kubernetes, MLOps, CI/CD, облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и продакшен-инфраструктурой ИИ.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Drevol LLC ищет Senior Java-инженера для работы в ИИ-ориентированной модели разработки, где инженеры используют Claude для генерации больших объемов продакшн-кода на всем стеке, а затем владеют, ревьюят и доводят его до продакшн-готовности. Роль предполагает старшее техническое лидерство в backend-разработке на Java для поддержки инициативы по оркестрации рабочих процессов, поставку масштабируемых и безопасных сервисов для корпоративных решений. Специалист будет поддерживать инициативу по интеллектуализации и оптимизации рабочих процессов в платежном подразделении, участвовать в проектировании и реализации решений на основе рабочих процессов и backend-сервисов на Java. Задачи: - Использовать Claude и ИИ-инструменты для генерации, ревью и поставки больших объемов продакшн-кода на всем стеке: backend-сервисы, фронтенд-компоненты, API, рабочие процессы и тесты, с полной ответственностью за результат. - Вести проектирование и разработку backend-сервисов на Java для платформ оркестрации рабочих процессов, таких как Appian. - Определять стандарты backend-архитектуры, паттерны проектирования и лучшие практики для решений, ориентированных на рабочие процессы. - Взаимодействовать с инженерами платформы рабочих процессов для трансформации требований в надежные API и интеграции. - Проектировать и создавать масштабируемые микросервисы на Java и Spring-фреймворках. - Обеспечивать интеграции с корпоративными системами через REST, обмен сообщениями и событийно-ориентированные паттерны. - Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности и данных для сквозного согласования. - Поддерживать CI/CD, DevSecOps, наблюдаемость и автоматизированное тестирование backend-сервисов. - Наставлять инженеров, проводить ревью кода и дизайна, продвигать инженерное совершенство. Обязательные требования: - Практический опыт использования Claude, Copilot, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов для поставки работающего ПО в профессиональной среде. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт). - 7+ лет разработки корпоративных приложений, включая 5+ лет опыта с Java. - Глубокая экспертиза в микросервисной архитектуре, проектировании API и системной интеграции. - Опыт работы с Spring Boot / Spring Cloud, RESTful API и безопасностью сервисов. - Практический опыт с реляционными базами данных (предпочтительно PostgreSQL), проектированием схем и настройкой производительности. - Опыт со стратегиями кэширования (например, Redis, Memcached). - Знакомство с интеграцией Java-сервисов с платформами оркестрации рабочих процессов, такими как Appian. - Понимание гибких методологий разработки (предпочтительно SAFe). - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и бизнес-стейкхолдерами. Предпочтительные требования: - Подтвержденный опыт работы в ИИ-ориентированной модели разработки с генерацией кода на всем стеке через Claude или аналогичные инструменты, включая ревью результатов и полную ответственность за поставку. - Опыт создания Java-интеграций или расширений для платформ оркестрации рабочих процессов или BPM (например, Appian, Camunda, JBPM). - Опыт в Healthcare IT, платежной целостности или системах плательщиков. - Опыт участия в центре компетенций по рабочим процессам или интеграциям (CoE). - Опыт работы с ИИ-поддерживаемыми backend-сервисами для интеллектуализации рабочих процессов.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Strategic Resources International Роль: Golang Developer / Forward Deployment Engineer Локация: Удаленно Тип занятости: Контракт Опыт: 10+ лет Обзор роли Требуется высококвалифицированный Forward Deployment Engineer (Golang) для владения архитектурой и технической реализацией Claim Validation Engine на целевой платформе. Это практическая техническая лидерская роль: инженер отвечает за решение от начала до конца — от архитектуры до внедрения, работая напрямую с заинтересованными сторонами клиента и инженерными командами для определения архитектуры платформы, установления инженерных стандартов, руководства реализацией и поставки масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных систем. Идеальный кандидат сочетает глубокую экспертизу в распределенных системах, Go-микросервисах и cloud-native архитектуре с сильными навыками обратного проектирования легаси-приложений, а также владеет современными практиками разработки с использованием ИИ. Ключевые обязанности Техническое лидерство и проектирование решений: - Владение сквозной технической архитектурой платформы Claim Validation. - Проектирование масштабируемых, отказоустойчивых cloud-native микросервисов на Go и Azure. - Определение архитектурных паттернов, стандартов кодирования, принципов API-дизайна и инженерных лучших практик. - Проектирование расширяемых возможностей rule-engine для поддержки развивающихся бизнес-требований. - Проведение архитектурных ревью и технических дизайн-обсуждений. Платформенная инженерия: - Архитектура и руководство реализацией rule engine целевой платформы. - Проектирование и контроль разработки Validation API (POST /validate) и вспомогательных сервисов. - Обеспечение высокопроизводительного параллельного выполнения правил с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. - Определение переиспользуемых фреймворков и общих компонентов платформы. Обратное и прямое проектирование: - Руководство обратным проектированием легаси-систем валидации медицинских претензий. - Перевод бизнес-правил в масштабируемые cloud-native микросервисы. - Драйв инициатив по модернизации и определение стратегий миграции легаси-платформ. - Создание переиспользуемых инженерных паттернов и акселераторов. Инженерия с использованием ИИ: - Внедрение AI-assisted инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-агенты, AI-навыки, рабочие процессы spec-to-code. - Определение управления для AI-сгенерированного кода и инженерных рабочих процессов. - Повышение инженерной продуктивности через AI-автоматизацию. Инженерное совершенство: - Ревью архитектуры, качества кода, безопасности и производительности. - Установление CI/CD quality gates, автоматизированного тестирования и стандартов развертывания. - Менторство инженеров через дизайн-ревью, код-ревью и техническое руководство. - Обеспечение соблюдения архитектурных стандартов и гайдлайнов кодирования. Работа с клиентом: - Прямая работа с архитекторами клиента, владельцами продуктов и инженерными лидерами. - Проведение технических воркшопов, архитектурных обсуждений и демонстраций решений. - Перевод бизнес-требований в технические дизайны. - Решение критических технических задач и поддержка команд доставки на этапе внедрения. Требуемые навыки и опыт Техническая экспертиза (обязательно): - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая 3+ года как Senior Developer/Lead. - Экспертный уровень Go (Golang) и микросервисной архитектуры. - Опыт full stack разработки (React и Angular). - Сильные навыки в распределенных системах, REST API и проектировании высокопроизводительных приложений. - Опыт Python и современного веб-фронтенда (React или Angular). - Глубокие знания PostgreSQL и проектирования реляционных баз данных. - Azure, Kubernetes, Docker, Azure DevOps, cloud-native разработка. - Платформы обмена сообщениями: Kafka или RabbitMQ. - API-first дизайн и спецификации OpenAPI. Архитектура и инженерия: - Подтвержденный опыт проектирования enterprise-масштабных распределенных систем. - Сильный бэкграунд в обратном проектировании и модернизации легаси-приложений. - Опыт определения архитектурных стандартов и технического управления. - Глубокое понимание масштабируемости, отказоустойчивости, наблюдаемости, безопасности и оптимизации производительности. ИИ и современная инженерия (дифференциатор): - Практический опыт с GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-кодинг-ассистентами, AI-рабочими процессами. - Опыт интеграции ИИ в жизненный цикл разработки ПО. - Знакомство с AI-assisted генерацией кода, промт-инжинирингом и инженерной автоматизацией. Лидерство: - Отличные технические лидерские и менторские навыки. - Сильные коммуникационные навыки и управление стейкхолдерами. - Способность принимать архитектурные решения, оставаясь практичным в реализации. - Опыт прямой работы с enterprise-клиентами в средах быстрой доставки. Ключевые показатели эффективности - Успешная архитектура и доставка платформы Claim Validation в согласованные сроки. - Высококачественное, масштабируемое и поддерживаемое архитектурное решение. - Успешная миграция легаси-бизнес-правил на целевую платформу. - 85%+ автоматизированное покрытие тестами с надежными CI/CD пайплайнами. - Высокая удовлетворенность клиентов через эффективное техническое лидерство и доставку.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создание подробных STEM-промптов на традиционном китайском и/или английском языке с множественными ограничениями и научными инструкциями. - Определение стандартов оценки и разработка комплексных рубрик, соответствующих научной строгости, точности рассуждений и академическому тону на традиционном китайском языке. - Запуск промптов через ИИ-модели и оценка ответов на научную точность, ясность и качество рассуждений, при необходимости сравнение ответов на традиционном китайском и английском. - Участие в процессах QA-ревью для обеспечения согласованности, надёжности и строгости бенчмарков по STEM на традиционном китайском языке. - Выполнение структурированной высококачественной работы в установленные сроки проекта. Требования - Свободное владение письменным традиционным китайским на уровне носителя, уверенные навыки чтения и письма на английском. - Степень бакалавра (BS или BA) в биологии, физике или химии. - Знание тем по биологии, физике или химии на уровне бакалавриата. - Развитые аналитические, писательские и критическое мышление навыки. - Способность работать самостоятельно и соблюдать сроки в удалённой среде. Условия - Удалённая работа. - Открыта для кандидатов в США. - Ставка: $43/час. О компании - Crossing Hurdles специализируется на индивидуальных решениях в области подбора персонала. - Основана в 2022 году. - Штат: 11–50 сотрудников.

