Senior AI-инженер, ML и NLP

Мы — технический, ориентированный на внедрение спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Наши клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы оказываем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В рамках группы мы занимаемся разработкой индивидуальных и управляемых данными решений, чтобы превратить клиентов в компании на базе ИИ. Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также выше среднего вознаграждение и многочисленные дополнительные льготы. Офисы в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также хаб-локации во всех крупных городах Германии (Берлин, Франкфурт, Штутгарт) обеспечивают интеграцию всех коллег в нашу команду экспертов по всей Германии.

В роли Senior AI Engineer вы объединяете миры науки о данных, машинного обучения, разработки ПО и консалтинга. Ваша миссия — разрабатывать и вводить в эксплуатацию модели ИИ, которые приносят измеримый эффект для клиентов. Вы тесно сотрудничаете с заинтересованными сторонами, чтобы понять бизнес-задачи, преобразовать их в подходы на основе данных и перевести инсайты в готовые к продакшену сквозные решения. Вы проектируете, внедряете и оцениваете кейсы применения ИИ и ML — от классического ML до передовых LLM — и обеспечиваете их надежное развертывание и мониторинг в реальных средах. Помимо создания прототипов, вы сосредоточены на практиках MLOps, разработке ПО и интеграции, обеспечивая воспроизводимость, масштабируемость и непрерывное улучшение систем ИИ. Вы ясно и уверенно доносите результаты до технической и нетехнической аудитории, делая сложные решения понятными и применимыми. Вам нравится мыслить за пределами краткосрочной реализации, чтобы создавать долгосрочный эффект для бизнеса клиентов.

Требования:

• Подтвержденный опыт в науке о данных, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных проектах ИИ.
• Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространенных ML-фреймворков и библиотек.
• Опыт в MLOps и развертывании: сервировка моделей, мониторинг, CI/CD-процессы (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions).
• Навыки разработки ПО: чистый поддерживаемый код, структурирование проектов с использованием современных практик (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic).
• Практический опыт в NLP и LLM, таких как GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek.
• Основы инженерии данных: уверенное знание SQL и работы с базами данных, умение проектировать эффективные пайплайны для обучения и инференса.
• Опыт работы с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud.
• Свободное владение немецким (C1) и английским языками.

Условия:

• Гибкая работа: гибридные модели, гибкий график, возможность работы из дома.
• Открытая коллаборативная культура с плоской иерархией, международная команда.
• Индивидуальные возможности обучения и карьерные пути, поддержка профессионального и личного развития.
• Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные кросс-офисные и международные мероприятия.
• Возможность саббатикала.
• Программа Company Bike и субсидируемое членство EGYM Wellpass.
• Современные офисы в центральных локациях Гамбурга, Мюнхена и Дюссельдорфа, а также гибкие хаб-локации в крупных городах Германии.
• Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, премиальный кофе.
• Среда, построенная на доверии, ответственности и непрерывном росте, где ваши идеи ценятся независимо от роли или уровня.