Senior AI-инженер, ML и агентные системы

О роли

Ищем AI-инженера с опытом от 5 лет для проектирования, разработки и внедрения AI-решений, включая современные агентные AI-процессы. Роль предполагает разработку масштабируемых ML-моделей и интеллектуальных агентов на основе фундаментальных моделей для автоматизации сложных бизнес-процессов и улучшения принятия решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять ML и AI модели для бизнес-кейсов
• Проектировать и дообучать модели, включая цепочки рассуждений, использование инструментов и агентные архитектуры (ReAct, мультиагентные фреймворки и др.)
• Определять возможности агентов, границы автономного принятия решений и управлять ожиданиями заинтересованных сторон по надёжности
• Проектировать и оптимизировать промпт-инструкции, персоны, описания инструментов и каркасы рассуждений, направляющие поведение агентов
• Разрабатывать и оркестрировать многошаговые AI-агенты, способные к рассуждению, использованию инструментов и выполнению процессов
• Строить агентные процессы на основе фундаментальных моделей для автоматизации задач и поддержки решений
• Тестировать AI-агентов на корпоративных системах, API, инструментах и платформах данных
• Проектировать бенчмарки и автоматические оценки для измерения надёжности, точности и безопасности агентов в различных сценариях
• Работать со структурированными и неструктурированными данными для предиктивных и генеративных AI-решений
• Управлять и наставлять команду дата-сайентистов, задавая чёткие ожидания по качеству моделей, документации и готовности к продакшену
• Сотрудничать с дата-сайентистами, BI-командами и бизнес-стейкхолдерами для трансформации требований в AI-решения
• Оптимизировать производительность моделей, масштабируемость и экономическую эффективность
• Мониторить развёрнутые модели и агентов, внедрять циклы обратной связи и стратегии переобучения
• Документировать технические проекты, агентные процессы и системную архитектуру

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI, науки о данных или смежной области
• Опыт от 4 лет в AI/ML, науке о данных или прикладном AI-инжиниринге
• Сильные навыки программирования на Python
• Твёрдое понимание основ машинного обучения и методов оценки
• Знакомство с промпт-инжинирингом и работой с большими языковыми моделями (LLM)
• Опыт с архитектурами RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Опыт работы с API и интеграцией AI в приложения
• Знакомство с фреймворками оркестрации (например, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными)

Предпочтительные квалификации

• Практический опыт с Amazon SageMaker и Bedrock для ML и генеративных AI-приложений
• Знакомство с Amazon Bedrock Guardrails и Knowledge Bases
• Практический опыт с Amazon AgentCore для запуска агентных AI-приложений
• Опыт проектирования агентных процессов (мультиагентные системы, агенты с использованием инструментов, автономные процессы)
• Опыт с облачными платформами, такими как Amazon Web Services
• Знание практик MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг моделей)

Условия

• Зарплата от $122 000 до $148 000 на момент найма для районов Джерси-Сити, Нью-Джерси и Вудленд-Хиллз, Калифорния
• Фактический размер компенсации зависит от географического расположения кандидата, навыков, опыта и других квалификаций
• Право на дискреционный бонус в соответствии с условиями применимого плана стимулирования
• Конкурентный пакет льгот как часть общей компенсации