Формат

Офис

Страна

Новая Каледония

Город

Не указан

Грейд

Junior

AI Engineer I (младший инженер по искусственному интеллекту) в компании Victra — крупнейшем премиальном ритейлере Verizon в США. Позиция предполагает гибридный формат работы в Дареме (США). Компания формирует собственную команду AI-инженерии, и эта роль станет её отправной точкой. Вы будете создавать, тестировать и запускать AI-агентов и рабочие процессы на Microsoft Copilot Studio и Azure AI Foundry, следуя спецификациям и архитектуре, заданным старшими инженерами. Это осознанно ранняя карьерная роль: нанимают за способности, любознательность и инженерный склад ума, а не за годы опыта в AI. Опыт работы с генеративным ИИ не требуется. Роль подойдёт разработчику на раннем этапе карьеры, специалисту по автоматизации или Power Platform, готовому перейти к профессиональному коду, системному администратору или инженеру, желающему освоить разработку агентов на структурированном пути. Предусмотрены наставник, бюджет на сертификацию и реальная ответственность за результат. Основной стек — Azure AI Foundry, но фундаментальные навыки (API, промптинг, оркестрация, оценка) платформенно-независимы. Иногда потребуется поддержка проектов за пределами основных платформ, включая open-source фреймворки и AI-инструменты для кодинга. Задачи: - Создание, тестирование и развёртывание AI-агентов и рабочих процессов на Copilot Studio и Azure AI Foundry по стандартам и паттернам старших инженеров. - Интеграция агентов с бизнес-системами: коннекторы, API, инструментальные интеграции. - Проверка выходных данных AI на соответствие критериям приёмки; написание и запуск тестов, включая базовые оценочные проверки, до релиза. - Устранение пограничных случаев и проблем в продакшене при поддержке старших коллег, документирование первопричин. - Сопровождение одного закреплённого агента после запуска: мониторинг, небольшие исправления, обработка обратной связи от пользователей, с назначенным старшим ревьюером. - Документирование каждой разработки по стандарту команды. - Поддержка проектов за пределами основных платформ по указанию руководства, включая open-source фреймворки агентов и AI-инструменты для кодинга, с применением тех же стандартов тестирования и документации. - Регистрация всех выпущенных решений в реестре агентов. - Прохождение структурированной программы обучения (учебный план Microsoft Learn по разработке агентов и оплачиваемые сертификации) в согласованные сроки. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежной области, демонстрирующая техническую вовлечённость, способность к долгосрочным обязательствам и сильное критическое мышление. - Подтверждённые навыки программирования на языке общего назначения: Python, C или Java; также засчитывается опыт скриптинга (PowerShell, JavaScript, Power Fx). - Рабочее знание API и основ работы с данными: вызов сервиса, чтение JSON, перемещение данных между системами. - Защитное, пограничное мышление: привычка задавать вопрос «что произойдёт, если входные данные неверны». - Чёткая письменная коммуникация и привычка к документированию. - Подтверждение самостоятельного обучения: побочные проекты, эксперименты или самостоятельно освоенный инструмент, включая неудачные попытки и последующие действия. - Ежедневное использование AI-инструментов (Claude, GitHub Copilot или аналогичных) в работе. - Опыт работы с генеративным ИИ не требуется — компания обучит. Желательно: - Опыт реальной разработки: разработка ПО или приложений, скриптинг или автоматизация; приветствуется опыт Power Platform, RPA, ServiceNow или системного администрирования как отправная точка. - Интерес к профессиональной разработке на Azure: написание и использование REST API, Azure Functions (function apps), API Management (APIM), а также работа с retrieval-augmented generation (RAG): индексация и стратегии grounding в Azure AI Foundry. - Знакомство с современным процессом разработки: Git, управление ветками, CI/CD для вывода кода в продакшен. - Опыт работы с open-source фреймворками агентов или инструментами наблюдаемости LLM (LangChain, Langfuse или аналогичные). - Сертификации Microsoft — плюс, но не обязательны: AI-901 или AB-900 (основы), AB-620 AI Agent Builder Associate или AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer Associate; компания оплачивает сертификацию тем, у кого её нет. - Опыт работы в рознице или полевых операциях. Карьерный рост: - Опубликованная лестница от AI Engineer I к старшей разработке агентов, подкреплённая оплачиваемыми сертификациями, учебным бюджетом и растущей ответственностью. Первый управляемый продакшен-агент ожидается примерно на шестом месяце; далее объём самостоятельной работы растёт. Условия: - Оплачиваемое обучение и возможности карьерного развития. - Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401k. - Компенсация обучения.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Salesforce нанимает AI-инженеров для участия в программе для выпускников. Вы будете работать в составе кросс-функциональных команд, создавая агентные решения для клиентов из списка Fortune 500. Задачи: - Разработка AI-агентов, работающих в продакшене для крупных компаний. - Проектирование архитектуры агентов: промпты, рассуждения, вызовы инструментов, с использованием LLM и платформы Agentforce. - Поддержка технического жизненного цикла: архитектура, разработка, отладка и развертывание продакшен-систем на JavaScript, Python и Apex. - Консультирование клиентов: превращение бизнес-задач в агентные решения. - Тестирование и итеративное улучшение собственных решений. Требования: - Сильный бэкграунд в Computer Science или смежной инженерной дисциплине. - Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом. - Владение React, TypeScript, GraphQL, Python, ООП и Real-Time Infra. - Навыки взаимодействия с продакт-командами и клиентами. - Умение писать качественный код и оценивать результаты AI с инженерной строгостью. - Готовность к командировкам 25–50% рабочего времени. Условия: - Работа над реальными проектами, влияющими на бизнес компании. - Наставничество: парный онбординг-бадди, поддержка старших разработчиков, теневые стажировки. - Программа развития технических и продажных навыков. - Доступ к AI-инструментам: Cursor, Claude, внутренние продукты для разработки.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Citi — глобальный банк с примерно 200 миллионами клиентских счетов, работающий более чем в 160 странах. Предоставляет финансовые продукты и услуги: потребительский банкинг и кредит, корпоративный и инвестиционный банкинг, брокерские услуги по ценным бумагам, транзакционные сервисы и управление капиталом. О роли Инженер агентного ИИ работает на стыке искусственного интеллекта и корпоративных финансовых технологий. Роль предполагает проектирование retrieval-grounded, контекстно-зависимых и автономных ИИ-систем для Controls Technology. Сотрудник будет работать с senior-разработчиками, ИИ-архитекторами и бизнес-стейкхолдерами по всему миру, развивая агентные ИИ-приложения: от RAG-пайплайнов и графов знаний до мультиагентных рабочих процессов и продакшн-решений на базе генеративного ИИ. Обязанности - Создавать и интегрировать приложения генеративного ИИ на основе предобученных и размещённых фундаментальных моделей (через управляемые GenAI API и эндпоинты открытых моделей). - Проектировать и внедрять контекстную инженерию: системные инструкции, извлечённые знания, определения инструментов, память диалога и метаданные задач в токен-эффективные промпты. - Участвовать в промпт-инжиниринге (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role-based) и разработке ИИ-рабочих процессов. - Разрабатывать и поддерживать RAG-системы: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск (семантический + ключевой) и реранкинг. - Помогать в создании графов знаний и Graph RAG-пайплайнов для многошаговых рассуждений и отслеживаемых ответов. - Участвовать в разработке агентных рабочих процессов: ИИ-агенты с вызовом инструментов, структурным планированием и памятью, используя фреймворки Google ADK, LangGraph или CrewAI. - Интегрировать агентов с внешними инструментами и источниками данных через Model Context Protocol (MCP) и обеспечивать взаимодействие агентов через Agent2Agent (A2A) протокол. - Помогать с развёртыванием, мониторингом и сопровождением GenAI и агентных приложений в продакшене. - Сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для интеграции ИИ-возможностей. - Выполнять предобработку данных, загрузку документов и разработку API для ИИ-приложений. - Участвовать в код-ревью, тестировании и документировании для обеспечения качества и надёжности. - Отслеживать новые достижения в области генеративного и агентного ИИ и делиться знаниями.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Грейд

