Компания Obin AI ищет AI-инженеров для создания и масштабирования интеллектуальных агентов с нуля. Это одна из первых позиций в команде. Работа предполагает непосредственное взаимодействие с основателями (экс-Google) и принятие ключевых технических решений с первого дня.
Задачи:
- Проектирование и развертывание агентов на основе LLM: создание агентных систем с использованием LLM и RAG для автоматизации сложных кредитных процессов, включая дизайн промптов, использование инструментов, логику оркестрации и оценку систем.
- Работа с заказчиками: взаимодействие с техническими и нетехническими стейкхолдерами в крупных кредитных компаниях для понимания проблем рабочих процессов и совместная разработка AI-решений, влияющих на ROI.
- Владение продакшен-инфраструктурой: архитектура и поддержка бэкенд-систем и API, подключаемых к источникам данных и клиентским платформам; обеспечение высокой доступности, производительности и наблюдаемости.
- Оценка и оптимизация систем: балансировка точности, задержки, надежности, стоимости и объяснимости агентных систем; проведение экспериментов и циклов улучшений.
- Участие в проектировании основной платформы: определение технической архитектуры, создание переиспользуемой инфраструктуры для развертывания агентов и формирование основ инженерных практик Obin AI.
- Формирование культуры и стандартов: участие в определении инженерной культуры, стандартов найма и долгосрочного технического плана.
Требования:
- 5+ лет опыта в разработке ПО.
- 1+ год практического опыта создания LLM-агентов и/или RAG-систем в продакшене.
- Опыт логирования, оценки и оптимизации AI-приложений.
- Владение Python и опыт работы с современными AI/ML-фреймворками и облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP).
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP) и API.
- Готовность быстро двигаться, отвечать за результаты и создавать долгосрочные решения.
- Развитая интуиция в области системной архитектуры, производительности и масштабирования.
- Четкая коммуникация, особенно в неоднозначных и ответственных задачах.
Желательно:
- Опыт с системами human-in-the-loop, обратной связью и длительными агентными задачами.
- Опыт в финансовых системах, моделировании рисков или автоматизации решений.
- Знакомство с PydanticAI, LlamaIndex, Google ADK, Claude Agent SDK или аналогичными фреймворками.
- Опыт создания или участия во внутренней AI-платформе или переиспользуемых LLM-инструментах.