Senior

О роли Ищем AI-инженера с опытом от 5 лет для проектирования, разработки и внедрения AI-решений, включая современные агентные AI-процессы. Роль предполагает разработку масштабируемых ML-моделей и интеллектуальных агентов на основе фундаментальных моделей для автоматизации сложных бизнес-процессов и улучшения принятия решений. Задачи - Проектировать, разрабатывать и внедрять ML и AI модели для бизнес-кейсов - Проектировать и дообучать модели, включая цепочки рассуждений, использование инструментов и агентные архитектуры (ReAct, мультиагентные фреймворки и др.) - Определять возможности агентов, границы автономного принятия решений и управлять ожиданиями заинтересованных сторон по надёжности - Проектировать и оптимизировать промпт-инструкции, персоны, описания инструментов и каркасы рассуждений, направляющие поведение агентов - Разрабатывать и оркестрировать многошаговые AI-агенты, способные к рассуждению, использованию инструментов и выполнению процессов - Строить агентные процессы на основе фундаментальных моделей для автоматизации задач и поддержки решений - Тестировать AI-агентов на корпоративных системах, API, инструментах и платформах данных - Проектировать бенчмарки и автоматические оценки для измерения надёжности, точности и безопасности агентов в различных сценариях - Работать со структурированными и неструктурированными данными для предиктивных и генеративных AI-решений - Управлять и наставлять команду дата-сайентистов, задавая чёткие ожидания по качеству моделей, документации и готовности к продакшену - Сотрудничать с дата-сайентистами, BI-командами и бизнес-стейкхолдерами для трансформации требований в AI-решения - Оптимизировать производительность моделей, масштабируемость и экономическую эффективность - Мониторить развёрнутые модели и агентов, внедрять циклы обратной связи и стратегии переобучения - Документировать технические проекты, агентные процессы и системную архитектуру Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI, науки о данных или смежной области - Опыт от 4 лет в AI/ML, науке о данных или прикладном AI-инжиниринге - Сильные навыки программирования на Python - Твёрдое понимание основ машинного обучения и методов оценки - Знакомство с промпт-инжинирингом и работой с большими языковыми моделями (LLM) - Опыт с архитектурами RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Опыт работы с API и интеграцией AI в приложения - Знакомство с фреймворками оркестрации (например, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными) Предпочтительные квалификации - Практический опыт с Amazon SageMaker и Bedrock для ML и генеративных AI-приложений - Знакомство с Amazon Bedrock Guardrails и Knowledge Bases - Практический опыт с Amazon AgentCore для запуска агентных AI-приложений - Опыт проектирования агентных процессов (мультиагентные системы, агенты с использованием инструментов, автономные процессы) - Опыт с облачными платформами, такими как Amazon Web Services - Знание практик MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг моделей) Условия - Зарплата от $122 000 до $148 000 на момент найма для районов Джерси-Сити, Нью-Джерси и Вудленд-Хиллз, Калифорния - Фактический размер компенсации зависит от географического расположения кандидата, навыков, опыта и других квалификаций - Право на дискреционный бонус в соответствии с условиями применимого плана стимулирования - Конкурентный пакет льгот как часть общей компенсации

Формат

Офис

Страна

Колумбия

Город

Не указан

AI-инженер Компания: Loenbro, LLC Отдел: Информационные технологии Локация: Даллас, Техас; Гилберт, Аризона; Сентенниал, Колорадо; Вестминстер, Колорадо Тип занятости: Полная занятость, гибридный формат Классификация: Освобожденный сотрудник (Exempt) Требуется разрешение на работу без ограничений. Компания не предоставляет спонсорскую поддержку визы для этой роли. О компании Loenbro — надежный партнер в строительном жизненном цикле для тысяч клиентов по всей территории США. Рынок охватывает все отрасли, услуги включают критическое электрооборудование, механические и структурные работы, мягкие ремесла, инспекции, подземное обслуживание и монтаж, а также производство. Компания имеет национальное присутствие и локальный подход. Описание роли Loenbro ищет мотивированного AI-инженера, который активно создает, экспериментирует и учится в области искусственного интеллекта. Это отличная возможность для специалиста на раннем этапе карьеры, который уже имеет практический опыт — через личные проекты, курсы или профессиональную работу — и хочет внедрять ИИ-инструменты в реальной среде строительства и операционной деятельности. Работа может начаться с создания автономных ИИ-инструментов и рабочих процессов с постепенным переходом к более глубокой системной интеграции. Основные обязанности - Проектировать, создавать и развертывать легковесные ИИ-инструменты и приложения для повышения операционной эффективности в строительных и бизнес-функциях - Взаимодействовать с полевыми командами, операционными и бизнес-заинтересованными сторонами для выявления рутинных, повторяющихся или трудоемких процессов и преобразовывать их в ИИ-решения - Разрабатывать и итерировать стратегии промт-инжиниринга для обеспечения последовательных, точных и полезных результатов от больших языковых моделей (LLM) - Прототипировать и тестировать ИИ-рабочие процессы с использованием LLM API, платформ автоматизации (например, Zapier, Make, Power Automate) и пользовательских скриптов - Создавать автономные ИИ-решения (например, чат-боты, внутренние ассистенты, автоматизация рабочих процессов), которые приносят немедленную пользу без сложных системных зависимостей - Интегрировать ИИ-инструменты с внутренними и сторонними системами через API для масштабируемых и связанных рабочих процессов - Создавать дашборды, интерфейсы или простые приложения, позволяющие нетехническим пользователям легко взаимодействовать с ИИ-решениями - Мониторить, оценивать и улучшать производительность ИИ-инструментов, включая точность выходных данных, надежность и принятие пользователями - Внедрять защитные механизмы и процессы валидации для снижения галлюцинаций, обеспечения целостности данных и поддержки ответственного использования ИИ - Документировать рабочие процессы, инструменты и процессы для обеспечения масштабируемости, поддерживаемости и принятия командой - Отслеживать новые ИИ-инструменты, платформы и лучшие практики; проактивно рекомендовать новые технологии или подходы для бизнеса - Поддерживать эволюцию от автономных ИИ-инструментов к более интегрированным системам, внося вклад в долгосрочную ИИ-архитектуру и стратегию - Сотрудничать с ИТ, данными и бизнес-командами для согласования ИИ-инициатив с более широкими технологическими и операционными целями - Демонстрировать решения, собирать обратную связь и быстро итерировать для улучшения удобства использования и бизнес-эффекта Минимальные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежной области - 2+ года опыта работы с данными — аналитика, бизнес-аналитика, системы ввода данных, отчетность или поддержка команд, работающих с данными - 1+ год активного практического опыта работы с ИИ-инструментами, платформами или API в профессиональном или личном качестве - Практический опыт работы с Claude (Anthropic), ChatGPT, Microsoft Copilot и/или Google Gemini - Портфолио ИИ-проектов — рабочий процесс, приложение, чат-бот, система промтов — демонстрирующее инициативу и результаты Предпочтительные квалификации - Навыки промт-инжиниринга: умение структурировать промты, итерировать и получать надежные результаты - Опыт создания ИИ-инструментов или легковесных приложений с использованием LLM API (Claude API, OpenAI API или аналогичных) - Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов, такими как Make, n8n, Zapier или Microsoft Power Automate - Знакомство с no-code/low-code ИИ-инструментами и понимание, когда их использовать вместо написания пользовательского кода

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами. Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain. - Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи. - Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений. - Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails. - Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов. - Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails. - Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных. - Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ. - Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы. Требования: - Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли. - Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD. - Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres). - Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные. - Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source. - Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде. - Скромность, самоосознанность и любознательность. - Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир. Условия: - Полная занятость. - Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании. - Опцион на акции компании. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие. - 401(k). - Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал. - Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск. - Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания Obin AI ищет AI-инженеров для создания и масштабирования интеллектуальных агентов с нуля. Это одна из первых позиций в команде. Работа предполагает непосредственное взаимодействие с основателями (экс-Google) и принятие ключевых технических решений с первого дня. Задачи: - Проектирование и развертывание агентов на основе LLM: создание агентных систем с использованием LLM и RAG для автоматизации сложных кредитных процессов, включая дизайн промптов, использование инструментов, логику оркестрации и оценку систем. - Работа с заказчиками: взаимодействие с техническими и нетехническими стейкхолдерами в крупных кредитных компаниях для понимания проблем рабочих процессов и совместная разработка AI-решений, влияющих на ROI. - Владение продакшен-инфраструктурой: архитектура и поддержка бэкенд-систем и API, подключаемых к источникам данных и клиентским платформам; обеспечение высокой доступности, производительности и наблюдаемости. - Оценка и оптимизация систем: балансировка точности, задержки, надежности, стоимости и объяснимости агентных систем; проведение экспериментов и циклов улучшений. - Участие в проектировании основной платформы: определение технической архитектуры, создание переиспользуемой инфраструктуры для развертывания агентов и формирование основ инженерных практик Obin AI. - Формирование культуры и стандартов: участие в определении инженерной культуры, стандартов найма и долгосрочного технического плана. Требования: - 5+ лет опыта в разработке ПО. - 1+ год практического опыта создания LLM-агентов и/или RAG-систем в продакшене. - Опыт логирования, оценки и оптимизации AI-приложений. - Владение Python и опыт работы с современными AI/ML-фреймворками и облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP). - Опыт работы с облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP) и API. - Готовность быстро двигаться, отвечать за результаты и создавать долгосрочные решения. - Развитая интуиция в области системной архитектуры, производительности и масштабирования. - Четкая коммуникация, особенно в неоднозначных и ответственных задачах. Желательно: - Опыт с системами human-in-the-loop, обратной связью и длительными агентными задачами. - Опыт в финансовых системах, моделировании рисков или автоматизации решений. - Знакомство с PydanticAI, LlamaIndex, Google ADK, Claude Agent SDK или аналогичными фреймворками. - Опыт создания или участия во внутренней AI-платформе или переиспользуемых LLM-инструментах.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Replit — платформа для создания программного обеспечения с помощью агентов, позволяющая любому человеку создавать приложения на естественном языке. Миллионы пользователей по всему миру используют Replit для демократизации разработки, устраняя традиционные барьеры для создания приложений. Мы ищем директора по продуктовому дизайну, который возглавит повседневную работу дизайн-организации Replit и будет подчиняться сооснователю и руководителю дизайна. Это роль «играющего тренера» для тех, кто любит создавать продукты не меньше, чем руководить людьми. Вы будете развивать команду талантливых продуктовых дизайнеров, оставаясь глубоко вовлечённым в работу: участвовать в брейнштормах, решать сложные продуктовые задачи. Сооснователь и руководитель дизайна остаётся тесно вовлечённым в дизайн-критику и качество продукта. Ваша задача — управлять повседневной работой дизайн-организации, создавая структуру, согласованность и динамику для выдающихся результатов. Вы будете погружены в активные инициативы на два-три уровня глубже, предоставляя контекст, компромиссы и инсайты для принятия взвешенных решений без необходимости постоянного участия в каждом проекте. Успех в этой роли требует исключительного продуктового чутья, сильного дизайнерского вкуса, технической грамотности и коллаборативного подхода. Вы естественно соединяете дисциплины, развиваете окружающих и делаете работу и команду лучше каждый день. Задачи: - Управлять повседневной работой дизайн-организации Replit, обеспечивая согласованность, приоритизацию и высокое качество результатов. - Руководить, наставлять и развивать команду продуктовых дизайнеров, помогая им расти в мастерстве, уверенности и влиянии. - Формировать и улучшать пользовательский путь клиента. - Работать бок о бок с дизайнерами: брейнштормить идеи, исследовать альтернативы, рецензировать работу в процессе и решать сложные продуктовые и интерактивные задачи. - Оставаться глубоко информированным по активным инициативам, предоставляя контекст и инсайты для быстрой вовлечённости сооснователя в содержательную дизайн-критику и ключевые продуктовые решения. - Повышать качество продуктового дизайна через продуманную обратную связь, исключительное мастерство и сильный дизайнерский вкус. - Развивать дизайн-практики, рабочие процессы и культуру команды, сохраняя скорость и гибкость быстрорастущей компании. - Нанимать и адаптировать талантливых продуктовых дизайнеров по мере роста организации. Требования: - Значительный опыт руководства командами продуктового дизайна в быстрорастущих технологических компаниях. - Подтверждённая способность балансировать лидерство и практический вклад в дизайн. - Портфолио, демонстрирующее исключительное мастерство, интерактивный дизайн, продуктовое и системное мышление. - Опыт тесного партнёрства с продуктовыми и инженерными командами для создания технически сложных продуктов. - Подтверждённый успех в кросс-функциональной разработке продуктов в динамичной среде. - Исключительные коммуникационные, коучинговые и стейкхолдер-менеджмент навыки. - Сильный дизайнерский вкус, здравый смысл и ориентация на действие. - Опыт упрощения сложных технических продуктов до элегантного и доступного пользовательского опыта. Будет плюсом: - Опыт проектирования инструментов для разработчиков, технических продуктов или платформ для создания ПО. - Опыт создания AI-продуктов или AI-нативных рабочих процессов. - Опыт программирования или сильная техническая любознательность. - Опыт роста дизайн-команд в стартапах или масштабирующихся компаниях. - Активное использование AI в дизайн-процессе. Почему эта роль особенная: Это не традиционная руководящая роль в дизайне. Мы ищем того, кто процветает в работе, а не над ней: решает проблемы вместе с дизайнерами, строит партнёрства с продуктовыми и инженерными командами и предоставляет глубокий контекст, позволяющий сооснователю сосредоточиться на моментах, где его взгляд имеет наибольшее влияние. Роль для тех, кто увлечён сложными продуктовыми задачами, развитием дизайнеров и созданием продуктов, делающих мощные технологии интуитивными. Условия: - Полная занятость, офис в Фостер-Сити, Калифорния. - Обязательное присутствие в офисе в понедельник, среду и пятницу. - Конкурентная зарплата и опционы. - Программа 401(k) с матчем 4% (только США). - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни. - Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, медицинский и по уходу за близкими. - Гибкий график отпусков и праздничные дни. - Компенсация транспортных расходов (офис, только США). - Ежемесячная стипендия на здоровье. - Автономная рабочая среда. - Компенсация обустройства офиса (только офис). - Ежеквартальные командные мероприятия. - Удобства в офисе (только офис).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Удалённая работа, часовые пояса CET/CEST или SAST. Полная занятость. Начало — как можно скорее. Компания MultiBase создаёт BI- и аналитические решения для средних компаний в регионе DACH. С 1991 года выполнено более 1500 проектов для более чем 400 клиентов. Работа охватывает производство, автомобилестроение, финансовые услуги, фармацевтику и другие отрасли с интенсивным использованием данных. Роль: Senior BI Developer для расширения команды в рамках долгосрочных проектов с существующими клиентами. Требуются техническая глубина, ответственность и умение обсуждать технические темы напрямую с клиентами. Задачи: - Создание и поддержка BI- и дата-продуктов в Microsoft Fabric, Power BI и Azure. - Разработка компонентов lakehouse, хранилищ данных, пайплайнов, notebooks, SQL-объектов и отчётов. - Разработка семантических моделей Power BI, отчётов и вычислений DAX. - Перевод бизнес-потребностей в технические задачи и этапы поставки. - Обсуждение технических тем напрямую с IT- и бизнес-заинтересованными сторонами клиента. - Работа в структурированной agile-поставке: оценка работ, управление своими задачами, выполнение обязательств по спринтам. - Систематическое использование AI-инструментов для улучшения процессов разработки, анализа, документации и контроля качества. - Проектирование и разработка AI-управляемых дата-продуктов, связывающих данные клиента, LLM и бизнес-процессы. - Выявление и прототипирование практических сценариев для автоматизаций, ботов, копилотов и агентов в среде данных клиента. - Превращение проверенных AI-прототипов в безопасные, документированные и поддерживаемые дата-продукты. - Тестирование, документирование и развёртывание готовых к продакшену дата-продуктов. - Использование контроля версий и совместных практик разработки, желательно Git и Azure DevOps. - Своевременное информирование Tech Lead и руководителя проекта о рисках, проблемах с данными и неясных требованиях. - Выявление конкретных возможностей улучшения в ландшафте данных клиента. - Внесение переиспользуемой документации и практических знаний во внутреннюю базу знаний MultiBase. Требования: - Не менее четырёх лет опыта разработки BI или платформ данных, включая непосредственную работу с клиентами или бизнес-заинтересованными сторонами. - Уверенный опыт работы с Azure-платформой данных, включая Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse. - Практический опыт работы с концепциями lakehouse и хранилищ данных, пайплайнами данных и notebooks. - Профессиональное владение Power BI, включая семантическое моделирование, DAX и разработку отчётов. - Сильные навыки SQL и многомерного моделирования данных, включая проектирование схемы «звезда» и паттерны ETL/ELT. - Опыт работы в agile-командах с использованием структурированных историй, оценок и обязательств по спринтам. - Опыт использования Git и совместного процесса разработки. Azure DevOps будет преимуществом. - Опыт тестирования, развёртывания и поддержки продакшен-дата-продуктов. - Свободный английский, письменный и устный. - Ежедневное осознанное использование AI-инструментов, таких как Claude, Cursor, Codex или аналогичных, с проверкой результатов и ответственностью за качество. Преимущества: - Практический опыт проектирования, создания или развёртывания AI-управляемых дата-продуктов, ботов, копило

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании SOFTGAMES — компания в сфере мобильных игр, разрабатывает казуальные социальные игры. Игра Bubble Shooter Pro входит в число глобальных лидеров по выручке на Facebook. Компания работает в формате remote-first, в ней около 100 сотрудников из разных стран. Партнёры: Facebook, Samsung. Роль Senior Game Designer (Systems & Economy). Полная удалённая работа. Кандидаты должны пройти дизайн-тест. Задачи - Проектировать, балансировать и оптимизировать экономику игры, прогрессию и системы наград. - Создавать вовлекающие циклы мотивации игроков через события, функции и монетизацию. - Разрабатывать и поддерживать экосистему LiveOps-событий, чтобы они работали вместе, а не конкурировали за внимание игроков. - Проектировать системы, улучшающие удержание, вовлечённость и монетизацию при сохранении хорошего игрового опыта. - Строить и поддерживать экономические модели, балансировочные таблицы и симуляции. - Использовать данные для выявления точек трения игроков, узких мест прогрессии и возможностей монетизации. - Тесно сотрудничать с командами Product, BI, UA, Art и Development. - Анализировать KPI: Retention, ARPDAU, Conversion, LTV, Engagement. - Улучшать функции и события через непрерывное тестирование, итерации и эксперименты. - Чётко объяснять дизайн-решения, компромиссы и рекомендации команде. Требования - 5+ лет опыта в разработке и управлении успешными F2P мобильными играми. - Сильный опыт в системном дизайне, дизайне экономики, прогрессии и LiveOps. - Подтверждённый опыт работы над казуальными играми или головоломками. - Глубокое понимание мотивации игроков, механик удержания и монетизации. - Аналитическое мышление, умение разрабатывать и оценивать A/B-тесты и превращать данные в улучшения. - Уверенность в принятии решений на основе KPI и поведения игроков. - Самостоятельность и проактивность, умение находить возможности без указаний. - Способность быстро понимать новые игры, системы и аудитории и брать на себя ответственность при переходе между проектами. - Продвинутые навыки работы с таблицами, опыт создания моделей балансировки, симуляций и прогнозирования. - Отличные коммуникативные навыки на английском языке, устно и письменно. - Страсть к созданию увлекательного и устойчивого игрового опыта. - Владение AI-инструментами для повышения продуктивности, анализа и принятия решений. Условия - Полная удалённая работа или офис в Берлине. - Гибкий график, без культуры переработок. - Щедрый отпуск. - Бюджет на обустройство домашнего офиса. - Бюджет на обучение и развитие. - Высококлассное оборудование — ноутбук. - Ежемесячная надбавка на обеды. - Ежемесячная компенсация расходов на электричество и интернет. - Мерч компании. - Ежегодный корпоративный выезд для всей компании.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы — технический, ориентированный на внедрение спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Наши клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы оказываем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В рамках группы мы занимаемся разработкой индивидуальных и управляемых данными решений, чтобы превратить клиентов в компании на базе ИИ. Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также выше среднего вознаграждение и многочисленные дополнительные льготы. Офисы в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также хаб-локации во всех крупных городах Германии (Берлин, Франкфурт, Штутгарт) обеспечивают интеграцию всех коллег в нашу команду экспертов по всей Германии. В роли Senior AI Engineer вы объединяете миры науки о данных, машинного обучения, разработки ПО и консалтинга. Ваша миссия — разрабатывать и вводить в эксплуатацию модели ИИ, которые приносят измеримый эффект для клиентов. Вы тесно сотрудничаете с заинтересованными сторонами, чтобы понять бизнес-задачи, преобразовать их в подходы на основе данных и перевести инсайты в готовые к продакшену сквозные решения. Вы проектируете, внедряете и оцениваете кейсы применения ИИ и ML — от классического ML до передовых LLM — и обеспечиваете их надежное развертывание и мониторинг в реальных средах. Помимо создания прототипов, вы сосредоточены на практиках MLOps, разработке ПО и интеграции, обеспечивая воспроизводимость, масштабируемость и непрерывное улучшение систем ИИ. Вы ясно и уверенно доносите результаты до технической и нетехнической аудитории, делая сложные решения понятными и применимыми. Вам нравится мыслить за пределами краткосрочной реализации, чтобы создавать долгосрочный эффект для бизнеса клиентов. Требования: - Подтвержденный опыт в науке о данных, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных проектах ИИ. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространенных ML-фреймворков и библиотек. - Опыт в MLOps и развертывании: сервировка моделей, мониторинг, CI/CD-процессы (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Навыки разработки ПО: чистый поддерживаемый код, структурирование проектов с использованием современных практик (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт в NLP и LLM, таких как GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Основы инженерии данных: уверенное знание SQL и работы с базами данных, умение проектировать эффективные пайплайны для обучения и инференса. - Опыт работы с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободное владение немецким (C1) и английским языками. Условия: - Гибкая работа: гибридные модели, гибкий график, возможность работы из дома. - Открытая коллаборативная культура с плоской иерархией, международная команда. - Индивидуальные возможности обучения и карьерные пути, поддержка профессионального и личного развития. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные кросс-офисные и международные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Программа Company Bike и субсидируемое членство EGYM Wellpass. - Современные офисы в центральных локациях Гамбурга, Мюнхена и Дюссельдорфа, а также гибкие хаб-локации в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, премиальный кофе. - Среда, построенная на доверии, ответственности и непрерывном росте, где ваши идеи ценятся независимо от роли или уровня.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Management Consultant Enterprise Architecture (все гендеры) Чем предстоит заниматься: В составе команды Sourcing & IT Advisory вы будете помогать клиентам формировать и реализовывать сложные бизнес- и ИТ-трансформации в различных отраслях. Задачи сосредоточены на комплексных трансформационных проектах: - Корпоративная архитектура и стратегия: определение стратегий корпоративной архитектуры, моделей управления, целевых архитектур и дорожных карт, согласованных с бизнес-целями и потоками создания ценности. - Бизнес- и прикладная архитектура: проектирование бизнес-возможностей, процессов, портфелей приложений и ландшафтов платформ для обеспечения масштабируемых цифровых операционных моделей. - Архитектура данных и интеграции: разработка современных информационных, данных, API-first, интеграционных и событийно-ориентированных архитектур, обеспечивающих интероперабельность и бизнес-ценность. - Модернизация легаси и технический долг: руководство переходом от легаси и монолитных сред к облачным, модульным, микросервисным архитектурам, гармонизация разнородных технологических ландшафтов, работа с техническим долгом и сопровождение ИТ-миграций. - Технологическая трансформация: проектирование мульти- и гибридных облачных сред и новых платформ с учетом требований к миграции в облако и выходу из облака, устойчивости бизнес-процессов, решений с открытым исходным кодом, сопровождаемости, DevOps-организаций и процессов. - ИИ-архитектура и инновации: обеспечение готовности к ИИ, определение архитектур для ИИ-систем и агентных систем, продвижение эффективного использования ИИ-инструментов для ускорения архитектуры, внедрения и принятия решений. - Управление архитектурой: установление принципов, стандартов, процессов и рамок принятия решений для устойчивого внедрения в масштабах предприятия. - Реализация трансформаций: консультирование бизнес- и ИТ-стейкхолдеров вплоть до уровня руководства, проведение воркшопов, применение гибких методологий (например, SAFe), обеспечение успешного внедрения архитектурных изменений. Требования: - Высшее образование в области компьютерных наук, бизнес-информатики, информационных систем, бизнес-администрирования или смежной области. - Не менее 4 лет подтвержденного опыта в области корпоративной и ИТ-архитектуры, желательно в нескольких отраслях. - Владение современными ИИ-инструментами для улучшения архитектурного проектирования, консалтинга и внедрения, с настроем на постоянное изучение и внедрение новых ИИ-возможностей. - Отличные коммуникативные навыки на английском и немецком языках. - Готовность к командировкам для работы с клиентами. Сильные компетенции в: - Фреймворках корпоративной архитектуры (например, TOGAF), управлении архитектурой и оценке зрелости архитектуры. - Управлении бизнес-возможностями, согласовании бизнеса и ИТ, ИТ-стратегии и ИТ-управлении. - Бизнес-, прикладной, информационной, данных, интеграционной, технологической и security-архитектуре. - API-first, событийно-ориентированных, сервис-ориентированных, облачных и микросервисных архитектурах. - Концепциях управления данными (например, управление мастер-данными, озера данных, data mesh). - Корпоративных платформах (например, SAP, Salesforce, ServiceNow). - Стандартах моделирования архитектуры (например, ArchiMate). - Готовности к ИИ, агентных ИИ-архитектурах и современных ИИ-платформах предприятия. О компании: Глобальная консалтинговая компания по цифровой трансформации с офисами в Гамбурге, Дюссельдорфе, Мюнхене, Вене, Атланте, Сингапуре и Шанхае. С 2006 года консультирует компании из списков DAX и Fortune Global 500 по вопросам цифровой трансформации на стыке бизнеса и ИТ. Подход охватывает консалтинг на уровне руководства — от ИТ-стратегии до оптимизации и внедрения процессов цифровизации и трансформации. Неоднократно признана клиентами и журналом BrandEins как «Лучшие консультанты», а Wirtschaftswoche — победителем конкурса «Best of Consulting». Условия: - Культура на «ты», короткие каналы коммуникации, международные коллеги. - Международные корпоративные мероприятия. - Компания покрывает половину стоимости Deutschlandticket. - Субсидия на детский сад — оплата половины расходов на дневной уход за детьми. - Лизинг велосипедов JobRad и скидка на абонемент в спортзал (EGYM Wellpass). - Персонализированные возможности профессионального развития. - Центральное расположение офисов в центре Гамбурга и Мюнхена с отличным транспортным сообщением, а также хаб-офисы во всех крупных городах Германии. - Свежие фрукты, кофе, закуски, безалкогольные напитки и пиво после работы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Natuvion GmbH ищет Senior Full Stack Engineer в небольшую инженерную команду, которая создает новые высокоценные продукты в портфеле компании. Команда разрабатывает DCS Compose — современный язык для корпоративных трансформаций данных с глубокой интеграцией в Natuvion Cloud. Работа включает три основных направления: - Понимание предметной области. Команда делает знания по трансформациям Natuvion доступными для поиска, структурирует их и предоставляет ИИ-агентам. Сотни клиентских проектов создали миллионы строк трансформационного контента. Команда строит инфраструктуру, превращающую эти накопленные знания в полезный актив. - Разработка, ориентированная на пользователя. Команда понимает своих пользователей и создает для них инструменты и приложения. Миссия — помочь пользователям преуспеть в работе, предоставив им необходимые технические средства. - Техническое владение. Команда разрабатывает решения с глубокой интеграцией в облачную инфраструктуру Natuvion, включая бэкенд и фронтенд, с учетом производительности, адаптивности и корректности. В основе лежат API и общие компоненты Natuvion Cloud. Команда имеет сильный технический и научный бэкграунд. Качество важно даже в прототипах: дисциплинированная инженерия, а не вайбкодинг. Natuvion — около 500 сотрудников, SAP Gold Partner, что дает доступ к корпоративным клиентам и реальным проектам при автономии небольшой команды. Почему стоит присоединиться: - Реальные задачи, а не учебные проекты. Корпоративные трансформации данных включают миллионы записей, сложные бизнес-правила и жесткие сроки. - Полное владение результатом: от наблюдения за процессом в клиентском проекте до выпуска работающего прототипа. Вы решаете, что и как строить. - ИИ как ежедневный инструмент. Команда использует агентное программирование и разработку с помощью ИИ. - Небольшая команда с доступом к корпоративным клиентам, таким как BMW, Volkswagen, E.ON и Lufthansa. Обязанности: - Создание функций для приложения DCS Compose на базе Natuvion Cloud: фронтенд, бэкенд и интеграции API. - Разработка UI-компонентов для корпуса контента: интерфейсы поиска, визуализация данных и инструменты сравнения. - Интеграция ИИ-возможностей в приложения: MCP, семантический поиск и эмбеддинги. - Использование и расширение общих фронтенд-компонентов и API NCP. - Поддержание стандартов качества: тестирование, ревью кода и чистая архитектура. Требования: - Сильные навыки фронтенда и бэкенда, уверенная работа с обеими сторонами веб-приложения. - Опыт проектирования API и работы с платформенными API. - Знание современного TypeScript, React (предпочтительно NextJS) и Golang. - Знание Protobuf и gRPC будет плюсом. - Внимание к хорошему UI: создание интерфейсов, которыми пользователи хотят пользоваться. - Дисциплина качества: написание тестов, ревью кода, забота о поддерживаемости. Как работает команда: - Прототипирование со стандартами: быстрый выпуск, но не любой ценой. Прототипы имеют тесты, чистые API и документацию. Когда прототип доказывает ценность, он должен быть готов к передаче, а не к переписыванию с нуля. - Текущий стек: Golang, gRPC, TypeScript, NextJS, API и общие фронтенд-компоненты Natuvion Cloud. - Стек развивается вместе с задачами: выбирается правильный инструмент, а не привычный. - Агентное программирование как дисциплина: ежедневное использование инструментов разработки с ИИ, одинаковые стандарты качества для кода, написанного человеком или агентом. Условия: - Контракты на удаленную работу и полная гибкость благодаря свободной организации рабочего времени. - Постоянная должность и 30 дней отпуска. - FlexWork: удаленная работа из других европейских стран до 3 месяцев в год. - Ежемесячный бюджет на индивидуально выбираемые льготы из более чем 50 предложений через emplu, корпоративные льготы, лизинг велосипеда и автомобиля через конвертацию зарплаты. - Mental Health Benefit Nilo: 10 бесплатных сессий с психологами ежегодно, доступ к медитациям и курсам. - Целевая поддержка профессионального и личного развития. - Программа наставничества для структурированного введения в должность.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско, Сиэтл

Грейд

Senior

AI-инженер в команду GTM Claudification компании Anthropic. Задачи: - Строить и эксплуатировать автономных агентов, которые выполняют go-to-market процессы от начала до конца: входящие и исходящие продажи, управление воронкой, взаимодействие с клиентами. - Проектировать человеческий контроль для каждого процесса: точки согласования, передача задач, эскалации, чтобы продавцы сохраняли контроль. - Разрабатывать фреймворки оценки поведения агентов и запускать их в разработке и продакшене. - Инструментировать вызовы моделей и инструментов в продакшене, строить наблюдаемость и метрики, связывающие действия агентов с воронкой и выручкой. - Разрабатывать MCP-серверы, навыки агентов и веб-приложения, подключаемые к CRM, коммуникационным инструментам и хранилищу данных. - Определять техническое направление по созданию, оценке и эксплуатации агентов в команде. - Архитектурировать общие кодовые базы для go-to-market команды, задавать стандарты и практики ревью. - Работать напрямую с продавцами, чтобы основывать дизайн агентов на реальных рабочих процессах и итерировать на основе наблюдений. - Выявлять повторяющиеся паттерны и передавать инсайты продуктовой и инженерной командам Anthropic. - Поддерживать актуальные знания о последних разработках в возможностях LLM, фреймворках агентов и методах оценки. Минимальные требования: - Сильные навыки программирования на Python или TypeScript, опыт создания и эксплуатации продакшен-приложений. - Продакшен-опыт с LLM: контекстная инженерия, разработка агентов, разработка MCP, использование инструментов, фреймворки оценки. - Опыт использования оценок и анализа транскриптов для поиска и исправления реальных проблем в LLM-системах. - Свободное владение данными, включая SQL. - Способность работать в условиях неопределённости и запускать проекты без спецификации, находить простые решения сложных задач. - Стремление развивать безопасный и полезный ИИ, забота о пользователях создаваемых продуктов. Предпочтительные квалификации: - 8+ лет опыта в ролях: инженер-программист, ML-инженер или forward deployed инженер. Бывшие технические основатели приветствуются. - Опыт с Claude Code и Claude Agent SDK. - Опыт с go-to-market системами (CRM, sales engagement, enrichment, conversation intelligence) или работа в тесном контакте с revenue-командой. - Опыт развития кодовой базы, в которую вносит вклад много людей, inner-source или open-source. - Прикладной ML и экспериментальный бэкграунд: A/B-тестирование, модели вероятности, рекомендации или каузальный анализ. - Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций нетехническим партнёрам. Примеры проектов (иллюстрация характера работы, не список задач): - Создать агента, который выполняет рутинный процесс продаж от первого сигнала до черновика действия, проверяемого человеком. - Развернуть набор оценок для агента: стартовые сценарии, рубрики оценки, регрессионные прогоны при каждом изменении. - Запустить MCP-сервер, дающий продавцам и их агентам управляемый доступ к ключевой revenue-системе. - Спроектировать общий репозиторий, где go-to-market разработчики публикуют агентов и навыки, с тестами и правилами ревью. - Построить прогнозную модель, которая объясняет свои решения, чтобы агент мог объяснить продавцу, почему предлагает действие. Годовой диапазон компенсации указан в оригинальной публикации. Для продажных ролей диапазон включает целевой заработок (OTE), то есть сумму целевых комиссий и бонусов.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

GitLab — платформа оркестрации DevSecOps. Команда Forward Deployed Engineering устраняет разрыв между потребностями стратегических клиентов и текущими возможностями GitLab. В роли Staff Forward Deployed Engineer, специализирующегося на AI и Agentic SDLC, вы будете помогать определять и развивать GitLab Duo Agent Platform на переднем крае агентной разработки ПО. Вы будете проектировать агентные рабочие процессы и контекстные системы, создавать интеграции и изменения в продукте, оценивать и оптимизировать поведение систем, а также работать напрямую с клиентами, чтобы понимать, где AI-системы успешны, терпят неудачу или создают трения. Задачи могут варьироваться от точечной технической консультации до долгосрочного дизайн-партнёрства. Техническая работа может охватывать CLI GitLab, интеграции с IDE, AI Gateway, веб-интерфейсы, оркестрацию агентов, системы оценки, контроль авторизации и другие развивающиеся части платформы. Задачи - Проектировать и создавать агентные системы с использованием моделей, инструментов, циклов действий, оркестрации, контекста, поиска, состояния, памяти, оценки, трассировки и человеческого контроля. - Развивать контекстные системы и системы знаний с помощью таких подходов, как генерация с дополненной выборкой (RAG), генерация с дополненным кэшем, графовый поиск, понимание репозитория и оптимизация контекста. - Работать непосредственно в средах стратегических клиентов, чтобы понимать технические трения и превращать неоднозначные потребности в работающие решения. - Создавать агентные рабочие процессы, интеграции, наборы для оценки, эталонные архитектуры и возможности продукта, улучшающие результаты клиентов. - Вносить изменения продакшен-качества в GitLab Duo Agent Platform и более широкий продукт GitLab. - Оценивать и улучшать качество системы, надёжность, задержку, стоимость, использование токенов, безопасность, авторизацию, управление и опыт разработчика. - Диагностировать сбои в моделях, контексте, поиске, использовании инструментов, потоке управления, поведении продукта, разрешениях и окружающих рабочих процессах разработки ПО. - Работать в партнёрстве с Product и Engineering, ускоряя работу и согласуясь с направлением продукта и инженерными стандартами. - Обобщать знания, полученные от конкретных клиентов, в переиспользуемые возможности платформы, паттерны внедрения и технические рекомендации. - Обеспечивать техническое лидерство уровня Staff через архитектуру, реализацию, ревью, наставничество и влияние на команды. Требования - Опыт разработки ПО уровня Staff: создание, выпуск и улучшение сложных продакшен-систем. - Практический опыт проектирования и создания значимых AI-систем с умением оценивать, трассировать, отлаживать и оптимизировать их поведение. - Глубокое понимание того, как агентные системы используют модели, контекст, поиск, инструменты, состояние, поток управления, оценку и человеческий контроль. - Понимание причин, по которым AI-системы становятся ненадёжными, не достигают принятия или потребляют значительные ресурсы без полезных результатов. - Глубина в одной или нескольких областях AI-инженерии: агентные системы, контекстные системы и системы знаний, AI-инструменты для разработчиков, инференс или AI-ориентированная инженерия продуктов. - Сильные навыки программирования на Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C или другом языке, используемом для создания AI, бэкенда, инструментов разработчика или платформенных систем. - Способность быстро учиться и вносить вклад в большие, зрелые, мультиязычные кодовые базы.

Формат

Офис

Страна

Польша

Город

Не указан

Грейд

Senior

Sonatus — компания в сфере программного обеспечения для автомобилей. Технологии компании используются в более чем 8 миллионах автомобилей. Штаб-квартира в Саннивейле, Калифорния, более 250 сотрудников по всему миру. Ищем AI-инженера для реализации агентного фреймворка для AI-приложений. Роль предполагает написание production-grade кода для взаимодействия AI-приложений с миллионами автомобилей в реальном времени. Требуется инженер-«строитель», разбирающийся в деталях мультиагентной оркестрации, оптимизации вызова инструментов и безопасности LLM. Нужно переводить архитектурные решения в исполняемые высокопроизводительные системы, взяв на себя полный цикл разработки — от локального прототипа до глобального облачного развертывания. Кандидаты должны проживать в Польше, допускается удаленная работа в пределах Польши. Задачи: - Использовать существующие AI-модели и фреймворки для решения сложных бизнес-задач. - Разрабатывать агентную оркестрацию: проектировать и внедрять циклы «рассуждение и действие», позволяющие AI-агентам разбивать сложные цели на выполнимые подзадачи. - Проектировать и внедрять версионируемый реестр промптов для маршрутизации, независимой от модели, и A/B-тестирования системных промптов. - Разрабатывать защиту конфиденциальности для редактирования PII и верификатор галлюцинаций для аудита действий, генерируемых AI, до их выполнения. - Проводить полный цикл моделирования данных и разработки алгоритмов: моделирование, обучение, настройка, валидация, развертывание и поддержка сервисов. - Поддерживать экспертизу в области AI: LLM, временные ряды, RAG, тонкая настройка больших моделей, традиционные ML-модели. - Отслеживать отраслевые тренды в области науки о данных и AI. - Проводить анализ данных и предоставлять инсайты для бизнес-решений. - Соблюдать протоколы конфиденциальности и безопасности данных. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для преобразования требований в AI-решения. - Документировать и коммуницировать технические решения и лучшие практики стейкхолдерам. - Управлять проектами, обеспечивая своевременное выполнение в динамичной среде. Требования: - Магистр или PhD в Computer Science, инженерии, математике, прикладных науках или смежной области (предпочтительно), бакалавр обязателен. - Сильные навыки программирования на Golang, Python, Java или C++, опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. - Опыт создания мультиагентных систем и фреймворков с адаптивной оркестрацией. - Глубокое понимание Jailbreak Detection (например, LlamaGuard) и техник маскирования PII для безопасного взаимодействия LLM в регулируемых средах. - Глубокие знания современных алгоритмов машинного обучения, AI-технологий и платформ. - Опыт предобработки данных, инженерии признаков и оценки моделей. - Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes) — плюс. - Знание лучших практик разработки ПО, систем контроля версий и agile-методологий. - Ориентация на результат, отличные навыки решения проблем. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. - Опыт в автомобильной отрасли — приветствуется.

Формат

Офис

Страна

Болгария, Венгрия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О роли Ведущий DevOps-инженер (Observability & Developer Experience) отвечает за два ключевых направления: платформу наблюдаемости и инструменты разработчиков. Работа включает взаимодействие с инженерными командами, формирование технического направления для мониторинга, логирования, CI/CD и автоматизации, а также практическую инженерную работу. Обязанности - Руководить и вносить вклад в работу команды DevOps/SRE-инженеров, занимающейся наблюдаемостью (мониторинг, логирование, алертинг) и опытом разработчиков (CI/CD-пайплайны, внутренние инструменты). - Участвовать в определении дорожной карты и видения для наблюдаемости и продуктивности разработчиков. - Проектировать, внедрять и эксплуатировать инфраструктуру мониторинга и логирования. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны и фреймворки автоматизации. - Взаимодействовать с другими инженерными и продуктовыми командами для кросс-функциональных инициатив. - Устанавливать и распространять лучшие практики управления инфраструктурой, реагирования на инциденты и пост-мортемов. - Участвовать в определении и внедрении AI-инструментов и стандартов в компании. Требования - Опыт от 5 лет в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии, включая опыт руководства или наставничества инженеров. - Практическая экспертиза в инструментах наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK stack) и знакомство с принципами SRE. - Опыт с CI/CD-пайплайнами и инструментами автоматизации (Jenkins, GitLab CI) и практиками Infrastructure as Code. - Знание облачных платформ (AWS и/или GCP) и оркестрации контейнеров (Kubernetes), опыт построения масштабируемых систем. - Навыки совместной работы и коммуникации, опыт взаимодействия с командами (разработка, QA, продукт). - Интерес к автоматизации, надёжности и эффективности разработчиков, нацеленность на постоянное улучшение. Желательно - Опыт руководства DevOps/SRE-трансформациями или внедрения практик reliability engineering в масштабе. - Опыт разработки ПО. Условия - Базовая зарплата: 65 000–70 000 евро в год (gross). О компании Cision — глобальная компания в области технологий и аналитики для PR, маркетинга и управления социальными медиа. Офисы в 24 странах.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Next Chapter Technology (NCT) — операционная компания Banyan Software. Разрабатывает CaseWorks, платформу управления контентом и рабочими процессами для окружных управлений здравоохранения и социальных служб США. Платформа имеет 15-летнюю инженерную историю и структурированные операционные данные. О роли Ищем руководителя AI-инженерии для перехода NCT к AI-first платформе. Роль предполагает интенсивную практическую работу: сначала лично спроектировать, построить и доказать первую версию AI-возможностей, затем взять на себя управление командой и её развитие. Не подойдёт тем, кто отошёл от ежедневной технической работы. Задачи - AI-модернизация: лично проектировать и создавать базовые AI-возможности (RAG-системы, генерация кода, оркестрация LLM, мультиагентные рабочие процессы) для анализа легаси-кода и генерации production-ready сервисов. - Модернизация платформы: прагматично рефакторить легаси-компоненты в масштабируемые cloud-native сервисы, заменять ручные процессы AI-автоматизацией без полного переписывания платформы. - Поэтапное руководство: после подтверждения AI-фабрики взять на себя управление командой, повышение качества исполнения, внедрение инженерных ритмов и наставничество разработчиков. - Безопасное и соответствующее требованиям выполнение: разворачивать функции с использованием feature flags, shadow mode и мониторинга, строго соблюдая требования государственного сектора (HIPAA, CJIS). - Партнёрство в экосистеме Banyan: быть ключевым техническим партнёром CEO, сотрудничать с централизованными AI-инициативами Banyan. Требования - 8+ лет практической разработки ПО, подтверждённый опыт модернизации сложных архитектур и внедрения cloud-native/DevSecOps практик. - Опыт продакшн AI/ML: полный цикл поставки функциональных AI/ML-систем реальным пользователям (пайплайны данных, моделирование, развёртывание, мониторинг). - Опыт работы в роли первого или founding AI-инженера, способность самостоятельно создать базовую архитектуру до найма команды. - Прагматичное суждение в решениях build-vs-buy, терпение для поэтапной модернизации 15-летней платформы на Microsoft-стеке. - Опыт управления инженерными командами и желание развивать технических специалистов. - Радикальное смирение (обязательно): коммерческая хватка, исследовательский склад ума, обучаемость и самосознание. - Логистика: базирование в США и полное соответствие требованиям для работы с государственным сектором. Плюсы - Опыт в GovTech, государственном секторе или федеральных системах управления делами. - Знакомство с Microsoft AI-стеком (Azure ML, Azure OpenAI) в связи с наследием CaseWorks.

Формат

Офис

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании RevenueCat — платформа монетизации для мобильных приложений. Компания выросла из выпуска YC S18 и стала стандартным инструментом монетизации: используется в более чем 40% новых приложений с подписками, обрабатывает $12+ млрд годового объема покупок, помогает от соло-разработчика из Бразилии до мобильной команды OpenAI. Команда — remote-first, более 150 человек в 25+ странах. Ценности: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, Balance. Роль Ищем Senior DevOps/DevEx-инженера для построения и масштабирования внутренней платформы разработки. Задача — создавать инструменты, сервисы и автоматизацию, которые позволяют инженерной команде быстро и безопасно выпускать продукты. В компании уже есть собственные сервисы для CI/CD, автоматические релизы one-push-per-commit с канареечными деплоями, фича-флаги, рабочие процессы одобрения запросов к БД и VPN-доступа. Для описания k8s-сервисов и связанной инфраструктуры используется Pulumi и Python (IaC). Цель — дать командам автономию и self-serve культуру, сохраняя безопасность и лучшие практики. Также предстоит участвовать во внедрении ИИ и агентной разработки, обеспечивая соблюдение стандартов безопасности и архитектуры. Требования - Опыт от 5 лет в SRE, DevOps, DevEx или Platform Engineering с сильным акцентом на разработку ПО. - Вы «строитель»: не просто используете инструменты, а создаёте их. - Проактивность: видите, что нужно, действуете и доводите проблемы до решений. - Любите создавать фреймворки, абстракции и автоматизацию: лучший способ обеспечить следование практикам — сделать инструмент настолько удобным, что никто не захочет использовать другое. - Интерес к ИИ: понимаете, как LLM и ИИ-инструменты меняют разработку, и хотите помочь команде эффективно их использовать. - Быстро двигаетесь, тестируете и итерируете. Желательно: - Опыт с AWS, k8s, docker, IaC, GitHub. - Уверенное знание Python. План на первые месяцы Первый месяц: - Знакомство с командой. - Изучение уникальных паттернов infrastructure-as-code. - Освоение существующих внутренних инструментов для релизов, канареечных деплоев и контроля доступа. - Первый проект — улучшение существующего инструмента или автоматизации. Первые 3 месяца: - Самостоятельное планирование и выполнение задач. - Понимание большинства внутренних инструментов и уверенные изменения в них. - Начало обучения дежурствам (on-call). - Участие в код-ревью, дизайн-ревью и брейнштормах. Первые 6 месяцев: - Проектирование и запуск крупных инициатив, положительное влияние на инженерную команду. - Тесное сотрудничество с инженерами, понимание их проблем, участие в роадмапе и приоритизации. Первые 12 месяцев: - Стать экспертом по внутренним платформам, сервисам и инфраструктурным абстракциям. - Собственные инициативы по улучшению DevOps и DevEx. - Лидерство во внедрении ИИ-инструментов в инженерной организации с соблюдением паттернов безопасности и простоты. Условия - Конкурентный опцион (equity) в быстрорастущем стартапе Series C с инвесторами, включая Y Combinator. - Окно 10 лет для реализации опционов. - Полная удалённая работа и гибкий график. - 4–5 недель рекомендованного отпуска в год. - $2000 USD на обустройство рабочего места и $1000 USD ежегодно на обучение.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

О компании League — канадская технологическая компания, одна из быстрорастущих в Канаде, ведущая платформа для управления опытом в здравоохранении. Платформа помогает закрывать разрыв между назначением лечения и его выполнением. Через платформу проходит обслуживание более 70 млн человек. Среди клиентов — Manulife, SCAN, Geisinger, Medibank, Baptist, Shoppers Drug Mart. О роли League ищет Principal Security Engineer — старшего технического лидера в команде Security Engineering. Роль предполагает проектирование и развитие архитектуры безопасности в AI-native инженерной среде, в партнёрстве с Product Security и Security Operations. Product Security отвечает за ежедневные проверки безопасности и управление уязвимостями; Security Operations — за обнаружение и реагирование. Эта роль задаёт техническое направление и дизайн для самых сложных и новых систем, включая AI/агентные архитектуры, и связывает более широкую функцию безопасности. Задачи - Проектировать и внедрять архитектуру безопасности и средства контроля: шифрование/управление ключами, IAM, базовая инфраструктура. - Задавать техническое направление и дизайн для самых сложных и новых систем, включая AI/агентные архитектуры, крупные изменения платформы и новые интеграции. - Активно взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для проектирования secure-by-default, встраивая возможности безопасности в их рабочие процессы. - Обеспечивать техническое наставничество для Security Software Engineering и сотрудников Product Security и Security Operations. - Быть старшей технической точкой эскалации и дизайн-советником для Product Security и Security Operations по сложным техническим вопросам, не управляя исполнением их программ. - Задавать направление и дизайн для инициатив по автоматизации безопасности, сотрудничая с Security Software Engineering, которая отвечает за реализацию. - Переводить технические риски на язык бизнеса для руководства, клиентов и комплаенс-стейкхолдеров. Требования - 8+ лет в инженерии безопасности с подтверждённой глубиной как минимум в двух областях: шифрование/управление ключами, IAM, архитектура облачной безопасности, безопасность приложений. - Практический опыт обеспечения безопасности AI-интегрированных систем, включая LLM-приложения, кодинг-агентов или MCP-стиль интеграции инструментов; не просто знакомство с концепциями. - Опыт работы в регулируемой среде (HIPAA, HITRUST, SOC 2, PIPEDA или эквивалент), включая перевод требований комплаенса в инженерную практику. - Опыт работы в более широкой организации безопасности (партнёрство с product/application security и security operations), а не как единственный специалист, владеющий всеми функциями. - Способность стратегически влиять на смежные функции и обеспечивать согласованность с общими целями безопасности. - Подтверждённый опыт влияния на инженерные решения и поведение без формальной власти над командами. Условия - Полная занятость. - Только для кандидатов из Канады. - Вилка зарплаты для Канады: $220,000—$280,000 CAD (без учёта бонусов, опционов и льгот). - League — AI-native организация: ожидается, что все сотрудники используют AI-инструменты в ежедневной работе для повышения производительности, решения задач и принятия решений.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Fieldguide — компания из Сан-Франциско, разрабатывающая ПО для автоматизации и оптимизации работы аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, конфиденциальности и ESG. Продукт устраняет до 50% ручной работы аудиторов. Компания ценит разнообразие в опыте и происхождении. Инвесторы: Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Bessemer Venture Partners, 8VC, Floodgate, Y Combinator, DNX Ventures, Global Founders Capital, Justin Kan, Elad Gil и другие. О роли Ищем Engineering-менеджера для Core-команды. Команда развивает ключевые продуктовые возможности для Enterprise-клиентов: методологии, улучшения продукта, платформенные инвестиции. Текущие направления: версионирование, дизайн-система, улучшение NPS, масштабирование аудиторских возможностей для внутреннего аудита. Роль предполагает баланс между управлением людьми и технической глубиной. Обязанности - Руководить full-stack инженерной командой, занимающейся разработкой Core-продукта для Enterprise. - Управлять и поддерживать инженеров, помогая команде выполнять несколько параллельных направлений работы. - Оставаться близко к коду и участвовать в архитектурных решениях. - Помогать команде эффективно работать в remote-first среде. - Обеспечивать высокое качество инженерной работы как в быстрых продуктовых задачах, так и в многоквартальных инициативах. - Применять AI-native подход и помогать команде внедрять эффективные и безопасные способы использования ИИ в инженерных процессах. Требования - Опытный инженерный лидер, готовый совмещать управление и технический вклад. - Комфортно работать в роли с примерным распределением 70% управления и 30% написания кода. - Умение писать код, направлять реализацию и участвовать в архитектурных решениях. - Сильные навыки в современной full-stack разработке, особенно React, TypeScript, Postgres и Hasura. - Эффективность в среде с множеством параллельных приоритетов и кросс-функциональных запросов. - Сильный коуч и оператор, способный поддерживать высокофункциональную сложившуюся команду. - Мотивация работать с AI-инструментами и помогать команде внедрять практические процессы для эффективного использования ИИ. Бонусы - Опыт в аудите, комплаенсе или смежных продуктовых доменах с большим количеством процессов. - Опыт внедрения командных лучших практик для AI-assisted разработки. - Опыт эффективной работы в распределённой remote-first команде. Ценности компании - Fearless — вдохновлять и разрушать, казалось бы, невозможные стены. - Fast — быстро запускать с отличием, итерировать до совершенства. - Lovable — приносить счастье и 11-звёздочный опыт. - Owners — исполнять и управлять бизнесом с чувством собственности. - Win-win — создавать взаимную ценность и заслуживать доверие на всю жизнь. - Inclusive — масштабировать лучшие идеи с инклюзивными командами. Условия - Конкурентоспособная компенсация с возможностью владения долей в компании. - Гибкий PTO. - 401k. - Wellness-бонусы, включая пакет бесплатных сессий терапии. - Возмещение расходов на технологии и работу из дома. - Гибкий рабочий график.